Kategori: Jasa Skripsi Tesis Disertasi

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi

Jenis Penelitian Skripsi Berdasarkan Metode Pengambilan Data

Skripsi merupakan sebuah karya tulis ilmiah yang bertujuan untuk mengembangkan analitis, logis, dan penelitian mahasiswa. Dalam konteks ini, peneliti membagi jenis penelitian skripsi menjadi beberapa kategori berdasarkan pendekatan, tujuan, serta metode yang digunakan.

Memahami Jenis Penelitian Skripsi Berdasarkan Metode Pengambilan Data

Metode pengambilan data dapat mempengaruhi hasil penelitian secara signifikan. Berdasarkan metode ini, jenis penelitian dalam skripsi biasanya terbagi menjadi dua kategori: penelitian kuantitatif dan penelitian kualitatif. Setiap kategori menawarkan wawasan yang berbeda terhadap objek yang diteliti.

Penelitian kuantitatif lebih fokus pada data numerik dan statistik, sementara penelitian kualitatif lebih menekankan analisis mendalam terhadap fenomena dan perilaku. Keduanya saling melengkapi dalam memberikan gambaran yang komprehensif terhadap suatu topik.

Penelitian Skripsi Kualitatif

Skripsi kualitatif merupakan metode penelitian yang berfungsi untuk memahami fenomena, konsep, atau sebuah teori tertentu. Peneliti melakukan pendekatan yang bersifat eksploratif dengan memperhatikan konteks di mana fenomena tersebut terjadi

Dalam pengumpulan data, skripsi kualitatif menerapkan metode melalui wawancara, observasi, studi kasus, serta analisis teks. Peneliti bertujuan memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang fenomena yang sedang diteliti.

Selain itu, skripsi kualitatif menganalisis data secara mendalam dengan melibatkan interpretasi pribadi peneliti. Oleh karena itu, peneliti kualitatif menyadari dan menerima bahwa subjektivitas turut mempengaruhi cara mereka memahami dan menafsirkan data.

Penelitian Skripsi Kuantitatif

Peneliti skripsi kuantitatif berfokus pada penggunaan data numerik dan statistik untuk menghasilkan temuan yang dapat diukur. Metode penelitian ini menekankan pentingnya analisis dengan menggunakan format angka.

Pendekatan terstruktur memungkinkan peneliti kuantitatif menghasilkan temuan yang jelas dan dapat mengevaluasinya secara objektif. Dengan demikian, peneliti dapat menarik kesimpulan berdasarkan data yang konkrit.

Skripsi kuantitatif mengadopsi pendekatan ilmiah yang memanfaatkan metode kuantitatif. Penelitian ini memperoleh data melalui pengukuran dan analisis secara statistik.  

Secara umum, pengumpulan data mencakup berbagai metode, seperti survei, eksperimen, dan analisis statistik. Setiap metode ini memiliki pendekatan yang unik dalam mengumpulkan informasi untuk penelitian.

Temuan penelitian memiliki potensi untuk diterapkan pada populasi yang lebih luas, terutama berkat penggunaan sampel yang representatif. Oleh karena itu, peneliti berharap bahwa temuan ini dapat memberikan dampak positif bagi masyarakat secara keseluruhan.

Peneliti sebagai subjek melakukan tindakan (mengategorikan dan memberikan wawasan). Apakah ada bagian tertentu yang ingin Anda perjelas atau ubah lebih lanjut?

http://Jenis Penelitian Skripsi Berdasarkan Metode Pengambilan Data

Kategori
Jasa Pemetaan Geografi Jasa Skripsi Tesis Disertasi

Program MATLAB, Platform Pemrograman dengan Segudang Kegunaan

Program MATLAB (Matrix Laboratory) adalah perangkat lunak dan bahasa pemrograman yang dikembangkan untuk analisis dan komputasi numerik. Khusus dirancang bagi insinyur dan ilmuwan, MATLAB berfungsi untuk merancang, menganalisis, dan memodelkan sistem serta produk di berbagai bidang teknik dan sains. Dengan basis matriks, MATLAB memungkinkan pengguna mengekspresikan konsep matematika komputasional secara efisien.

Program MATLAB dan Kegunaannya

Salah satu keunggulan utama MATLAB adalah fleksibilitasnya dalam menangani berbagai jenis perhitungan dan simulasi, membuatnya menjadi alat yang sangat berharga dalam industri teknik dan riset. Beberapa fungsi dan kegunaan utama MATLAB meliputi:

Analisis Numerik

MATLAB banyak digunakan dalam analisis numerik, sebuah proses komputasi matematis yang diterapkan pada berbagai bidang, seperti arsitektur, teknik sipil, dan industri. Dengan MATLAB, pengolahan data numerik yang kompleks menjadi lebih mudah dan cepat.

Desain Rekayasa

Insinyur menggunakan MATLAB untuk membuat desain berbagai perangkat atau sistem teknik, membantu mempercepat proses pengembangan dan pengujian solusi teknik.

Menghitung Return on Investment (ROI)

Dalam dunia bisnis, MATLAB sering dipakai untuk menghitung ROI, alat yang penting untuk mengevaluasi kinerja investasi dan membuat keputusan finansial yang tepat.

Aljabar Linear

MATLAB juga mempermudah perhitungan aljabar linear yang sering diperlukan dalam berbagai aplikasi industri. Seperti kontrol inventaris, prediksi turnover perusahaan, dan pembuatan rencana finansial.

Simulasi dan Pemodelan

MATLAB memungkinkan pengguna membuat simulasi untuk memvalidasi model yang dikembangkan, memastikan keakuratan solusi teknik sebelum diterapkan dalam dunia nyata.

Pengolahan Data Riset

MATLAB digunakan dalam pengolahan dan analisis data riset, memfasilitasi verifikasi hasil penelitian dengan berbagai metode statistik, serta visualisasi data yang jelas dan informatif.

Pemrosesan Gambar (Image Processing)

MATLAB menyediakan alat untuk memproses dan menganalisis gambar, membantu dalam aplikasi seperti pengenalan pola dan analisis citra medis.

Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin

MATLAB banyak digunakan dalam pengembangan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (machine learning), mempercepat pembuatan model prediksi dan pengenalan pola dalam data besar.

Pembuatan Antarmuka Pengguna (GUI)

Pengguna dapat membuat antarmuka grafis yang interaktif di MATLAB untuk memudahkan penggunaan aplikasi yang dikembangkan.

MATLAB terdiri dari lima komponen utama: lingkungan pengembangan (working environment), perpustakaan fungsi matematis, bahasa pemrograman berbasis matriks, sistem grafis, dan API (Application Program Interface) yang memungkinkan integrasi dengan bahasa lain seperti C dan Fortran.

Meskipun program MATLAB menawarkan berbagai fitur canggih, pengguna perlu mendapatkan lisensi berbayar untuk mengakses penuh perangkat lunak ini. Hal tersebut menjadikannya alat yang banyak digunakan dalam industri dan pendidikan di seluruh dunia.

Baca Juga:

Software MATLAB Olah Data Skripsi Tesis dan Kegunaannya

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi Uncategorized

Unsur Penulisan Skripsi Beserta Karakteristiknya

Unsur penulisan skripsi merupakan aspek yang wajib dikuasai oleh tiap mahasiswa. Sebab, dari pemahaman tersebut Anda bisa mengerjakan, bahkan merampungkan skripsi sebagai syarat kelulusan. Untuk itu, kita akan membahas unsur dan karakteristik dari skripsi. Jadi, simak terus kelanjutannya di artikel berikut.

Ketahui Apa Saja Unsur Penulisan Skripsi

Unsur skripsi setidaknya terdiri dari 10 bagian. Apa saja bagian tersebut? Temukan jawabannya di bawah ini.

1.      Judul

Buatlah judul yang mencerminkan topik penelitian serta mampu memberikan gambaran umum mengenai isu bahasan Anda. Ini bisa menjadi tips agar judul skripsi Anda cepat memperoleh persetujuan dosen pembimbing.

2.      Pendahuluan

Biasanya pendahuluan mencakup soal latar belakang masalah, identifikasi permasalahan, tujuan hingga manfaat penelitian.

3.      Kajian Pustaka

Unsur penulisan skripsi satu ini berisi rangkuman beberapa studi terdahulu yang relevan dengan topik Anda. Dengan harapan bisa memudahkan Anda memposisikan penelitian dalam konteks ilmiah lebih luas.

4.      Kerangka Teori

Bagian kerangka teori biasanya berguna untuk menjelaskan konsep penelitian sebagai dasar analisis dalam skripsi.

5.      Metodologi Penelitian

Di sini berisi tentang penjelasan soal desain penelitian, cara pendekatan, teknik pengumpulan data, dan metode analisis pilihan Anda. Metodologi penelitian skripsi bisa menggunakan beberapa jenis metode penelitian, seperti: Metode kualitatif, Metode kuantitatif, Metode campuran (mixed-method).

6.      Hasil Penelitian

Sesuai namanya, bagian ini menyajikan hasil analisis data. Baik dalam bentuk grafik, tabel maupun berupa narasi penjelasan terkait temuan utama.

7.      Pembahasan

Pada unsur penulisan skripsi ini akan menganalisis hasil penelitian dengan merujuk pada literatur relevan. Sehingga Anda bisa menjelaskan pola dan implikasi temuan serta perbandingan dengan penelitian sebelumnya.

8.      Kesimpulan

Kesimpulan, tak lain sebagai ringkasan temuan utama yang juga mencakup saran untuk penelitian lanjutan.

9.      Daftar Pustaka

Bagian daftar pustaka pastinya memuat seluruh sumber referensi yang Anda gunakan guna menunjang penelitian.

10.       Lampiran

Berisi data tambahan, misalnya instrumen penelitian, contoh kuesioner atau pendukung lain hasil penelitian.

Karakteristik Skripsi

Skripsi memiliki karakteristik tersendiri yang membedakannya dengan karya tulis lain. Pertama, skripsi merupakan karya yang memerlukan metode ilmiah dalam penelitiannya.

Kedua, yaitu hasil penelitian dari skripsi biasanya berdasar pada fenomena di masyarakat yang relevan dengan penelitian sebelumnya. Kemudian terakhir, yakni tujuan dari skripsi untuk eksplorasi dan pemecah masalah keilmuan sesuai bidang studinya.

Dengan memahami unsur penulisan skripsi dan karakteristiknya, mahasiswa bisa mempersiapkan diri dengan baik. Nah, untuk membuat instrumen penelitian pada bagian lampiran Anda bisa memanfaatkan jasa kuesioner di Patra Statistika terjamin akurat dan cepat.

http://Unsur Penulisan Skripsi Beserta Karakteristiknya

Kategori
Jasa Skripsi Tesis Disertasi

Peran Penting Tesis Untuk Mendapat Gelar Magister

Apakah peran penting tesis dalam mendapatkan gelar master? Setelah menyelesaikan pendidikan S1, banyak individu mempertimbangkan melanjutkan ke tingkat S2. Salah satu tantangan utama dalam program master adalah pembuatan tesis, yang membutuhkan dedikasi tinggi. 

Mahasiswa menulis tesis sebagai karya akademis mendalam yang berfokus pada penelitian di bidang studi yang mereka pilih. Mahasiswa magister harus menyelesaikan tesis sebagai syarat kelulusan. Tapi apa itu tesis, dan mengapa penting bagi mahasiswa magister? Mari kita pelajari lebih lanjut untuk memahami tesis lebih dalam.

Peran Penting Tes Guna Memperoleh Gelar Master

Tesis merupakan karya ilmiah yang menjadi syarat untuk meraih gelar magister. Selain itu, penulisan tesis membutuhkan dedikasi, analisis mendalam, dan pemahaman penelitian. Tambahan lagi, tesis bertujuan sebagai wadah bagi mahasiswa untuk mengeksplorasi topik dalam bidang studi yang mereka pilih serta memberikan kontribusi baru dalam disiplin ilmu tersebut. Selain memenuhi persyaratan akademis, tesis juga berperan penting dalam pengembangan pengetahuan.

Tesis memiliki beberapa tujuan utama, di antaranya pengembangan pemahaman mendalam di bidang studi, peningkatan keterampilan penelitian, dan penyajian kontribusi baru. Selain itu, mahasiswa merancang dan melaksanakan penelitian serta mengembangkan ide-ide inovatif yang berdampak pada perkembangan ilmu pengetahuan. Mereka biasanya membuat tesis setelah menyelesaikan sebagian besar mata kuliah di program magister, menjadikannya sebagai puncak perjalanan akademis.

Tesis memiliki karakteristik khusus, antara lain kontribusi baru, relevansi erat dengan bidang studi, dan penerapan metodologi penelitian yang sistematis. Selain itu, mahasiswa harus mampu mengidentifikasi celah pengetahuan di bidang yang mereka teliti serta menyusun penelitian dengan langkah-langkah metodologis yang jelas. Proses penyusunan tesis dimulai ketika mahasiswa memilih topik yang relevan, menyusun proposal, mengumpulkan dan menganalisis data, serta menyusun laporan sebelum mengajukan ujian tesis.

Olah Data Tesis

Mahasiswa dapat mengolah data dalam tesis menggunakan teknik kualitatif atau kuantitatif, tergantung pada jenis data yang mereka gunakan. Berikut adalah langkah-langkah umum dalam pengolahan data penelitian:

1.      Mahasiswa mengumpulkan data sesuai dengan metode penelitian yang mereka gunakan, seperti survei, wawancara, atau observasi

2.      Mahasiswa menyiapkan data yang telah terkumpul untuk dianalisis. Ini termasuk pengecekan kelengkapan, validitas, dan konsistensi data.

3.     Mahasiswa memasukkan data ke dalam perangkat lunak pengolahan data seperti QGIS, MATLAB, Excel, Python, SPSS, atau NVivo untuk analisis data kualitatif.

4.      Pemrosesan Data: Proses ini melibatkan analisis data. Mahasiswa menerapkan statistik deskriptif atau inferensial untuk data kuantitatif, sementara mereka menggunakan teknik coding untuk mengidentifikasi pola atau tema dalam narasi data kualitatif

5.      Keluaran Data: Hasil dari pemrosesan data ditampilkan dalam bentuk tabel, grafik, atau narasi untuk mempermudah interpretasi.

6.      Penyimpanan Data: Data yang telah diolah disimpan untuk keperluan dokumentasi dan validasi di masa mendatang.

Teknik Pengolahan Data Kualitatif

Teknik kualitatif mengolah data berupa narasi atau teks, dan digunakan untuk penelitian yang melibatkan subjektivitas. Analisis ini biasanya menggunakan pendekatan coding untuk mengidentifikasi tema utama dari hasil wawancara, catatan lapangan, atau dokumen.

Peran penting tesis tidak hanya berfungsi sebagai tugas akhir, tetapi juga sebagai bentuk kontribusi nyata terhadap ilmu pengetahuan. Mahasiswa diharapkan dapat menghasilkan temuan yang berharga bagi komunitas akademis dan mengaplikasikan pengetahuan yang telah diperoleh selama studi. Dengan menyelesaikan tesis, mahasiswa membuktikan kemampuannya dalam menerapkan teori dan metodologi penelitian dalam konteks praktis.

http://Peran Penting Tesis Untuk Mendapat Gelar Magister

Kategori
Jasa Skripsi Tesis Disertasi

Tips Mengerjakan Skripsi Mudah dan Cepat

Tips mengerjakan skripsi agar lebih mudah cepat selesai mungkin Anda butuhkan.Skripsi sering menjadi tantangan bagi mahasiswa di akhir studi, menguji kedisiplinan dan rasa malas. Meski banyak yang sukses tanpa gelar, banyak perusahaan mensyaratkan lulusan S1. Menyelesaikan skripsi penting untuk meningkatkan peluang kerja dan daya saing. Jangan sia-siakan kesempatan untuk lulus setelah bertahun-tahun berkuliah.

Tips Mengerjakan Skripsi Agar Selesai Tepat Waktu

Skripsi adalah istilah yang merujuk pada karya tulis ilmiah yang memaparkan hasil penelitian mahasiswa di akhir masa studi. Mengerjakan skripsi dengan mudah merupakan impian banyak mahasiswa. Dalam pelaksanaannya, pengolahan data skripsi memerlukan metode dan perangkat lunak terbaik, seperti SPSS, QGIS, MATLAB, Excel, dan Python. Alat-alat ini dapat membantu memudahkan proses analisis data.

Selain itu, mahasiswa juga perlu menerapkan beberapa teknik yang tepat untuk memperlancar dan mempercepat penyelesaian skripsi, seperti manajemen waktu yang baik, membuat jadwal teratur, dan berkonsultasi secara aktif dengan dosen pembimbing.

Cara Cepat Menulis Skripsi

Bagi Anda yang membaca ini, kemungkinan besar Anda sedang mendekati tahap pengerjaan skripsi, bukan?

Salah satu hambatan utama dalam menyelesaikan skripsi, selain masalah teknis, adalah banyak mahasiswa kehilangan semangat di tengah jalan. Padahal, keinginan untuk cepat lulus, mulai bekerja, atau bahkan segera menikah mungkin menjadi motivasi Anda.

Apapun tujuan Anda, kali ini kami akan berbagi beberapa tips untuk menyelesaikan skripsi dengan cepat dan efektif. Yuk, simak tips-tips berikut agar skripsi Anda segera selesai!

Pertama Pilih topik sederhana yang Anda pahami, jangan terlalu idealis untuk memudahkan proses penulisan.

Ke-dua Tetapkan target harian seperti menulis 3 halaman, ini memudahkan melanjutkan pekerjaan tanpa perlu mengingat kembali.

Ke-tiga Buat deadline sendiri dan motivasi, seperti target wisuda, untuk mendorong penyelesaian skripsi.

Ke-empat Anda bertanggung jawab atas skripsi.

Ke-lima Berkumpul dengan teman yang juga mengerjakan skripsi bisa meningkatkan semangat dan membantu berbagi ilmu.

Ke-enam Inspirasi tidak datang sendiri, carilah dengan melakukan hal-hal yang meningkatkan mood.

Ke-tujuh Tempat yang kondusif dan nyaman meningkatkan fokus. Musik atau kafe bisa membantu.

Ke-delapan Batasi aktivitas lain, termasuk organisasi dan nongkrong, untuk fokus pada skripsi.

Ke-sembilan Atur jadwal istirahat agar lebih teratur dan tidak stres.

Ke-Sepuluh Selalu ingat biaya dan harapan orang tua untuk segera lulus dan menyelesaikan kuliah.

Demikian beberapa tips mengerjakan skripsi agar cepat selesai. Skripsi memang menjadi tantangan terbesar dalam perjalanan meraih gelar sarjana. Namun, dengan doa, usaha, dan semangat yang konsisten, percayalah Anda akan bisa menyelesaikannya dengan cepat, dan masa perkuliahan Anda akan segera berakhir dengan sukses. Tetap semangat!

Kategori
Jasa Pemetaan Geografi Jasa Skripsi Tesis Disertasi

Mengulik Kegunaan dan Beberapa Rumus Microsoft Excel untuk Mengolah Data

Instruksi dalam Microsoft Excel menggunakan rumus untuk melakukan analisis, perhitungan, pengolahan, dan manipulasi data. Rumus ini biasanya menggabungkan sel, angka, dan fungsi untuk menghasilkan nilai atau informasi sesuai kebutuhan pengguna.

Microsoft Excel merancang salah satu aplikasi perangkat lunak untuk mengolah dan menghitung data numerik. Berbeda dengan Microsoft Word, Excel memiliki bentuk lembar kerja yang terdiri dari kumpulan sel yang tersusun dalam kolom dan baris, membentuk sistem spreadsheet. Statistik memiliki peran yang sangat penting dalam berbagai bidang seperti, kesehatan, bisnis, pendidikan, maupun ilmu sosial. Perangkat pengolahan data statistik merupakan alat yang berguna untuk menganalisis dan menginterpretasikan data secara efektif.

Ragam Perangkat Pengolahan Data Dalam Dunia Statistik

Pengolahan data menjadi proses yang penting dalam sebuah penelitian. Berbagai macam alat pengolah data ini, mampu membuat analisis semakin jelas. Di samping itu, alat pengolah data juga mampu merubah data mentah menjadi informasi yang bermanfaat.

Jenis Alat Pengolah Data Statistik

Dalam dunia statistik, terdapat berbagai jenis alat pengolah data yang tersedia untuk memenuhi kebutuhan pengguna. Pengguna memilih alat yang paling sesuai dengan kebutuhan analisis penelitian mereka dari berbagai pilihan yang tersedia, baik untuk analisis sederhana maupun kompleks, tergantung pada tujuan dan jenis data yang diolah.

Perangkat SPSS atau Statistical Package for the Social Sciences

Perangkat pengolahan data SPSS merupakan perangkat lunak yang ideal bagi pengguna yang tidak memiliki pengalaman dalam pemrograman. Salah satu keunggulan SPSS adalah menyediakan akses yang luas ke berbagai metode statistik. 

Selain itu, SPSS menyajikan kemampuan visualisasi data yang sederhana namun efektif, sehingga sangat berguna untuk mempresentasikan hasil analisis secara mudah dipahami. Banyak peneliti menggunakan SPSS dalam analisis data sosial, terutama untuk penelitian sosial dan ilmiah.

SAS atau Statistical Analysis System

Perangkat pengolah data SAS merupakan perangkat lunak yang mampu menangani data bersifat kompleks dan besar. Keunggulan SAS terletak pada kemampuannya dalam memberikan analisis yang rinci dan jelas.

SAS menjadi perangkat lunak yang populer dalam analisis data dan pemodelan statistik. Alat pengolah data ini memiliki kemampuan analisis lanjutan yang sangat membantu dalam sebuah penelitian statistik.

Excel atau Microsoft Excel 

Excel merupakan aplikasi pengolah data berbentuk spreadsheet yang berguna untuk menghitung, menganalisis, dan mengorganisir data. Alat pengolah data ini dapat digunakan semua kalangan, karena memiliki visualisasi yang sederhana.

Microsoft Excel menyediakan fitur yang memudahkan pengguna dalam membuat grafik maupun tabel. Perangkat ini memiliki keunggulan dalam penggunaannya yang mudah, serta kemampuan format data secara cepat.

Perangkat pengolahan data merupakan sebuah alat analisis yang berguna dalam berbagai bidang ilmu. Dengan menggunakan perangkat ini, analisis menjadi semakin rinci dan jelas.

Fungsi Rumus Microsoft Excel

Rumus di Excel memudahkan pengguna dalam mengolah data dan menyelesaikan berbagai tugas. Terdapat dua jenis rumus dalam Microsoft Excel, yaitu formula dan function. Orang biasanya menggunakan formula untuk pengolahan data yang sederhana, sedangkan function lebih cocok untuk analisis data dalam skala yang lebih besar dan kompleks. Dengan kedua jenis rumus ini, pengguna dapat melakukan berbagai perhitungan dan analisis dengan lebih efisien.

Selain itu, pengguna dapat memperoleh hasil perhitungan yang sangat akurat melalui perangkat lunak ini. Excel juga memungkinkan pengguna untuk menyajikan data dalam bentuk yang menarik untuk kebutuhan presentasi. Dengan fitur-fitur yang ada, Excel dapat mempercepat proses pengolahan data, serta membantu merapikan dan menyortir data dalam jumlah besar dengan mudah.

Rumus Excel

Dengan adanya rumus, pengolahan data akan jauh lebih simpel dan praktis apalagi jika datanya banyak. Berikut beberapa rumus Microsoft Excel yang sering digunakan untuk input atau olah data.

1. SUM

Tentu saja, pengguna Microsoft Excel pasti familiar dengan istilah ini.

Rumus SUM menjumlahkan data dalam sel-sel yang dipilih. Fungsi ini juga menghitung total nilai dari sekumpulan data. Untuk menggunakan fungsi SUM, rumusnya adalah “=SUM(cell pertamaterakhir)”, di mana “cell pertama” dan “cell terakhir” menunjukkan rentang sel yang akan dijumlahkan.

2. Average

Rumus kedua di Microsoft Excel adalah AVERAGE.

Rumus ini menghitung nilai rata-rata dari angka-angka dalam beberapa sel. Cara penulisannya adalah “=AVERAGE(sel pertamaterakhir)”, di mana “sel pertama” dan “sel terakhir” menunjukkan rentang sel yang ingin dihitung rata-ratanya.

3. Max dan Min

Rumus ketiga di Microsoft Excel adalah untuk mencari angka tertinggi dan terendah dalam deretan sel yang berisi angka.

·         Rumus untuk mencari angka tertinggi adalah “=MAX(sel pertama:sel terakhir)”.

·         Sedangkan rumus untuk mencari angka terendah adalah “=MIN(sel pertama:sel terakhir)”.

Kedua rumus ini sangat berguna untuk analisis data yang memerlukan identifikasi nilai ekstrem dalam suatu rentang.

4. Trim

Selanjutnya, ada fungsi TRIM dalam Microsoft Excel. Fungsi ini berfungsi untuk menghapus spasi berlebihan dalam kalimat yang terdapat dalam sebuah sel. Rumusnya adalah “=TRIM(A4)”, di mana “A4” adalah sel yang berisi teks yang ingin dibersihkan dari spasi tambahan. Fungsi ini sangat berguna untuk memastikan bahwa teks tersaji dengan rapi dan bebas dari spasi yang tidak diperlukan.

Masih banyak rumus Microsoft Excel lainnya yang memiliki fungsi atau kegunaan masing-masing. Setiap rumus dirancang untuk membantu pengguna dalam menyelesaikan tugas pengolahan data atau analisis dengan lebih efisien. Dengan memahami berbagai rumus ini, pengguna dapat meningkatkan produktivitas dan akurasi dalam bekerja dengan data.

http://Mengulik Kegunaan dan Beberapa Rumus Microsoft Excel untuk Mengolah Data

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi Uncategorized

Statistika non Parametrik, Uji yang Tidak Butuh Asumsi Parameter Populasi

Statistika nonparametrik menggunakan metode pengujian yang tidak memerlukan asumsi terkait parameter populasi yang kita uji. Dengan kata lain, pengujian ini tidak bergantung pada karakteristik tertentu dari populasi. Dalam pendekatan statistik non parametrik, kita tidak menerapkan parameter, dan kita tidak perlu mengetahui distribusinya. Oleh karena itu, kita sering menyebut metode ini sebagai teknik yang tidak terikat pada distribusi.

Statistika Non Parametrik dan Sejarahnya

Wolfowitz pertama kali memperkenalkan istilah nonparametrik pada tahun 1942. Kalimat tersebut sudah dalam bentuk aktif. Subjeknya adalah “Peneliti,” dan tindakan yang dilakukan adalah “menggunakan metode statistik nonparametrik.” Jika Anda ingin memodifikasinya lebih lanjut, apakah ada elemen khusus yang ingin diubah?

Kalimat tersebut juga sudah dalam bentuk aktif. Subjeknya adalah “Kita,” dan tindakan yang dilakukan adalah “menyebut metode ini.” Jika Anda ingin penyesuaian lain, silakan beri tahu saya. Peneliti sering menggunakan statistik nonparametrik dalam penelitian sosial, di mana mereka memperoleh data yang biasanya berupa kategori atau peringkat.

Uji statistik nonparametrik adalah metode pengujian statistik yang tidak membutuhkan asumsi mengenai distribusi data populasi. Oleh karena itu, banyak orang juga mengenal uji ini sebagai statistik bebas distribusi. Dalam statistik nonparametrik, kita tidak memerlukan asumsi bahwa distribusi parameter populasi berbentuk normal.

Statistik ini cocok untuk menganalisis data dengan skala nominal atau ordinal, karena data nominal dan ordinal biasanya tidak mengikuti distribusi normal. Dari segi ukuran sampel, statistik nonparametrik sering digunakan untuk data dengan jumlah sampel yang kecil (n < 30).

Keunggulan Statistik Nonparametrik

Beberapa keunggulan dari metode statistik nonparametrik antara lain:

  1. Uji statistika nonparametrik memiliki asumsi yang lebih longgar dibandingkan dengan statistik parametrik. Jika data tidak memenuhi salah satu atau beberapa asumsi yang mendasari uji statistik parametrik, seperti distribusi data yang tidak normal, maka statistik nonparametrik menjadi pilihan yang lebih tepat.
  2. Kita bisa melakukan perhitungan dalam uji nonparametrik dengan cepat dan mudah, sehingga kita dapat segera memperoleh hasil penelitian.
  3. Kita tidak perlu memiliki pemahaman mendalam tentang matematika atau statistik untuk memahami konsep dan metode statistik nonparametrik.
  4. Kita dapat menerapkan uji nonparametrik ketika kita menghadapi keterbatasan data, misalnya saat mengukur data dengan skala pengukuran yang lemah seperti nominal atau ordinal.
  5. Metode statistik nonparametrik lebih efisien dari pada metode parametrik saat kita menggunakan sampel berukuran relatif kecil.

Keterbatasan Statistik Nonparametrik

Meskipun memiliki keunggulan, statistik nonparametrik juga memiliki beberapa keterbatasan, yaitu:

  1. Jika asumsi dalam uji statistik parametrik terpenuhi, penggunaan uji nonparametrik dapat menyebabkan hilangnya informasi meskipun prosesnya lebih cepat dan sederhana.
  2. Pada sampel yang besar, efisiensi statistik nonparametrik lebih rendah dibandingkan dengan metode parametrik.

Jenis-Jenis Uji Nonparametrik

Kita sering menggunakan beberapa jenis uji statistik nonparametrik, antara lain:

  1. Uji tanda
  2. Uji peringkat dua sampel Wilcoxon
  3. Uji korelasi peringkat Spearman
  4. Uji konkordansi Kendall
  5. Uji run(s)
  6. Uji median
  7. Uji chi-square

Dalam era big data, baik pengujian statistik parametrik maupun statistika non parametrik memerlukan alat yang handal, seperti bahasa pemrograman. Para analis data sering menggunakan R dan Python dalam konteks big data. Keduanya sangat serbaguna dan dapat kita gunakan tidak hanya untuk pengolahan data, tetapi juga untuk pengembangan web, pengembangan game, machine learning, artificial intelligence, serta berbagai aplikasi lainnya.

http://Statistika non Parametrik, Uji yang Tidak Butuh Asumsi Parameter Populasi

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi

Beberapa Langkah Mudah Penyusunan Skripsi Dan Olah Data Yang Benar Agar Cepat Lulus

Jika anda mahasiswa pasti sudah Tak asing lagi dengan yang namanya skripsi. Skripsi sendiri adalah tugas akhir yang berupa karya tulis ilmiah yang harus di kerjakan anda sebagai mahasiswa dan menjadi syarat kelulusan dari perguruan tinggi. Untuk itu agar cepat menyelesaikannya tentu anda harus paham Bagaimana tata cara penyusunan skripsi dan olah data yang benar.

Skripsi sendiri adalah tujuannya untuk menguji sejauh mana kemampuan mahasiswa untuk menjelaskan masalah atau topik yang sudah mereka pilih dengan metode ilmiah yang sistematis. Tak hanya itu skripsi sendiri fungsinya sebagai dokumen arsip yang membuktikan perolehan gelar sarjana serta bisa menjadi landasan untuk mahasiswa yang ingin melanjutkan pendidikan atau memulai karir pada bidang yang sesuai dengan jurusan. Pembuatan skripsi sendiri terkadang menjadi suatu momok yang menakutkan untuk mahasiswa di Indonesia.

Beberapa mahasiswa kerap dari terlihat kesulitan serta kebingungan untuk penyusunan skripsi mereka. Maka dari itu Anda yang sedang atau akan menyusun skripsi harus paham dong cara membuat skripsi yang baik dan benar. Tenang saja Berikut ini beberapa cara penyusunan skripsi yang baik dan benar agar Anda cepat lulus dan memperoleh gelar.

Mau Tahu Bagaimana Cara Penyusunan Skripsi Dan Olah Data Yang Baik Dan Benar?

Penyusunan Skripsi Dan Olah Data Pertama Dengan Menentukan Judul Dan Topik Skripsinya

Langkah pertama dalam menentukan judul serta topik skripsi yang harus anda lakukan. Pilihlah topik yang anda Minati serta cocok dengan jurusan yang sudah Anda ambil. Hal tersebut akan membantu anda untuk lebih mudah meneliti dan menyelesaikan skripsi pastikan juga judul skripsi Anda jelas dan sesuai dengan topik yang anda angkat agar tidak menyimpang dari arah penelitian.

Langkah Kedua Dengan Pemilihan Dosen Pembimbing

Penting menurut Anda dalam memilih dosen pembimbing yang sesuai dengan bidang skripsinya agar dapat membuat skripsi yang baik dan benar. Rekomendasi dari dosen atau teman yang telah menyelesaikan skripsi sebelumnya contoh dapat menjadi referensi anda. Dosen pembimbing yang cocok akan membantu anda untuk mengembangkan ide memberi saran dukungan motivasi serta membantu menyelesaikan skripsi tepat waktu.

Langkah Ketiga Dengan Membuat Kerangka Penelitian

Setelah topik skripsi anda terpilih langkah selanjutnya adalah membuat kerangka penelitian skripsi anda. Kerangka ini akan membantu anda dalam menyusun skripsi dan memastikan agar skripsi Anda terstruktur dengan baik. Rata-rata kerangka penelitian akan dibagikan ke dalam mata kuliah metodologi penelitian di kampus.

Tahapan Keempat Yaitu Sidang Proposal

Sedang proposal sendiri merupakan tahap penting dalam pembuatan skripsi anda. Yang mana Anda harus mempresentasikan proposal serta mempertahankan ide-ide di hadapan dosen dan rekan sejawat. Persiapkanlah materi presentasi dengan matang serta Tunjukkan kemampuan anda dalam berbicara di depan umum jangan lupa untuk mendengarkan kritik dan saran dari dosen serta rekan sejawat.

Setelah anda melakukan sidang proposal tahapan yang berikutnya yaitu anda akan memperoleh bimbingan dari dosen pembimbing dan kemudian akan di arahkan untuk melakukan penelitian dan olah data. Pastikan juga Anda sudah melakukan revisi proposal serta memperbaiki masalah-masalah yang di temukan. Setelah semua data terkumpul langkah berikutnya yaitu adalah proses penulisan dan penjilitan anda perlu memperhatikan format penulisan serta warna sampul ketika penjilidan yang sudah di tetapkan perguruan tinggi.

Jika semua proses selesai maka anda akan berhadapan dengan sidang akhir dengan begitu penyusunan skripsi dan olah data yang Anda kerjakan berhasil. 

http://Beberapa Langkah Mudah Penyusunan Skripsi Dan Olah Data Yang Benar Agar Cepat Lulus

Kategori
Jasa Pemetaan Geografi Jasa Skripsi Tesis Disertasi

Inilah Manfaat Microsoft Excel dalam Dunia Statistika

Microsoft Excel adalah perangkat lunak spreadsheet yang mendominasi pengolahan data numerik dan informasi. Dengan berbagai fitur unggulannya, Excel memudahkan pengelolaan dan analisis data angka. Di bidang statistika, pengguna sering menggunakan Excel untuk menghitung statistik dasar, menganalisis data, dan memvisualisasikan hasil.

Banyak orang mengakui Excel sebagai salah satu perangkat lunak pengolah data terbaik di dunia karena kemampuannya menyajikan data secara efektif dan menyediakan alat untuk analisis statistik yang mendalam. Oleh karena itu, penting untuk memahami peran Excel dalam dunia statistika. Di bawah ini, terdapat penjelasan lebih lanjut mengenai kontribusi Excel dalam mendukung analisis data statistik yang akurat dan efisien.

Manfaat Microsoft Excel Dalam Statistika

MS Excel memiliki manfaat yang sangat penting dalam dunia statistika dan merupakan rekomendasi utama bagi calon praktisi data serta penggemar data. Excel menyediakan berbagai alat analisis statistik, seperti fungsi statistik dasar, grafik, dan tabel pivot, yang memudahkan pengguna dalam mengolah dan menganalisis data. 

Excel memudahkan pengguna untuk mengelola data dalam jumlah besar dan menyajikannya dalam format yang mudah dipahami, menjadikannya alat yang sangat berguna untuk melakukan analisis data dan membuat laporan statistik.

1. MAX dan MIN

Fungsi MAX dalam Microsoft Excel mencari nilai tertinggi dalam suatu rentang data, membantu mengidentifikasi nilai maksimum dalam sebuah kelas data. Sebaliknya, fungsi MIN menghitung nilai minimum numerik, sehingga memungkinkan Anda menemukan nilai terendah dalam rentang data yang sama. Dengan demikian, kedua fungsi ini sangat berguna untuk menganalisis data dengan cepat dan akurat.

Oleh karena itu, kedua fungsi ini sangat berguna dalam analisis data statistik untuk mendapatkan informasi penting tentang rentang nilai dalam dataset. Dengan memanfaatkan fungsi MAX dan MIN, Anda dapat dengan mudah menentukan batas atas dan bawah dari data, yang merupakan langkah awal yang krusial dalam banyak analisis statistik.

2. AVERAGE 

Excel menggunakan fungsi AVERAGE untuk menghitung rata-rata aritmatika dari sekelompok nilai yang terdapat dalam rentang sel. Sintaks fungsi AVERAGE adalah:

=AVERAGE(kisaran)

Di sini, ‘kisaran’ merujuk pada rentang sel yang pengguna pilih untuk menghitung rata-ratanya. Fungsi ini secara otomatis menjumlahkan semua nilai dalam rentang dan membagi hasilnya dengan jumlah nilai yang ada, memberikan rata-rata dari nilai-nilai tersebut.

Jika Anda perlu menghitung rata-rata berdasarkan kriteria tertentu, Anda bisa menggunakan fungsi AVERAGEIF atau AVERAGEIFS. Sintaks untuk fungsi AVERAGEIF adalah:

=AVERAGEIF(kisaran_kriteria, kriteria, [kisaran_rata-rata])

Dan untuk AVERAGEIFS:

=AVERAGEIFS(kisaran_rata-rata, kisaran_kriteria1, kriteria1, [kisaran_kriteria2, kriteria2], …)

Fungsi ini memungkinkan Anda untuk menghitung rata-rata berdasarkan satu atau lebih kriteria, memberikan fleksibilitas tambahan dalam analisis data.

3. MEDIAN

Dalam Microsoft Excel, pengguna menggunakan fungsi MEDIAN untuk mengembalikan nilai median dari serangkaian nilai yang diberikan. Nilai median adalah nilai tengah dalam urutan data yang telah diurutkan, yang membagi data menjadi dua bagian yang sama. Jika jumlah nilai dalam rentang adalah genap, MEDIAN akan mengembalikan rata-rata dari dua nilai tengah.

Sintaks fungsi MEDIAN adalah:

=MEDIAN(n1, [n2], …)

Di sini, n1, n2, … adalah nilai atau rentang sel yang ingin Anda hitung mediannya. Fungsi ini termasuk dalam kategori fungsi statistik di MS Excel dan sangat berguna untuk analisis data yang memerlukan pemahaman tentang posisi tengah dari distribusi nilai.

4o mini

4. COUNT

Fungsi COUNTIF dalam Microsoft Excel digunakan untuk menghitung jumlah sel dalam rentang yang memenuhi kriteria tertentu. Fungsi ini berguna untuk menghitung berapa banyak entri dalam daftar atau rentang data yang sesuai dengan kriteria yang Anda tentukan.

Sintaks fungsi COUNTIF adalah:

=COUNTIF(kisaran, kriteria)

  • kisaran: Rentang sel yang akan diperiksa.
  • kriteria: Kriteria yang digunakan untuk menentukan sel mana yang akan dihitung.

Sebagai contoh, jika Anda memiliki rentang sel A1

dan ingin menghitung berapa banyak sel yang berisi angka lebih besar dari 50, Anda dapat menggunakan rumus:

=COUNTIF(A1:A10, “>50”)

Fungsi ini akan menghitung jumlah sel dalam rentang A1

yang memenuhi kriteria “>50”. COUNTIF sangat berguna dalam analisis data untuk mendapatkan informasi spesifik berdasarkan kondisi tertentu.

Alasan Microsoft Excel Layak Dalam Statistik Dunia

Dalam analisis data, statistika memainkan peran penting. Proses ini melibatkan beberapa tahap, mulai dari perencanaan hingga penggunaan data yang kita kumpulkan.MS Excel adalah salah satu alat yang sangat berguna dalam pengolahan data angka. Berikut adalah beberapa alasan mengapa Excel penting dalam statistika:

  1. Excel menawarkan berbagai fungsi yang mempermudah pengolahan data dan perhitungan statistika.
  2. Dengan fitur-fitur yang ada di MS Excel, pengguna dapat dengan mudah dan cepat membuat ringkasan data.
  3. Excel mempermudah pengguna dalam membersihkan data, terutama data mentah yang mereka kumpulkan dari berbagai sumber.
  4. Excel memungkinkan pembuatan berbagai jenis visualisasi untuk membantu dalam analisis dan pembersihan data.

Microsoft Excel memiliki peran krusial dalam dunia statistika, menjadikannya alat yang sangat berguna dalam mempermudah pekerjaan. Setelah membahas berbagai fungsi statistik dalam Excel, seperti MIN dan MAX, Anda mungkin tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang statistika dan bagaimana menggunakan Excel secara efektif. Untuk itu, Anda dapat mengunjungi situs web Gama Statistika, yang menyediakan berbagai sumber daya dan informasi terkait.

http://Inilah Manfaat Microsoft Excel dalam Dunia Statistika

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi Uncategorized

Mengenal Jenis Metode Pengolahan Data Kuantitatif

Pengolahan data kuantitatif merupakan salah satu langkah penting dalam suatu penelitian. Data kuantitatif menyajikan informasi dalam bentuk angka atau bilangan, sehingga kita dapat mengukurnya dan menghitungnya secara langsung. Artikel ini akan membahas metode yang sering digunakan untuk mengolah data kuantitatif. Berikut penjelasan selengkapnya.

Metode Pengolahan Data Kuantitatif

Kita membedakan data menjadi dua jenis utama berdasarkan kategorinya: data kualitatif dan data kuantitatif. Data kualitatif menyajikan informasi dalam bentuk deskriptif seperti teks atau karakter, sedangkan data kuantitatif berupa angka atau nilai numerik. 

Masing-masing jenis data memerlukan metode pengolahan yang berbeda, yang mencakup tahapan dari pengumpulan hingga penyajian data. Kita lebih mudah mengolah data kuantitatif karena data tersebut sudah berupa angka.

Peneliti menggunakan metode pengolahan data kuantitatif dalam penelitian yang melibatkan data numerik, seperti statistik atau total penjualan. Peneliti harus memahami jenis data yang mereka gunakan untuk memilih metode yang tepat.

Pengumpulan Data Kuantitatif

Peneliti mengumpulkan data sesuai dengan tema dan tujuan penelitian karena langkah ini sangat penting dalam proses penelitian. Peneliti perlu memahami jenis penelitian dan teknik pengolahan data kuantitatif. Beberapa metode pengumpulan data kuantitatif meliputi:

  1. Kuesioner: Menggunakan pertanyaan tertulis untuk mendapatkan informasi, cocok untuk banyak responden.
  2. Wawancara: Terstruktur jika data sudah jelas, tidak terstruktur untuk wawancara bebas.
  3. Observasi: Digunakan untuk mengamati fenomena pada komunitas, terdiri dari observasi partisipan dan non-partisipan.

Implementasi Metode Pengolahan Data Kuantitatif dalam Sebuah Penelitian

Penelitian yang mengutamakan objektivitas menggunakan teknik pengolahan data kuantitatif dan memerlukan perhitungan matematika serta statistik yang akurat. Langkah pertama adalah validasi data melalui pengambilan sampel acak untuk memastikan kesesuaian data dengan standar penelitian. 

Validasi mencakup empat langkah: memeriksa keabsahan responden (fraud), memastikan kriteria responden (screening), mengecek prosedur pengumpulan data, dan memastikan kelengkapan wawancara. Peneliti melakukan editing data pada tahap kedua, kemudian melakukan pengkodean untuk mengelompokkan data berdasarkan karakteristiknya, sehingga memudahkan analisis.

Analisis Data Kuantitatif

Analisis data adalah langkah penting dalam pengolahan data, menghasilkan informasi untuk penarikan kesimpulan penelitian. Peneliti menggunakan dua metode utama dalam teknik pengolahan data kuantitatif:

  1. Analisis Deskriptif: Menyajikan data apa adanya menggunakan statistik seperti mean, median, skewness, simpangan baku, dan varians.
  2. Analisis Inferensial: Menggunakan rumus untuk generalisasi dan keputusan, melibatkan uji-T, ANOVA, korelasi, dan regresi.

Peneliti dapat melakukan analisis pada satu variabel (univariat), dua variabel (bivariat), atau lebih (multivariat), menggunakan metode lanjut seperti LISREL, PLS, dan AMOS untuk analisis yang kompleks.

Pengolahan data kuantitatif adalah langkah penting dalam penelitian yang melibatkan data numerik, memungkinkan analisis statistik untuk penarikan kesimpulan. Metode pengolahan data kuantitatif yang utama meliputi analisis deskriptif dan inferensial, dengan validasi data sebagai tahap awal. Teknik ini memerlukan perhitungan yang akurat untuk mengukur dan menganalisis variabel dalam penelitian, baik yang sederhana maupun kompleks.

http://Mengenal Jenis Metode Pengolahan Data Kuantitatif