Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi Konsultasi Susun Skripsi

7 Hal Penting Tentang ArcGIS Pro yang Perlu Kamu Tahu

Bagi yang berkecimpung di bidang yang berhubungan dengan spasial, pasti sudah tidak asing dengan yang namanya ArcGIS Pro. Program ini sering dimanfaatkan dalam pembuatan peta. Untuk lebih jelasnya, simak penjelasan mengenai apa saja yang perlu diketahui mengenai program pemetaan ini berikut:

1. Program ArcGIS versi Desktop

Khusus untuk versi Pro ini, hanya bisa digunakan di desktop. Artinya, harus diinstal di laptop atau komputer agar bisa digunakan. Sesuai namanya, versi ArcGIS yang satu ini benar-benar ditujukan untuk penggunaan profesional.

2. Program Pemetaan dan Proyeksi Citra

Jelas sudah bisa ditebak, bahwa GIS Pro ini merupakan sebuah program pemetaan. Namun, bukan hanya sekedar ‘peta’ saja, melainkan peta yang memiliki informasi dan telah melalui proses analisis. Tak jarang, produk peta yang dihasilkan dilengkapi dengan keterangan gambar, table, atau lainnya.

3. Visualisasi 2D dan 3D

Yang menarik, output yang dihasilkan dari GIS Pro ini tak hanya satu jenis saja. Peta yang dibuat dengan GIS Pro bisa berbentuk 2D maupun 3D. Dengan begitu, akan memudahkan dalam menampilkan pola serta tren yang terjadi pada wilayah studi. Produk peta yang dihasilkan pun bisa dengan mudah dibagikan, baik melalui platform online maupun aplikasi via ponsel.

4. Terintegrasi dengan ArcGIS Online dan ArcGIS Enterprise via Website GIS

Jika sudah mendengar tentang ArcGIS, pasti tahu ada versi website untuk program ini, namanya ArcGIS Online dan ArcGIS Enterprise. ArcGIS versi Pro ini bisa diintegrasikan dengan kedua program tersebut untuk data sharing.

5. Bisa Menggabungkan Berbagai Bentuk Data

Bisa dibilang GIS Pro ini merupakan aplikasi terbaik di bidangnya. Alasannya karena program ini mampu menggabungkan beragam jenis data dan mengolahnya menjadi satu informasi yang menyeluruh. Program ini bisa memproses berbagai format dan sumber data yang sudah menjadi standar bagi perusahaan-perusahaan besar maupun yang sudah umum digunakan.

6. Tergolong sebagai AI

Melihat kemampuan luar biasa dari GIS Pro, tidak mengherankan jika mengatakan bahwa program ini adalah sebuah AI atau artificial intelligence. Kecerdasan yang dimiliki oleh GIS Pro ini merupakan gabungan antara data IdC, data lokasi GIS, serta algoritma untuk pemecahan masalah maupun pembuatan pola.

7. Standar Sistem dan Perangkat Komputer yang Dibutuhkan

Untuk bisa menginstal GIS Pro (versi 2.4), minimal sistem operasi yang digunakan memiliki kemampuan 64 bits. Sementara itu, untuk standar perangkat komputernya, minimal memiliki kemampuan CPU 2 cores. Dengan platform x64 disertai ekstensi SSE2 dan RAM 4 GB.

Selain itu, display properties harus 24-bit color depth dengan resolusi layar mencapai minimal 1024×768 pada penggunaan normal. Ditambah lagi, harus tersedia minimal 32 GB space kosong pada drive untuk bisa mengoperasikannya.

Salah satu yang sering menjadi kendala dalam penggunaan ArcGIS Pro adalah kapasitas komputer yang tidak memadai. Oleh karena itu, meminta bantuan pada Patra Statistika bisa menjadi solusi pemecahan yang terbaik. Patra Statistika menerima pengolahan data dengan menggunakan program pemetaan ini dan prosesnya akan terus dilaporkan perkembangannya hingga pekerjaan selesai.

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi

Hal-Hal yang Perlu Diketahui Mengenai Mplus Statistik

Ketika berhadapan dengan data yang berjenjang, maka multilevel linear modeling (MLM) sangat dibutuhkan untuk bisa mendapatkan data yang valid. Pada umumnya, peneliti akan menggunakan SPSS untuk mengolah datanya, namun sayangnya software ini kurang optimal jika ada data yang kurang. Sebagai penggantinya bisa mencoba Mplus statistik.

Sekilas tentang Mplus

Mplus merupakan sebuah software yang mirip dengan SPSS. Namun, konon katanya software ini lebih fleksibel dan handal dibandingkan dengan pesaingnya. Akan tetapi untuk bisa menggunakan software ini, pengguna tidak hanya bisa sekedar klik, melainkan harus memahami perintah yang mau diinput. Jadi, pengguna harus mengerti coding dan perintah juga.

Perhatikan Ini sebelum Menginstal Mplus

Sebelum mengunduh atau membeli software Mplus ada baiknya mengetahui mengenai software tersebut terlebih dahulu. Mulai dari harga downloadnya hingga penggunaannya untuk apa saja. Untuk lebih detailnya, berikut adalah beberapa hal yang perlu diketahui mengenai software tersebut:

1. Harus Membeli Lisensi Resmi

Meskipun memiliki banyak manfaat, namun software ini tidak gratis. Bagi yang ingin menggunakan seluruh fiturnya diharuskan membeli software resminya dengan harga mulai dari USD 195. Harganya berbeda-beda tergantung pada kebutuhan dan siapa yang membelinya.

Namun, bagi yang ingin sekedar melakukan korelasi antara dua variabel atau regresi sebenarnya bisa menggunakan versi demo yang gratis. Karena versi gratisnya bisa melakukan pengolahan untuk maksimal 6 variabel dependen dan 2 variabel independen. Selanjutnya versi demo juga bisa digunakan untuk 2 variabel mediator dan 2 variabel laten continus.

2. Input Perintah

Salah satu perbedaan antara software ini dengan yang lainnya adalah tampilan dan perintahnya. Di software ini pengguna harus memasukkan perintah kerja yang dibutuhkan. File data yang digunakan pun tidak ditampilkan mentah seperti SPSS. Untuk bisa memasukkan data, harus memasukkan nama file data yang akan digunakan. Pastikan setiap detailnya sama agar dapat terbaca.

3. 10 Bahasa Perintah

Software ini dapat digunakan dengan memasukkan sebuah perintah ke dalam kotak perintahnya. Dalam software ini hanya ada 10 bahasa perintah yaitu Title, Data, Variable, Define, Analysis, Model, Output, Savedata, Plot, dan Montecarlo. Namun dua yang paling sering digunakan dan wajib tau adalah Data dan Variabel.

4. Tidak Bisa membuat Diagram

Salah satu kekurangan dari software ini hanyalah outputnya yang tidak membuat grafik maupun diagram. Meskipun begitu, software ini sangat membantu dan menyelesaikan masalah yang sulit dan rumit, yang tidak bisa diselesaikan aplikasi biasa.

Jadi, bagi yang mengalami kesulitan dalam mengolah datanya, maka cobalah menggunakan Mplus statistik. Meskipun harus memahami kode perintah, namun prosesnya sangat mudah. Namun, bagi yang mengalami kesulitan dalam menganalisis datanya, dapat mempercayakan proses tersebut pada kami.

Kami adalah konsultan yang dapat mengolah data menggunakan berbagai macam software mulai dari SPSS, Matlab dan Excel. Kami siap membantu segala kesulitan dan menyelesaikan semua masalah pengolahan data. Jadi, jangan ragu untuk menghubungi kami untuk bantuan lebih lanjut. Jasa olah data dengan software Mplus

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi

Pengolahan Menggunakan R-Studio Statistik

Statistika deskriptif merupakan sebuah metode pemberian informasi dalam bentuk yang lebih ringkas, rapi dan mudah dimengerti. Metode ini biasanya memberikan informasi dalam bentuk tabel, diagram dan grafik agar lebih mudah dan cepat dipahami oleh sang pembaca. Agar sebuah data dapat menampilkan data dalam bentuk statistika deskriptif, maka dibutuhkan pengolahan data melalui sebuah program seperti R-Studio Statistik.

Tentang R-Studio

Salah satu program yang saat ini banyak digunakan oleh perusahaan maupun mahasiswa dalam mengolah data adalah R-Studio Statistik. Ini adalah sebuah program yang mampu mengolah dan menganalisa data dengan memberikan informasi dalam bentuk statistika deskriptif.

Hingga saat ini R-Studio Statistik merupakan 10 bahasa pemrograman terpopuler di Indonesia. Salah satu alasan mengapa program ini banyak digunakan adalah karena kemudahannya dalam mengolah data. Selain itu, R dikembangkan secara open source sehingga dapat digunakan secara legal dengan gratis.

Persiapan Penggunaan R-Studio

Dikarenakan kelebihan-kelebihan yang dimiliki tersebut, R-Studio begitu populer dan menarik semakin banyak peminat. Bagi yang ingin memulai, berikut adalah beberapa langkah yang harus dipersiapkan:

1. Mempersiapkan Data yang akan Dianalisa

Salah satu kelebihan dari Program R adalah kemampuannya dalam mengolah dan menganalisa data dengan jumlah yang banyak. Jadi, meskipun jumlahnya banyak, program tetap mampu mengolah dan menunjukkannya dalam bentuk statistika deskriptif. Sebelum memasukkan data ke dalam program, pastikan bahwa data sudah disimpan dalam format yang dibutuhkan. Salah satu format terumum adalah excel.

2. Download dan Install R & R-Studio

Karena program ini merupakan open source, maka program dapat diunduh secara gratis dari halaman resminya. Jika ada update atau perbaikan sistem, maka akan langsung tersedia di halaman resminya pula. Pastikan untuk mengunduh program sesuai dengan sistem komputer masing-masing.

Selanjutnya, install program ke dalam PC dan pastikan bahwa program sudah terinstall dengan baik, Jika instalasi dilakukan dengan benar, maka akan muncul ikon R pada desktop di akhir proses.

3. Import Data

Tahap selanjutnya adalah memasukkan data ke dalam program R-Studio. Pilihlah data yang ingin diolah dan dianalisis dan import ke dalam program. Output dari program ini berbagai macam dari grafik, mean, diagram dan masih banyak lagi. Selanjutnya, simpanlah data dalam bentuk yang diinginkan, bisa di word, excel, bahkan txt.

Meskipun tergolong mudah, namun baik para pekerja maupun mahasiswa seringkali mengalami kesulitan dalam mengelola data dengan R-Studio Statistik. Jika hal ini terjadi, tidak perlu khawatir atau panik karena kami adalah solusinya.

Kami adalah solusi yang dicari karena kami siap membantu segala masalah yang ada. Kami siap membantu perusahaan maupun mahasiswa yang membutuhkan bantuan untuk mengolah dan menganalisa data menjadi lebih mudah. Dengan kami, segala masalah pengolahan dan data akan terselesaikan dengan cepat. Jadi, jangan ragu untuk menghubungi kami untuk lebih lanjut.

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi Konsultasi Susun Skripsi

Belajar dan Mengetahui Cara Menggunakan R-Studio

Segala hal yang berhubungan dengan statistika tidak pernah mudah prosesnya. Pengerjaan secara manual seringkali menyebabkan error dan kesalahan yang membuat datanya tidak valid. Oleh karena itu, dibuatlah sebuah bahasa pemrograman dan sistem perangkat lunak untuk membantu proses tersebut. Bahasa pemrograman tersebut dikenal dengan R-studio, yang dikenal sejak 1993. Sejak itu, banyak yang mencari tahu cara menggunakan R-Studio.

Tujuan utama dari R-Studio ini adalah untuk mengolah dan menganalisis data agar bisa memberikan output sesuai yang diinginkan pengguna. Namun, agar bisa mendapatkan hal tersebut, tentunya harus mengetahui cara penggunaan yang benar. Berikut adalah langkah-langkah mudah untuk menggunakan program tersebut:

1. Download & Install R & R Studio pada Komputer/ Laptop

Hal pertama yang harus dilakukan adalah dengan download dan menginstalnya ke PC. Bisa juga mengunduh aplikasi tersebut pada halaman resminya secara gratis. Pastikan untuk mengunduh aplikasi yang sesuai versi sistem operasi PC. Selanjutnya, install aplikasi dengan menjalankan installer R pada PC.

Untuk melihat apakah aplikasi sudah terinstall dengan baik, cobalah penggunaan perintah R–version. Jika tidak muncul perintah apapun, berarti tidak ada masalah. Namun, apabila muncul perintah command not found, maka kemungkinan program tidak terinstall dengan baik dan belum bisa digunakan.

2. Menyiapkan Data yang akan Diolah

Selanjutnya, siapkan data yang akan diolah dan dianalisis oleh program. Pastikan data telah tersimpan dengan format yang telah ditentukan agar bisa dibuka pada program. Untuk merubah datanya menjadi lebih rapi dan menambahkan atribut information bisa merubahnya di excel. Lalu simpan data tersebut dalam bentuk excel workbook.

3. Buka Program & Masukkan Data

Untuk memulai penggunaan R-Studio, bukalah program tersebut terlebih dahulu. Selanjutnya, pilih Packages dan perintah Rcmdr. Nantinya akan muncul sebuah layar yang berisi dua kotak kosong. Pada bagian menu, pilih Data, Import Data, pilih from Excel lalu pilih data yang tadi telah disimpan.

4. Melihat Ringkasan Data

Apabila ingin melihat ringkasan data, maka pilihlah menu Statistic. Pada bagian tersebut ada banyak pilihan yang bisa dipilih, dari mean, average hingga grafik persebaran sesuai dengan variabel yang diinginkan. Jadi, pilihlah sesuai dengan data atau tampilan yang diinginkan atau dibutuhkan.

Jadi, program R-Studio ini sangat membantu meringkas dan menampilkan data dalam waktu yang cepat. Perhitungan dan analisisnya dapat menggunakan excel biasa, namun prosesnya akan lama dan bisa jadi salah. Untuk menghindari hal tersebut, maka sebaiknya menggunakan program R untuk mendapatkan hasil yang lebih cepat dan akurat.

Namun, bagi yang merasa kesulitan menguasai cara menggunakan R-Studio tidak perlu khawatir. Kami hadir untuk membantu para pekerja maupun mahasiswa yang membutuhkan olahan data agar siap dipakai. Kami dapat mengolah berbagai macam data dengan menggunakan berbagai program. Jadi, bagi yang mengalami kesulitan, jangan ragu untuk menghubungi kami.

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi

Mengenal Algoritma Genetika MATLAB, Tiruan Teori Evolusi dengan Banyak Fungsinya

Algoritma adalah salah satu jenis ilmu yang paling penting dalam matematika karena memang fungsinya yang beragam. Dalam penerapannya pun algoritma memiliki nama yang lebih beragam lagi salah satunya adalah algoritma genetika dalam berbagai aplikasi. Saat ini salah satu aplikasi yang lazim digunakan yaitu algoritma genetika MATLAB dengan fungsi yang menarik.

Apa Itu Algoritma Genetika?

Algoritma genetika adalah metode yang digunakan untuk mengatasi optimasi yang dibatasi ataupun tidak. Permasalahan yang biasa diatasi ini berdasar pada seleksi natural yang meniru contoh dari evolusi biologi. Algoritma ini akan berkali-kali mengulang dan memodifikasi populasi sebagai solusi individual. Dalam setiap langkahnya, algoritma genetika ini bisa dibilang punya fungsi yang unik.

Secara gamblang, algoritma ini bekerja dengan cara memilih secara acak individu-individu tertentu dalam sebuah populasi. Kemudian algoritma ini akan menggunakan individu terpilih tersebut untuk menghasilkan generasi yang akan datang. Dampaknya adalah didapatkan generasi selanjutnya yang lebih sukses sehingga populasi tersebut akan berkembang sebagai solusi optimal.

Perbedaan Algoritma Genetika dan Algoritma Klasik

Banyak orang yang masih memandang dua jenis algoritma ini sebagai algoritma yang sama. Padahal kenyataannya dua algoritma ini memiliki perbedaan dalam banyak hal loh.

Pada algoritma genetika ini pengulangan dilakukan dalam sebuah populasi besar hingga populasi secara garis besar akan mendapatkan keuntungan. Sedangkan pada algoritma klasik prosesnya lebih kepada satu point saja dalam setiap pengulangannya yang cocok untuk mendapatkan solusi terhadap satu faktor.

Selain itu pada algoritma genetika juga program akan memilih populasi tertentu dengan komputasi yang menggunakan generator acak. Namun pada algoritma genetika, pemilihan sampel selanjutnya tidak acak dan selalu menggunakan komputasi deterministik.

Kegunaan Algoritma Genetika

Fungsi dari algoritma yang didasarkan pada teori ilmu biologi ini bisa beragam loh bergantung pada keinginan pengguna. Kasus yang biasa diatasi dengan algoritma ini diantaranya adalah optimasi dan otomatisasi baik dalam permesinan yang rumit atau kecil sekalipun. Ini juga bisa digunakan untuk membuat pemodelan ekonomi yang bisa dikatakan memiliki peluang bertahan paling besar nantinya.

Pemodelan sistem imunisasi ternyata juga bisa dijalankan dengan program ini loh agar bisa menentukan rate terbesar keberhasilan nantinya. Yang paling sering digunakan adalah dalam optimasi kasus travelling salesman problem. Dalam kasus tersebut MATLAB dengan program algoritma genetikanya bisa menentukan rute terpendek antar beberapa lokasi. Ini tentu akan sangat memudahkan bagi pekerja antar barang ataupun sales yang perlu ke berbagai tempat.

Nah fungsi dari algoritma genetika MATLAB ini ternyata memang tidak hanya itu saja. Beberapa hal seperti pembelajaran mesin, pemodelan ekologis, dan juga interaksi antara evolusi serta pembelajaran juga bisa dilakukan. Untuk tahu lebih lanjut segera hubungi Patra Statistika yang bisa membantu semua permasalahan dalam ilmu statistik.

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Pemetaan Geografi Jasa Skripsi Tesis Disertasi Peta Digital Arcgis Arcview

Memahami Apa Itu Pengolahan Citra Digital dan Aplikasinya Menggunakan MATLAB di Sini:

Teknologi yang ada saat ini tidak semuanya berasal dari penemuan-penemuan baru dengan fungsinya yang paling mutakhir. Penemuan lama pun masih ada yang digunakan hingga saat ini seperti misalnya pengolahan citra digital ini tetapi memang mengalami banyak perkembangan. Saat ini tentang pengolahan citra digital dan aplikasinya menggunakan MATLAB adalah yang paling populer.

Pengertian Citra Digital

Citra digital sendiri adalah representasi yang digunakan untuk menyebut fungsi dari intensitas cahaya yang terdapat dalam bidang dua dimensi. Seringnya citra digital ini digunakan dalam bentuk foto ataupun video dengan masing-masing keunikannya.

Pengelompokan citra digital berdasarkan jenis warnanya ada tiga jenis yakni RGB, Grayscale, dan Biner yang memang berbeda. Citra RGB ada tiga kanal warna yang digunakan sebagai dasar yakni merah, hijau, dan juga biru. Sedangkan pada citra grayscale warna yang digunakan adalah hitam putih tetapi dengan intensitas berbeda seperti warna abu-abu. Untuk citra Biner sendiri benar-benar menggunakan warna hitam dan putih saja dan tidak ada perbedaan warna seperti pada abu-abu di Grayscale.

Apa itu Pengolahan Citra Digital?

Pengolahan citra digital sendiri bisa diartikan sebagai manipulasi yang dilakukan terhadap gambar-gambar digital melalui sebuah proses komputasi. Nah dalam pengolahannya tidak terfokus pada sub-bidang sinyal dan sistem yang ada tetapi lebih fokus terutama pada gambarnya.

Sistem ini dalam pengembangannya lebih berfokus pada pengembangan sistem agar suatu citra bisa diproses dengan output lebih baik. Salah satu aplikasi yang digunakan untuk pengembangan ini adalah MATLAB sendiri dengan perintah unik tentunya. Input yang dimasukkan akan diolah dengan algoritma tertentu hingga menghasilkan sebuah citra sebagai hasil akhirnya.

Contoh Aplikasi dari Pengolahan Citra Digital

Saat ini, seiring dengan berkembangnya dunia fotografi maka pengolahan citra digital sebenarnya berada jauh lebih dekat. Ada banyak sekali penggunaan dari pengolahan citra digital yang biasa dilakukan tetapi mungkin tidak disadari. Salah satu contoh dari pengolahan citra digital yakni image sharpening and restoration.

Dalam bahasa Indonesia, fungsi tersebut sering disebut dengan mempertajam gambar dan merestorasinya agar tampak lebih baik. Beberapa editing atau pengolahan yang termasuk dalam fungsi ini misalnya adalah memperbesar, memblur, mempertajam, perubahan warna, dan juga rekognisi gambar.

Contoh paling mutakhir dalam pengaplikasiannya adalah UV Imaging atau pemindaian sebuah benda. Pemindaian bumi menggunakan sebuah satelit dari jarak jauh kemudian memprosesnya hingga didapat sebuah informasi juga merupakan pengolahan citra digital ini. Sebuah informasi bisa didapat dan dibagikan dengan lebih mudah karena adanya proses ini.

Pengolahan citra digital dan aplikasinya menggunakan MATLAB mungkin memang akan sedikit rumit karena bahasa pemrogramannya. Tapi saat ini sudah ada Patra Statistika yang bisa membantu dalam keadaan apa pun sehingga tidak ada lagi kata sulit. 

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi Konsultasi Susun Skripsi

Memahami Komputasi Numerik dengan MATLAB dengan Mudah

Perhitungan matematis yang bisa dilakukan oleh manusia sangatlah terbatas dan juga memiliki kecepatan yang sangat kurang. Karena itu dalam perkembangannya, manusia berusaha dan berhasil menciptakan sebuah program yang bisa melakukan perhitungan matematis dengan cepat. Ini biasa disebut dengan komputasi numerik. Seluruh aplikasi pada dasarnya menggunakan ini sebagai dasarnya tetapi komputasi numerik dengan MATLAB adalah salah satu yang populer.

Pengenalan Terhadap Komputasi Numerik

Komputasi numerik biasa disebut sebagai pendekatan yang dilakukan untuk menyelesaikan permasalahan matematika kompleks. Prinsip dasar yang digunakan sangat simple sebenarnya yakni perhitungan dasar operasi aritmatika sederhana. Program pendekatan ini dilakukan dengan melibatkan perumusan dalam suatu model fisik hingga situasi bisa diselesaikan dengan operasi aritmatika.

Selain itu komputasi numerik tidak akan pernah menemui kata sempurna dan selalu membutuhkan pengembangan, analisis, serta penggunaan algoritma. Kalkulasi aritmatika yang rumit bisa diselesaikan dengan cepat karena revolusi yang terjadi pada mikroelektronika. Ada banyak penggunaan komputasi numerik ini salah satunya adalah untuk menyelesaikan masalah-masalah ilmiah yang ada.

Karakteristik dari Komputasi Numerik

Komputasi pada dasarnya memiliki berbagai jenis berbeda dengan karakteristiknya masing-masing. Berikut ini adalah beberapa karakteristik dari komputasi numerik yang penting untuk diketahui sebagai pembeda:

1. Akurasi

Setiap metode yang dilakukan dalam komputasi numerik akan selalu berpotensi menghasilkan error atau kesalahan. Mungkin perhitungan yang dilakukan dengan komputasi numerik memang terkenal cepat dan tepat tetapi bisa saja terjadi kesalahan. Kesalahan sering muncul karena prosedur yang dijalankan tidak tepat atau karena manipulasi angka yang juga salah. Kesalahan kecil seperti ini bisa sangat mempengaruhi hasil akhir yang diterima dalam suatu proses.

2. Efisiensi

Salah satu hal yang perlu dijadikan bahan pertimbangan dalam penggunaan model komputasi numerik adalah efisiensi. Ini berhubungan dengan seberapa besar usaha yang perlu dilakukan oleh manusia untuk komputer bisa menjalankan metode yang diperlukan.

3. Stabilitas

Hal yang paling ditonjolkan oleh metode yang digunakan dalam komputasi numerik adalah ketidakstabilan numerik. Hal ini terjadi ketika terjadi kesalahan dalam memasukkan sumber ke komputasi bisa menyebar dengan cara yang beragam. Biasanya kesalahan ini akan tumbuh secara eksponensial sehingga merusak keseluruhan hasil komputasi.

Aplikasi dalam Komputasi numerik

Komputasi numerik biasa digunakan dalam perancangan dan juga untuk menganalisis teknik sehingga solusi nantinya akan cukup akurat. Kegunaan dari komputasi ini adalah untuk membuat perkiraan cuaca yang membutuhkan banyak perhitungan terhadap faktor-faktornya. Selain itu perusahaan otomotif juga biasa menggunakan ini untuk simulasi yang dikalkulasi dalam persamaan matematis.

Komputasi numerik dengan MATLAB sebenarnya adalah salah satu yang populer meskipun memang akan tampak sangat sulit. Beragam perintah komputasi tampak membingungkan untuk orang awam tetapi jangan khawatir karena sudah ada Patra Statistika. Permasalahan dalam komputasi numerik atau sekedar berkonsultasi bisa didapatkan dengan mudah sekarang.

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi Konsultasi Susun Skripsi

Tentang Low Pass Filter MATLAB Beserta Aturannya

Untuk sebuah penelitian yang memiliki perhitungan matematis rumit, maka gunakanlah MATLAB. Software ini memang dikembangkan untuk studi, penelitian, hingga kini dimanfaatkan juga di dunia industri. Salah satu tools yang menarik dari MATLAB adalah filter visualization tool-nya. Dalam tulisan ini, poin yang akan dibahas adalah low pass filter MATLAB yang dapat menghasilkan efek penghalusan.

Sebelum lebih jauh membahas low pass filter MATLAB, perlu diketahui bahwa sebenarnya ada dua jenis pengolahan citra lainnya, yaitu high pass filter dan band pass filter. Namun pada pembahasan di bawah akan berfokus ke low pass filter. Sebab ini adalah sebuah proses yang mengambil data pada frekuensi rendah, kemudian membuang frekuensi yang tinggi supaya noise pada sebuah image berkurang.

Aturan Low-Pass Filtering

Prinsip utama dari low pass filtering adalah meredam komponen pada gambar yang intensitasnya tinggi. Beberapa frekuensi dihilangkan sehingga terciptalah efek penghalusan. Sebab sudah menjadi sifat low pass filtering adalah meloloskan yang frekuensi rendah dan menghilangkan yang frekuensi tinggi. Oleh sebab itu, hasil dari proses filtering ini akan menciptakan gambar yang lebih halus dan lebih blur.

Saat proses filtering terjadi perubahan yang lambat dalam nilai output. Ini supaya mempermudah melihat tren dan menaikkan rasio signal-to-noise secara keseluruhan. Low pass filtering juga sering digunakan untuk membersihkan sinyal dan noise, menemukan pola-pola penting, merata-ratakan data, serta mendesain desimator dan interpolator. Adapun aturan lainnya yang harus diperhatikan adalah:

  • Koefisien kernel semuanya harus bernilai positif.
  • Jika dijumlahkan, semua koefisien kernel harus sama dengan satu.

Menggunakan MATLAB Untuk Proses Filtering

Selain MATLAB, ada beberapa software pemrograman lainnya, seperti Visual Basic, Java, C/C++, dan sebagainya. Dari kesemuanya memiliki tujuan penggunaan, hasil akhir, serta fitur-fitur khusus tersendiri. Namun MATLAB lebih spesifik ditujukan untuk kebutuhan-kebutuhan ilmiah, misalnya riset di ranah akademis, penelitian industri, dan lainnya.

Melakukan proses low pass filtering dengan MATLAB akan menghasilkan citra yang reliable. Selain itu, prosesnya pun lebih cepat dan ringkas. Aplikasi MATLAB memudahkan penuangan rumus perhitungan yang matematis. Walaupun demikian, tidak semua orang familiar menggunakan MATLAB untuk berbagai kebutuhan, termasuk low pass filtering.

Jika membutuhkan bantuan untuk low pass filter MATLAB, bisa menghubungi Patra Statistika sekarang juga. Kontak admin kami melalui nomor WhatsApp yang tertera atau mengirimkan email ke alamat yang ada pada situs ini. Tim kami berpengalaman dalam menggunakan aplikasi pengolahan data lainnya.

Layanan kami lainnya juga berupa konsultasi di awal penelitian untuk desain atau metode penelitian, analisis data, hingga pembuatan peta digital. Kami pun melayani jasa pembuatan abstrak dan terjemahannya ke bahasa Inggris. Untuk informasi lebih lengkap, silahkan menghubungi admin atau datang langsung ke kantor kami.

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi Konsultasi Susun Skripsi

Konsep Pengolahan Citra dan Sekilas Tentang Source Code MATLAB Pengolahan Citra

Pengolahan citra merupakan salah satu cabang dari ilmu komputer. Seseorang yang mempelajari ilmu ini akan mengetahui bagaimana sebuah gambar dibentuk, diolah, dan dianalisis sehingga menyajikan sesuatu yang mudah dipahami oleh orang lain. Source code MATLAB pengolahan citra menjadi salah satu hal yang harus dikuasai. Sebab dengan aplikasi tersebut, model yang kompleks akan lebih mudah dipecahkan masalahnya.

Bagi pemula atau yang belum familiar dengan MATLAB, ini adalah sebuah pemrograman yang interaktif. Penggunanya tidak perlu lagi memusingkan urusan dimensi karena MATLAB telah memiliki elemen data dalam suatu array. “Toolbox”, yakni fitur-fitur pada MATLAB, kini telah banyak dikembangkan sehingga mampu mengerjakan banyak hal. Dengan menggunakan MATLAB versi terbaru, maka seseorang bisa mengekspor kode yang dibuatnya ke dalam bahasa pemrograman lain. Misalnya source code MATLAB pengolahan citra ingin diubah ke Java atau C++.

Memahami Tentang Pengolahan Citra

Sebelum mendiskusikan lebih jauh tentang source code MATLAB pengolahan citra, seseorang harus memahami terlebih dahulu apa itu citra. Citra adalah fungsi dari intensitas cahaya yang dituangkan dalam bidang dua dimensi secara kontinu sehingga terciptalah sebuah gambar. Adapun citra dibagi menjadi dua, yaitu citra analog dan digital.

Citra analog berasal dari alat akuisisi citra analog, contohnya adalah mata seseorang dengan kamera analog. Kualitas resolusinya sangat baik, namun tidak dapat disimpan dan diduplikasi secara komputerisasi. Sedangkan citra digital representasi dari fungsi intensitas cahaya. Fungsi ini berbentuk diskrit pada bidang dua dimensi yang tersusun dari piksel dengan koordinat dan amplitudo.

Selain citra, ada istilah lainnya yang harus dipahami dalam pengolahan citra, yaitu:

  • Lebih familiar dengan sebutan noise, yaitu gambar atau piksel yang membuat tampilan citra terganggu atau tidak jernih. Hal ini bisa muncul karena adanya proses yang tidak sesuai saat pengolahan.
  • Sebuah proses di mana warna rata-rata diasosiasikan dengan warna tertentu.
  • Proses ini bagian dari statistika di mana seseorang menentukan warna pada pixel tertentu.

Pengolahan Citra Pada MATLAB

MATLAB akan selalu memberikan contoh kode untuk memecahkan suatu masalah yang baru. Sehingga ada banyak source code pada MATLAB. Tidak hanya untuk pengolahan citra, tetapi ada juga plotting, pemasangan kurva, pemrosesan gambar, dan sebagainya.

Saat mendiskusikan citra pada MATLAB, maka citra dibagi menjadi tiga, yaitu RGB, grayscale, dan biner. Untuk citra RGB memiliki tiga kanal: merah, hijau, dan biru. Adapun perintah di MATLAB-nya adalah:

Sedangkan untuk citra grayscale, bisa menggunakan kode berikut untuk perintah MATLAB-nya kalau ingin dikonversi dari citra RGB:

Terakhir, jika ingin mengubah dari citra grayscale menjadi citra biner menggunakan perintah MATLAB berikut:

Apabila membutuhkan bantuan lebih lanjut untuk pengolahan citra, khususnya source code MATLAB pengolahan citra, lebih baik menghubungi admin Patra Statistika. Kami punya tim yang handal untuk pengolahan data dengan berbagai macam aplikasi pemrograman, analisis data, hingga pembuatan peta digital. Konsultasikan penelitian guna mendapatkan hasil yang memuaskan.

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi Konsultasi Susun Skripsi

Pengenalan MATLAB sebagai Komputasi Metriks dan Pemrograman

Dibandingkan dengan program lainnya, banyak yang setuju bahwa MATLAB unggul untuk urusan segala komputasi. Mulai dari penyelesaian persoalan matematis, hingga pembuatan pemrograman. Oleh karenanya, berikut sekilas pengenalan MATLAB sebagai program yang banyak diunggulkan:

1. Bisa Difungsikan untuk Hal Sederhana Sampai yang Paling Rumit

Seperti yang sudah disinggung di pembukaan di atas, MATLAB bisa digunakan untuk berbagai kebutuhan. Penyelesaian persoalan perhitungan sederhana hingga penulisan bahasa pemrograman. Bisa dibilang MATLAB bisa digunakan selayaknya kalkulator sampai pemanfaatan yang rumit untuk membuat sebuah program.

2. Variabel pada MATLAB

Menggunakan MATLAB sebagai kalkulator sepertinya terlalu sederhana dan menurunkan fungsionalitas dari program ini. Kebanyakan orang menggunakan MATLAB untuk mengidentifikasi variabel.

Proses identifikasinya bisa berupa nomor nilai, operasi matematis, variabel, hingga fungsi. Artinya proses ini bisa dilakukan secara manual, dengan fungsi yang sudah tersedia pada program, hingga penentuan fungsi sendiri oleh penggunanya.

3. Fungsi Matematis pada MATLAB

MATLAB awalnya didesain untuk mendukung sebuah program matriks yang dikembangkan oleh LINPACK dan EISPACK. Namun pada perkembangannya, MATLAB memiliki banyak masukan hingga menjadikan MATLAB seperti yang dikenal sekarang.

Fungsi matematis pada MATLAB sendiri bisa dibilang komplet. Semua standar fungsi matematis yang ada dimiliki oleh MATLAB, sehingga memudahkan pengguna dalam menyelesaikan persoalan yang dihadapi.

4. Plotting Dasar pada MATLAB

Dalam dunia matematika, plot gambar sudah menjadi satu kesatuan yang sulit untuk dipisahkan. Di setiap persamaan fungsi, pasti akan disertai dengan gambar grafik untuk memudahkan proses pemahaman terhadap persamaan yang dikerjakan.

Oleh karenanya, MATLAB juga dirancang untuk bisa mendukung hal ini. Pembuatan plot gambar untuk persamaan fungsi pun menjadi dimudahkan serta proses yang lebih singkat. Hanya saja, perlu dipastikan untuk menuliskan bentuk persamaan dengan tepat agar gambar yang dihasilkan tidak keliru.

5. Fungsi Matriks pada MATLAB

Bisa dibilang, fungsi matriks merupakan asal muasal dari keberadaan MATLAB itu sendiri. Seperti yang sudah disinggung, bahwa awalnya MATLAB dikembangkan untuk mendukung sebuah program matriks. Nama MATLAB sendiri merupakan kependekan dari MATrix LABoratory.

MATLAB mendukung semua bentuk persamaan matriks dan bisa membantu proses penyelesaiannya. Persamaan matriks sendiri bisa berasal dari hasil generasi maupun manipulasi.

6. Bahasa Pemrograman MATLAB

Sebagaimana yang sudah disinggung di awal, bahwa pengembangan MATLAB terus berlanjut hingga ke bahasa pemrograman. Di sini MATLAB tidak berhenti pada fungsi matriks saja, melainkan bisa digunakan untuk mengembangkan sebuah program.

Dari pengenalan MATLAB ini, bisa dilihat banyaknya variansi kegunaan dari program yang satu ini. Oleh karena itu, tidak mengherankan jika MATLAB kemudian banyak dijadikan sebagai program rujukan untuk beragam kepentingan.

Sayangnya, penguasaan MATLAB tidak dimiliki oleh sebagian besar orang. Itulah alasan mengapa Patra Statistika hadir dengan menawarkan bantuan untuk proses pengolahan data dengan menggunakan MATLAB. Jadi, tak perlu bingung lagi jika butuh untuk menggunakan MATLAB, karena bisa langsung menghubungi Patra Statistika.