Kategori
Jasa Olah Data

Memahami Teknik Pengolahan Data Statistika Deskriptif

Teknik pengolahan data statistika deskriptif menjadi hal yang sangat dibutuhkan. Ini menjadi salah satu langkah dalam mengolah data di dalam kehidupan.

Pengolahan data statistika deskriptif merupakan proses untuk menganalisis dan menggambarkan data secara ringkas dan informatif. Tujuannya adalah untuk memberikan pemahaman yang lebih baik tentang pola, variasi, dan karakteristik dari data yang diamati.

Statistik deskriptif merupakan suatu analisis yang paling mendasar. Yuk simak di sini bagaimana cara kerja analisis ini!

Teknik Pengolahan Data Statistika Deskriptif Sebenarnya

Sebelum melihat cara kerjanya, memahami pengertian dari statistika deskriptif menjadi hal yang sangat penting. Dari pengertiannya, mungkin beberapa orang sudah bisa langsung memahaminya.

Statistika sendiri menjadi bidang ilmu yang cukup krusial. Dengan statistika, maka data yang ada bisa diolah sedemikian rupa sehingga mendapatkan hasil yang dicari.

Pemanfaatan statistika ini biasa ditemukan di dunia pendidikan dan dunia kerja dalam berbagai bidang. Jadi memahaminya sangatlah penting.

Jadi, analisis statistik atau statistika deskriptif adalah analisis yang paling dasar dalam menyajikan hasil penelitian. Ini menjadi bagian terpenting bagi peneliti yang memang dekat dengan data.

Secara definisi, statistika deskriptif adalah analisis yang memberikan gambaran umum terkait karakteristik dari variabel yang ada dalam penelitian. Hal ini bisa dilihat dari nilai rata-rata, maximum, sera minimum.

Tidak hanya itu, statistika ini merupakan analisis yang lebih berfokus pada manajemen, klasifikasi dan penyajian data yang ada. Dalam prosesnya, data yang terjadi akan lebih menarik dan mudah dipahami.

Pengguna bisa mendapatkan makna lebih dari data tersebut. Salah satu menyajikan data yang cukup menarik yaitu dengan visualisasi data.

Untuk teknik pengolahannya sendiri terdapat dua istilah populer, yakni ukuran pemusatan dan juga ukuran keragaman. Ukuran pemusatan ini menjadi metode yang paling lazim dalam statistika deskriptif.

Metode pemusatan akan berfokus pada penggambaran kondisi data yang ada di titik pusat. Secara umum, kondisi data jadi bisa terlihat dengan mudah letak pusatnya.

Pada umumnya, pusat data berada di bagian tengah. Meski begitu, ini tidak selalu terjadi dan bisa saja berada di posisi lain.

Selanjutnya ada ukuran keragaman yang merupakan ukuran untuk menyatakan sebaran suatu data. Ukuran keragaman menunjukkan kondisi sebuah data sehingga memungkinkan untuk menganalisis sejauh mana data tersebut tersebar dari ukuran pemusatannya.

Pengukuran pemusatan itu sendiri menggambarkan melalui perhitungan range, kuartil, simpangan kuartil, standar deviasi, dan juga varians.

Jadi, itulah bagaimana teknik pengolahan data statistika deskriptif terjadi. Orang menggunakan teknik ini di berbagai bidang kehidupan dan memang teknik ini sangat bermanfaat

Baca Juga:

Pendekatan Fuzzy Logic dan Perannya dalam Analisis Statistika

Kategori
Jasa Olah Data

Sejarah Perkembangan Statistika dari Tahun Ke Tahun

Sejarah perkembangan statistika dari tahun ke tahun menjadi bahasan menarik untuk diketahui. Statistika sendiri termasuk dalam salah satu jenis ilmu yang sering dipelajari dan paling disukai. Banyak pula pekerjaan yang memerlukan ilmu statistika dalam operasionalnya.

Sejarah Perkembangan Statistika

Pada dasarnya, statistika merupakan bagian dari ilmu matematika. Ilmu ini membahas tentang bagaimana cara pengumpulan, analisis dan penafsiran data. Kata ‘statistika’ sendiri berasa dari Bahasa Inggris yaitu statistics.

Konsep dasar ilmu statistika ini menggunakan asumsi teori probabilitas. Karena statistika menjadi bagian dari ilmu pengetahuan, maka terdapat beberapa istilah asing, seperti probabilitas, populasi dan lain sebagainya.

Ilmu statistika tentunya berbeda dengan statistik. Statistika merupakan ilmu pengetahuan, sedangkan statistik lebih merujuk pada kumpulan angka-angka dalam sebuah grafik, tabel dan diagram.

Perkembangan Statistika dari Tahun ke Tahun

Awalnya, statistika merupakan sebuah ilmu untuk mengumpulkan angka atau data. Pada abad ke-17, statistika deskriptif mulai berkembang. Sama halnya dengan ilmu peluang yang berasal dari meja judi juga muncul.

Ilmu peluang tersebut melandasi berkembangnya statistika induktif pada abad 19 dan abad 20 dengan Karl Pearson sebagai sang pelopor. Perkembangan ini menjadi semakin pesat setelah R.A. Fisher mengenalkan metode Maximum Likelihood di tahun 1922.

Adanya perkembangan teknologi komputer, mendukung berkembangnya metode eksplorasi data dan bootstrap pada tahun 1970. Awalnya, metode ini menjadi bagian dari analisis data tanpa model peluang yang lebih populer dengan sebutan data driven.

Seiring dengan perkembangan tersebut, banyak bidang kehidupan yang mulai menerapkan ilmu statistika dalam kehidupan sehari-hari. Mulai dari bidang industri, ekonomi, sosiologi, pertanian, psikologi dan masih banyak lagi. Contoh penerapan statistika dalam bidang ekonomi adalah ekonometrika. Sedangkan untuk bidang industri adalah metode Quality Control dan metode Six-Sigma.

Perkembangan Statistika Abad Ke-21

Di abad ke-21 metode data mining akan lebih banyak digunakan dalam bidang terapan. Hal ini akan mempengaruhi model pendidikan dan pengajaran statistika di era digital ini.

Penggunaan statistika di Indonesia berawal dengan adanya program pendidikan statistika pada Jurusan Statistika IPB (S1 sejak tahun 1967 dan S2 sejak 1975). Program ini memberikan dampak positif bagi penggunaan statistika sebagai alat bantu analisis. Baik dalam mata kuliah pelayanan pada jurusan lain maupun para lulusan yang sudah tersebar.

Sekarang selain IPB, ada banyak PTN dan PTS yang sudah membuka jurusan statistika sebagai salah satu program belajar mengajarnya.

Itulah perkembangan statistika dari tahun ke tahun. Dari yang awalnya hanya sebuah ilmu untuk mengumpulkan angka dan data, kini menjadi bagian dari ilmu matematika yang akan bermanfaat untuk berbagai bidang kehidupan manusia.

Baca Juga:

Mengenal Tentang Metode Z-Test dalam Ilmu Statistika

Kategori
Jasa Olah Data

Mengasah Pemahaman Anda: Webinar Analisis Deskriptif & Korelasi SPSS

Apakah Anda ingin membuka pintu untuk memahami lebih dalam data Anda? Apakah Anda merasa tertarik untuk menguasai alat yang akan membantu Anda menganalisis dan menginterpretasikan data dengan lebih percaya diri? Jika ya, maka jangan lewatkan kesempatan untuk bergabung dengan webinar kami tentang “Analisis Deskriptif & Korelasi dengan SPSS.”

Apa yang Akan Anda Pelajari?

  1. Analisis Deskriptif yang Mendalam: Pelajari cara menggunakan SPSS untuk merangkum dan menggambarkan data Anda dengan tepat. Dari mean hingga deviasi standar, kami akan membimbing Anda melalui langkah-langkah untuk memahami distribusi data Anda dengan jelas.
  2. Menemukan Pola dan Hubungan: Tidak cukup hanya memahami data Anda secara deskriptif. Kami akan memperkenalkan Anda pada konsep korelasi dan bagaimana menggunakan SPSS untuk menemukan hubungan antara variabel Anda. Dengan pengetahuan ini, Anda dapat menggali lebih dalam untuk memahami faktor-faktor yang mungkin memengaruhi hasil Anda.
  3. Interpretasi yang Tepat: Analisis data bukanlah tujuan akhir. Yang lebih penting adalah dapat menginterpretasikan temuan Anda dengan benar. Kami akan memberi Anda kunci untuk memahami hasil analisis Anda dan menerapkannya dalam konteks yang relevan.

Mengapa Anda Harus Bergabung?

  • Menguasai Keterampilan yang Diminta: Kemampuan analisis data adalah keahlian yang sangat dicari di berbagai bidang industri. Dengan menguasai SPSS, Anda akan membuka pintu untuk berbagai peluang karir.
  • Pendekatan Praktis: Webinar kami didesain untuk memberikan pemahaman yang kokoh dan praktis tentang penggunaan SPSS dalam analisis data. Kami memastikan setiap konsep disajikan dengan cara yang mudah dipahami dan diterapkan.
  • Kesempatan untuk Bertanya: Tim kami akan siap membantu menjawab pertanyaan Anda. Anda tidak hanya akan mendengarkan presentasi, tetapi juga memiliki kesempatan untuk berinteraksi langsung dengan para ahli kami.

Detail Webinar:

  • Tanggal: Sabtu, 25 Mei 2024
  • Waktu: 09.00 WIB – Selesai
  • Pembicara : Muhammad Suryo Sulastomo, S.Si, M.Sc., S1 Statistika & S2 Matematika , Universitas Gadjah Mada
  • Tempat: Online (Anda akan menerima tautan masuk setelah pendaftaran)
  • Biaya: Gratis!
  • Link Pendaftaran: http://bit.ly/WebinarPatra

Jangan lewatkan kesempatan ini untuk meningkatkan pemahaman Anda tentang analisis data dengan menggunakan SPSS. Daftarkan diri Anda sekarang untuk mendapatkan akses eksklusif ke pengetahuan yang akan membawa Anda ke level berikutnya dalam menganalisis dan menginterpretasikan data Anda. Hubungi kami segera untuk mendaftar dan jadilah bagian dari webinar yang informatif ini!