Bulan: November 2020

Kategori
Jasa Olah Data Konsultasi Susun Skripsi

Aplikasi Olah Data SmartPLS untuk Kemudahan Uji Normalitas 

Aplikasi Olah Data SmartPLS

Pada tahap awal penelitian, perlu dilakukan uji normalitas terlebih dahulu sebelum melakukan pengujian lainnya yang berhubungan antara dua variabel yang berbeda. Salah satu aplikasi yang paling direkomendasikan untuk kemudahan uji normalitas adalah aplikasi olah data SmartPLS. Tentunya dengan beberapa keunggulannya yang dimilikinya.

Sekilas Tentang Aplikasi Olah Data SmartPLS 

Aplikasi olah data SmartPLS adalah Software komputer yang digunakan untuk menganalisa data melalui pendekatan Variance Based SEM atau biasa disebut dengan Partial Least Square atau lebih dikenali dengan PLS. Maka dari itu untuk menggunakan perhitungan melalui pendekatan tersebut banyak yang menggunakan aplikasi SmartPLS,

Proses mengolah data dengan menggunakan aplikasi ini yaitu menggunakan metode bootstrapping atau bisa juga dikenali dengan penggandaan secara acak. Itulah sebabnya, uji normalitas dapat dengan mudah untuk dihitung. Dengan demikian, tidak memerlukan syarat minimum sampel. Bahkan untuk sampel kecil pun bisa menggunakan metode ini. 

Kerangka dasar pada dalam PLS, yaitu berbentuk regresi linear. Oleh sebab itu, semua hal yang terdapat pada regresi linear ada pula terdapat pada PLS. Hanya saja dibedakan dengan simbol, lambang dan istilah yang berbeda. Dalam teknik PLS, bisa menangani banyak variabel respon dan variabel eksplanatori. 

Aplikasi olah data yang menggunakan teknik ini pertama kali dikembangkan pada tahun 1960 oleh Herman O. A. World. Walaupun terdapat multikolinearitas pada variabel tersebut, namun variabel tersebut masih dapat ditangani. Dengan demikian, pada kasus overfitting tersebut, bisa saja terjadi karena banyak faktor manifest. 

Kapan Sebaiknya Menggunakan Aplikasi SmartPLS? 

Diantara banyaknya aplikasi untuk mengolah data statistik, seperti SPSS, SATA dan lainnya. Ada kalanya merasa kebingungan untuk menentukan aplikasi yang tepat pada data yang ditelitinya. Terutama untuk memilih kapan sebaiknya menggunakan aplikasi untuk mengolah data dari SmartPLS. Berikut ini beberapa kondisi yang mengharuskan untuk menggunakan aplikasi SmartPLS:

1. Data Tidak Terdistribusi dengan Normal 

Apabila dalam kondisi data tidak terdistribusi secara normal, sebaiknya untuk menggunakan aplikasi SmartPLS ini. Beberapa kasus jika data tidak berdistribusi normal yaitu untuk data pada sampel dengan jumlah yang terlalu kecil. 

2. Banyak Jalur yang Harus Dianalisa 

Kondisi Lainnya apabila harus mengolah data yang mengharuskan banyak jalur variabel yang dapat dianalisa, sebaiknya untuk menggunakan aplikasi SmartPLS tersebut. 

3. Terdapat Variabel Terikat Lebih dari Satu 

Kondisi lainnya apabila terdapat variabel terikat yang lebih dari satu, maka sebaiknya untuk menggunakan aplikasi SmartPLS tersebut. Variabel terikat tersebut merupakan variabel independen yang menjadi penentu variabel regresi linear. 

4. Peneliti Menginginkan Melakukan Analisa Langsung Berdasarkan Indikator 

Indikator dapat menjadi penentu peneliti menganalisis data dengan mudah. Maka dari itu, apabila peneliti menginginkan melakukan analisa langsung dari indikator yang ada, sebaiknya untuk menggunakan aplikasi SmartPLS. 

5. Terdapat Model yang Memuat Indikator Formatif 

Apabila dalam indikator tersebut terdapat model formatif, maka sebaiknya untuk menggunakan aplikasi pengolah data dari SmartPLS. Dengan demikian, bisa dilihat uji normalitas dengan cepat dan tepat. 

Jasa Olah Data Skripsi Tesi Disertasi Patra Statistika Python Minitab Eviews Amos Stata SsmartPLS 5
Jasa Olah Data Skripsi Tesi Disertasi Patra Statistika Python Minitab Eviews Amos Stata SsmartPLS 5

Mengolah data dengan menggunakan aplikasi olah data SmartPLS lebih memudahkan untuk uji normalitas. Dengan demikian, untuk penelitian yang menggunakan banyak variabel, tentunya tidak akan sulit karena adanya aplikasi tersebut. Sekalipun variabel tersebut terjadi overfitting diantara variabel-variabel responsive. 

Kategori
Jasa Olah Data

Aplikasi Olah Data SAS untuk Menganalisa Data dengan Mudah 

Aplikasi Olah Data SAS

Ketika meneliti segala sesuatu, sebaiknya menggunakan aplikasi untuk mengolah data mentah dari hasil penelitian. Dengan demikian, data tersebut dapat dipastikan kebenarannya. Salah satu aplikasi yang direkomendasikan adalah aplikasi olah data SAS. Aplikasi SAS merupakan cara menganalisa data penelitian melalui koding yang sederhana. Mari ketahui lebih banyak mengenai aplikasi tersebut, agar dapat mendapatkan data yang akurat.

Definisi Aplikasi Olah Data SAS 

Aplikasi olah data SAS adalah paket perangkat lunak pada komputer yang berguna untuk mengolah data statistik, manajemen data, dan intelijen bisnis, yang dikembangkan oleh SAS institute. Sama dengan jenis aplikasi olah data lainnya yang dapat digunakan untuk mengolah data statistik. Aplikasi ini juga banyak digunakan oleh IT. 

Tahapan Cara Menghitung  Data dengan Aplikasi SAS 

Aplikasi ini terkenal lebih akurat dan menghasilkan data dengan cepat untuk proses analisis dan mengolah manajemen data SDM, intelijen bisnis, manajemen data pemasaran. Dengan demikian, apabila akan menggunakan aplikasi ini sebaiknya mengetahui beberapa tahapan terlebih dahulu agar aplikasi tersebut bisa digunakan dengan lebih mudah. 

1. Menyusun Data dalam Bentuk Tabel 

Data mentah sebaiknya disusun dalam sebuah tabel dalam format Ms. Excel. Selanjutnya data harus dimodifikasi terlebih dahulu untuk menentukan variabel. Contohnya, data pengangguran pada sebuah negara. Data tersebut harus disusun per kolom seperti pendidikan terakhir, tahun, bulan, dan jumlah pengangguran. 

2. Mengimport Data pada Program SAS 

Setelah disusun dengan data yang telah dimodifikasi dalam kolom dengan bentuk vertikal pada format file. Selanjutnya adalah mengimport data tersebut pada aplikasi SAS. Aplikasi SAS bisa diinstal terlebih dahulu untuk semua operating system. Setelah itu klik RUN dan hasilnya akan keluar dan bisa diekspor dalam bentuk Excel. 

3. Mencari Total Data per Tahun 

Berhubung aplikasi ini lebih mendukung untuk proses analitik, selanjutnya adalah mencari total data per tahun. Data tersebut akan digunakan untuk menghitung rata-rata guna kepentingan analisa. Secara otomatis aplikasi ini akan mencari total data per tahun, sebagaimana yang telah diprogram sebelumnya. 

4. Menghitung Rata-rata 

Selanjutnya menghitung rata-rata dari semua data yang telah dihitung dengan menggunakan aplikasi SAS. Rata-rata tersebut akan ditunjukan pada sebuah plot. Dengan demikian, proses analitikal bisa terbaca dengan mudah. Dengan mengetahui rata-rata, akan lebih mudah untuk memprediksi kondisi di masa depan. 

5. Hasil Ditunjukan dalam Sebuah Grafik 

Grafik tersebut akan menunjukan data yang telah diinput sebelumnya dalam aplikasi SAS. Pada aplikasi tersebut bisa menunjukan grafik yang berguna untuk pengambilan keputusan untuk masa depan dengan menganalisa suatu keadaan dan kondisi terlebih dahulu. 

Penggunaan aplikasi olah data SAS lebih unggul karena kemampuan analitiknya. Itulah sebabnya, aplikasi ini banyak digunakan untuk intelijen bisnis, manajemen data SDM dan terkait dengan pemasaran. Dengan demikian, bisa diprediksi kemampuan produk ketika diluncurkan hingga bisa atau tidaknya menguasai pangsa pasar. 

Kategori
Jasa Olah Data

Aplikasi Olah Data STATA untuk Berbagai Penelitian

Aplikasi Olah Data STATA

Ketika melakukan kegiatan penelitian baik untuk skripsi, tesis dan disertasi diperlukan aplikasi olah data STATA . Terlebih jika penelitian tersebut merupakan jenis penelitian kualitatif. Tentunya akan banyak pengolahan data yang berupa angka yang akan digunakan sebagai data statistik. Dengan demikian, dapat diketahui keterkaitan hubungan variabel yang diteliti.

Apa Itu Aplikasi Pengolah Data STATA? 

Aplikasi olah data STATA adalah salah satu aplikasi yang digunakan untuk mengolah data pada software komputer  atas penelitian yang dilakukan untuk mengolah data kuantitatif maupun kualitatif. Khususnya untuk aplikasi yang digunakan untuk kepentingan akademis seperti tesis dan skripsi. Dimana pengajian data yang akurat sangatlah penting untuk menentukan hubungan keterkaitan antara dua variabel. 

Kelebihan Menggunakan Aplikasi Olah Data 

Ada beberapa jenis yang berbeda untuk aplikasi olah data, seperti SPSS, SATA, PAST, PSPP, dan lainnya. Tentunya terdapat kelebihan dan kekurangan pada masing-masing aplikasi tersebut. Berikut ini adalah kelebihan menggunakan aplikasi olah data STATA yang penting untuk diketahui sebelum mengolah data:

1. Bisa Mengolah Semua Data

Keunggulan yang pertama dari aplikasi ini bisa mengolah semua data dengan praktis. Berbeda dengan aplikasi lainnya yang harus melewati beberapa tahapan terlebih dahulu sebelum mengolah data. Aplikasi ini bisa langsung digunakan melalui data mentah. 

2. Mudah Untuk Menghitung Data Berupa Kuesioner 

Biasanya untuk menghitung data yang diambil dari kuesioner hanya menghitung simple random sampling /SRS. Hal tersebut membuat kesulitan untuk mengetahui data secara akurat. Berbeda dengan STATA, aplikasi ini mampu menghitung data yang diambil secara kuesioner dengan berbagai metode. 

3. Mudah Digunakan Secara Manual 

Walaupun data diinput secara manual namun hal tersebut merupakan salah satu kelebihan dari aplikasi STATA. Pasalnya, data bisa dihitung dengan mudah dengan semua data yang ada, tanpa harus melewati beberapa tahapan perhitungan terlebih dahulu. Dengan hasil yang maksimal 

Patra Statistika Olah Data Python R-Studio Eviews Lisrel Stata Amos Nvivo SPSS Minitab Matlab Arcis Geoda 14A
Patra Statistika Olah Data Python R-Studio Eviews Lisrel Stata Amos Nvivo SPSS Minitab Matlab Arcis Geoda 14A

4. Cocok untuk Mengolah Data yang Besar 

Sesuai dengan poin sebelumnya, aplikasi ini diinput secara manual sehingga cocok digunakan untuk mengolah data yang besar. Berbeda dengan aplikasi lainnya yang hanya terbatas pada tabel yang telah ditentukan sehingga tidak bisa mengolah data yang besar. 

5. Berpeluang Besar Lolos Uji Asumsi Klasik 

Uji asumsi klasik sangat dibutuhkan sebagai dasar untuk melanjutkan penelitian ke berbagai metode lainnya. Sayangnya, pada beberapa aplikasi lainnya seringkali kesulitan untuk menentukan uji asumsi klasik. Sementara pada STATA, pengujian asumsi klasik bisa dengan mudah dilakukan. Dengan demikian, bisa dilanjutkan untuk penelitian metode lainnya. 

Di antara banyaknya aplikasi untuk mengolah data statistik, aplikasi olah data STATA adalah paling direkomendasikan. Walaupun, aplikasi olah data SPSS banyak digunakan untuk mengolah data. Hal tersebut direkomendasikan karena beberapa kelebihan yang telah dijelaskan sebelumnya. Khususnya untuk mengolah data besar dan sampel.