Teknik pengolahan data statistika deskriptif menjadi hal yang sangat dibutuhkan. Ini menjadi salah satu langkah dalam mengolah data di dalam kehidupan.
Pengolahan data statistika deskriptif merupakan proses untuk menganalisis dan menggambarkan data secara ringkas dan informatif. Tujuannya adalah untuk memberikan pemahaman yang lebih baik tentang pola, variasi, dan karakteristik dari data yang diamati.
Statistik deskriptif merupakan suatu analisis yang paling mendasar. Yuk simak di sini bagaimana cara kerja analisis ini!
Teknik Pengolahan Data Statistika Deskriptif Sebenarnya
Sebelum melihat cara kerjanya, memahami pengertian dari statistika deskriptif menjadi hal yang sangat penting. Dari pengertiannya, mungkin beberapa orang sudah bisa langsung memahaminya.
Statistika sendiri menjadi bidang ilmu yang cukup krusial. Dengan statistika, maka data yang ada bisa diolah sedemikian rupa sehingga mendapatkan hasil yang dicari.
Pemanfaatan statistika ini biasa ditemukan di dunia pendidikan dan dunia kerja dalam berbagai bidang. Jadi memahaminya sangatlah penting.
Jadi, analisis statistik atau statistika deskriptif adalah analisis yang paling dasar dalam menyajikan hasil penelitian. Ini menjadi bagian terpenting bagi peneliti yang memang dekat dengan data.
Secara definisi, statistika deskriptif adalah analisis yang memberikan gambaran umum terkait karakteristik dari variabel yang ada dalam penelitian. Hal ini bisa dilihat dari nilai rata-rata, maximum, sera minimum.
Tidak hanya itu, statistika ini merupakan analisis yang lebih berfokus pada manajemen, klasifikasi dan penyajian data yang ada. Dalam prosesnya, data yang terjadi akan lebih menarik dan mudah dipahami.
Pengguna bisa mendapatkan makna lebih dari data tersebut. Salah satu menyajikan data yang cukup menarik yaitu dengan visualisasi data.
Untuk teknik pengolahannya sendiri terdapat dua istilah populer, yakni ukuran pemusatan dan juga ukuran keragaman. Ukuran pemusatan ini menjadi metode yang paling lazim dalam statistika deskriptif.
Metode pemusatan akan berfokus pada penggambaran kondisi data yang ada di titik pusat. Secara umum, kondisi data jadi bisa terlihat dengan mudah letak pusatnya.
Pada umumnya, pusat data berada di bagian tengah. Meski begitu, ini tidak selalu terjadi dan bisa saja berada di posisi lain.
Selanjutnya ada ukuran keragaman yang merupakan ukuran untuk menyatakan sebaran suatu data. Ukuran keragaman menunjukkan kondisi sebuah data sehingga memungkinkan untuk menganalisis sejauh mana data tersebut tersebar dari ukuran pemusatannya.
Pengukuran pemusatan itu sendiri menggambarkan melalui perhitungan range, kuartil, simpangan kuartil, standar deviasi, dan juga varians.
Jadi, itulah bagaimana teknik pengolahan data statistika deskriptif terjadi. Orang menggunakan teknik ini di berbagai bidang kehidupan dan memang teknik ini sangat bermanfaat
Baca Juga:
Pendekatan Fuzzy Logic dan Perannya dalam Analisis Statistika