Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi Konsultasi Susun Skripsi

Mengenal Metode Teori Antrian

Salah satu metode analisis yang sering digunakan untuk menganalisis suatu data yaitu biasa dikenal dengan metode Metode Teori Antrian. Seperti yang kita ketahui bahwa metode tersebut merupakan salah satu metode yang sudah banyak digunakan. Dalam artikel ini akan dijelaskan secara singkat mengenai Metode Teori Antrian.

Definisi Metode Teori Antrian

Dalam kehidupan sehari-hari, anda pasti akan dihadapkan pada keadaan yang dimana harus menunggu giliran agar bisa mendapatkan sebuah pelayanan.

Untuk itu terciptalah metode sistem antrian yang bisa digunakan untuk mengoptimalkan layanan di banyak area layanan. Sehingga akan berguna dalam memecahkan sistem masalah dunia nyata. Teori ini diperkenalkan pertama kali oleh A.K Erlang pada tahun 1909. Dimana komponen dasar dari sistem ini menyangkut kedatangan, pelayanan, juga antrian.

Dalam hal ini, kedatangan bisa disebut sebagai proses input, yang terdiri dari berbagai sumber kedatangan atau calling population. Dimana akan terjadi proses random pada pola tersebut.

Pada pola kedatangan yang bersifat deterministik, bisa dipastikan pola antriannya tetap dan tidak berubah dan dapat ditentukan interarrival time-nya. Selain karateristik kedatangan pelanggan, juga bisa didapat dari karakterisik atau pola lainnya, seperti, desain pelayanan dan juga pola pelayanan.

Disiplin antrian sendiri terbagi menjadi 4, yaitu:

  1. First come first served (FCFS) atau first in first out (FIFO) atau Pertama Masuk Pertama Keluar
  2. Last come first served (LCFS) atau last in first out (LIFO) atau Yang Terakhir Masuk Yang Pertama Keluar
  3. Service in random order (SIRO) atau random selection for service (RRS) atau Pelayanan dalam Urutan Acak
  4. Priority service (PS) atau Pelayanan Berdasarkan Prioritas

Berikut Model Metode Teori Antrian:

  1. Single Channel, Single Phase atau Satu Jalur, Satu Tahap
  2. Single Channel, Multi Phase atau Satu Jalur, Banyak Tahap
  3. Multi Channel, Single Phase atau Banyak Jalur, Satu Tahap
  4. Multi Channel, Multi Phase atau Banyak Jalur, Banyak Tahap

Demikianlah sekilas penjelasan mengenai Metode Teori Antrian. Semoga dapat membantu anda dalam memahami mengenai metode tersebut.

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi

Mengenal Metode Simualsi Monte Carlo

Menghitung Probabilitas Dengan Metode Simualsi Monte Carlo – Dalam sistem analisis dan perhitungan setiap data dibutuhkan metode penelitian atau metode penentuan yang tepat untuk mendapatkan hasil yang sesuai dengan kebutuhan. Metode-metode yang digunakan untuk berbagai kebutuhan data juga berbeda-beda tergantung pada jenis data yang dianalisa.

Salah satu Metode yang digunakan untuk mengamati kemungkinan suatu variabel adalah metode simulasi Monte Carlo . Metode ini merupakan teknik prosedur simulasi yang diselesaikan dengan menggunakan contoh variabel tertentu yang tidak beraturan.

Simulasi Monte Carlo dilakukan dengan beberapa langkah diantaranya:

  • Menetapkan distribusi probabilitas bagi variabel yang penting
  • Membuat distribusi probabilitas kumulatif bagi setiap variabel
  • Menetapkan interval angka random bagi setiap variabel
  • Membangkitkan angka random
  • Menyimulasikan serangkaian

Metode ini juga sering dijabarkan sebagai algoritma komputasi yang digunakan untuk mensimulasikan perilaku sistem fisika dan matematika. Metode ini juga lebih sering digunakan untuk melihat atau menghitung peluang dari serangkaian data berupa angka yang ada. Dan digunakan dalam data-data yang berbentuk angka untuk melihat peluang nilai terbesar yang akan terjadi berdasarkan distribusi data sampling. Dalam praktiknya, metode simulasi Monte Carlo sering digunakan dalam berbagai bidang seperti bidang keuangan.

Dalam bidang keuangan metode ini sering digunakan untuk menghitung risiko finansial yang ada berdasarkan data-data dalam aktivitas finansial tersebut. Beberapa jenis aktivitas finansial yang sering dihitung menggunakan metode ini adalah risiko kredit dan risiko investasi.

Metode simulasi Monte Carlo ini bertujuan untuk mendapatkan nilai akhir berupa peluang penyelesaian dari data sampling, metode ini digunakan untuk menghitung peluang permintaan pasar berdasarkan data sampling permintaan pasar sebelumnya.

Metode ini dinilai menjadi salah satu metode yang memberikan banyak keuntungan kepada para penggunanya karena dapat membantu menghitung probabilitas terhadap data yang dibutuhkan untuk mengambil keputusan tertentu. Dalam dunia perbankan, metode ini bahkan bisa membantu memperkirakan keuntungan dan kerugian yang akan dialami oleh seseorang.

Seiring dengan perkembangan teknologi metode ini juga bisa diterapkan atau digunakan melalui add ins excel dengan crystal ball dari Oracle. Meski telah tersedia dalam bentuk teknologi yang cukup mutakhir, namun tidak jarang juga beberapa kalangan yang tetap menggunakan cara atau langkah manual saat menggunakan metode ini.

Menghitung probabilitas sebuah data angka random menggunakan metode simulasi Monte Carlo bisa mempermudah proses pengambilan keputusan dari sebuah aktivitas atau kegiatan penting. Dengan metode yang tepat maka hasil penghitungan data yang dilakukan juga bisa jauh lebih akurat.

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi Konsultasi Susun Skripsi

Mengenal Metode VECM Vector Error Correction Model

Metode VECM Vector Error Correction Model VECM adalah salah satu metode yang biasa digunakan di dalam sebuah penelitian. Penelitian VECM ini tentu melibatkan variabel-variabel seperti independen dan dependen. Pada pembahasan kali ini akan dijelaskan secara lengkap mengenai definisi, fungsi, hingga perhitungan VECM dalam sebuah penelitian.

Pada awalnya, metode VECM ini adalah bentuk dari metode VAR yang terestriksi. Penyebab adanya restriksi ini karena keberadaan data-data yang tidak stasioner. Itulah sebabnya mengapa VECM sering dikenal dengan desain VAR bagian series non stasioner yang mempunyai hubungan kointegrasi.

Apa itu Metode VECM Vector Error Correction Model?

VECM merupakan singkatan dari Vector Error Correction Model. Metode ini digunakan dalam analisis hubungan jangka panjang dan pendek. Hubungan yang diteliti yaitu antara variabel independen dan dependen pada data time series. Untuk mengetahui hubungan jangka panjang dalam penelitian, maka peneliti harus menganalisis melalui persamaan kointegrasi pada hasil tes VECM. Disisi lain, untuk mengetahui analisa jangka pendek peneliti menggunakan uji Wald Statistics dari persamaan variabel pada hasil tes VECM.

Asumsi yang harus dipenuhi dalam analisis ini yaitu semua variabel harus bersifat stasioner pada orde/derajat yang sama. Dalam hal ini ditandai dengan semua sisaan bersifat white noise, yang mana memiliki rataan nol, varians konstan dan diantara variabel dependen tidak ada korelasi.

Langkah-langkah Mengestimasi VECM, sebagai berikut :

  1. Uji Stasioneritas Data
  2. Penentuan Lag Optimal
  3. Uji Kointegrasi
  4. Analisis Kausalitas (Uji Granger)
  5. Pemodelan Vector Error Correction Model
  6. Impulse Response Function (IRF)
  7. Variance Decomposition (VD)

Itulah penjelasan lengkap mengenai metode VECM Vector Error Correction Model. Adanya metode ini membantu peneliti untuk mengetahui hubungan antar variabel dalam jangka panjang dan pendek. Jika Anda adalah seorang peneliti, maka metode ini bisa dijadikan terapan sesuai dengan fungsinya.

Dalam menganalisa data, usahakan setiap penghitungannya dapat diteliti dengan baik dan teliti. Dengan begitu, Anda dapat mengambil kesimpulan dari hasil data yang sudah dianalisa.

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi

Mengenal Metode Analisis Data Panel Spasial

Metode Analisis Data Panel Spasial salah satu metode statistik yang banyak digunakan dalam ilmu sosial, epidemiologi, dan juga ekonometrika adalah analisis panel data. Yang dimaksudkan untuk menganalisis data panel dua dimensi, seperti cross sectional dan longitudinal. Dimana data-data tersebut akan dikumpulkan dari waktu ke waktu, pada individu yang sama, selanjutnya regresi dijalankan pada dua dimensi tersebut.

Keuntungan Analisis Data Panel, yaitu :

  • Dapat memodelkan perilaku umum maupun individu kelompok.
  • Data panel berisikan lebih banyak informasi, variabilitaa, serta lebih efisien bila dibandingkan dengan deret waktu murni atau cross-sectional data.
  • Data panel juga bisa mendeteksi serta mengukur efek statistik yang tidak bisa dilakukan cross-sectional data.
  • Berikutnya data panel juga bisa meminimalkan bias estimasi, yang mungkin saja timbul dari agregasi grup ke dalam satu deret waktu.

Metode data panel spasial meliputi beberapa hal, seperti model spasial autoregression (SAR), model kesalahan spasial atau Spatial Error Model (SEM), model autokorelasi spasial (SAC), dan model Durbin spasial (SDM). Dimana Model-model tersebut mempertimbangkan efek spasial berdasarkan SLM dan diestimasi menggunakan prinsip kemungkinan maksimum. Sementara model SAR mempertimbangkan efek limpahan spasial dari variabel dependen.

Kategori
Jasa Olah Data Konsultasi Susun Skripsi

Analis Jasa Olah Data Aplikasi Powersim Penghitungan Data Skripsi Tesis Disertasi

Analis Jasa Olah Data dengan Aplikasi Powersim untuk Penghitungan Data – Ada berbagai jenis aplikasi yang bisa Anda gunakan untuk melakukan penelitian dan penghitungan data. Tentunya aplikasi tersebut harus disesuaikan dengan kebutuhan dan fungsi dari penelitian yang Anda lakukan.

Salah satu program atau aplikasi yang sering digunakan untuk melakukan perhitungan data adalah Powersim, aplikasi ini merupakan perangkat lunak yang bisa memberikan akses lebih cepat untuk perhitungan data, utamanya terkait dngan penggunaan energy listrik secara simulative. Analis Jasa Olah Data dengan Aplikasi Powersim untuk Penghitungan Data Skripsi Tesis Disertasi

Dengan menggunakan program dan aplikasi ini, Anda juga bisa menghemat budget yang dimiliki, sehingga membuat penelitian dan perhitungan data bisa dilakukan dengan lebih efisien. Baik Anda yang bekerja di bidang professional, akademik, ataupun masyarakat umum, program ini bisa digunakan secara maksimal.

Tentang Aplikasi Powersim

Bagi yang belum mengetahui, aplikasi ini merupakan perangkat lunak yang digunakan untuk melakukan simulasi di market leading. Ada beberapa spesialisasi yang bisa dihitung secara menyeluruh oleh aplikasi ini, diantaranya adalah: Aplikasi Powersim dapat digunakan menghitung:

  1. Pengelolaan energy.
  2. Sistem control.
  3. Microgrid,
  4. Motor drivers

Powersim menawarkan analisis terbaik dengan berbagai tools yang mudah untuk digunakan. Tools tersebut dibuat sesuai dengan kebutuhan pengguna, sehingga bisa menghasilkan perhitungan data yang lebih akurat.

Tools dalam Powersim

Aplikasi ini sudah memiliki website resmi yang bisa Anda akses apabila hendak mengunduh dan menggunakan programnya untuk penelitian. Anda bisa memilih berbagai paket yang tersedia dan mendukung pengembang aplikasinya secara legal. Analis Jasa Olah Data dengan Aplikasi Powersim untuk Penghitungan Data Skripsi Tesis Disertasi

Berikut ini merupakan beberapa tools yang bisa Anda gunakan di program aplikasi tersebut, diantaranya adalah:

  1. PSIM

Merupakan tools pertama yang akan Anda dapatkan jika menggunakan Powersim, tersedia dua pilihan sub menu yang bisa Anda gunakan, yakni explore PSIM dan penggunaan secara gratis. Dengan menggunakan tools ini, Anda bisa memberikan analisis desain sirkuit yang lebih akurat.

  • DSIM

Berikutnya adalah DSIM, yang merupakan keunggulan dari pengolah data ini, DSIM memberikan kecepatan akses data dan membuat perhitungannya bisa dilakukan dengan lebih mudah. Anda bisa menggunakan DSIM secara gratis sesuai dengan syarat yang tersedia.

  • Smart CTRL

Dalam apliaksi Powersim, Anda bisa meggunakan Smart CTRL, dengan menggunakan fitur ini Anda bisa melakukan control desain dengan lebih mudah. Semua desain control yang Anda inginkan bisa dilakukan hanya dalam hitungan menit, tidak perlu menunggu dalam hitungan jam.

Untuk mendapatkan informasi yang lebih lengkap mengenai aplikasi ini, Anda bisa mengunduh dan menggunakan aplikasinya. Terdapat beberapa sumber legal yang bisa Anda gunakan guna mendukung pengembang dari aplikasi ini, caranya dengan melakukan pengunduhan sesuai aturan. Analis Jasa Olah Data dengan Aplikasi Powersim untuk Penghitungan Data Skripsi Tesis Disertasi Demikianlah rincian terkait dengan aplikasi Powesim yang digunakan untuk perhitungan berbagai data. Semoga dengan informasi tersebut Anda bisa lebih mudah dalam menggunakan aplikasinya untuk berbagai kebutuhan.

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi

Mengenal Metode SVM (Support Vector Machine)

Salah satu metode analisis yang sering digunakan untuk menganalisis suatu data yaitu biasa dikenal dengan metode SVM ( Support Vector Machines). Seperti yang kita ketahui bahwa metode SVM merupakan salah satu metode yang sudah banyak digunakan. Jika anda ingin mengetahui lebih jauh lagi mengenai metode SVM, maka anda dapat mempelajari artikel ini. Dalam artikel ini akan dijelaskan secara singkat mengenai metode SVM.

Apa itu SVM (Support Vector Machine)

Support Vector Machine (SVM) merupakan salah satu metode yang banyak mendapat perhatian dalam Pattern Recognition sebagai state of the art. Di mana pattern recognition, adalah metode pemetaan suatu data ke dalam konsep tertentu yang disebut juga Category atau Class. Dan dalam metode SVM ini secara matematisn jauh lebih jelas dibandingkan dengan teknik klasifikasi lainnya, serta mampu mengatasi masalah klasifikasi dan regresi dengan linier maupun non linier.

Dikembangkan oleh Boser, Guyin, dan Vapnik. Metode ini pertama kali dipresentasikan pada “Annual Workshop on Computational Learning Theory” di tahun 1992. Di mana konsep dasarnya merupakan kombinasi dari berbagai teori komputasi contohnya seperti margin hyperplane, kernel, dan masih banyak lagi, yang memang telah dikenal sejak puluhan tahun lalu.

Kegunaan SVM (Support Vector Machine)

SVM dapat digunakan menemukan hyperplane terbaik yang bisa memisahkan dua buah class pada input space dan memaksimalkan jarak antar class. Di dalam dua dimensi (2D), untuk klasifikasi antar kelas, fungsi yang digunakan disebut dengan line whereas. Sementara fungsi yang digunakan untuk klasifikasi antar kelas dalam tiga dimensi (3D), disebut juga dengan plane similarly.

Dalam metode SVM banyak memengaruhi dunia industri. Dimana sebagian besar dunia industri juga telah mengakui nilai teknologi atas penggunaan metode tersebut.

Kategori
Jasa Olah Data Konsultasi Susun Skripsi

Software MATLAB Olah Data Skripsi Tesis dan Kegunaannya

Software MATLAB Olah Data Skripsi Tesis dan Kegunaannya – MATrix LABoratory atau MATLAB merupakan salah satu platform yang banyak digunakan untuk bahasa pemrograman dan mengolah angka. Pertama kali diperkenalkan oleh MathWorks, perusahaan swasta yang berspesialisasi dalam perangkat lunak komputasi matematika asal Amerika, di tahun 1970.

Sesuai dengan namanya, platform ini menggunakan dasar matriks, yang memiliki sejumlah tools. Hingga bisa memberikan manfaat bagi berbagai disiplin ilmu. MATLAB dihadirkan dengan banyak kelebihan, dan salah satunya adalah kemampuannya membuat grafik dengan visualisasi terbaik. Selain itu, MATLAB juga bisa digunakan untuk menyelesaikan permasalahan matematika, seperti simulasi fungsi. Kemudian perancangan GUI dan berbagai pemodelan matematika. Bahkan rumpun ilmu teknik dan sains pun bisa memanfaatkannya. Hal ini dikarenakan MATLAB memang memiliki kemampuan untuk membuat algoritma, menciptakan pemodelan dan aplikasi, juga tentu saja untuk menganalisis data. Software MATLAB Olah Data Skripsi Tesis dan Kegunaannya

Kegunaan Software MATLAB

Seperti yang sudah disinggung sedikit di atas, MATLAB bisa digunakan untuk berbagai disiplin ilmu. Di mana penggunanya, bisa dimulai dari semua kalangan, mulai dari pelajar, teknisi, peneliti di universitas maupun institusi, dan masih banyak lagi.

Berikut ini adalah fungsi MATLAB yang seringkali digunakan.

  1. Pengolahan data riset
  2. Menyelesaikan masalah engineering
  3. Mampu mengolah berbagai permasalahan aljabar linear
  4. Simulasi
  5. Analisis numerik
  6. Biologi
  7. Komunikas dan jaringan
  8. Robotik, dll.

Perlu Anda ketahui bahawa MATLAB juga memiliki lima bagian utama di dalam sistemnya, yaitu:

  • MATLAB language

Agar bisa mengolah berbagai program yang kompleks, software ini menggunakan high-level matrix/array language.

  • Working environment

Dengan MATLAB working environment, memungkinkan Anda agar mudah mengelola variabel, hingga menyelesaikan proses import dan ekspor data.

  • Sistem Grafis

MATLAB mendukung sistem grafis yang bisa digunakan untuk mempresentasikan grafis, memproses gambar, visualisasi data, hingga membuat animasi.

  • Mathematical function library

MATLAB juga telah dilengkapi dengan sekumpulan algoritma komputasi, mulai dari yang sederhana hingga yang kompleks dan semuanya bisa diproses dalam kecepatan yang tinggi.

  • Application Program Interface (API)

Fitur Application Program Interface pada MATLAB, bisa memberi akses agar Anda bisa menulis program C dan Fortran.

Untuk mendapatkan software ini, Anda bisa mendapatkannya langsung di situs resminya. Anda juga bisa memilih free trial-nya terlebih dahulu, untuk melakukan uji coba. Dimana aplikasi ini, bisa Anda gunakan selama 30 hari lamanya. Software MATLAB Olah Data Skripsi Tesis dan Kegunaannya

Kelebihan lain dari software ini adalah, tersedia dalam bentuk mobile-nya. Sehingga aplikasi ini bisa digunakan di smartphone, baik itu Iphone, Ipad, ataupun Android. Untuk mendapatkan informasi terkini, Anda juga bisa memanfaatkan komunitas MATLAB. Demikianlah penjelasan singkat mengenai software MATLAB beserta dengan kegunaannya. Selain banyak digunakan untuk penelitian, desain sistem, hingga pengembangan sistem, MATLAB juga mendukung pemrograman interpretatif melalui CLI (command line interface) untuk melakukan sejumlah intruksi secara langsung. Software MATLAB Olah Data Skripsi Tesis dan Kegunaannya

Kategori
Jasa Olah Data Peta Digital Arcgis Arcview

Manfaat ArcGis Penggunaan yang Wajib Diketahui

Manfaat Penggunaan ArcGis yang Wajib Diketahui – Penggunaan perangkat lunak pada berbagai bidang tentu menjadi hal yang normal. Penggunaan perangkat lunak ini biasanya bertujuan untuk mempermudah proses penarikan dan penyajian data akhir dari bidang tersebut.

Salah satu bidang yang menggunakan perangkat lunak dalam pengoperasiannya adalah bidang pemetaan. Ada beberapa aplikasi atau perangkat lunak yang sering digunakan dalam bidang ini, namun salah satu perangkat lunak yang cukup tenar di bidang ini adalah ArcGis. Perangkat lunak yang satu ini merupakan software yang dikembangkan oleh ESRI (Environtment Science & Research Institute) berbasis GIS (Gerographic Information System). Software ini pada dasarnya merupakan kompilasi atau pergabungan dari beberapa software berbasis GIS lainnya seperti GIS desktop, GIS server, dan GIS web. Software berbasis GIS untuk Jasa Buat Peta Digital.

Software yang satu ini dinilai sebagai software yang sangat membantu di bidang spasial karena memiliki berbagai manfaat serta berbagai fitur yang cukup canggih. Adapun beberapa manfaat dasar yang dimiliki oleh software ArcGis diantaranya :

  1. Menyajikan data geographic information system yang relevan
  2. Mempermudah pembuatan dan pengeditan peta tematik
  3. Mempermudah proses analisis spasial
  4. Menyajikan visualisasi peta yang berkualitas
  5. Sebagai media sharing data peta yang tepat

Manfaat-manfaat yang dimiliki oleh software yang satu ini dinilai sangat membantu berbagai kalangan yang membutuhkan data di bidang spasial. Dengan berbagai manfaat yang sangat dibutuhkan di dunia spasial, maka tentu penggunaan dari software ini juga tidak akan semudah yang dikira.

Software ArcGis dikenal memiliki berbagai fitur andalan dengan cara penggunaan yang cukup rumit dan memakan waktu, sehingga hanya orang-orang tertentu yang bisa mengoperasikan software ini. Perlu waktu beberapa lama bagi seseorang untuk menguasai software ini agar bisa menggunakannya dalam dunia spasial.

Fitur-fitur yang dimiliki oleh software ini juga cukup canggih sehingga berbagai kebutuhan di dunia spasial bisa terpenuhi dengan satu software saja. Adapun beberapa fitur yang dimiliki oleh software ini diantaranya :

  1. ArcMap : Fitur untuk membuat, mengedit, dan mengelola data hingga menganalisa data untuk diubah menjadi output data berupa peta
  2. ArcGlobe : Fitur berbentuk tampilan Google Earth untuk menampilkan datum permukaan bumi menggunakan citra satelit
  3. ArcCatalog : Fitur yang bisa membuat dan mengelompokan data vector
  4. ArcScene : Fitur seperti ArcMap dengan penambahan fitur 3D yang dapat diolah dengan tampilan X,Y, dan Z

Fitur-fitur yang dimiliki oleh software ini dinilai menambah keunggulan software yang satu ini di dunia spasial. Saat ini softwarebidang spasial ini bukan hanya digunakan untuk pembuatan peta daerah saja namun juga digunakan dalam bidang spasial lain seperti pembuatan peta sebaran data maupun sebaran penyakit.

Dengan menggunakan software ArcGis, berbagai kebutuhan spasial dinilai lebih mudah dibuat dan diolah. Software ini saat ini juga banyak dipelajari hingga oleh berbagai kalangan dari berbagai bidang demi mendukung kebutuhan pendataan dan statistik data yang ada.

Kategori
Jasa Olah Data Konsultasi Susun Skripsi

Mengenal AMOS Beserta Fungsinya

Mengenal AMOS Beserta Fungsinya – Dalam setiap penelitian, ada beberapa metode yang sering digunakan untuk memaksimalkan hasil penelitian yang sedang dilakukan. Beberapa metode bahkan seringkali dikombinasikan untuk mendapatkan hasil penelitian yang dibutuhkan.

Penelitian maupun penghitungan dan pengolahan data memang membutuhkan metode yang tepat untuk menghasilkan data yang dibutuhkan. Dalam dunia pengolahan data, ada salah satu program yang cukup sering digunakan yaitu metode AMOS (Analysis of Moment Structures).

Program analysis of moment structures merupakan metode dalam program analisis SEM (Structural Equation Modeling) dengan basis kovarian yang sangat dikenal luas. Program atau metode analysis of moment structures ini merupakan aplikasi software komputasi statistik yang berdiri sendiri dan dioperasikan secara mandiri. Namun saat ini aplikasi dengan program ini kemudian diambil alih oleh SPSS sehingga saat ini program ini mengikuti setiap perkembangan pada aplikasi SPSS.

Program analis SEM sendiri dinilai memiliki pendekatan yang cukup rumit sehingga cukup jarang digunakan. Namun dengan menggunakan program analysis of moment structures ini, pendekatan SEM dinilai lebih mudah dilakukan. Adapun beberapa langkah melakukan penelitian dengan pendekatan SEM dan dibantu metode ini diantaranya :

  1. Menyiapkan data dalam bentuk Microsoft excel atau SPSS
  2. Gunakan program AMOS graphics untuk mengolah data
  3. Pastikan program yang digunakan telah terhubung dengan aplikasi SPSS
  4. Gambar model sesuai dengan data yang ada
  5. Pilih keluaran analysis yang dibutuhkan
  6. Lakukan proses analisis lalu tunggu hingga aplikasi menampilkan gambar hasil analisis
  7. Tampilkan hasil analisis dalam bentuk tabel untuk disajikan dalam laporan yang dibutuhkan

Proses diatas pada dasarnya cukup mudah, namun tentu Anda harus memahami terlebih dahulu cara menggunakan program dan aplikasi SPSS agar lebih memahami cara penyelesaian analisis menggunakan metode SEM ini. Penggunaan program analysis of moment structures yang digunakan dalam metode SEM ini banyak dilakukan karena metode SEM dinilai memiliki prosedur yang kompleks dengan variabel yang cukup banyak.

Analisis data dengan menggunakan AMOS juga bukan hanya digunakan dalam metode analisis SEM saja, namun juga sering digunakan pada metode analisis lain seperti analisis regresi, analisis jalur, dan analisis multigroup. Program analysis of moment structures ini biasa digunakan pada data penelitian dengan jumlah sample yang cukup banyak ( di atas 100 sample), namun tetap berhasil menyajikan data yang lengkap. Inilah alasan mengapa banyak yang menggunakan program analisis ini.

Namun program analisis ini tetap menerapkan aturan yang ketat dalam proses analisanya seperti keharusan sample data memenuhi asumsi normalitas dan kriteria goddness of fit model. Jika data penelitian yang akan digunakan tidak bisa memenuhi syarat ini, maka program analisis ini juga akan kesulitan menyajikan data yang dibutuhkan. Untuk mendapatkan hasil penelitian dan pengolahan data yang akurat, menggunakan program AMOS bisa menjadi alternatif utama saat Anda menggunakan metode SEM. Metode dan program analisis yang tepat akan mempermudah Anda untuk mendapatkan hasil yang maksimal.

Kategori
Jasa Olah Data Konsultasi Susun Skripsi

Belajar Metode Algoritma Clarke and Wright Savings

Pernahkah Anda mendengar istilah algoritma Clarke dan Wright saving? Metode algoritma yang satu ini merupakan suatu langkah yang digunakan untuk penghematan. Metode ini digunakan dan ditemukan oleh Clarke dan Wright.

Pada tahun 1964, Clarke dan Wright mempublikasikan sebuah algoritma sebagai solusi permasalahan dari berbagai rute kendaraan, yang sering disebutsebagai permasalahan klasik dari rute kendaraan (the classical vehicle routing problem).Algoritma ini didasari pada suatu konsep yang disebut konsep savings.

Algoritma ini dirancang untuk menyelesaikan masalah rute kendaraan dengan karakteristik sebagai berikut. Dari suatu depot barang harus diantarkan kepada pelanggan yang telah memesan. Untuk sarana transportasi dari barang-barang ini, sejumlah kendaraan telah disediakan, di mana masing masing kendaraan dengan kapasitas tertentu sesuai dengan barang yang diangkut. Setiap kendaraan yang digunakan untuk memecahkan permasalahan ini, harus menempuh rute yang telah ditentukan, memulai dan mengakhiri di depot, di mana barang-barang diantarkan kepada satu atau lebih pelanggan.

Permasalahannya adalah untuk menetapkan alokasi untuk pelanggan diantara rute-rute yang ada, urutan rute yang dapat mengunjungi semua pelanggandari rute yang ditetapkan dari kendaraan yang dapat melalui semua rute.Tujuannya adalah untuk menemukan suatu solusi yang meminimalkan total pembiayaan kendaraan. Lebih dari itu, solusi ini harus memuaskan batasan bahwa setiap pelanggan dikunjungi sekali, di mana jumlah yang diminta diantarkan, dan total permintaan pada setiap rute harus sesuai dengan kapasitas kendaraan.

Formulasi dari metode algoritma Clarke dan Wright savings ini menggunakan sejumlah kendaraan yang dilambangkan dengan K dan dengan kapasitas yang dilambangkan dengan Q, serta jumlah permintaan q i untuk dikirimkan ke beberapa titik yaitu v i. Yaitu j = 1,2,…,m. Bagian ini merupakan awal dari depot dan juga jarak antar node berupa C i j.

Metode algoritma yang satu ini melaksanakan perhitungan untuk dapat melakukan penghematan dari seberapa banyak yang dapat di minimumkan. Hal ini berupa jarak tempuh atau waktu yang digunakan yang kemudian dikait-kaitkan dengan node untuk dapat menghasilkan suatu rute atau jalur terbaik.

Jalur terbaik tersebut didasarkan dari nilai penghematan terbesar yaitu berupa jarak yang ditempuh antara titik awal sampai dengan titik akhir dari tujuan. Adapun proses perhitungannya, tidak hanya dihitung pada jarak sebagai parameter saja. Akan tetapi juga menghitung dari waktu untuk dapat memperoleh nilai penghematan terbesar kemudian metode algoritma Clarke dan Wright savings ini dapat didefinisikan menjadi 1 rute yang baik. Itulah sekilas mengenai metode algoritma Clarke dan Wright savings, lebih jelasnya dapat menghubungi Patra Statistika.