Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi Konsultasi Susun Skripsi

Mengenal Metode Teori Antrian

Salah satu metode analisis yang sering digunakan untuk menganalisis suatu data yaitu biasa dikenal dengan metode Metode Teori Antrian. Seperti yang kita ketahui bahwa metode tersebut merupakan salah satu metode yang sudah banyak digunakan. Dalam artikel ini akan dijelaskan secara singkat mengenai Metode Teori Antrian.

Definisi Metode Teori Antrian

Dalam kehidupan sehari-hari, anda pasti akan dihadapkan pada keadaan yang dimana harus menunggu giliran agar bisa mendapatkan sebuah pelayanan.

Untuk itu terciptalah metode sistem antrian yang bisa digunakan untuk mengoptimalkan layanan di banyak area layanan. Sehingga akan berguna dalam memecahkan sistem masalah dunia nyata. Teori ini diperkenalkan pertama kali oleh A.K Erlang pada tahun 1909. Dimana komponen dasar dari sistem ini menyangkut kedatangan, pelayanan, juga antrian.

Dalam hal ini, kedatangan bisa disebut sebagai proses input, yang terdiri dari berbagai sumber kedatangan atau calling population. Dimana akan terjadi proses random pada pola tersebut.

Pada pola kedatangan yang bersifat deterministik, bisa dipastikan pola antriannya tetap dan tidak berubah dan dapat ditentukan interarrival time-nya. Selain karateristik kedatangan pelanggan, juga bisa didapat dari karakterisik atau pola lainnya, seperti, desain pelayanan dan juga pola pelayanan.

Disiplin antrian sendiri terbagi menjadi 4, yaitu:

  1. First come first served (FCFS) atau first in first out (FIFO) atau Pertama Masuk Pertama Keluar
  2. Last come first served (LCFS) atau last in first out (LIFO) atau Yang Terakhir Masuk Yang Pertama Keluar
  3. Service in random order (SIRO) atau random selection for service (RRS) atau Pelayanan dalam Urutan Acak
  4. Priority service (PS) atau Pelayanan Berdasarkan Prioritas

Berikut Model Metode Teori Antrian:

  1. Single Channel, Single Phase atau Satu Jalur, Satu Tahap
  2. Single Channel, Multi Phase atau Satu Jalur, Banyak Tahap
  3. Multi Channel, Single Phase atau Banyak Jalur, Satu Tahap
  4. Multi Channel, Multi Phase atau Banyak Jalur, Banyak Tahap

Demikianlah sekilas penjelasan mengenai Metode Teori Antrian. Semoga dapat membantu anda dalam memahami mengenai metode tersebut.

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi

Mengenal Metode Simualsi Monte Carlo

Menghitung Probabilitas Dengan Metode Simualsi Monte Carlo – Dalam sistem analisis dan perhitungan setiap data dibutuhkan metode penelitian atau metode penentuan yang tepat untuk mendapatkan hasil yang sesuai dengan kebutuhan. Metode-metode yang digunakan untuk berbagai kebutuhan data juga berbeda-beda tergantung pada jenis data yang dianalisa.

Salah satu Metode yang digunakan untuk mengamati kemungkinan suatu variabel adalah metode simulasi Monte Carlo . Metode ini merupakan teknik prosedur simulasi yang diselesaikan dengan menggunakan contoh variabel tertentu yang tidak beraturan.

Simulasi Monte Carlo dilakukan dengan beberapa langkah diantaranya:

  • Menetapkan distribusi probabilitas bagi variabel yang penting
  • Membuat distribusi probabilitas kumulatif bagi setiap variabel
  • Menetapkan interval angka random bagi setiap variabel
  • Membangkitkan angka random
  • Menyimulasikan serangkaian

Metode ini juga sering dijabarkan sebagai algoritma komputasi yang digunakan untuk mensimulasikan perilaku sistem fisika dan matematika. Metode ini juga lebih sering digunakan untuk melihat atau menghitung peluang dari serangkaian data berupa angka yang ada. Dan digunakan dalam data-data yang berbentuk angka untuk melihat peluang nilai terbesar yang akan terjadi berdasarkan distribusi data sampling. Dalam praktiknya, metode simulasi Monte Carlo sering digunakan dalam berbagai bidang seperti bidang keuangan.

Dalam bidang keuangan metode ini sering digunakan untuk menghitung risiko finansial yang ada berdasarkan data-data dalam aktivitas finansial tersebut. Beberapa jenis aktivitas finansial yang sering dihitung menggunakan metode ini adalah risiko kredit dan risiko investasi.

Metode simulasi Monte Carlo ini bertujuan untuk mendapatkan nilai akhir berupa peluang penyelesaian dari data sampling, metode ini digunakan untuk menghitung peluang permintaan pasar berdasarkan data sampling permintaan pasar sebelumnya.

Metode ini dinilai menjadi salah satu metode yang memberikan banyak keuntungan kepada para penggunanya karena dapat membantu menghitung probabilitas terhadap data yang dibutuhkan untuk mengambil keputusan tertentu. Dalam dunia perbankan, metode ini bahkan bisa membantu memperkirakan keuntungan dan kerugian yang akan dialami oleh seseorang.

Seiring dengan perkembangan teknologi metode ini juga bisa diterapkan atau digunakan melalui add ins excel dengan crystal ball dari Oracle. Meski telah tersedia dalam bentuk teknologi yang cukup mutakhir, namun tidak jarang juga beberapa kalangan yang tetap menggunakan cara atau langkah manual saat menggunakan metode ini.

Menghitung probabilitas sebuah data angka random menggunakan metode simulasi Monte Carlo bisa mempermudah proses pengambilan keputusan dari sebuah aktivitas atau kegiatan penting. Dengan metode yang tepat maka hasil penghitungan data yang dilakukan juga bisa jauh lebih akurat.

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi Konsultasi Susun Skripsi

Mengenal Metode VECM Vector Error Correction Model

Metode VECM Vector Error Correction Model VECM adalah salah satu metode yang biasa digunakan di dalam sebuah penelitian. Penelitian VECM ini tentu melibatkan variabel-variabel seperti independen dan dependen. Pada pembahasan kali ini akan dijelaskan secara lengkap mengenai definisi, fungsi, hingga perhitungan VECM dalam sebuah penelitian.

Pada awalnya, metode VECM ini adalah bentuk dari metode VAR yang terestriksi. Penyebab adanya restriksi ini karena keberadaan data-data yang tidak stasioner. Itulah sebabnya mengapa VECM sering dikenal dengan desain VAR bagian series non stasioner yang mempunyai hubungan kointegrasi.

Apa itu Metode VECM Vector Error Correction Model?

VECM merupakan singkatan dari Vector Error Correction Model. Metode ini digunakan dalam analisis hubungan jangka panjang dan pendek. Hubungan yang diteliti yaitu antara variabel independen dan dependen pada data time series. Untuk mengetahui hubungan jangka panjang dalam penelitian, maka peneliti harus menganalisis melalui persamaan kointegrasi pada hasil tes VECM. Disisi lain, untuk mengetahui analisa jangka pendek peneliti menggunakan uji Wald Statistics dari persamaan variabel pada hasil tes VECM.

Asumsi yang harus dipenuhi dalam analisis ini yaitu semua variabel harus bersifat stasioner pada orde/derajat yang sama. Dalam hal ini ditandai dengan semua sisaan bersifat white noise, yang mana memiliki rataan nol, varians konstan dan diantara variabel dependen tidak ada korelasi.

Langkah-langkah Mengestimasi VECM, sebagai berikut :

  1. Uji Stasioneritas Data
  2. Penentuan Lag Optimal
  3. Uji Kointegrasi
  4. Analisis Kausalitas (Uji Granger)
  5. Pemodelan Vector Error Correction Model
  6. Impulse Response Function (IRF)
  7. Variance Decomposition (VD)

Itulah penjelasan lengkap mengenai metode VECM Vector Error Correction Model. Adanya metode ini membantu peneliti untuk mengetahui hubungan antar variabel dalam jangka panjang dan pendek. Jika Anda adalah seorang peneliti, maka metode ini bisa dijadikan terapan sesuai dengan fungsinya.

Dalam menganalisa data, usahakan setiap penghitungannya dapat diteliti dengan baik dan teliti. Dengan begitu, Anda dapat mengambil kesimpulan dari hasil data yang sudah dianalisa.

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi

Mengenal Metode Analisis Data Panel Spasial

Metode Analisis Data Panel Spasial salah satu metode statistik yang banyak digunakan dalam ilmu sosial, epidemiologi, dan juga ekonometrika adalah analisis panel data. Yang dimaksudkan untuk menganalisis data panel dua dimensi, seperti cross sectional dan longitudinal. Dimana data-data tersebut akan dikumpulkan dari waktu ke waktu, pada individu yang sama, selanjutnya regresi dijalankan pada dua dimensi tersebut.

Keuntungan Analisis Data Panel, yaitu :

  • Dapat memodelkan perilaku umum maupun individu kelompok.
  • Data panel berisikan lebih banyak informasi, variabilitaa, serta lebih efisien bila dibandingkan dengan deret waktu murni atau cross-sectional data.
  • Data panel juga bisa mendeteksi serta mengukur efek statistik yang tidak bisa dilakukan cross-sectional data.
  • Berikutnya data panel juga bisa meminimalkan bias estimasi, yang mungkin saja timbul dari agregasi grup ke dalam satu deret waktu.

Metode data panel spasial meliputi beberapa hal, seperti model spasial autoregression (SAR), model kesalahan spasial atau Spatial Error Model (SEM), model autokorelasi spasial (SAC), dan model Durbin spasial (SDM). Dimana Model-model tersebut mempertimbangkan efek spasial berdasarkan SLM dan diestimasi menggunakan prinsip kemungkinan maksimum. Sementara model SAR mempertimbangkan efek limpahan spasial dari variabel dependen.

Kategori
Jasa Skripsi Tesis Disertasi Konsultasi Susun Skripsi

Keunggulan Pemrograman Rust Olah Data Penelitian Skripsi Tesis Disertasi

Apabila Anda menggunakan Mozilla pasti sudah mengenal bahasa pemograman Rust yang mana sebagai sistem yang sengaja dikembangkan oleh hasil analisis dari browser tersebut.

Bahasa ini dirancang supaya bisa menjadi bahasa pemrograman yang aman dan praktis. Sehingga mendukung untuk paradigma pemrograman fungsional dan prosedural imperatif. Keunggulan Bahasa Pemrograman Rust dalam Olah Data Penelitian Skripsi Tesis Disertasi

Dengan menggunakan bahasa pemrograman dengan sistem yang cepat maka terhindar segfault dan keamanannya yang sangat ketat.  Sebagai bahasa pemrograman yang dikembangkan berdasarkan bahasa pemrograman C. Tak heran kalau kegunaannya cukup efisien yang praktis.

Adapun keunggulan bahasa pemrograman Rust ini adalah sebagai berikut :

Keamanan yang Ketat

Bahasa pemrograman ini menghadirkan jaminan keamanan memory sehingga membuatnya terbilang unggul dalam aspek bahasa pemrograman. Developer pembuat bahasa pemrograman ini ini menciptakan kode ama yang sangat berbeda tingkat keamanannya dengan bahasa pemrograman C atau C++. Bahkan dalam keadaan developernya menggunakan baris-baris kode yang kurang aman bahasa pemrograman ini secara default akan membuat kode-kode tersebut menjadi aman dan praktis. Keunggulan Bahasa Pemrograman Rust dalam Olah Data Penelitian Skripsi Tesis Disertasi

Walaupun developer tidak mengelola memori ataupun memberikan petunjuk aritmatik lagi untuk program tetapi keamanannya sangat meyakinkan dibandingkan dengan program dari bahasa C atau C++. Saya nggak aman kode yang di gunakan dalam bahasa Berapa lama ini merupakan objek pajak terkelola dengan baik dari mulai mulai sampai selesai.

Efisien dalam Penggunaannya

Dalam penggunaan software tentu efisien dalam pemrograman menjadi prioritas untuk itulah keunggulan dari bahasa pemrograman Rust ini yaitu efisiensi dalam pemakaiannya.

Mengingat bahasa pemrograman ini dikembangkan dengan berdasarkan bahasa pemrograman C tentu efisiensi yang ditawarkan oleh pemrograman sebelumnya ini menjadi dimiliki juga oleh bahasa pemrograman ini. Pasalnya keunggulan dari bahasa pemograman ini ini lebih efisien sebab memiliki rantai yang minim. Demikian juga dibandingkan Ruby atau lainnya dalam prodyk layanannya.

Walaupun secara sintaks bahasa pemrograman ini sama dengan C++ dengan menggunakan kurung kurawal pada blok statementnya. Hanya saja yang menjadi perbedaan paling menonjol dari perkembangan ini adalah bahasa pemrograman ini tidak memiliki garbage collection otomatis sebab sudah dirancang dengan sistem yang aman dalam menggunakan memorinya. Keunggulan Bahasa Pemrograman Rust dalam Olah Data Penelitian Skripsi Tesis Disertasi

Oleh karena itu bahasa pemrograman ini menggunakan metode Resource Acquisition Is Initialization (RAII) dengan  reference counting.

Berhubung sintaks dari bahasa pemrograman ini mirip dengan C atau C++ yang mana entry Point pada bahasa pemrograman ini menjadi fungsi yang dapat dijalamkan. Misalnya adalah variabel bahasa pemrograman ini yang jelas harus diketahui sebelum dilakukan komplikasi.

Hanya saja mudahnya bahasa pemograman ini tidak harus selalu bersifat data secara eksplisit ketika deklarasi sebab dapat menebak berdasarkan nillai. Nah, itulah pembaca kegunaan sekaligus keunggulan bahasa pemrograman Rust yang perlu diketahui sebelum memilihnya untuk kebutuhan software Anda.

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi

Mengenal Metode SVM (Support Vector Machine)

Salah satu metode analisis yang sering digunakan untuk menganalisis suatu data yaitu biasa dikenal dengan metode SVM ( Support Vector Machines). Seperti yang kita ketahui bahwa metode SVM merupakan salah satu metode yang sudah banyak digunakan. Jika anda ingin mengetahui lebih jauh lagi mengenai metode SVM, maka anda dapat mempelajari artikel ini. Dalam artikel ini akan dijelaskan secara singkat mengenai metode SVM.

Apa itu SVM (Support Vector Machine)

Support Vector Machine (SVM) merupakan salah satu metode yang banyak mendapat perhatian dalam Pattern Recognition sebagai state of the art. Di mana pattern recognition, adalah metode pemetaan suatu data ke dalam konsep tertentu yang disebut juga Category atau Class. Dan dalam metode SVM ini secara matematisn jauh lebih jelas dibandingkan dengan teknik klasifikasi lainnya, serta mampu mengatasi masalah klasifikasi dan regresi dengan linier maupun non linier.

Dikembangkan oleh Boser, Guyin, dan Vapnik. Metode ini pertama kali dipresentasikan pada “Annual Workshop on Computational Learning Theory” di tahun 1992. Di mana konsep dasarnya merupakan kombinasi dari berbagai teori komputasi contohnya seperti margin hyperplane, kernel, dan masih banyak lagi, yang memang telah dikenal sejak puluhan tahun lalu.

Kegunaan SVM (Support Vector Machine)

SVM dapat digunakan menemukan hyperplane terbaik yang bisa memisahkan dua buah class pada input space dan memaksimalkan jarak antar class. Di dalam dua dimensi (2D), untuk klasifikasi antar kelas, fungsi yang digunakan disebut dengan line whereas. Sementara fungsi yang digunakan untuk klasifikasi antar kelas dalam tiga dimensi (3D), disebut juga dengan plane similarly.

Dalam metode SVM banyak memengaruhi dunia industri. Dimana sebagian besar dunia industri juga telah mengakui nilai teknologi atas penggunaan metode tersebut.

Kategori
Jasa Skripsi Tesis Disertasi Konsultasi Susun Skripsi

Software MaxDEA Analisis Data Skripsi Tesis Disertasi

Software MaxDEA Analisis Data Skripsi Tesis Disertasi – Analisis data envelopment atau DEA adalah metode nonparametrik. Yang mengukur efisiensi pengurangan emisi karbon relatif, dalam sekelompok unit pengambilan keputusan yang homogen, dengan banyak input dan beberapa output.

Dalam hal ini unit pengambil keputusan bisa berupa perusahaan, sekolah, rumah sakit, toko, cabang bank, dan lain-lain. Dimulai dengan model DEA CCR, model ini pertama kali diperkenalkan oleh Charnes–Cooper–Rhodes pada tahun 1978. Sementara model DEA lainnya adalah BCC yang dikembangkan oleh Banker–Charnes–Cooper. Software MaxDEA Analisis Data Skripsi Tesis Disertasi

Keduanya memang model DEA standar dan perhitungan DEA sendiri dibantu berbagai software, yang salah satunya adalah MaxDEA. Pada model DEA CCR, banyak ekstensi yang diusulkan dalam berbagai literatur.

Mulai dari mengadaptasi asumsi model implisit serta orientasi input dan ouput. Kemudian membedakan efisiensi teknis dan alokatif, hingga mampu menambahkan disposabilitas terbatas dari input atau output, atau juga memvariasikan skala pengembalian. Begitu juga dengan teknik yang memanfaatkan hasil DEA. Serta memperluas untuk analisis yang lebih canggih, seperti analisis efisiensi silang atau DEA stokastik. Sementara pada model DEA BCC, diasumsikan bahwa peningkatan input tidak menghasilkan perubahan pada output yang proporsional. Sehingga diperoleh asumsi disebut VRS atau Variabel Return to Scale. Dengan model BCC, efesiensi teknis yang diukur merefleksikan kinerja manajemen untuk mengorganisir input dalam proses produksi

Versi Software MaxDEA

Maxdea sendiri, saat ini bisa diperoleh dalam beberapa versi, yaitu:

  1. MaxDEA 8 Ultra

Versi yang paling terakhir saat ini adalah MasDEA 8 Ultra yang rilis pada 25 September 2021, dengan versi V 8.20. Pada model ini terbilang paling komprehensif dan memungkinkan terdapatnya berbagai macam kombinasi.

Dengan plot perbatasan dan plot pergeseran perbatasan untuk data panel. MaxDEA Ultra merupakan produk yang dirancang ulang, sehingga jauh lebih baik bila dibandingkan dengan MaxDEA Pro.

Selain itu, MaxDEA Ultra juga mampu bekerja dengan lebih cepat, dikarenakan desainnya yang telah dioptimalkan dan tentu saja komputasi panel yang lebih baik. Untuk menggunakan MaxDEA Ultra juga bisa memanfaatkan CPU multicore Anda. Software MaxDEA Analisis Data Skripsi Tesis Disertasi

Dengan model bootstrap, juga memungkinkan kecepatannya hingga 50 kali lipat, sementara untuk model Game Cross Efficiency, bisa jadi memiliki kecepatan hingga 8 kali lipat.

  • MaxDEA 8 Basic

Lain halnya dengan MaxDEA Ultra yang hanya bisa didapat dengan memproses pembeliannya, maka MaxDEA 8 Basic bisa didapat secara gratis. Namun Anda tidak perlu khawatir, karena MaxDEA basic ini juga cukup mumpuni dan pastinya mudah untuk digunakan.

MaxDEA Basic juga tidak memiliki batasan Unit Pengambilan Keputusan atau DMU (Desicion Making Unit). Tidak hanya itu, MaxDEA basic juga memiliki jarak, seperti model radial, non-radial (SBM), biaya, pendapatan, dan keuntungan. Kemudian orientasinya termasuk, input-, output- dan non-orientasi, hingga kembali ke skala: CRS, VRS, NIRS, NDRS dan GRS.

  • Prior Version

Versi yang paling lama adalah MaxDEA 7 Ultra dan MaxDEA 6 Ultra, yang rilis terakhir di bulan Februari 2021, dengan versi 7.16 dan 6.23. ITu dia penjelasan singkat mengenai software MaxDEA. Jika Anda tertarik untuk mengetahui lebih lanjut mengenai perangkat lunak ini, kunjungi langsung situs resminya. Software MaxDEA Analisis Data Skripsi Tesis Disertasi

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi

Metode Event Study Dan Langkah-Langkah Tepat Yang Harus Dilakukan

Metode Event Study Dan Langkah-Langkah Tepat Yang Harus Dilakukan – Setiap penelitian yang dilakukan oleh para ahli tentu disesuaikan dengan metode yang akan digunakan. Misalnya ketika melihat fenomena sosial, biasanya akan menggunakan metode kualitatif, kualitatif atau metode yang lainnya. Salah satu contoh metode yang paling sering digunakan, khususnya dalam masalah yang berkaitan dengan peristiwa tentang keuangan yaitu metode event study.

Metode yang satu ini memang digunakan oleh para peneliti di bidang keuangan yang sedang meneliti tentang keuangan pasar modal. Peristiwa-peristiwa yang sering dikaitkan dengan metode ini yaitu peristiwa yang terjadi dalam kebijakan internal perusahaan seperti kebijakan deviden, ekspansi, akuisisi dan lain sebagainya.

 Selain itu, peristiwa yang dimaksud juga berupa peristiwa yang terjadi secara eksternal yang memiliki dampak secara menyeluruh baik dalam konteks nasional, regional maupun internasional seperti menurunnya nilai tukar Rupiah terhadap US Dollar dan berbagai kondisi lainnya.

Untuk penjelasan lebih dalam mengenai metode event study ini akan dijelaskan di bawah ini.

Apa Itu Metode Event Study?

Menurut MacKinlay (1997), yang dimaksud dengan Event Study adalah salah satu metodologi dalam penelitian yang sering menggunakan data-data pasar keuangan untuk bisa mengukur dampak suatu kejadian yang spesifik terhadap nilai perusahaan dan biasanya tercermin dari harga saham dan volume transaksinya.

Langkah-Langkah Dari Metode Event Study

Menurut MacKinlay (1997), setidaknya ada 10 langkah yang harus dilakukan jika menggunakan metode event study ini.

Adapun langkah-langkahnya adalah sebagai berikut.

1. Mendefinisikan kejadian yang diminati yaitu berupa informasi baru yang ada di pasar.

2. Menyusun sebuah teori yang nantinya bisa memberikan suatu alasan atau respon keuangan terhadap informasi yang ada tersebut.

3. Mengidentifikasi berbagai kumpulan perusahaan yang mengalami kejadian tersebut dan mengidentifikasi tanggal kejadian.

4. Memilih sebuah event Windows yang dirasa cocok dan justifikasi jaraknya apabila melebihi 2 hari. Hal ini berarti mengidentifikasi periode harga saham perusahaan yang terlibat dengan kejadian yang akan diuji.

5. Langkah kelima dari metode event study ini yaitu mengeliminasi atau menyesuaikan perusahaan-perusahaan yang mengalami kejadian lain yang dirasa relevan selama event Windows terjadi. Pada tahap ini, Anda juga harus menyimpulkan karakteristik dari masing-masing sampel.

6. Menghitung abnormal return selama event Windows menguji signifikansinya.

7. Melaporkan persentasi negatif return dan pengujian statistik t binomial  Z atau Wilcoxon.

8. Untuk sampel yang sedikit gunakan metode boostrap dan diskusikan dampak dari outliers.

9. Menggambarkan teori yang menjelaskan variasi crossectional dalam abnormal return dan menguji teori tersebut secara ekonometri.

10. Mempresentasikan hasil empiris.

Demikianlah sedikit gambaran dari metode event study, baik dari segi definisi maupun langkah-langkah yang harus dilakukan apabila menggunakan metode yang satu ini dalam sebuah penelitian yang berkaitan dengan keuangan. Namun yang perlu Anda ingat bahwa McWilliams & Siegel (1997) pernah mengatakan validitas suatu event study akan tergantung pada pengidentifikasian yang benar tentang abnormal return yang terjadi akibat suatu event. Setidaknya ada tiga asumsi yang mendasari identifikasi abnormal return ini yaitu pasar adalah efisien, event tidak dapat diantisipasi, dan tidak ada pengaruh lain yang berbaur selama event Windows.

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi

Penjelasan Metode Analisis Cross Sectional

Metode merupakan salah satu elemen utama dalam proses analisis data. Terdapat metode yang sering digunakan, yaitu bernama analisis Cross Sectional. Metode ini biasanya dilakukan untuk penelitian kualitatif. Jika Anda sedang belajar dan mencari informasi terkait metode Cross Sectional, maka artikel ini dapat Anda pelajari hingga akhir.

Akan dijelaskan mengenai definisi, rumus, serta kegunaan. Tujuannya, agar Anda bisa memahami dengan penjelasan yang singkat dan padat terkait metode Cross Sectional

Definisi Metode Analisis Cross Sectional

Analisis Cross Sectional merupakan sebuah penelitian yang didalamnya mempelajari mengenai dinamika dan korelasi antara faktor efek, risiko, dengan cara pendekatan observasi atau pengumpulan data. Seorang ahli bernama Notoatmodjo juga berpendapat bahwa penelitian Analisis cross Sectional ini hanya akan mengobservasi pengukuran sekali saja.

Pengukuran ini dilakukan terhadap subjek variabel saat penelitian.

Kegunaan Analisis Cross Sectional

Analisis Cross Sectional mempunyai manfaat untuk melihat prestasi dari sebuah perusahaan terhadap industri. Selain itu, Cross Sectional juga bermanfaat untuk menganalisa kasus khusus untuk menentukan bonus manajemen dalam sebuah perusahaan.

Penelitian Cross Sectional ini mudah untuk dikerjakan oleh peneliti. Selain itu, hasil dari penelitiannya akan berguna bagi penemuan yang besar kaitannya dengan karakteristik tiap-tiap variabel. Data yang berasal dari penelitian ini berguna untuk menaksir berapa banyak kebutuhan dalam layanan bidang kesehatan.

Instrumen dalam Analisis Cross Sectional

Metode analisis Cross Sectional dapat dikatakan mudah karena banyak instrumen untuk penggalian data. Instrumen pada analisis cross Sectional adalah wawancara, survey, dan kuesioner. Melalui ketiga instrumen tersebut, Anda dapat mendapatkan data yang nantinya dapat langsung dianalisis dengan menggunakan analisis Cross Sectional.

Dalam perhitungan data dan analisis, Anda harus benar-benar jeli untuk memasukkan angka. Selain itu, hasil yang sudah dianalisis juga harus dijabarkan dengan jelas dan baik. Tujuannya adalah agar penelitian tersebut dapat diterima dan dimengerti dengan mudah oleh pembacanya. Itulah penjelasan lengkap mengenai metode analisis cross sectional. Anda dapat memahami definisi, kegunaan, serta rumus untuk melakukan analisa. Jika Anda bekerja dalam sebuah kantor atau perusahaan, maka analisis ini sangat berguna. Biasanya para petinggi perusahaan menggunakan metode ini untuk melihat prestasi anak buah atau karyawannya

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi

Skripsi Sudah Selesai, Manfaatkan 3 Hal Ini Untuk Isi Waktu

Skripsi Sudah Selesai: Perasaan lega dan bangga tentunya bakal kamu rasakan usai menyelesaikan skripsi data panel. Akhirnya kamu sudah berhasil menjalani proses panjang mengerjakan skripsi yang bisa dibilang cukup menguras waktu, tenaga, pikiran, dan juga tentunya biaya. Selain itu juga, menyelesaikan skripsi ini jadi tanda bahwa kamu selangkah lagi akan segera lulus dari perguruan tinggi serta menyandang gelar sarjana.

Namun perlu diingat, perjuangan belum usai sebab kamu masih akan bertemu tantangan lain yakni dunia kerja. Hal itu kadang bikin beberapa mahasiswa jadi merasa bingung dan khawatir dengan masa depannya. Salah satu ketakutan para lulusan ini adalah sulitnya mendapatkan pekerjaan, apalagi di tengah-tengah situasi pandemi seperti ini. Angka pengangguran meningkat lantaran perekonomian yang tak stabil.

Nah, biar rasa khawatir itu tak berlarut-larut dan justru membuat pesimis, bagaimana kalau gunakan waktu luang seusai menyelesaikan skripsi ini dengan membekali diri supaya lebih siap untuk berkompetisi serta memiliki nilai lebih dibandingkan dengan lulusan lainnya. Apa saja? yuk simak beberapa di antaranya.

1. Magang

Sambil isi waktu sebelum hari kelulusan tiba, kamu bisa lho mengajukan diri untuk magang di beberapa perusahaan. Saat ini banyak lowongan-lowongan di buka bagi mahasiswa tingkat akhir yang ingin magang di perusahaan bahkan ada yang berbayar pula. Banyak pula perusahaan yang tak mengharuskan kamu datang ke kantor alias bisa dilakukan secara remote, kebijakan ini tentu memudahkan kamu yang tak berada dalam satu kota. Jadi mulai dari sekarang, kamu sudah mulai bisa berburu perusahaan yang kamu tuju, cek di website resmi atau bisa juga cari di infonya di sosial media mereka. Setelah itu ajukan lamaran magang kamu melalui email dan tunggu respon balasan dari mereka ya. Oia, tak perlu sungkan juga untuk follow up atau menanyakan sampai mana proses lamaran magang kamu.

2. Kerja Part Time

Kamu juga bisa memilih mengisi waktu setelah menyelesaikan skripsi dengan kerja part time. Sesuai namanya, kamu bakal kerja dengan waktu yang terbatas seperti misalnya 3-5 jam perhari atau sesuai kesepakatan dengan perusahaan pemberi kerja. Keuntungannya, kamu masih memiliki waktu untuk mengerjakan hal lain yang memang jadi tanggungan, seperti revisi skripsi contohnya.

Kerja part time pun juga punya keuntungan lain, selain dapat tambahan uang jajan, kerja part time ini bisa melatih kamu sebelum memasuki dunia kerja sebenarnya. Jadi kamu sudah ada bayangan nih gimana sih rasanya kerja di suatu perusahaan, punya atasan, dan bagaimana berkomunikasi dengan rekan kerja. Nah, bagian terbaiknya, dengan bertemu banyak orang itu artinya kamu sudah memperluas networking. Ada potensi juga kamu bisa langsung di hire karena memiliki performa yang baik selama bekerja.

3. Pelajari Skill Baru Kalau magang dan part time bukan pilihanmu itu juga tak ada masalah. Kamu bisa mengisi waktu dengan mempelajari ketrampilan baru untuk mendukung pengetahuan akademis kamu. Lalu skill apa ya yang kira-kira sesuai? Nah kamu bisa memilih berdasarkan minat atau bisa juga menyesuaikan dengan ketrampilan yang dibutuhkan untuk menunjang pekerjaan di bidang yang kamu tuju.

Beberapa ketrampilan yang bisa kamu asah antara lain kemampuan bahasa asing, public speaking, pengoperasian komputer, dan juga ketrampilan penguasaan teknologi internet seperti misalnya sosial media, blogging, SEO, dan lain-lain. Selain itu, jangan lupakan untuk menambahkan soft skill dalam daftar yang harus kamu ketahui antara lain manajemen waktu, memecahkan masalah, kepemimpinan dan kemampuan adaptif