Kategori
Jasa Olah Data Uncategorized

Mengenal Lebih Dekat Metode Regresi Linear dalam Statistik

Metode regresi linear bisa Anda temukan ketika mempelajari statistika. Meski metode ini sudah sering terlihat dan diterapkan dalam banyak hal, namun masih ada yang belum memahaminya secara lebih mendalam. Apabila Anda juga belum mengenalnya secara lebih dekat, cermati saja pembahasan lengkapnya berikut ini.

Pengertian Metode Regresi Linear

Metode ini merupakan teknik analisis data yang cara kerjanya dengan memprediksi nilai data tertentu. Nilai data tersebut tidak diketahui lantas menggunakan nilai data lainnya yang saling berkaitan dan diketahui.

Dengan definisi tersebut, secara matematis metode ini memodelkan variabel yang tak diketahui dan variabel yang dikenal sebagai persamaan linear. Hal tersebut sama saja melibatkan variabel tergantung dan variabel independen.

Teknik Analisis Regresi Linear

Dalam metode ini, terdapat sejumlah teknik analisis yang tak kalah penting untuk Anda ketahui. Beberapa diantaranya ialah sebagai berikut.

Regularisasi

Teknik dalam metode regresi linear ini melihat jumlah kesalahan paling kecil yang ada di data untuk meminimalisir tingkat kompleksitas model.

Ordinary Least Squares

Ordinary Least Squares menggunakan software statistik yang biasanya dalam Excel. Caranya dengan meminimalkan jumlah selisih kuadrat antara dua nilai.

Gradient Descent

Teknik ini berguna untuk menganalisis regresi dengan jumlah data yang besar.

Regresi Linear Sederhana

Regresi linear sederhana menitikberatkan hubungan variabel dependen dan independen. Teknik ini sering berguna untuk melihat prediksi kedepannya.

Pentingnya Regresi Linear

Penerapan metode regresi linear ini sangatlah penting. Mengapa demikian? Hal ini karena metode tersebut memberikan kemudahan dalam menafsirkannya untuk menghasilkan prediksi tertentu.

Penerapannya pun sudah terlihat dalam teknik statistik pada komputasi hingga perangkat lunak. Dengan adanya metode ini, bisa menguntungkan pebisnis dalam konversi data mentah.

Lebih dari itu, pemanfaatannya juga terlihat di berbagai bidang. Mulai dari lingkungan, sosial, biologi, hingga ilmu perilaku.

Kini Anda sudah mengenal secara lebih dekat apa itu metode regresi linear. Bukan hanya pengertiannya saja, namun juga teknik-teknik sampai dengan pentingnya metode tersebut. Ketika mempelajari statistika, pastikan Anda tidak melewatkan metode yang satu ini karena terbukti menguntungkan.

Kategori
Jasa Olah Data

Platform OpenStreetMap, Proyek Peta Seluruh Dunia Berbasis Web

Platform OpenStreetMap merupakan web yang fungsinya untuk melihat peta dunia. Platform ini hampir sama dengan Google Maps dan aplikasi peta lainnya. Cara kerja OSM ini juga sama dengan peta dunia lainnya.

Platform OpenStreetMap, Proyek Peta Berbasis Web Seluruh Dunia

OSM merupakan proyek kolaborasi pembuat peta dunia yang bisa disunting dengan bebas. OSM telah dirintis sejak tahun 2004 dan telah tumbuh dengan mengumpulkan data melalui survei mandiri, fotografi udara, perangkat GPS, dan sumber bebas lainnya.

Pengertian OpenStreetMap

OSM sendiri berbasis web untuk membuat peta seluruh dunia yang gratis dan terbuka. Siapa saja boleh secara sukarela membangun platform ini dengan data actual dan fakta. Pembangunan web ini didasarkan dengan keterbatasan masyarakat terhadap peta digital di internet.

OSM dapat menjadi peta dasar, terutama di daerah terpencil dan terbelakang secara ekonomi yang jauh dari perkotaan. OSM bisa menjadi jawaban tepat untuk peninjauan pengembangan ekonomi, tata kota, kontinjensi bencana, dan tujuan lainnya.

Cara Menggunakan Situs Web OpenStreetMap

Platform ini mencakup navigasi dan routing, mencari tempat berdasarkan nama, menganalisis data peta, mengubah koordinat GPS menjadi alamat, dan masih banyak lagi. Pengguna bisa mendaftar akun, memilih nama, kata sandi, hingga berkontribusi dalam titik pertama di peta.

Untuk mengunjungi website OSM juga cukup mudah, yakni dengan mengunjungi www.openstreetmap.org. Setelah tekan enter, pengguna akan melihat tampilan maps pada umumnya. Cara menggunakannya juga cukup mudah, tinggal klik peta menggunakan mouse dan geser mouse.

Bisa juga dengan menggeser peta seperti biasa di platform smartphone canggih. OpenStreetMap berisi data geografis dari seluruh dunia. Meskipun platform ini berupa database tunggal, data bisa ditafsirkan dan ditata dengan cara berbeda.

Pengguna dapat menggunakan ID editor untuk mengedit OSM. Pengguna juga bisa mempelajari untuk dapat mengedit dengan baik. Panduan yang sudah tersedia bisa dimanfaatkan untuk menjadi pengguna professional.

Platform OpenStreetMap ini bisa menjadi pilihan platform maps yang memiliki berbagai keunggulan. Pengguna tidak perlu memasang aplikasi dan bisa menggunakan OSM di website. Ringan, tidak memakan penyimpanan di smartphone, bisa diakses di laptop dan smartphone canggih.  

Kategori
Jasa Olah Data

Rekomendasi Aplikasi Pemetaan 3D, Cocok untuk Arsitek

Rekomendasi aplikasi pemetaan 3D terbaik dirancang untuk menyajikan data secara tiga dimensi dan bertujuan untuk meningkatkan tingkat kualitas pekerjaan.

Dalam domain Sistem Informasi Geografis (SIG), unsur tiga dimensi memiliki peran krusial dalam menganalisis dan merinci hasil serta meningkatkan kemampuan visualisasi. Salah satu elemen utamanya adalah integrasi faktor visual tambahan ke dalam parameter yang ada, khususnya parameter Z yang umumnya dikenal sebagai Elevation. Sebelumnya, kita cenderung beroperasi dalam dua dimensi (X, Y), sehingga interpretasinya terkadang cukup kompleks. Namun, kemampuan peta 3D mampu mengatasi kesulitan tersebut dengan efektif.

Rekomendasi Aplikasi Pemetaan 3D

Berikut adalah daftar rekomendasi perangkat untuk pemetaan 3D, antara lain:

ArcGIS

Untuk pembuatan, pengelolaan, dan berbagi peta serta data, pengguna dapat memanfaatkan aplikasi seluler ArcGIS. Aplikasi ini menyajikan berbagai fitur yang memungkinkan pengguna untuk mengeksplorasi data geografis dan membuat peta yang unik. ArcGIS dipercayai oleh kalangan akademisi dan para profesional yang menggunakan pemetaan GIS dalam studi, perencanaan, dan analisis, menjadi alat esensial bagi mereka yang membutuhkan akses kepada informasi geografis yang akurat dan terkini.

Google Maps

Aplikasi Google Maps menyediakan layanan citra satelit, informasi jadwal transportasi, dan pembaruan lalu lintas yang dirancang untuk meningkatkan pengalaman pengguna.

Aplikasi ini dapat diakses dengan mudah dan gratis pada platform ponsel pintar iOS atau Android. Navigasi adalah salah satu fitur utamanya, memastikan pengguna mendapatkan petunjuk arah yang tepat baik saat berkendara maupun berjalan kaki. Selain itu, aplikasi ini memberikan rincian tentang hotel, restoran, dan pompa bensin terdekat.

MapIt

Bagi pengguna Android, MapIt muncul sebagai aplikasi Sistem Informasi Geografis (GIS) seluler yang andal dan populer. Merupakan alat yang umum digunakan oleh pengguna untuk melakukan survei, termasuk survei lingkungan, hutan, tanah, pohon, dan lokasi lainnya. Selain itu, MapIt juga digunakan untuk pengumpulan sampel tanah dan memfasilitasi proses pembangunan jalan. Dengan fitur-fitur canggih yang terintegrasi, perangkat lunak ini menjadi pilihan yang fleksibel untuk mengumpulkan dan menganalisis data di berbagai sektor industri.

Aplikasi pemetaan 3D tersebut di atas dapat Anda pilih untuk membantu pekerjaan agar menjadi lebih mudah.

Kategori
Jasa Olah Data

Metode Wilcoxon dalam Bidang Statistik

Metode Wilcoxon atau uji tanda Wilcoxon merupakan salah satu teknik statistik non-parametrik. Uji tanda Wilcoxon ini umumnya berfungsi untuk membandingkan dua kelompok data yang saling terkait. Terutama ketika asumsi distribusi normal tidak mampu terpenuhi.

Mari Mengenal Metode Wilcoxon dalam Bidang Statistik

Uji Wilcoxon sendiri pertama kali dikembangkan oleh Frank Wilcoxon sekitar tahun 1945. Ahli statistik asal Negara Amerika itu berupaya menciptakan panduan guna menentukan hipotesis pada data nonparametrik.

Wilcoxon memerlukan data dari dua kelompok yang terukur pada tingkat pengukuran ordinal atau interval. Dengan kata lain, tipe yang dapat kita teliti memakai uji ini adalah data-data yang bisa teranking. Hanya saja tidak mempunyai tolak ukur mutlak. Pengukurannya berjalan pada objek serupa namun menggunakan teknik berbeda.

Menariknya, sebagai uji non-parametrik, metode ini tidak mengharuskan data mengikuti distribusi khusus. Sehingga membuatnya semakin fleksibel dalam kasus-kasus tertentu. Seperti ketika syarat distribusi normal tidak dapat terpenuhi dengan baik.

Metode Wilcoxon juga dapat kita aplikasikan dalam berbagai konteks. Misalnya untuk meneliti perbandingan hasil tes sebelum dan sesudah pengobatan pada kelompok pasien. Bisa juga dalam penelitian bidang ilmu sosial yang melibatkan perbandingan dua kondisi maupun waktu.

Jenis-Jenis Uji Wilcoxon

Terdapat dua jenis pengujian Wilcoxon yang umum digunakan dalam bidang statistik. Keduanya meliputi Uji Wilcoxon Rank Sum (Mann-Whitney U Test) serta Uji Wilcoxon Sign Rank. Berikut penjelasan selengkapnya.

1. Uji Wilcoxon Rank Sum (Mann-Whitney U Test)

Tujuan metode Wilcoxon ini adalah menguji apakah terdapat dua kelompok independen yang berasal dari distribusi serupa. Prosedur penelitiannya yakni dengan menggabungkan data dari kedua kelompok kemudian merangkingkan secara bersama-sama.

Setelah itu, hitung jumlah peringkat untuk masing-masing kelompok. Tentukan himpunan ujinya berdasarkan jumlah peringkat pada kelompok yang lebih kecil. Terakhir bandingkan kedua nilai untuk menentukan hasil statistik yang akurat.

2. Uji Wilcoxon Sign Rank

Jenis metode yang kedua adalah Wilcoxon Sign Rank. Tujuan metodenya yaitu untuk menguji apakah ada perbedaan signifikan antara dua kelompok yang saling terkait. Umumnya berdasarkan data berpasangan. Terdapat beberapa syarat yang harus terpenuhi dalam uji ini. Seperti skala variabel dependen harus ordinal serta sebaran data wajib simetris.

Nah, itulah penjelasan tentang metode Wilcoxon yang tidak bergantung pada asumsi distribusi normal. Namun, metode ini juga memiliki kelemahan seperti sensitivitas serta tidak memanfaatkan seluruh informasi dalam data. Sehingga upayakan untuk tetap menggunakannya secara bijak!

Kategori
Jasa Olah Data

Aplikasi Software POM, Perangkat Lunak untuk Operasi Riset

Aplikasi software POM merupakan salah satu perangkat lunak yang sering kali digunakan untuk analisis kegiatan produksi, manajemen operasi, manajemen ilmu pengetahuan, hingga operasi penelitian. Software ini adalah software operation research yang berfungsi untuk menyelesaikan berbagai macam persoalan operasi riset.

Aplikasi Software POM, Fungsi dan Contoh Penerapannya

Dengan hadirnya aplikasi ini, pengambilan keputusan produksi menjadi lebih mudah. Misalnya saja, menentukan kombinasi produk yang paling sesuai untuk mendapatkan keuntungan sebanyak-banyaknya.

Selain itu, juga dapat membantu menentukan order pembelian barang secara cepat agar biaya perawatan tidak membengkak. POM berperan penting untuk menentukan tugas dan pekerjaan karyawan sesuai kemampuan, sehingga bisa mendapatkan hasil yang maksimal.

Jenis Modul

Aplikasi software POM memiliki berbagai jenis modul yang berbeda. Setidaknya ada 20 modul yang bisa kita temukan. Berikut beberapa diantaranya.

  1. Aggregate Planning
  2. Assignment (Penugasan)
  3. Balancing Assembly Line
  4. Break Even / Cost-Volume Analysis
  5. Decision Analysis (Pengambilan Keputusan)
  6. Forecasting (Peramalan)
  7. Inventory (Persediaan)
  8. Job Shop Scheduling
  9. Learning Curve
  10. Linier Programming (Pemrograman Linier)
  11. Location
  12. Lot Sizing
  13. Material Requirements Planning
  14. Operations Layout
  15. Project Management (PERT / CPM)
  16. Quality Control
  17. Reliability
  18. Simulation
  19. Transportation
  20. Waiting Lines (Antrian)

Contoh Penggunaan Aplikasi Software POM

Beberapa dari modul yang kita sebutkan, sering kali digunakan dalam manajemen operasional untuk fasilitas kesehatan rumah sakit, klinik, atau puskesmas. Hal ini bertujuan untuk mengambil keputusan manajerial.

Modul-modul yang biasa digunakan dalam bidang kesehatan antara lain, Break-Even /Cost Volume Analysis, Operations Layout, Transportation, hingga Waiting Lines.

Umumnya, POM digunakan pada Windows 3. Untuk menjalankannya, bisa melalui dua cara.

Pertama, melalui Shortcut. Jika ada shortcut POM for Windows 3 maka klik sebanyak dua kali pada icon Shortcut POM for Windows. Kemudian, bisa dengan melalui Menu Program. Caranya, klik “Start”, kemudian “Program”, selanjutnya pilih “POM for Windows”.

Apabila olah data dengan menggunakan aplikasi software POM dilakukan dengan langkah yang benar, maka hasil analisis akan menunjukkan akurasi ketelitian yang sama. Itu artinya, persoalan operasional bisa kita selesaikan hanya dengan menggunakan software POM.

Kategori
Jasa Olah Data

Metode Auto Regresi dalam Statistik, Pengertian hingga Kelebihannya

Metode auto regresi termasuk pembahasan penting dalam mempelajari statistika. Mengetahui hal itu, tentu Anda perlu memahaminya secara lebih mendalam. Dengan mempelajarinya, maka Anda bisa memahami hubungan nilai variabel tertentu.

Mengenal Metode Auto Regresi

Untuk mengenalnya secara lebih mendalam, Anda perlu memahami pengertiannya terlebih dahulu. Auto regresi merupakan hubungan nilai yang ada di suatu variabel.

Hubungan tersebut berkaitan antara yang sudah terjadi di periode tertentu dan akan terjadi di periode berikutnya. Dalam memahami pengertian metode ini pun, Anda juga perlu mencermati penghitungannya.

Pada dasarnya, penghitungan auto regresi terbilang mudah. Hal ini lantaran penghitungannya tak berbeda jauh dengan regresi sederhana.

Dalam menghitungnya, sama saja seperti halnya mencari persamaan regresi serta koefisien korelasi. Meski begitu, keduanya juga memiliki perbedaan.

Antara metode regresi sederhana dan auto regresi memiliki perbedaan dari independen variabel. Bagian tersebut merupakan nilai variabel sebelumnya.

Penggunaan Auto Regresi

Perlu untuk Anda ketahui bahwa metode ini juga terkenal dengan sebutan operasi forecasting time series. Dalam penggunaannya juga terdapat istilah lag.

Dengan konsep ini, elemen-elemen pada auto regresi memiliki hubungan yang terlihat dalam koefisien r. Hubungan tersebut memiliki rentang antara -1 hingga +1.

Jika nilainya mendekati -1, berarti korelasi negatif. Sementara untuk nilai yang mendekati 0, berarti tidak memiliki atau korelasinya hanya sedikit. Lalu untuk nilai yang mendekati +1, berarti korelasinya positif.

Kelebihan dan Kekurangan Penggunaan Auto Regresi

Metode auto regresi ini memiliki sejumlah kelebihan dan kekurangan dalam penggunaannya. Untuk keunggulannya, metode ini bisa mendukung variabel tertinggal, menghindari multikolinearitas di antara variabel penjelas, dan menyederhanakan struktur persamaan regresinya.

Sementara untuk kekurangan, metode ini tak bisa jadi landasan teori yang kuat. Hal ini lantaran metodenya hanya menggunakan observasi empiris.

Karena hal itu, prediksinya bisa saja kurang akurat. Kendati demikian, metode ini sangat efektif untuk Anda gunakan dalam berbagai keperluan. Salah satu contohnya yakni saat menganalisis pertumbuhan ekonomi.

Kini Anda sudah bisa mengenal secara lebih mendalam apa itu metode auto regresi. Bukan hanya pengertian, namun juga penggunaan, kelebihan, dan kekurangannya.