Kategori
Jasa Buat Peta Jasa Olah Data

Mengenal Algoritma DBSCAN Dan Manfaatnya

Dalam mengolah sebuah data, perlu digunakan berbagai metode yang sesuai agar data tersebut bisa menyimpulkan atau memberikan hasil yang sesuai dengan kebutuhan. Ada berbagai metode pengolahan data dengan sistem dan algoritma berbeda yang bisa membantu mempermudah proses pengolahan data.

Salah satu algoritma yang cukup membantu dalam proses pengolahan data adalah algoritma DBSCAN. DBSCAN sendiri merupakan singkatan dari density-based spatial clustering of application with noise. Seperti namanya, algoritma ini menggunakan sebuah metode clustering berbasis density atau density based.

Clustering sendiri merupakan proses yang bertujuan untuk membagi data ke dalam kelompok tertentu berdasarkan kategori atau tingkat kemiripan data. Clustering sendiri biasa digunakan untuk mengolah data dalam berbagai bidang seperti segmentasi pasar, data spatial, serta clustering profiling.

Seperti disebutkan sebelumnya, DBSCAN merupakan algoritma yang menggunakan clustering berbasis density atau kepadatan. Algoritma DBSCAN banyak digunakan pada data yang mengandung banyak noise atau gangguan. DBSCAN cenderung memisahkan data yang mengandung noise agar tidak bercampur dengan cluster apapun yang ada dalam data.

Untuk melakukan pengolahan data yang dibutuhkan, DBSCAN akan membutuhkan beberapa parameter input diantaranya :

  • Epsilon (EPS)
  • Minimum points (minPts)
  • Directly density-reachable
  • Density-reachable
  • Core point
  • Border point
  • Outlier / noise point

Parameter-parameter diatas memberikan pengaruh yang sangat besar terhadap hasil pengolahan data atau hasil clustering. Setiap perubahan yang terjadi pada parameter yang digunakan bisa memberikan perbedaan hasil yang cukup besar pada metode algoritma DBSCAN yang digunakan.

Metode DBSCAN biasa digunakan untuk menghitung atau mengelola data yang membutuhkan pembagian kelompok secara rinci. Beberapa contoh data yang dikelola menggunakan data ini diantaranya data analisis titik kebakaran, serta analisis lokasi dampak bencana.

Metode DBSCAN sering dibandingkan dengan algoritma K-means, namun perbedaan kedua metode ini terletak pada jumlah cluster inputan yang dibutuhkan. Metode DBSCAN hanya membutuhkan epsilon dan minPts untuk mengelola data cluster yang dibutuhkan.

Metode DBSCAN memiliki keunggulan berupa performa untuk menangkap cluster yang memiliki beragam bentuk. Namun sayangnya metode ini kurang cocok digunakan pada data dengan tingkat kerapatan yang beragam. Metode DBSCAN juga kurang cocok digunakan pada data dengan dimensi yang terlalu besar.

Untuk menghasilkan clustering yang dibutuhkan, maka sebaiknya metode ini dilakukan oleh pengguna yang sudah benar-benar memahami seluk beluk metode ini dengan baik. Hal ini perlu dilakukan untuk menghindari terjadinya error pada data yang diolah.

Selama menggunakan metode algoritma DBSCAN untuk menganalisis clustering, data yang diolah bisa saja mengalami kerusakan sehingga sangat penting untuk memahami metode ini dengan benar sebelum menggunakannya. Pemahaman yang lengkap mengenai metode yang digunakan bisa membuat clustering yang diolah lebih cepat selesai.

Kategori
Jasa Buat Peta Jasa Olah Data

Kegunaan dan Asumsi dalam Metode Analisis Manova (Multivariate Analysis of Variance)

Metode analisis Manova merupakan uji statistik yang diterapkan untuk mengukur pengaruh variabel independen yang berskala kategori terhadap beberapa variabel dependen dengan skala data kuantitatif. Jenis analisis ini juga disebut dengan istilah multivariat Anova.

Sedangkan Anova merupakan induk dari Multivariate analysis of variance (Manova). Analisis Anova terbatas pada penggunaan satu terikat dan bersifat metrik. Sedangkan Manova sendiri melibatkan dua bahkan lebih variabel bersifat matriks tak bebas.

Kegunaan Metode Analisis Manova

Metode analisis Manova (Multivariate Analysis of Variance) digunakan untuk menguji terdapat tidaknya perbedaan rata-rata dari dua atau lebih variabel tak bebas secara sekaligus atau  simultaneously berdasarkan kategori-kategori pada variabel bebas. Variabel bebas atau independen variabel sifatnya nonmetrik atau terdiri dari beberapa kategori. Sedangkan variabel tak bebas sifatnya matriks ( interval atau rasio.)

Keunggulan dari metode ini yaitu dapat digunakan untuk meneliti pengaruh setiap variabel bebas berskala kategori terhadap variabel tak bebas secara terpisah.

Statistik Metode Analisis Manova

Pada metode analisis ini ada beberapa statistik yang dapat diterapkan untuk mengambil keputusan terhadap hipotesis, yaitu: Pillai’s Trace, Wilks’ Lambda, Hotelling’s Trace, dan Roy’s Largest Root.

Tapi rekomendasi untuk statistik Manova ini bisa menggunakan Pillai’s Trace yang di klaim sebagai statistik paling kuat terhadap pelanggaran asumsi. Pernyataan ini ditemukan pada hasil penelitian Olson dan Stevens yang menyimpulkan bahwa ketika ukuran sampel sama.

Sedangkan ketika ukuran sampel berbeda (sizes are unequal), harus menggunakan uji box dengan memeriksa asumsi homogenitas dari matriks matriks kovarian. Statistik Pillai’s Trace dikatakan akurat apabila hasil uji statistik ini tidak menunjukkan asumsi homogenitas dari matriks matriks kovarian terpenuhi dan asumsi normalitas multivariat dipenuhi.

Asumsi Normalitas dalam Manova

Metode analisis Manova (Multivariate Analysis of Variance) terdapat asumsi normalitas multivariat. Sementara untuk metode Anova dikenakan asumsi normalitas univariat.

Manova bisa digunakan untuk mengamati variabel variabel tak bebas yang diasumsikan secara bersamaan mengikuti distribusi normal multivariat untuk setiap kategori atau kelompok.

Asumsi Kesamaan Matriks-Matriks Kovarian dalam Manova

Terdapat asumsi kesamaan matriks matriks kovarian populasi dalam penggunaan metode analisis Manova. Pengujian asumsi kesamaan matriks matriks varian populasi ini dapat diterapkan uji box.

Tetapi Stevens kurang setuju dengan uji box sebab menurutnya sangat sensitif terhadap ketidaknormalan. Demikian juga menurut Field menurutnya uji box sensitif terhadap penyimpangan normalitas multivariat dan tidak signifikan. Bahkan masalah ini bukan karena adanya matrik-matrik kovariansi similar. Tetapi diakibatkan tidak terpenuhinya normalitas multivariat. Penting untuk mengetahui terlebih dahulu tercapai tidaknya asumsi normalitas multivariat sebelum menerapkan uji box.

Seputar metode analisis Manova (Multivariate Analysis of Variance) untuk lebih lengkapnya dapat Anda ketahui dengan menghubungi Patra Statistika. Semoga artikel ini dapat untuk penelitian Anda.

Kegunaan dan Asumsi dalam Metode Analisis Manova (Multivariate Analysis of Variance)

Kategori
Jasa Buat Peta Jasa Olah Data Jasa Pemetaan Geografi Jasa Skripsi Tesis Disertasi

Menggunakan Jasa Skripsi Terbaik Untuk Mengolah Data

Hai, hai, kamu seorang mahasiswa akhir dan sedang mengerjakan tugas akhir? Nah, kamu bisa memanfaatkan jasa untuk mengolah data dari tugas akhir agar lebih mempermudah dalam proses pengerjaan. Pasti kamu akan kesal jika skripsimu terus menerus ditolak oleh dosen pembimbing kan? Walaupun kamu sendiri sudah berusaha dan bekerja secara maksimal untuk menyelesaikannya namun tetap mendapatkan penolakan yang akan membuatmu frustasi.


Ada salah satu alasan mengapa dosen pembimbing kamu terus menerus menolak skripsi adalah isi dari bab pembahasan tugasmu belum tepat. Kesalahan di bab pembahasan memang kerap terjadi kepada siapapun. Kamu sebagai mahasiswa harus melakukan upaya terbaik pada bab pembahasan, agar dosenmu dapat langsung memberikan persetujuan. Agar kamu dapat memperoleh persetujuan dengan proses cepat dari dosen, kamu bisa menggunakan bantuan jasa untuk olah data. Berikut ini beberapa kelebihan dari jasa untuk pengolahan data agar mempermudah dalam proses pengerjaan.

Kelebihan Jasa Skripsi Terbaik Untuk Mengolah Data

Sebagai jasa olah data yang cepat dan berkualitas
Sebagai penyedia jasa skripsi terbaik untuk mengolah data yang professional, berkualitas serta bergaransi akan membantumu untuk menyelesaikan persoalan analisis data yang sedang kamu alami. Pasti penyedia olah data akan melayani kamu sebagai mahasiswa tingkat akhir entah dari universitas negeri, universitas swasta ataupun universitas terbuka. Bukan hanya melayani mahasiswa, bisa juga melayani pelanggan dari berbagai perusahaan yang sedang melakukan survey tentang kepuasan pelanggan. Tak sampai disitu, bisa juga melayani instansi pemerintah yang membutuhkan jasa untuk olah data. Jadi dapat dipastikan jika layanan yang terbaik dan terpercaya akan memberikan pelayanannya kepada siapapun itu.

Memperoleh hasil olah data sekaligus untuk format bab 4

Inilah yang akan kamu peroleh ketika memilih penyedia olah data yang terbaik yaitu memperoleh hasil pengolahan sekaligus dibuat untuk format bab 4 yaitu analisa data. Dengan begitu, kamu akan bisa langsung menulis pada bab 4 di skripsimu. Bukan hanya itu saja, kamu juga akan diberikan hasil atau output analisis data dari software yang dipakai. Output ini sangat bermanfaat untuk dijadikan sebagai lampiran serta dapat kamu gunakan sebagai latihan sendiri. Bagian lampiran dari hasil pengolahan data ini bisa kamu sertakan langsung di bagian lampiran pada skripsimu.

Kamu sedang mencari jasa skripsi terbaik agar bisa membantu tugas akhirmu? Tenang, gama statistika hadir untuk kamu yang menjadi mahasiswa semester akhir yang tengah mengerjakan skripsi serta merasa kesulitan saat pengolahan data. Disini, kami akan memberikan harga yang sangat terjangkau sesuai dengan software yang dipakai pastinya dengan kualitas terbaik. Bukan hanya itu, gama statistika akan dengan sigap membantu kebutuhanmu untuk melakukan analisis data dengan cara manual

Kategori
Jasa Buat Peta

Pengenalan Dasar Untuk Belajar Python Khusus Pemula

Python merupakan salah satu bahasa pemrograman yang populer yang dibuat oleh guido Van rossum yang diperkenalkan mulai tahun 1991. sebelum memulai untuk belajar tentang pengetahuan dasarnya alangkah lebih baik untuk memahami dulu apa itu python serta bagaimana cara kerjanya. Perlu anda ketahui jika python ini adalah salah satu bahasa pemrograman yang sangat mudah untuk dipelajari. hingga saat ini bahasa pemrograman ini hampir digunakan pada segala bidang mulai dari sistem berbasis web, game, bahkan ada beberapa yang bisa membuat mesin pencari sendiri.


jadi ini umumnya bahasa pemrograman ini digunakan untuk pengembangan suatu website, pengembangan software, matematika serta system scripting. Di sini bisa menjadi salah satu bahasa pemrograman yang digunakan untuk membangun server saat Anda membuat suatu website. atau saat Anda membutuhkan proses pembuatan prototipe atau pengembangan suatu perangkat lunak siap produksi python bisa diandalkan. Selain itu juga bisa digunakan untuk membuat workflow dalam pengembangan perangkat lunak. di sini juga memungkinkan anda untuk menangani big data serta menjalankan pemrosesan matematika yang lebih kompleks.


Memang di luaran sana banyak sekali bahasa pemrograman, namun python tetap direkomendasikan. hal ini karena belajar python memiliki beberapa kelebihan yang pertama yaitu memiliki sintaks yang sangat sederhana serta lebih mirip dengan bahasa Inggris. Selain itu bisa berjalan pada beragam macam sistem operasi berjalan dalam sistem interpreter yang artinya bahasa baris kode bahasa pemrograman ini akan segera dieksekusi usai ditulis. selain itu juga bisa diperlakukan dengan cara prosedural, berorientasi objek atau bisa juga dengan cara fungsional. Berikut ini ini ada beberapa apa cara untuk membuat program dari python.

Beragam cara untuk membuat program dari belajar python

Yang pertama program sintaks


sintaks ini bisa dieksekusi langsung dengan cara mengetikkan di command Line. Bukan hanya itu Anda juga bisa membuat file python pada server dengan menggunakan ekstensi .py. yang kemudian menjalankannya tetap dengan menggunakan command Line. atau Anda juga bisa langsung menggunakan terminal atau CMD. sama dengan bahasa pemrograman lainnya python juga mempunyai kode untuk menjadikan baris program menjadi komentar dengan menggunakan #.


jauh berbeda dengan bahasa pemrograman lainnya, apabila anda menulis dengan bahasa python identifikasi penempatan kalimat atau baris kode akan sangat diperhatikan. Python di sini memakai identasi untuk mengindikasikan suatu baris kode. akan tetapi saat baris kode dituliskan menjadi satu kolom atau dalam tab yang sama otomatis program akan eror. Jadi pastikan anda menulis baris kode di kolom atau tab yang berbeda. Teruntuk Anda yang masih tergolong pemula dan ingin belajar python Anda bisa bergabung dengan kami Patrastatistika. di sini kami akan membimbing Anda mulai dari pengenalan awal hingga Anda benar-benar mahir tentang bahasa pemrograman yang satu ini.

Kategori
Jasa Buat Peta Jasa Olah Data Jasa Pemetaan Geografi Jasa Skripsi Tesis Disertasi

Tips Ampuh Untuk Pembuatan Artikel Dengan Tema Data Science.

Tahukah anda bawha pembuatan data science ini merupakan salah satu profesi terbaik pada abad ke – 21 ini loh. Sudah banyak perusahaan yang membutuhkan data science untuk bisa melakukan analisis data informasi yang berlimpah di zaman era digital yang super canggih inilah. Namun apakah anda tahu bahwa untuk belajar data science ini tidak mudah loh. Anda perlu banyak belajar mengenai banyak hal yang bersangkutan dengan data – data science ini ya. Sebab tidak sembarang orang mengetahui bagaimana sih cara terbaik untuk penciptaan artikel ini.

Sebuah pekerjaan yang menyangkut pekerjaan dengan data science ini sangatlah banyak di gunakan oleh profesi pekerjaan. Nah bagi anda yang sedang berminat dengan pekerjaan ini maka ada baiknya jika mempelajari banyak hal yang akan di bahas kali ini. Untuk membantu anda dalam pembuatan artikel dengan tema science ini tentu tidak mudah maka dari itu ikutilah tips yang akan di berikan pada pembahasan ini ya. Jikalau anda mengikuti tips yang di berikan pada artikel ini maka semakin mudah anda dalam mendapatkan posisi sebagai pekerja di perusahaan impian ya.

Tips Ampuh Untuk Pembuatan Artikel Dengan Tema Data Science

Membuat Artikel Dengan Tema Data Science Menggunakan Kursus Online
Tips ampuh yang utama dalam pembuatan artikel dengan tema data science ini yaitu dapat menggunakan kursus online. Dimana anda tak perlu mengikuti kuliah formal dalam jangka waktu yang lama agar bisa mempelajari data science ini. Sebab nantinya akan ada tawaran khusus seperti kursus online yang dapat di jadikan pilihan sebagai pembelajaran data science secara efektif ya. Prosesnya bisa di bilang singkat, jelas serta efisien ya sehingga anda sendiri dengan mudah memahaminya. Salah satu penyedia ini anda bisa dapatkan di Patrastatistika sebagai penyedia pembuatan data science terbaik.

Aktif Pada Setiap Komunitas

Untuk tips aman dan ampuh selanjutnya anda selalu bisa aktif di dalam setiap komunitas ya. Dimana anda bisa mengikuti komunitas yang sangat fokus terhadap pembelajaran data science. Sebab di negara tercinta kita ini sendiri telah banyak kegiatan maupun seminar yang aktif dalam menyelenggarakan kegiatan data scienece. Dimana yang mengadakan kegiatan atau seminar ini sendiri yaitu sebuah komunitas yang di didirkan oleh yayasan data science tersendiri. Dengan mengikuti komunitas ini anda akan semakin terbantu nantinya.

Apalagi jika anda menggunakan layanan dari Patrastatistika sebagai salah satu pencipta artikel dengan tema data science ini loh ya. Anda akan di berikan sebuah layanan konsultasi secara berpengalaman, handal dalam pengerjaan yang cepat dan rapi bergaransi dan masih banyak lagi lainnya ya. Jadi jangan ragu ya sebab sudah ada garansi yang telah di berikan oleh Patrastatistika ini sendiri.

Kategori
Jasa Buat Peta Jasa Olah Data Peta Digital Arcgis Arcview

Belajar Singkat Cara Menggunakan ArcGIS untuk Desktop

Sudah punya program ArcGIS terinstal di komputer, namun masih bingung bagaimana menggunakannya? Memang, penguasaan pada program ArcGIS harus melalui proses yang tidak bisa kilat. Harus mau berproses dan terus mengasah kemampuan dalam menjalankan programnya. Berikut sekilas cara menggunakan ArcGIS untuk desktop bagi pemula:

1. Berkenalan dengan ArcMap

Untuk pembuatan peta dengan ArcGIS Desktop, yang dimanfaatkan adalah ArcMap. Oleh karenanya, kenali terlebih dahulu tentang ArcMap, dan coba untuk terbiasa dengan tampilan serta istilah-istilah yang ada. Bukalah Toolbox pada ArcMap, kemudian pelajari satu per satu apa saja fungsinya.

Selain itu, kenali juga apa perbedaan antara points, lines, dan polygons serta coba untuk membuat ketiganya. Ketiga hal ini menjadi faktor kunci dalam mengoperasikan ArcMap. Lalu, coba juga tools yang ada untuk mengedit, gunakan snapping untuk membuat fitur-fitur baru baru, serta gunakan template fitur yang ada.

2. Mencontoh dari Peta yang Sudah Ada

Demi mengasah kemampuan dalam mengoperasikan ArcMap, cari satu peta yang bisa dicontoh. Kemudian gunakan sebagai dasar untuk belajar. Pertama, pelajari bagaimana cara membuat peta baru dari peta eksisting yang telah ada. Lalu langkah berikutnya, coba edit ‘peta’ yang baru saja dibuat agar terlihat semirip mungkin dengan kondisi aslinya.

3. Beri Atribut pada Peta yang Dibuat

Setelah apa yang dikerjakan ‘berwujud peta’, langkah selanjutnya yaitu memberikan atribut pada peta. Mulai dari memberikan judul peta, menambahkan legenda, skala peta, penunjuk arah mata angin pada peta, maupun informasi tambahan lainnya.

Jangan lupa tambahkan juga insert, berupa letak lokasi studi pada kawasan yang lebih luas. Misalnya, jika peta yang dibuat adalah peta desa, maka tambahkan insert peta kecamatan atau kabupaten. Dengan begitu, orang yang membaca peta akan tahu di mana lokasi desa tersebut pada kecamatan atau kabupaten.

4. Manfaatkan Peta Topologi

Selain peta permukaan, ArcGIS juga memiliki informasi bawaan terkait data topologi dan geologi suatu wilayah. Oleh karena itu, manfaatkan data yang ada tersebut untuk pembuatan peta yang lebih mendetail dan sesuai dengan kondisi eksisting dari lokasi yang dipetakan tersebut. Edit fitur-fitur yang telah dipetakan dengan mengacu pada peta topologi serta database yang ada.

5. Transform Data

Tak hanya menambahkan fitur pada peta, tapi terkadang transforming data juga diperlukan. Transforming data ini dilakukan untuk memindahkan satu fitur dari satu lokasi ke lokasi lainnya pada peta. Selain memindahkan, fitur tersebut juga bisa diubah arah dan ukuran skalanya sesuai dengan kondisi eksisting yang ada.

Cara menggunakan ArcGIS memang tidak bisa dipelajari secara sekilas dan harus meluangkan waktu khusus yang tidak sebentar untuk melakukannya. Sayangnya, seringkali waktu untuk keperluan tersebut sulit untuk diperoleh.

Oleh karena itu, memilih meminta bantuan pada Patra Statistika untuk pembuatan peta menggunakan ArcGIS bisa menjadi solusi yang paling tepat. Patra Statistika menerima pengolahan data statistik dan spasial, termasuk pembuatan peta menggunakan ArcGIS.

Kategori
Jasa Buat Peta Jasa Pemetaan Geografi Peta Digital Arcgis Arcview

Berkenalan dengan ArcGIS Esri, Program Pemetaan Unggulan Para Mapper

ArcGIS Esri merupakan program analisis pemetaan yang dikembangkan oleh Esri. Kemampuan GIS dalam pemetaan tak perlu diragukan lagi, karena sudah banyak terbukti. Lalu, apa saja yang bisa dilakukan oleh ArcGIS? Simak informasi lengkapnya berikut ini:

1. Analisis Spasial dan Data Science

Jangan menganggap bahwa data science yang seringkali berbentuk tabel tidak bisa diintegrasikan dengan data spasial. Anggapan itu akan terbantahkan jika melakukan proses analisis dengan menggunakan bantuan ArcGIS. Alasannya, karena program ini mampu menggabungkan berbagai jenis data dalam bermacam format menjadi satu kesatuan informasi spasial yang utuh.

2. Field Operations

Untuk orang yang bekerja di lapangan, misalnya para surveyor, faktor lokasi memiliki peranan yang sangat penting. Esri memiliki aplikasi ArcGIS yang bisa dimanfaatkan oleh para pekerja lapangan untuk mempermudah pekerjaannya. Data yang diperoleh pun bisa langsung diintegrasikan dan diakses bersama tanpa harus menunggu saling bertatap muka terlebih dahulu.

3. Pemetaan

Inilah fungsi yang paling banyak orang tahu tentang ArcGIS. Program ini digunakan untuk proses pemetaan dan pembuatan peta. Pada beberapa bidang pekerjaan, keberadaan peta menjadi krusial karena turut membantu dalam pengambilan kebijakan dan keputusan. Selain itu, proses perencanaan pun bisa lebih mudah jika dilakukan dengan menggunakan peta.

4. 3D GIS

Tak hanya peta versi datarnya saja, ArcGIS juga mampu menghasilkan peta versi 3D. Bentuk peta ini akan memudahkan dalam proses analisis, khususnya terkait penggunaan serta pemanfaatan ruang. Model 3D ini seringkali dimanfaatkan dalam pembuatan kebijakan ruang dan wilayah.

5. Imagery & Remote Sensing

Esri memiliki cloud khusus yang menyimpan informasi geospasial bernama Esri Geospatial Cloud. Data cloud ini memuat informasi terlengkap mengenai gambar, topografi, serta informasi geospasial terlengkap. Data cloud tersebut bisa diakses dengan menggunakan ArcGIS.

Dengan begitu, menggunakan ArcGIS sangat memudahkan pekerjaan, mulai dari mapping, analisis spasial, hingga visualisasi dan eksploitasi. Penentuan rencana dan pengambilan kebijakan serta keputusan pun bisa lebih terarah dan meminimalkan resiko yang mungkin akan dihadapi.

6. Pengumpulan Data dan Manajemen

Bukan hanya menggunakan data yang sudah tersedia pada cloud milik Esri, namun menggunakan ArcGIS bisa menambahkan data sendiri. Data yang ditambahkan pun bisa dibagikan dengan pengguna ArcGIS lainnya. Bisa juga menambahkan data dari sumber lain, karena program ini mampu membaca beragam jenis format data.

Meskipun ArcGIS Esri sudah terbukti sebagai program pemetaan terbaik, banyak yang menghadapi kendala dalam penggunaannya. Urusan kapasitas komputer yang digunakan sering menjadi hambatan, serta keterbatasan dalam penguasaan program ini sendiri.

Untuk itu, meminta bantuan pada Patra Statistika bisa menjadi solusi terbaik untuk urusan pembuatan peta. Patra Statistika sanggup mengolah data yang ada menggunakan ArcGIS dari awal hingga akhir. Perkembangan proses pengerjaannya pun akan terus diinformasikan agar hasil yang diperoleh sesuai dengan yang dibutuhkan.

Kategori
Jasa Buat Peta Jasa Olah Data Jasa Pemetaan Geografi Peta Digital Arcgis Arcview

Mengenal GIS dalam Pemetaan GIS yang Lebih Akurat

Sebelumnya pemetaan dilakukan secara manual yakni mengukur dan menggambarkan permukaan bumi, lalu menuliskannya di sebuah kertas. Seiring dengan berkembangnya zaman, proses pemetaan mengalami perkembangan. Sekarang, pemetaan secara manual mulai jarang ditemui berkat hadirnya pemetaan GIS.

Apa Itu Pemetaan GIS? 

Sebelum menjelaskan mengenai pemetaan GIS, yang harus dipahami terlebih dahulu adalah GIS itu sendiri. Geographic Information System atau Sistem Informasi Geografis (SIG) adalah sistem informasi berdasarkan data spasial. GIS juga bisa diartikan sebagai integrasi perangkat keras, lunak, dan data yang nantinya akan digunakan untuk menganalisis, mengelola, dan menampilkan suatu informasi berdasarkan kondisi geografis. 

Berdasarkan pengertian diatas, bisa disimpulkan bahwa pemetaan GIS adalah proses pengukuran dan penggambaran permukaan bumi dengan memanfaatkan sistem informasi geografis. Singkatnya pemetaan ini merupakan pembuatan peta secara digital. Dalam pelaksanaannya, pemetaan melalui GIS dilakukan dengan bantuan satelit, sehingga hasil yang diberikan lebih akurat. 

Komponen GIS

Untuk bisa membuat peta dengan memanfaatkan GIS, pemahaman yang mendalam mengenai GIS harus dimiliki. Hal tersebut dapat dimulai dengan mengenali komponen yang ada di dalam GIS. Terdapat lima komponen GIS yang harus diketahui yakni:

1. Hardware 

Perangkat keras merupakan suatu benda yang dibutuhkan untuk menjalankan sistem informasi geografis. Salah satu contoh perangkat keras dalam GIS adalah komputer. Selain itu digitizer, scanner, dan plotter juga termasuk dalam hardware GIS. 

2. Software

Perangkat lunak merupakan aplikasi yang digunakan untuk menjalankan GIS. Umumnya aplikasi GIS memiliki kemampuan untuk mengolah, memproses, menyimpan, menganalisis, dan menampilkan data spasial. Ada banyak aplikasi GIS yang bisa digunakan, termasuk Arcgis.

3. Data

Komponen lain dari GIS adalah data yang berupa data spasial dan atribut atau non spasial. Data spasial sendiri adalah data yang menyajikan keadaan di permukaan bumi berdasarkan titik koordinat tertentu. Biasanya data ini digambarkan dengan grafik, foto udara, citra satelit, dan kainnya. 

Sedangkan data atribut atau non spasial adalah data yang berisi informasi serta aspek deskriptif dari objek berdasarkan data spasial. Contoh dari data atribut yakni sensus kependudukan atau data statistik. 

4. Brainware atau Manusia

Manusia adalah komponen utama dalam GIS sebab pengoperasian GIS tidak bisa dilakukan tanpa adanya sumber daya manusia. Selain itu, manusia juga turut berperan dalam pengembangan GIS sehingga lebih mudah untuk digunakan. 

Pengguna GIS sendiri juga terdiri dari berbagai tingkatan. Pada tingkat atas terdapat spesialis yang telah memahami, mendesain , mengelola sistem hingga turut mengembangkan GIS. Lalu ada pula pengguna yang memanfaatkan GIS untuk membantu pekerjaan. 

5. Metode 

Setiap permasalahan yang akan dianalisis melalui GIS memiliki metode yang berbeda untuk mendapatkan hasil terbaik. GIS dapat dikatakan baik jika aspek desain dan aspek realnya juga dalam kondisi yang baik. 

Pemetaan GIS merupakan sebuah terobosan dalam pemetaan untuk menghasilkan peta yang lebih akurat dengan cara yang cenderung lebih praktis. Agar proses pembuatan peta dengan GIS berjalan lancar, diperlukan perangkat lunak yang tepat. ArcGIS merupakan satu dari sekian aplikasi GIS yang terpercaya. 

Nah, buat mahasiswa yang merasa kesulitan dalam proses pemetaan secara digital dengan ArcGIS, kami siap membantu. Dengan memanfaatkan jasa kami, pemetaan melalui GIS akan lebih cepat selesai dan hasilnya pun memuaskan. 

Kategori
Jasa Buat Peta Peta Digital Arcgis Arcview

Survey Pemetaan, Bagian dari Proses Pembuatan Peta yang Akurat

Sebelum membangun jalanan atau bangunan, teknisi harus mengetahui terlebih dahulu kondisi tanah dan geografis daerah tersebut. Penggunaan peta merupakan cara cepat nan akurat untuk mengetahui hal tersebut. Hal ini dikarenakan, sebelum peta dibuat telah dilakukan survey pemetaan terlebih dahulu.

Pengertian Survey Pemetaan

Survey pemetaan atau pemetaan bumi adalah suatu kegiatan yang dilakukan untuk mengukur, mendata, menggambarkan permukaan bumi melalui berbagai metode dan kemudian menyebarkan hasilnya guna berbagai kepentingan. Hasil dari pemetaan bumi sangat dibutuhkan dalam berbagai bidang kehidupan.

Untuk dapat melakukan pemetaan bumi dengan akurat, petugas dilengkapi dengan berbagai alat yang dapat menunjang pekerjaannya. Beberapa alat yang digunakan untuk melakukan survey yakni:

  • GPS digunakan untuk mengetahui koordinat posisi sat survey dilaksanakan. 
  • Waterpass digunakan untuk mengukur atau mengetahui posisi benda dalam pengukuran secara vertikal. 
  • Theodolit digunakan untuk mengukur tinggi tanah berdasarkan sudut mendatar dan tegak. 
  • Total Station digunakan untuk mengukur jarak dan kemiringan

Tujuan Pelaksanaan Survey

Survey bumi merupakan kegiatan yang penting dalam proses pembuatan peta. Tanpa survey, peta yang dibuat tidak akan sesuai dengan kondisi asli yang tentunya akan merugikan. Survey sendiri bertujuan untuk:

  • Menentukan posisi berbagai bentuk yang ada di permukaan bumi.
  • Mengetahui ketinggian berbagai benda yang diukur berdasarkan ketinggian permukaan air laut baik di bawah atau di atas permukaan air laut.
  • Menentukan bentuk dan relief tanah serta benda lain di permukaan tanah. 
  • Menghitung luas daerah berdasarkan batas tertentu dan menentukan jarak suatu titik dari titik tertentu. 

Kegunaan Survey

Seperti yang telah disebutkan sebelumnya bahwa survey bumi memiliki peranan yang penting terutama bidang konstruksi. Dengan melakukan survey, luas tanah di suatu daerah dapat diketahui sehingga perencanaan dan pengembangan daerah tersebut bisa berlangsung dengan lancar. 

Selain itu, dari pelaksanaan survey dapat diketahui juga ketinggian suatu tanah yang sangat berguna dalam pembuatan suatu bangunan. Hal ini berkaitan dengan jumlah atau volume tanah yang harus dikeruk supaya menghasilkan permukaan yang rata apabila terdapat perbedaan ketinggian tanah. 

Survey bumi juga sangat berguna untuk menentukan jarak suatu titik dari titik lainnya secara akurat. Hal ini diperlukan dalam pembuatan peta guna menentukan skala yang tepat. Selain skala yang tepat, peta juga harus dibuat berdasarkan pengukuran tanah melalui berbagai cara.

Follow up dari survey pemetaan adalah pembuatan peta. Jika sebelumnya peta dibuat secara manual, kini peta bisa dibuat secara digital. Terdapat berbagai aplikasi pembuatan peta, salah satunya adalah ArcGIS. 

Perangkat lunak ini merupakan aplikasi yang sering digunakan dalam pemetaan. Kabar baiknya, kini kami juga hadir untuk membantu pemetaan menggunakan ArcGIS. Bersama kami proses jasa pembuatan peta jadi lebih singkat dan hasilnya pun sangat memuaskan. 

Kategori
Jasa Buat Peta Peta Digital Arcgis Arcview

Mengetahui Apa Itu Pemetaan Geografi, Jenis, dan Manfaatnya di Sini:

Peta adalah salah satu elemen yang sangat penting di dalam ilmu geografi atau kebumian. Tercatat, benda ini telah dibuat manusia pada zaman Babilonia dalam bentuk sangat sederhana berupa tablet dari bahan dasar tanah liat. Pemetaan geografi ini kemudian mengalami perkembangan ke dalam kertas, dalam bentuk globe, hingga sekarang sudah berbasis elektronik.

Kartografi sebagai Prinsip Dasar Pemetaan

Ilmu pemetaan sama dengan ilmu kartografi yang biasa diartikan sebagai sebuah ilmu dalam hal menggambar permukaan bumi dan kenampakannya. Pada awalnya pemetaan hanya digunakan secara sederhana yakni untuk menggambarkan wilayah teritori, perburuan, serta tempat mencari ikan.

Terdapat asosiasi internasional tentang kartografi yakni International Cartographic Association yang didirikan tanggal 9 Juni 1969 lalu. Meskipun kartografi sendiri sudah ada sejak pertama kali peta diciptakan, sampai saat ini masih digunakan sebagai pengetahuan dasar dalam mempelajari pemetaan.

Beberapa Kategori Peta

Peta sendiri memiliki berbagai kategori berbeda yang mengelompokkan peta berdasarkan beberapa hal. Ini dilakukan agar bisa dengan mudah mengklasifikasikan peta mana yang akan digunakan sesuai dengan kebutuhan dan jenisnya. Ini dia beberapa kategori peta:

1. Berdasarkan Skala Peta

Peta dibuat dalam skala yang berbeda dengan detail yang berbeda pula. Biasanya semakin detail skala peta maka komponen yang ada di dalamnya juga akan semakin detail dengan akurasi yang lebih baik. Gambaran objek di dalamnya pun akan tampak lebih mirip dengan aslinya daripada peta dengan skala yang kurang detail.

2. Berdasarkan Isinya

Seringkali isi dalam masing-masing peta berbeda-beda serta dapat dibedakan ke dalam peta dasar dan peta genetik. Peta dasar biasa digunakan untuk penggambaran suatu wilayah secara umum serta menggambar feature seperti sungai dan jalan. Sedangkan pada peta tematik ada aspek tertentu yang ditonjolkan sesuai dengan tujuannya seperti misal peta jenis tanah.

Penggunaan dan Pemanfaatan Peta Geografi

Ada banyak sekali sebenarnya manfaat peta tetapi secara umum dapat dibagi menjadi dua yakni sebagai sumber informasi dan sebagai basis analisis. Yang pertama, penggunaan peta sebagai sumber informasi saja terkait dengan lokasi, jarak, ataupun area di dalamnya. Misalnya pada penggunaan peta jalan menuju Jakarta dimana hanya memperhatikan rute saja.

Kedua yakni peta sebagai basis analisis dimana peta digunakan sebagai komponen perhitungan, prediksi, dan manipulasi sehingga fungsinya lebih luas lagi. Misalnya pada peta di aplikasi ojek online yang bisa secara otomatis mengkalkulasikan harga sesuai dengan jarak yang ditempuh. Contoh lain adalah pada peta Cropwat yang kemudian otomatis menentukan tanaman budidaya.

Pemetaan geografi sudah berubah menjadi sebuah instrumen penting dalam kehidupan manusia yang saat ini memang sangat banyak dibutuhkan. Dalam perkembangannya, Sistem Informasi Geografis (SIG) sudah berbasis aplikasi yang canggih. Patra Statistika adalah solusi untuk membantu dalam berbagai hal terkait aplikasi dengan basis SIG ini! Jasa Buat Peta, Peta Digital GIS