Kategori: Peta Digital Arcgis Arcview

Kategori
Jasa Olah Data Peta Digital Arcgis Arcview

Fungsi dan Fitur Aplikasi SPSS Statistik dalam Program Analisis

Di era big data seperti sekarang, analisis data menjadi sangat penting untuk mengoptimalkan informasi dan memperoleh wawasan yang berharga. 

SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) adalah alat yang sangat kuat bagi peneliti, analis data, dan pengambil keputusan. Oleh karena itu, penting untuk memahami arti dan fitur yang ditawarkan oleh SPSS agar dapat digunakan secara efisien.

Analisis Data dengan Aplikasi SPSS Statistik

SPSS bukan hanya sekadar alat untuk menganalisis data statistik, tetapi juga mampu menjelajahi dan mengungkap wawasan mendalam dari setiap database yang Anda miliki. Ini adalah perangkat lunak yang sangat berfungsi untuk analisis data statistik.

SPSS memiliki antarmuka grafis yang memudahkan pengguna untuk memasukkan data, melakukan uji-t, analisis varians, serta menghasilkan visualisasi data berupa grafik dan tabel. Hal ini menjadikannya alat yang sangat bermanfaat bagi para peneliti, termasuk ilmuwan dan mahasiswa.

Fungsi SPSS Statistik

Setelah memahami pengertian aplikasi SPSS statistik, terdapat banyak fungsi yang dapat ditemukan, antara lain:

1.  Menghitung nilai statistik seperti mean, median, modus, standar deviasi, dan frekuensi data.

2.  Menganalisis hubungan antara variabel dependen dan variabel independen.

3.  Menguji hipotesis statistik untuk menentukan apakah ada hubungan yang signifikan antara variabel.

4.  Mengelompokkan variabel yang saling berkorelasi untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mendasarinya.

5.  Menemukan pola dan tren yang tersembunyi dalam data.

Fungsi-fungsi ini menjadikan SPSS sebagai alat yang kuat untuk analisis data statistik dalam berbagai konteks penelitian dan analisis.

Fitur Aplikasi SPSS

Kemudahan yang ditawarkan oleh aplikasi SPSS dalam pengoperasiannya disebabkan oleh berbagai fitur yang disediakan, antara lain:

1.  Data Editor: Digunakan untuk mendefinisikan, mengedit, memasukkan, dan menampilkan data dengan antarmuka yang serupa.

2.  Viewer: Mempermudah pengguna untuk melihat hasil pemrosesan data secara visual.

3.  Multidimensional Pivot Tables: Membantu dalam pengaturan kelompok data dengan membagi tabel berdasarkan dimensi yang berbeda.

4.  High-Resolution Graphics: Menampilkan data dalam grafik yang memiliki resolusi tinggi, memberikan pengalaman pengguna yang nyaman dalam pekerjaannya.

Fitur-fitur ini membuat SPSS menjadi alat yang efektif dan efisien untuk analisis data statistik, cocok digunakan oleh berbagai kalangan seperti peneliti, analis data, dan akademisi.

SPSS adalah alat bantu yang esensial untuk melakukan analisis data secara efektif. Dengan berbagai fungsi dan fitur lengkapnya, SPSS membantu Anda mengolah data dengan lebih baik. Gunakan aplikasi SPSS statistik untuk mengungkap potensi data Anda dan temukan wawasan yang dapat mendorong kemajuan dalam berbagai bidang.

baca juga:

SPSS Statistik, Kenali Fungsi dan Cara Penggunaannya

Kategori
Jasa Pemetaan Geografi Peta Digital Arcgis Arcview

SPSS Statistik, Kenali Fungsi dan Cara Penggunaannya

Orang menggunakan program komputer SPSS Statistik untuk analisis statistik. Program SPSS ini merupakan singkatan dari Statistical Package for the Social Sciences. Program ini sangat populer di kalangan universitas, instansi, dan perusahaan karena kemampuannya dalam mengolah dan menganalisis data statistik dengan antarmuka yang user-friendly.

Mengenal SPSS Statistik

Pengguna dapat menggunakan SPSS, sebuah program aplikasi bisnis, untuk menganalisa data statistik. Awalnya, SPSS Inc. mengembangkan program ini, dan kemudian IBM Corporation mengakuisisinya. Versi terbaru dari SPSS adalah SPSS 20, yang rilis pada 16 Agustus 2011 lalu. SPSS berfungsi di berbagai bidang bisnis, pendidikan, perkantoran, dan penelitian karena kemudahan penggunaannya.

Fungsi SPSS

Fungsi utama SPSS adalah untuk analisis data. Selain itu, SPSS juga berguna untuk:

  • • Pengolahan dan dokumentasi data
  • • Representasi data statistik
  • • Analisis statistik
  • • Survei
  • • Pembuatan data turunan
  • • Data mining
  • • Melakukan riset pemasaran

Fasilitas SPSS

SPSS menawarkan berbagai fasilitas yang memudahkan penggunanya:

  • • Data Editor: Jendela untuk pengolahan data. Perancang fitur ini membuatnya mirip dengan aplikasi spreadsheet.
  • • Viewer: Memudahkan pengguna untuk melihat hasil pemrosesan dan distribusinya.
  • • Multidimensional Pivot Tables: Menampilkan hasil pengolahan data dengan pivot tables multidimensional.
  • • High-Resolution Graphics: Menampilkan grafik beresolusi tinggi, seperti pie charts, bar charts, histogram, scatterplots, dan 3-D graphics.
  • • Database Access: Mengakses informasi dari database menggunakan Database Wizard.
  • • Data Transformations: Memudahkan transformasi data untuk analisis, seperti subset, agregat, merge, split, dan transpose files.
  • • Pengguna menggunakan Electronic Distribution untuk mengirim laporan secara elektronik atau melalui HTML.
  • • Online Help: Menyediakan bantuan online yang lengkap dengan petunjuk pengoperasian dan contoh kasus.
  • • Akses Data Tanpa Tempat Penyimpanan Sementara: SPSS dapat menganalisis data besar tanpa membutuhkan tempat penyimpanan sementara.
  • • Interface dengan Database Relasional: Mempermudah ekstraksi dan analisis data dari database relasional.
  • • Analisis Distribusi: Menggunakan SPSS for Server untuk analisis data besar secara remote.
  • • Multiple Sesi: Alat ini dapat menganalisis lebih dari satu file data. Ini dapat dilakukan secara bersamaan.
  • • Mapping: Visualisasi data dalam berbagai tipe, seperti bar, pie, atau chart interaktif.

Cara Kerja SPSS

SPSS dapat membaca berbagai jenis data atau memungkinkan data dimasukkan langsung ke dalam SPSS Data Editor. Data dalam SPSS harus berbentuk baris (cases) dan kolom (variables). Kemudian, Case atau baris berisi informasi untuk satu unit analisis.

Sedangkan variable atau kolom adalah informasi yang dikumpulkan dari setiap kasus. Hasil analisis muncul dalam SPSS Output Navigator, di mana pengguna dapat memperbaiki tampilan keluaran sesuai kebutuhan.

Itulah seputar tentang SPSS statistik yang dapat Anda simak. Fungsi utama dari SPSS adalah untuk menganalisis data. Dengan banyaknya kegunaan dan manfaatnya, program ini menjadi cukup terkenal di berbagai perusahaan dan instansi. 

Baca juga”

Jenis Statistik Deskriptif, Distribusi Frekuensi hingga Variabilitas

Kategori
Jasa Buat Peta Jasa Olah Data Jasa Pemetaan Geografi Konsultasi Susun Skripsi Peta Digital Arcgis Arcview

Metode Geographically Weigthed Lasso Regression

Metode Geographically Weighted Regression (GWR) merupakan pengembangan dari regresi global. Berperan dalam mengakomodasi permasalahan tersebut. Metode ini diperkenalkan pada tahun 1996 dalam literatur geografis yang diambil dari pendekatan statistik. Metode ini bekerja berdasarkan ide sederhana tapi kuat untuk memprediksi model lokal menggunakan himpunan bagian dari pengamatan yang berpusat pada titik fokus.

Hanya saja metode ini juga memiliki kelemahan misalnya ketika terjadi multikolinearitas maka analisis yang dilakukan dengan GWR menjadi kurang optimal.

Geographically Weighted Lasso Regression (GWLR) merupakan teknik yang memakai pendekatan Lasso dalam model GWR untuk memecahkan masalah multikolinearitas. Metode geographically weighted Lasso juga dapat digunakan untuk menyeleksi variabel yang tidak signifikan dengan cara mengurangi nilai koefisien regresi sampai nol. Hal ini menyebabkan variabel-variabel dengan konvensi regresi nol tidak berpengaruh secara menyeluruh. Berikut rumus lengkapnya:

Dalam penelitian Utami 2016 tentang pengangguran di daerah Jawa Tengah dengan menggunakan metode gwr ini diperoleh variabel penjelas IPM, UMK, Rasio Ketergantungan, dan TPAK semua aspek ini memiliki pengaruh yang berlainan untuk setiap wilayah.

Penelitian dengan menggunakan metode geographically weighted regression ini menunjukkan bahwa hubungan lokal di antara variabel penjelas dapat menyebabkan estimasi koefisien dengan model GWR multikolinieritas.

Oleh sebab itu hasil mengakibatkan estimasi parameter dengan standar non valid yang besar. Tentu saja hal ini memicu permasalahan pada hubungan antar variabel. Dengan menggunakan konsep Lasso tentu akan dengan mudah melakukan seleksi variabel dengan mengurangi estimasi koefisien regresi sampai ke 0 pada beberapa penelotian. Diharapkan dengan metode ini estimasi parameter diperoleh lebih stabil dan dan and valid estimasi variabel respon yang diperoleh lebih kecil sehingga hasil estimasi benar.

Pengaplikasian Metode GWRL

GWR cocok diterapkan pada kumpulan data dengan banyak fitur. Jadi metode ini tidak cocok untuk diterapkan pada Kumpulan data kecil dan tidak bekerja pada data multipoint. Metode ini dapat digunakan untuk beberapa kebutuhan penelitian berikut:

Korelasi Pencapaian

Anda bisa menggunakan metode ini untuk mengetahui hubungan antara pencapaian pendidikan dan pendapatan konsisten pada seluruh wilayah studi.

Analisis Kejadian Penyakit

Setiap penyakit pasti mempunyai sebab maka metode ini dapat diterapkan untuk mengetahui pemicu dari penyakit atau kejadian penyakit dengan kedekatan fitur air.

Analisis Penyebab Kebakaran Hutan

Bagi penegak hukum metode ini bermanfaat untuk mengetahui variabel kunci yang menjelaskan frekuensi kebakaran hutan yang meningkat.

Analisis Habitat yang Terancam Punah

Kegunaan menariknya lagi metode ini dapat digunakan untuk menganalisis habitat atau wilayah mana yang memiliki spesies yang terancam punah.

Analisis Faktor Kanker di Seluruh Wilayah yang Diteliti

Metode GWRL ini gunakan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kanker yang lebih tinggi konsistennya di seluruh wilayah yang diteliti.

Itulah pembaca sekilas tentang metode Geographically Weighted Regression Lasso sekaligus kegunaannya untuk kebutuhan penelitian kita.

Kategori
Jasa Buat Peta Jasa Pemetaan Geografi Peta Digital Arcgis Arcview

Metode Geographically Weigthed Ridge Regression

Dalam sebuah penelitian metode menjadi hal yang sangat penting. Pasalnya apabila seorang peneliti tersebut menggunakan metode yang salah pada penelitian yang sedang dilakukannya, maka penelitian tersebut akan menghasilkan jawaban atau kesimpulan yang salah.

Dengan begitu, bisa dipastikan bahwa metode penelitian sangat penting untuk diperhatikan. Salah satu metode yang biasa digunakan oleh para peneliti yaitu metode Geographically Weigthed Ridge Regression.

Bagi sebagian orang, mungkin metode ini cukup asing. Namun biasanya metode ini akan digunakan pada pendekatan kuantitatif sehingga sudah pasti berkaitan dengan data dan ilmu statistika. Untuk lebih jelasnya mengenai metode yang satu ini, maka di bawah ini akan diberikan sedikit gambaran mengenai metode ini.

Jadi, menurut Fotheringham menyatakan bahwa metode statistika yang bisa memodelkan hubungan antara variabel respon dan penjelas yang ada pada data yang didalamnya mengandung heteroskedastisitas adalah Geograpically Weighted Regression atau yang biasa juga disingkat dengan GWR.

Kemudian di dalam metode GWR inilah yang akan digunakan matriks pembobot yang besarnya tergantung pada kedekatan antar lokasi. Semakin dekat lokasi pengamatan tersebut, maka pengaruh bobotnya tersebut akan semaki besar.

Di dalam aplikasi GWR ini juga seringkali ditemukan adanya beberapa variabel penjelas yang saling berkorelasi sehingga bermasalah tersebut dinamakan dengan multikolinearitas lokal.

Perlu Anda ketahui bahwa multikolinearitas lokal adalah suatu kondisi dengan variabel penjelas yang didalamnya saling berkorelasi pada setiap lokasi pengamatan. Dengan adanya hal ini, maka bisa menyebabkan adanya pendugaan parameter. Dari model yang dihasilkan memiliki varians yang besar, dengan begitu bisa menyebabkan terjadinya kesalahan dalam menginterpretasikan parameter.

Informasi seputar metode Geographically Weigthed Ridge Regression yaitu berasal dari seorang tokoh yang bernama Hastie menyatakan bahwa regresi ridge adalah metode yang bisa digunakan pada data yang mengandung multikolinearitas.

Regresi ridge adalah pengembangan dari metode kuadrat terkecil yaitu meminimumkan jumlah kuadrat galat dengan cara menambahkan tatapan bias. Pada data spasial yang mengandung multikolinearitas lokal yang bisa digunakan modifikasi regresi ridge dan GWR yang kemudian disebut sebagai metode Geographically Weigthed Ridge Regression atau yang biasa disingkat dengan GWRR.

Geographically Weigthed Ridge Regression adalah pengembangan dari regresi Ridge yaitu dengan cara menambahkan unsur pembobol sebagai informasi tambahannya.

Itulah sedikit gambaran mengenai Geographically Weigthed Ridge Regression. Dari sedikit gambaran diatas kita bisa mengambil kesimpulan bahwa ternyata Geographically Weigthed  Regression berbeda dengan Geographically Weigthed Ridge Regression.

Namun meski demikian, keduanya memiliki hubungan yang cukup erat dan bahkan sering digunakan secara bersamaan dalam sebuah kegiatana penelitian. Setelah Anda mengetahui sedikit gambaran mengenai metode Geographically Weigthed Ridge Regression, apakah Anda tertarik untuk menggunakannya pada penelitian Anda?

Kategori
Jasa Buat Peta Jasa Olah Data Peta Digital Arcgis Arcview

Grafik dengan Software GraphPad Prism

Big Data Analytics

Salah satu software yang digunakan untuk analisi data statistika dengan pembuatan grafika 2-D adalah GraphPad Prism. Software ini dapat dijalankan pada sistem operasi windows dan macintosh. Pengolahan datanya menggunakan kombinasi efektif antara biostatik, pengepasan kurva dan juga grafik dalam satu program yang komprehensif.

Fungsi GraphPad Prism

  • Prism memungkinkan Anda merancang persamaan sehingga berbagai model dapat dipasang ke berbagai set data.
  • Prism memeriksa model yang ditulis dalam beberapa baris dari atas ke bawah. Dengan kata lain, sebelum menggunakan variabel perantara lebih jauh ke bawah, Anda harus mendefinisikannya terlebih dahulu. Baris terakhir harus menentukan Y. Hal ini kontras dengan cara persamaan kompleks disajikan dalam buku pelajaran matematika dan mematuhi semua norma bahasa komputer.
  • Prism juga memungkinkan Anda menentukan batasan dan transformasi default untuk dilaporkan saat Anda memasukkan persamaan baru. Saat pertama kali mempelajari tentang persamaan yang ditentukan pengguna, Anda dapat menghilangkan fitur opsional ini.

Cara Membuat Grafik pada GraphPad Prism

  1. Langkah pertama dengan membuat proyek baru

Pilih jenis grafik dari prims lalu secara otomatis software akan membuat tabel data secara spesifik sesuai data yang dimasukkan. Ada 5 jenis tabel dan grafik yang disediakan yaitu XY graphs, column graphs, grouped graphs, contingency tables dan survival plots. Penggunaan tabel dan grafik tersebut tentu menyesuaikan kebutuhan yang diinginkan.

  1. Memasukkan atau impor data yang ada

Jika yang dipilih adalah tabel untuk grafik XY maka yang muncul adalah tabel data dengan satu kolom untuk nilai X dan kolom lainnya  bernilai Y. Untuk tabel/grafik yang lain bisa dicoba atau praktikkan sendiri.

  1. Pembuatan grafik

Jika data telah masuk maka secara otomatis software akan membuatkan grafik sesuai dengan jenis pengaturan font bawaan software baik dari segi ketebalan garis, format error bar hingga warna.

  1. Analisi data

Selain pembuatan grafik, software Prism juga membantu kamu untuk fasilitas analisis dan uji statistik, pengepasan kurva hingga mentransformasi serta menormalkan data yang ada. Hal ini tentu sangat berguna bagi kamu untuk lebih mudah mendapatkan hasil data yang lebih sesuai dalam waktu yang singkat.

  1. Memformat grafik

Adanya formatting tools pada software dapat membantu kamu untuk mengubah warna latar dalam pengaplikasian skim warna.  Pada tools ini, kamu bisa mengotak-atik berbagai hal demi keindahan dan kemudahan dalam pembacaan data grafik. Bahkan kamu bisa  copy-paste teks yang terblok dari hasil analisis pada grafik milikmu.

  1. Cetak atau impor

Jika dirasa telah selesai, kamu bisa mengekspor grafik dalam bentuk pdf, emf, eps, tif, bmp, wmf, pcx hingga format jpg dan png. Hasil tersebut bisa kamu gunakan untuk kebutuhan publikasi atau juga mengimpor hasil dalam program lain. Lalu kamu bisa bebas untuk mencetak sesuai kebutuhan yang diinginkan.

Kategori
Jasa Buat Peta Peta Digital Arcgis Arcview

Shoreline Analysis System dengan Pakai DSAS & ARCGIS

Perubahan yang ada pada garis pantai memang terjadi secara ilmiah. Misalnya ada sebuah badai, gelombang ataupun kenaikan paras muka laut. Tapi ada juga secara non ilmiah karena adanya aktivitas manusia seperti reklamasi dan juga penambangan. Maka dari itu, Anda wajib mempelajari Shoreline Analysis System.

Pentingnya Penggunaan Metode Shoreline Analisis Sistem

Abrasi pantai itu memang menjadi mundurnya garis dari pantai ke arah laut darat, sedangkan untuk agresi menjadi majunya garis pantai menuju ke arah laut. Perlu Anda ketahui, kenaikan dari paras laut itu akan mengakibatkan perubahan pada Shoreline.

Saat ini, teknologi pemodelan laut punya kemampuan agar bisa memprediksi munculnya perubahan-perubahan pada garis pantai. Entah itu akibat oleh agresi ataupun abrasi.

Itulah kenapa jika memang memiliki tugas atau tanggung jawab dalam mengkaji perubahan garis pantai pada suatu perairan lokal. Sepertinya harus bisa melakukan pendekatan seperti gelombang badai dan juga sedimentasi.

Fungsi Pemakaian DSAS dan ARCGIS

Saat ini, karena teknologi semakin canggih tentu membuat proses dari analisis sistem dari garis pantai itu gampang pemakaiannya. Karena sudah ada digital Shoreline analisis sistem. Apabila Anda mau lebih tahu, pahami saja ulasan ini.

Digital short Line analysis masuk ke dalam teknologi yang bisa berguna dalam mendeteksi ataupun menghitung adanya perubahan garis pantai pada suatu wilayah. Prosesnya ketika pakai metode ini bisa secara otomatis terhitung.

Cara Kerja Software

Sebetulnya software ini nantinya akan didistribusikan dalam bentuk file addin esri. Agar bisa dipakai dalam ArcGIS. Apabila sudah membuka file dokumen kompresi addin. Segera klik dua untuk meluncurkan jendela utilitas instalasi add-in esri ArcGis.

Ketika instalasi itu sudah selesai biasanya pada bagian toolbar digital Shoreline analysis system pun bisa Anda aktifkan dari dalam Arcmap. Caranya harus masuk ke customize kemudian memilih menu ekstensions.

Baru setelah itu centang saja kotak yang ada pada sebelah DSAS. Secara otomatis pada bagian toolbar itu nantinya pun ada penambahan melalui fitur customize dan juga menu toolbars.

Demikian sekilas informasi yang bisa diberikan kepada Anda mengenai penggunaan software DSAS dan ARCGIS. Alhasil proses dari analisis perubahan garis pantai dapat berjalan dengan baik dengan Shoreline Analysis System.

Kategori
Jasa Pemetaan Geografi Peta Digital Arcgis Arcview

Fitur Menarik Aplikasi QGIS dan Detailnya

Fitur Menarik Aplikasi QGIS dan Detailnya – Menghitung data tentu bisa dilakukan dengan lebih mudah jika menggunakan aplikasi penunjang, salah satunya adalah aplikasi SIG. Aplikasi model SIG banyak jenisnya, namun ada satu aplikasi yang direkomendasikan untuk Anda, terutama jika Anda bekerja di bidang profesinoal.

Aplikasi tersebut adalah QGIS, aplikasi ini memiliki banyak fitur menarik yang akan membuat perhitungan data bisa dilakukan dengan lebih cepat dan efisien, diantaranya adalah:

  1. Melihat Data Penelitian

Jika Anda ingin melihat data penelitian secara menyeluruh, Anda bisa menggunakan fitur lihat data. Fitur ini memberikan beberapa pilihan sub menu untuk pengguna, diantaranya adalah:

  • Format raster dan citra, kedua format ini akan memudahkan Anda untuk mengembangkan basis data yang baik, khususnya untuk berbagai jenis data dari eksistensi yang berbeda.
  • Tersedia fitur untuk vector tiles dan mesh data, sehingga pengelolaan data lebih ringkas.
  • Anda bisa menggunakan spreadsheet untuk memudahkan proses cek dan review data.
  • Menyusun Peta dan Menjelajah Data

Selain mampu melihat data secara menyeluruh QGIS juga memiliki fitur untuk menjelajahi berbagai data dengan mudah. Peta interaktif bisa dibuat dengan mudah oleh pengguna, apalagi untuk mereka yang sering melakukan eksplorasi dengan GUI. Beberapa alat yang digunakan di dalam fitur ini adalah:

  • QGIS power dan pengelolaan DB.
  • Terdapat menu bookmarks yang bisa Anda gunakan, sehingga pengelolaan spasial bisa dilakukan.
  • Terdapat menu untuk melakukan sunting atau pencarian atribut dengan mudah.

Data data bisa disusun dengan cara labeling, sehingga lebih mudah diorganisir

  • Mengelola dan Mengekspor Data

Jika sudah memiliki aplikasi ini, Anda bisa lebih mudah jika hendak mengelola dan melakukan ekspor pada data, diantara fitur penunjang yang juga bisa Anda gunakan adalah:

  • Fitur vector digitizing tools, serta dukungan untuk melakukan visualisasi dan mengedit berbagai data.
  • Peningkatan dan pengelolaan tabel basis data spesial dalam aplikasi QGIS.
  • Opsi menyimpan cuplikan layar, sehingga Anda bisa menggunakannya untuk georeferensi untuk digunakan nanti.
  • Peralatan pelengkap untuk mengelola tabel atribut vector.

Masih banyak fitur yang bisa Anda gunakan untuk mengelola data di aplikasi ini, misalnya kemudahan dalam mengelola data. Anda bisamelakukan analisis dengan OGR yang sudah mendukung berbagai format, sample dan manajemen database. Anda juga bisa melakukan analisis data menggunakan GDAL, SAGA ataupun GRASS.

Setelah semua proses analisis selesai Anda lakukan, Anda bisa langsung menerbitkan berbagai peta, hasil penelitian ataupun analisis langsung di internet. Beberapa data yang bisa Anda langsung masukkan ada WMS, WFS dan WCS. Demikianlah penjelasan ringkas mengenai aplikasi QGIS, ketika menggunakan aplikasi ini Anda tetap harus mengetahui berbagai data dan rumus, tergantung dengan jenis penelitian yang Anda lakukan. Dengan begitu, data yang Anda hitung dan kelola minim dari kesalahan.

Kategori
Jasa Olah Data Peta Digital Arcgis Arcview

Manfaat ArcGis Penggunaan yang Wajib Diketahui

Manfaat ArcGis Penggunaan yang Wajib Diketahui
Manfaat ArcGis Penggunaan yang Wajib Diketahui

Manfaat Penggunaan ArcGis yang Wajib Diketahui – Penggunaan perangkat lunak pada berbagai bidang tentu menjadi hal yang normal. Penggunaan perangkat lunak ini biasanya bertujuan untuk mempermudah proses penarikan dan penyajian data akhir dari bidang tersebut.

Salah satu bidang yang menggunakan perangkat lunak dalam pengoperasiannya adalah bidang pemetaan. Ada beberapa aplikasi atau perangkat lunak yang sering digunakan dalam bidang ini, namun salah satu perangkat lunak yang cukup tenar di bidang ini adalah ArcGis. Perangkat lunak yang satu ini merupakan software yang dikembangkan oleh ESRI (Environtment Science & Research Institute) berbasis GIS (Gerographic Information System). Pada dasarnya merupakan kompilasi atau pergabungan dari beberapa software berbasis GIS lainnya seperti GIS desktop, GIS server, dan GIS web. Software berbasis GIS untuk Jasa Buat Peta Digital.

Software yang satu ini dinilai sebagai software yang sangat membantu di bidang spasial karena memiliki berbagai manfaat serta berbagai fitur yang cukup canggih. Adapun beberapa manfaat dasar yang dimiliki oleh software ArcGis diantaranya :

  1. Menyajikan data geographic information system yang relevan
  2. Mempermudah pembuatan dan pengeditan peta tematik
  3. Mempermudah proses analisis spasial
  4. Menyajikan visualisasi peta yang berkualitas
  5. Sebagai media sharing data peta yang tepat

Manfaat-manfaat yang dimiliki oleh software yang satu ini dinilai sangat membantu berbagai kalangan yang membutuhkan data di bidang spasial. Dengan berbagai manfaat yang sangat dibutuhkan di dunia spasial, maka tentu penggunaan dari software ini juga tidak akan semudah yang dikira.

Software ArcGis dikenal memiliki berbagai fitur andalan dengan cara penggunaan yang cukup rumit dan memakan waktu, sehingga hanya orang-orang tertentu yang bisa mengoperasikan software ini. Perlu waktu beberapa lama bagi seseorang untuk menguasai software ini agar bisa menggunakannya dalam dunia spasial.

Fitur-fitur yang dimiliki oleh software ini juga cukup canggih sehingga berbagai kebutuhan di dunia spasial bisa terpenuhi dengan satu software saja. Adapun beberapa fitur yang dimiliki oleh software ini diantaranya :

  1. ArcMap : Fitur untuk membuat, mengedit, dan mengelola data hingga menganalisa data untuk diubah menjadi output data berupa peta
  2. ArcGlobe : Fitur berbentuk tampilan Google Earth untuk menampilkan datum permukaan bumi menggunakan citra satelit
  3. ArcCatalog : Fitur yang bisa membuat dan mengelompokan data vector
  4. ArcScene : Fitur seperti ArcMap dengan penambahan fitur 3D yang dapat diolah dengan tampilan X,Y, dan Z

Fitur-fitur yang dimiliki oleh software ini dinilai menambah keunggulan software yang satu ini di dunia spasial. Saat ini software bidang spasial ini bukan hanya digunakan untuk pembuatan peta daerah saja namun juga digunakan dalam bidang spasial lain seperti pembuatan peta sebaran data maupun sebaran penyakit.

Dengan menggunakan software ArcGis, berbagai kebutuhan spasial dinilai lebih mudah dibuat dan diolah. Software ini saat ini juga banyak dipelajari hingga oleh berbagai kalangan dari berbagai bidang demi mendukung kebutuhan pendataan dan statistik data yang ada.

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi Konsultasi Susun Skripsi Peta Digital Arcgis Arcview

Alasan Pentingnya Mempelajari Pemrograman Python yang Perlu Diketahui.

Bagi para developer tentunya telah mengusai dan memahami tentang bahasa pemrograman. Akhir-akhir ini yang menjadi pembicaraan hangat adalah pemrograman python yang dipercaya mampu memberikan kelebihan dan manfaatnya. Python sendiri adalah bahasa pemrograman yang tingkatannya berada di level teratas dan saat ini berkembang pesat. Banyak developer yang memilihnya karena pengkodeannya yang sedikit ataupun kelebihannya.

Tidak sedikit perusahaan yang menggunakan bahasa pemrogramannya agar aplikasinya berkembang, seperti IG, Youtube, Google, situs web, dan lainnya. Selain memiliki pengkodean yang lebih sedikit, python juga terdapat berbagai fitur dengan paradigma pemrograman yang banyak. Python dikembangkan oleh Guido Van Rossum yang juga berperan sebagai pembuatnya pada tahun 1990 di Amsterdam.

Python salah satu bahasa yang sangat membantu yang mampu mengembangkan berbagai hal. Dengan adanya alat backed membuat bahasa pemrograman ini bagus. Untuk itulah, sangat diperlukan bagi Anda untuk mempelajarinya. Bukan tanpa alasan Anda harus menguasainya. Agar lebih jelaskan perhatikan alasannya di bawah ini!

Berikut Alasan Penting Mempelajari Pemrograman Python

Alasan Pertama Pentingnya Belajar Python adalah Bahasanya yang User-Friendly

Alasan yang pertama seperti yang tadi disebutkan kalau pengkodeannya yang lebih sederhana tentu mudah pula untuk dimengerti. Sehingga siapapun bisa dengan mudah membuat alat ataupun prototipe dengan panduan dan bahasa yang mudah. Bahkan, tidak menutup kemungkinan yang dulunya tidak tertarik dengan dunia percodingan bisa menyukainya dengan penggunaan python. Dengan begitu, bisa disimpulkan kalau alasan ini adalah yang paling kuat untuk mempelajarinya.

Kedua Mempelajarinya Mudah
Alasan selanjutnya pentingnya belajar Python adalah sangat mudah untuk mempelajarinya. Selain pengkodean yang sederhana, ternyata python hampir sama atau sama dengan bahasa inggris. Tiga baris kode C atau Java bisa menggantikannya dengan tiga kata kode python. Apalagi bisa mengunduhnya dengan gratis sehingga tidak perlu bingung lagi untuk menjadi ahli dalam python.

Ketiga Extensibility dari Python
Alasan ketiga adalah bahasanya yang universal sehingga membuatnya tidak ada panduan yang terlalu ketat untuk mengikutinya. Apalagi memungkinkan bagi Anda untuk melakukan berbagai jenis operasi yang mudah. Selain itu, Anda tidak diperlukan memilih platform yang bagus atau sempurna. Karena semua platform mendukungnya, mulai dari Linux sampai ke Window.


Itulah alasannya mengapa Anda perlu mempelajari pemrograman Python yang memberikan banyak manfaat ini. Jika Anda berkeinginan untuk mencari atau mempelajarinya ada baiknya memilih jasa olah data statistika Nusagama. Anda bisa berkonsultasi dengan santai dan secara gratis untuk membantu penelitian agar cepat selesai. Apalagi konsultannya yang berasal atau lulusan dari jurusan Statistik Universitas Negeri dan Swasta sehingga memungkinkan pengerjaannya yang cepat dan teliti. Juga memberikan garansi pengerjaan lho jadi jangan ragu lagu untuk memilih jasanya.

Kategori
Jasa Pemetaan Geografi Jasa Skripsi Tesis Disertasi Konsultasi Susun Skripsi Peta Digital Arcgis Arcview

Beberapa Penerapan Artikel Dengan Tema Science Yang Sangat Berguna.

Tahukah anda bahwa data science ini merupakan salah satu profesi terbaik yang berada di abad ke 21 loh. Di dalam dunia perindustrian ini sangatlah membutuhkan beberapa penerapan data science pada era global terbaik ini. Data science ini sendiri merupakan salah satu kedisiplinan yang berisikan ilmu yang bermanfaat. Dimana guna data yang berada di dalam data science ini sendiri memiliki berskala besar. Data science memerlukan sebuah keputusan yang sangat tepat untuk segala informasi yang sangat diperlukan oleh setiap perusahaan ini sendiri.

Patra Statistika Olah Data Python R-Studio Eviews Lisrel Stata Amos Nvivo SPSS Minitab Matlab Arcis Geoda 12A
Patra Statistika Olah Data Python R-Studio Eviews Lisrel Stata Amos Nvivo SPSS Minitab Matlab Arcis Geoda 12A


Data science ini sendiri merupakan salah satu teknologi yang memiliki peranan besar di dalamnya ini ya. Secara tidak sadar bahwa semua perusahaan telah menerapkan sebuah data science sebagai sumber informasinya ini. Pada saat ini data science merupakan salah satu istilah terpopuler di dalam dunia perindustrian loh. Dimana data science ini sendiri menjadi teknologi yang sangat berperan besar dalam setiap perkembangannya. Bagi anda yang bingung untuk membuat atau menciptakan artikel data science ini maka gama science lah yang sangat cocok untuk anda. Sebab sudah banyak yang menggunakan jasa di sini sebagai rekomendasi terbaik.

Beberapa Penerapan Artikel Dengan Tema Science Yang Sangat Berguna

1. Penerapan Artikel Dengan Tema Science Memerlukan Keahlian

Bagi anda yang membuat atau menciptakan artikel dengan tema science ini maka harus memerlukan sebuah keahlian yang mendukung. Dimana keahlian yang mendukung inilah di sebut juga dengan pengalaman di dalam bidangnya. Dalam pembuatan data science ini wajib memiliki keahlian di dalam bidang matematika serta statistikanya ya. Tak hanya mengetahui matematika dan statistika tetapi anda juga harus pandai dalam programing serta databesnya. Dimana databesnya tersebut di mulai dari SQL hingga nantinya pada konsep map reducenya tersendiri. Dengan begini anda sendiri juga harus memiliki passion terhadap 2 bisnis tersebut.

2. Penerapan Data Science Didalam Dynamic Princing

Penetapan dynamic pricing ini sangat berguna di dalam industri travel saat ini. Dimana penetapan dari harga dinamis ini sendiri telah di gunakan oleh perusahaan yang menggunakan data untuk mensegemntasikan konsumennya atau pelanggannya tersebut. Dimana setiap pelanggan ini sendiri akan di tawarkan dengan produk dengan produk harga yang berbeda – beda. Anda dapat memesan atau menggunakan layanan dari Patra statistika sebagai salah satu penyedia layanan jasa data science tersebut.

Patra statistika selalu menyediakan pelayanan artikel dengan tema science terbaik untuk anda. Dimana mereka merupakan salah satu lembaga yang bergerak dalam bidang jasa konsultasi serta analisis data. Klien atau konsume atau pelanggan mereka kebanyakan dari mahasiswa, dosen, dunia usaha serta praktisi. Melalui jasa dari Patra statistika ini akan membantu mahasiswa dalam ketepatan pengumpulan tugas yang sesuai jadwal nantinya.