Kategori
Jasa Olah Data Konsultasi Susun Skripsi

Aplikasi Olah Data SmartPLS untuk Kemudahan Uji Normalitas 

Pada tahap awal penelitian, perlu dilakukan uji normalitas terlebih dahulu sebelum melakukan pengujian lainnya yang berhubungan antara dua variabel yang berbeda. Salah satu aplikasi yang paling direkomendasikan untuk kemudahan uji normalitas adalah aplikasi olah data SmartPLS. Tentunya dengan beberapa keunggulannya yang dimilikinya.

Sekilas Tentang Aplikasi Olah Data SmartPLS 

Aplikasi olah data SmartPLS adalah Software komputer yang digunakan untuk menganalisa data melalui pendekatan Variance Based SEM atau biasa disebut dengan Partial Least Square atau lebih dikenali dengan PLS. Maka dari itu untuk menggunakan perhitungan melalui pendekatan tersebut banyak yang menggunakan aplikasi SmartPLS,

Proses mengolah data dengan menggunakan aplikasi ini yaitu menggunakan metode bootstrapping atau bisa juga dikenali dengan penggandaan secara acak. Itulah sebabnya, uji normalitas dapat dengan mudah untuk dihitung. Dengan demikian, tidak memerlukan syarat minimum sampel. Bahkan untuk sampel kecil pun bisa menggunakan metode ini. 

Kerangka dasar pada dalam PLS, yaitu berbentuk regresi linear. Oleh sebab itu, semua hal yang terdapat pada regresi linear ada pula terdapat pada PLS. Hanya saja dibedakan dengan simbol, lambang dan istilah yang berbeda. Dalam teknik PLS, bisa menangani banyak variabel respon dan variabel eksplanatori. 

Aplikasi olah data yang menggunakan teknik ini pertama kali dikembangkan pada tahun 1960 oleh Herman O. A. World. Walaupun terdapat multikolinearitas pada variabel tersebut, namun variabel tersebut masih dapat ditangani. Dengan demikian, pada kasus overfitting tersebut, bisa saja terjadi karena banyak faktor manifest. 

Kapan Sebaiknya Menggunakan Aplikasi SmartPLS? 

Diantara banyaknya aplikasi untuk mengolah data statistik, seperti SPSS, SATA dan lainnya. Ada kalanya merasa kebingungan untuk menentukan aplikasi yang tepat pada data yang ditelitinya. Terutama untuk memilih kapan sebaiknya menggunakan aplikasi untuk mengolah data dari SmartPLS. Berikut ini beberapa kondisi yang mengharuskan untuk menggunakan aplikasi SmartPLS:

1. Data Tidak Terdistribusi dengan Normal 

Apabila dalam kondisi data tidak terdistribusi secara normal, sebaiknya untuk menggunakan aplikasi SmartPLS ini. Beberapa kasus jika data tidak berdistribusi normal yaitu untuk data pada sampel dengan jumlah yang terlalu kecil. 

2. Banyak Jalur yang Harus Dianalisa 

Kondisi Lainnya apabila harus mengolah data yang mengharuskan banyak jalur variabel yang dapat dianalisa, sebaiknya untuk menggunakan aplikasi SmartPLS tersebut. 

3. Terdapat Variabel Terikat Lebih dari Satu 

Kondisi lainnya apabila terdapat variabel terikat yang lebih dari satu, maka sebaiknya untuk menggunakan aplikasi SmartPLS tersebut. Variabel terikat tersebut merupakan variabel independen yang menjadi penentu variabel regresi linear. 

4. Peneliti Menginginkan Melakukan Analisa Langsung Berdasarkan Indikator 

Indikator dapat menjadi penentu peneliti menganalisis data dengan mudah. Maka dari itu, apabila peneliti menginginkan melakukan analisa langsung dari indikator yang ada, sebaiknya untuk menggunakan aplikasi SmartPLS. 

5. Terdapat Model yang Memuat Indikator Formatif 

Apabila dalam indikator tersebut terdapat model formatif, maka sebaiknya untuk menggunakan aplikasi pengolah data dari SmartPLS. Dengan demikian, bisa dilihat uji normalitas dengan cepat dan tepat. 

Mengolah data dengan menggunakan aplikasi olah data SmartPLS lebih memudahkan untuk uji normalitas. Dengan demikian, untuk penelitian yang menggunakan banyak variabel, tentunya tidak akan sulit karena adanya aplikasi tersebut. Sekalipun variabel tersebut terjadi overfitting diantara variabel-variabel responsive. 

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi Konsultasi Susun Skripsi

7 Hal Penting Tentang ArcGIS Pro yang Perlu Kamu Tahu

Bagi yang berkecimpung di bidang yang berhubungan dengan spasial, pasti sudah tidak asing dengan yang namanya ArcGIS Pro. Program ini sering dimanfaatkan dalam pembuatan peta. Untuk lebih jelasnya, simak penjelasan mengenai apa saja yang perlu diketahui mengenai program pemetaan ini berikut:

1. Program ArcGIS versi Desktop

Khusus untuk versi Pro ini, hanya bisa digunakan di desktop. Artinya, harus diinstal di laptop atau komputer agar bisa digunakan. Sesuai namanya, versi ArcGIS yang satu ini benar-benar ditujukan untuk penggunaan profesional.

2. Program Pemetaan dan Proyeksi Citra

Jelas sudah bisa ditebak, bahwa GIS Pro ini merupakan sebuah program pemetaan. Namun, bukan hanya sekedar ‘peta’ saja, melainkan peta yang memiliki informasi dan telah melalui proses analisis. Tak jarang, produk peta yang dihasilkan dilengkapi dengan keterangan gambar, table, atau lainnya.

3. Visualisasi 2D dan 3D

Yang menarik, output yang dihasilkan dari GIS Pro ini tak hanya satu jenis saja. Peta yang dibuat dengan GIS Pro bisa berbentuk 2D maupun 3D. Dengan begitu, akan memudahkan dalam menampilkan pola serta tren yang terjadi pada wilayah studi. Produk peta yang dihasilkan pun bisa dengan mudah dibagikan, baik melalui platform online maupun aplikasi via ponsel.

4. Terintegrasi dengan ArcGIS Online dan ArcGIS Enterprise via Website GIS

Jika sudah mendengar tentang ArcGIS, pasti tahu ada versi website untuk program ini, namanya ArcGIS Online dan ArcGIS Enterprise. ArcGIS versi Pro ini bisa diintegrasikan dengan kedua program tersebut untuk data sharing.

5. Bisa Menggabungkan Berbagai Bentuk Data

Bisa dibilang GIS Pro ini merupakan aplikasi terbaik di bidangnya. Alasannya karena program ini mampu menggabungkan beragam jenis data dan mengolahnya menjadi satu informasi yang menyeluruh. Program ini bisa memproses berbagai format dan sumber data yang sudah menjadi standar bagi perusahaan-perusahaan besar maupun yang sudah umum digunakan.

6. Tergolong sebagai AI

Melihat kemampuan luar biasa dari GIS Pro, tidak mengherankan jika mengatakan bahwa program ini adalah sebuah AI atau artificial intelligence. Kecerdasan yang dimiliki oleh GIS Pro ini merupakan gabungan antara data IdC, data lokasi GIS, serta algoritma untuk pemecahan masalah maupun pembuatan pola.

7. Standar Sistem dan Perangkat Komputer yang Dibutuhkan

Untuk bisa menginstal GIS Pro (versi 2.4), minimal sistem operasi yang digunakan memiliki kemampuan 64 bits. Sementara itu, untuk standar perangkat komputernya, minimal memiliki kemampuan CPU 2 cores. Dengan platform x64 disertai ekstensi SSE2 dan RAM 4 GB.

Selain itu, display properties harus 24-bit color depth dengan resolusi layar mencapai minimal 1024×768 pada penggunaan normal. Ditambah lagi, harus tersedia minimal 32 GB space kosong pada drive untuk bisa mengoperasikannya.

Salah satu yang sering menjadi kendala dalam penggunaan ArcGIS Pro adalah kapasitas komputer yang tidak memadai. Oleh karena itu, meminta bantuan pada Patra Statistika bisa menjadi solusi pemecahan yang terbaik. Patra Statistika menerima pengolahan data dengan menggunakan program pemetaan ini dan prosesnya akan terus dilaporkan perkembangannya hingga pekerjaan selesai.

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi Konsultasi Susun Skripsi

Belajar dan Mengetahui Cara Menggunakan R-Studio

Segala hal yang berhubungan dengan statistika tidak pernah mudah prosesnya. Pengerjaan secara manual seringkali menyebabkan error dan kesalahan yang membuat datanya tidak valid. Oleh karena itu, dibuatlah sebuah bahasa pemrograman dan sistem perangkat lunak untuk membantu proses tersebut. Bahasa pemrograman tersebut dikenal dengan R-studio, yang dikenal sejak 1993. Sejak itu, banyak yang mencari tahu cara menggunakan R-Studio.

Tujuan utama dari R-Studio ini adalah untuk mengolah dan menganalisis data agar bisa memberikan output sesuai yang diinginkan pengguna. Namun, agar bisa mendapatkan hal tersebut, tentunya harus mengetahui cara penggunaan yang benar. Berikut adalah langkah-langkah mudah untuk menggunakan program tersebut:

1. Download & Install R & R Studio pada Komputer/ Laptop

Hal pertama yang harus dilakukan adalah dengan download dan menginstalnya ke PC. Bisa juga mengunduh aplikasi tersebut pada halaman resminya secara gratis. Pastikan untuk mengunduh aplikasi yang sesuai versi sistem operasi PC. Selanjutnya, install aplikasi dengan menjalankan installer R pada PC.

Untuk melihat apakah aplikasi sudah terinstall dengan baik, cobalah penggunaan perintah R–version. Jika tidak muncul perintah apapun, berarti tidak ada masalah. Namun, apabila muncul perintah command not found, maka kemungkinan program tidak terinstall dengan baik dan belum bisa digunakan.

2. Menyiapkan Data yang akan Diolah

Selanjutnya, siapkan data yang akan diolah dan dianalisis oleh program. Pastikan data telah tersimpan dengan format yang telah ditentukan agar bisa dibuka pada program. Untuk merubah datanya menjadi lebih rapi dan menambahkan atribut information bisa merubahnya di excel. Lalu simpan data tersebut dalam bentuk excel workbook.

3. Buka Program & Masukkan Data

Untuk memulai penggunaan R-Studio, bukalah program tersebut terlebih dahulu. Selanjutnya, pilih Packages dan perintah Rcmdr. Nantinya akan muncul sebuah layar yang berisi dua kotak kosong. Pada bagian menu, pilih Data, Import Data, pilih from Excel lalu pilih data yang tadi telah disimpan.

4. Melihat Ringkasan Data

Apabila ingin melihat ringkasan data, maka pilihlah menu Statistic. Pada bagian tersebut ada banyak pilihan yang bisa dipilih, dari mean, average hingga grafik persebaran sesuai dengan variabel yang diinginkan. Jadi, pilihlah sesuai dengan data atau tampilan yang diinginkan atau dibutuhkan.

Jadi, program R-Studio ini sangat membantu meringkas dan menampilkan data dalam waktu yang cepat. Perhitungan dan analisisnya dapat menggunakan excel biasa, namun prosesnya akan lama dan bisa jadi salah. Untuk menghindari hal tersebut, maka sebaiknya menggunakan program R untuk mendapatkan hasil yang lebih cepat dan akurat.

Namun, bagi yang merasa kesulitan menguasai cara menggunakan R-Studio tidak perlu khawatir. Kami hadir untuk membantu para pekerja maupun mahasiswa yang membutuhkan olahan data agar siap dipakai. Kami dapat mengolah berbagai macam data dengan menggunakan berbagai program. Jadi, bagi yang mengalami kesulitan, jangan ragu untuk menghubungi kami.

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi Konsultasi Susun Skripsi

Memahami Komputasi Numerik dengan MATLAB dengan Mudah

Perhitungan matematis yang bisa dilakukan oleh manusia sangatlah terbatas dan juga memiliki kecepatan yang sangat kurang. Karena itu dalam perkembangannya, manusia berusaha dan berhasil menciptakan sebuah program yang bisa melakukan perhitungan matematis dengan cepat. Ini biasa disebut dengan komputasi numerik. Seluruh aplikasi pada dasarnya menggunakan ini sebagai dasarnya tetapi komputasi numerik dengan MATLAB adalah salah satu yang populer.

Pengenalan Terhadap Komputasi Numerik

Komputasi numerik biasa disebut sebagai pendekatan yang dilakukan untuk menyelesaikan permasalahan matematika kompleks. Prinsip dasar yang digunakan sangat simple sebenarnya yakni perhitungan dasar operasi aritmatika sederhana. Program pendekatan ini dilakukan dengan melibatkan perumusan dalam suatu model fisik hingga situasi bisa diselesaikan dengan operasi aritmatika.

Selain itu komputasi numerik tidak akan pernah menemui kata sempurna dan selalu membutuhkan pengembangan, analisis, serta penggunaan algoritma. Kalkulasi aritmatika yang rumit bisa diselesaikan dengan cepat karena revolusi yang terjadi pada mikroelektronika. Ada banyak penggunaan komputasi numerik ini salah satunya adalah untuk menyelesaikan masalah-masalah ilmiah yang ada.

Karakteristik dari Komputasi Numerik

Komputasi pada dasarnya memiliki berbagai jenis berbeda dengan karakteristiknya masing-masing. Berikut ini adalah beberapa karakteristik dari komputasi numerik yang penting untuk diketahui sebagai pembeda:

1. Akurasi

Setiap metode yang dilakukan dalam komputasi numerik akan selalu berpotensi menghasilkan error atau kesalahan. Mungkin perhitungan yang dilakukan dengan komputasi numerik memang terkenal cepat dan tepat tetapi bisa saja terjadi kesalahan. Kesalahan sering muncul karena prosedur yang dijalankan tidak tepat atau karena manipulasi angka yang juga salah. Kesalahan kecil seperti ini bisa sangat mempengaruhi hasil akhir yang diterima dalam suatu proses.

2. Efisiensi

Salah satu hal yang perlu dijadikan bahan pertimbangan dalam penggunaan model komputasi numerik adalah efisiensi. Ini berhubungan dengan seberapa besar usaha yang perlu dilakukan oleh manusia untuk komputer bisa menjalankan metode yang diperlukan.

3. Stabilitas

Hal yang paling ditonjolkan oleh metode yang digunakan dalam komputasi numerik adalah ketidakstabilan numerik. Hal ini terjadi ketika terjadi kesalahan dalam memasukkan sumber ke komputasi bisa menyebar dengan cara yang beragam. Biasanya kesalahan ini akan tumbuh secara eksponensial sehingga merusak keseluruhan hasil komputasi.

Aplikasi dalam Komputasi numerik

Komputasi numerik biasa digunakan dalam perancangan dan juga untuk menganalisis teknik sehingga solusi nantinya akan cukup akurat. Kegunaan dari komputasi ini adalah untuk membuat perkiraan cuaca yang membutuhkan banyak perhitungan terhadap faktor-faktornya. Selain itu perusahaan otomotif juga biasa menggunakan ini untuk simulasi yang dikalkulasi dalam persamaan matematis.

Komputasi numerik dengan MATLAB sebenarnya adalah salah satu yang populer meskipun memang akan tampak sangat sulit. Beragam perintah komputasi tampak membingungkan untuk orang awam tetapi jangan khawatir karena sudah ada Patra Statistika. Permasalahan dalam komputasi numerik atau sekedar berkonsultasi bisa didapatkan dengan mudah sekarang.

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi Konsultasi Susun Skripsi

Tentang Low Pass Filter MATLAB Beserta Aturannya

Untuk sebuah penelitian yang memiliki perhitungan matematis rumit, maka gunakanlah MATLAB. Software ini memang dikembangkan untuk studi, penelitian, hingga kini dimanfaatkan juga di dunia industri. Salah satu tools yang menarik dari MATLAB adalah filter visualization tool-nya. Dalam tulisan ini, poin yang akan dibahas adalah low pass filter MATLAB yang dapat menghasilkan efek penghalusan.

Sebelum lebih jauh membahas low pass filter MATLAB, perlu diketahui bahwa sebenarnya ada dua jenis pengolahan citra lainnya, yaitu high pass filter dan band pass filter. Namun pada pembahasan di bawah akan berfokus ke low pass filter. Sebab ini adalah sebuah proses yang mengambil data pada frekuensi rendah, kemudian membuang frekuensi yang tinggi supaya noise pada sebuah image berkurang.

Aturan Low-Pass Filtering

Prinsip utama dari low pass filtering adalah meredam komponen pada gambar yang intensitasnya tinggi. Beberapa frekuensi dihilangkan sehingga terciptalah efek penghalusan. Sebab sudah menjadi sifat low pass filtering adalah meloloskan yang frekuensi rendah dan menghilangkan yang frekuensi tinggi. Oleh sebab itu, hasil dari proses filtering ini akan menciptakan gambar yang lebih halus dan lebih blur.

Saat proses filtering terjadi perubahan yang lambat dalam nilai output. Ini supaya mempermudah melihat tren dan menaikkan rasio signal-to-noise secara keseluruhan. Low pass filtering juga sering digunakan untuk membersihkan sinyal dan noise, menemukan pola-pola penting, merata-ratakan data, serta mendesain desimator dan interpolator. Adapun aturan lainnya yang harus diperhatikan adalah:

  • Koefisien kernel semuanya harus bernilai positif.
  • Jika dijumlahkan, semua koefisien kernel harus sama dengan satu.

Menggunakan MATLAB Untuk Proses Filtering

Selain MATLAB, ada beberapa software pemrograman lainnya, seperti Visual Basic, Java, C/C++, dan sebagainya. Dari kesemuanya memiliki tujuan penggunaan, hasil akhir, serta fitur-fitur khusus tersendiri. Namun MATLAB lebih spesifik ditujukan untuk kebutuhan-kebutuhan ilmiah, misalnya riset di ranah akademis, penelitian industri, dan lainnya.

Melakukan proses low pass filtering dengan MATLAB akan menghasilkan citra yang reliable. Selain itu, prosesnya pun lebih cepat dan ringkas. Aplikasi MATLAB memudahkan penuangan rumus perhitungan yang matematis. Walaupun demikian, tidak semua orang familiar menggunakan MATLAB untuk berbagai kebutuhan, termasuk low pass filtering.

Jika membutuhkan bantuan untuk low pass filter MATLAB, bisa menghubungi Patra Statistika sekarang juga. Kontak admin kami melalui nomor WhatsApp yang tertera atau mengirimkan email ke alamat yang ada pada situs ini. Tim kami berpengalaman dalam menggunakan aplikasi pengolahan data lainnya.

Layanan kami lainnya juga berupa konsultasi di awal penelitian untuk desain atau metode penelitian, analisis data, hingga pembuatan peta digital. Kami pun melayani jasa pembuatan abstrak dan terjemahannya ke bahasa Inggris. Untuk informasi lebih lengkap, silahkan menghubungi admin atau datang langsung ke kantor kami.

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi Konsultasi Susun Skripsi

Konsep Pengolahan Citra dan Sekilas Tentang Source Code MATLAB Pengolahan Citra

Pengolahan citra merupakan salah satu cabang dari ilmu komputer. Seseorang yang mempelajari ilmu ini akan mengetahui bagaimana sebuah gambar dibentuk, diolah, dan dianalisis sehingga menyajikan sesuatu yang mudah dipahami oleh orang lain. Source code MATLAB pengolahan citra menjadi salah satu hal yang harus dikuasai. Sebab dengan aplikasi tersebut, model yang kompleks akan lebih mudah dipecahkan masalahnya.

Bagi pemula atau yang belum familiar dengan MATLAB, ini adalah sebuah pemrograman yang interaktif. Penggunanya tidak perlu lagi memusingkan urusan dimensi karena MATLAB telah memiliki elemen data dalam suatu array. “Toolbox”, yakni fitur-fitur pada MATLAB, kini telah banyak dikembangkan sehingga mampu mengerjakan banyak hal. Dengan menggunakan MATLAB versi terbaru, maka seseorang bisa mengekspor kode yang dibuatnya ke dalam bahasa pemrograman lain. Misalnya source code MATLAB pengolahan citra ingin diubah ke Java atau C++.

Memahami Tentang Pengolahan Citra

Sebelum mendiskusikan lebih jauh tentang source code MATLAB pengolahan citra, seseorang harus memahami terlebih dahulu apa itu citra. Citra adalah fungsi dari intensitas cahaya yang dituangkan dalam bidang dua dimensi secara kontinu sehingga terciptalah sebuah gambar. Adapun citra dibagi menjadi dua, yaitu citra analog dan digital.

Citra analog berasal dari alat akuisisi citra analog, contohnya adalah mata seseorang dengan kamera analog. Kualitas resolusinya sangat baik, namun tidak dapat disimpan dan diduplikasi secara komputerisasi. Sedangkan citra digital representasi dari fungsi intensitas cahaya. Fungsi ini berbentuk diskrit pada bidang dua dimensi yang tersusun dari piksel dengan koordinat dan amplitudo.

Selain citra, ada istilah lainnya yang harus dipahami dalam pengolahan citra, yaitu:

  • Lebih familiar dengan sebutan noise, yaitu gambar atau piksel yang membuat tampilan citra terganggu atau tidak jernih. Hal ini bisa muncul karena adanya proses yang tidak sesuai saat pengolahan.
  • Sebuah proses di mana warna rata-rata diasosiasikan dengan warna tertentu.
  • Proses ini bagian dari statistika di mana seseorang menentukan warna pada pixel tertentu.

Pengolahan Citra Pada MATLAB

MATLAB akan selalu memberikan contoh kode untuk memecahkan suatu masalah yang baru. Sehingga ada banyak source code pada MATLAB. Tidak hanya untuk pengolahan citra, tetapi ada juga plotting, pemasangan kurva, pemrosesan gambar, dan sebagainya.

Saat mendiskusikan citra pada MATLAB, maka citra dibagi menjadi tiga, yaitu RGB, grayscale, dan biner. Untuk citra RGB memiliki tiga kanal: merah, hijau, dan biru. Adapun perintah di MATLAB-nya adalah:

Sedangkan untuk citra grayscale, bisa menggunakan kode berikut untuk perintah MATLAB-nya kalau ingin dikonversi dari citra RGB:

Terakhir, jika ingin mengubah dari citra grayscale menjadi citra biner menggunakan perintah MATLAB berikut:

Apabila membutuhkan bantuan lebih lanjut untuk pengolahan citra, khususnya source code MATLAB pengolahan citra, lebih baik menghubungi admin Patra Statistika. Kami punya tim yang handal untuk pengolahan data dengan berbagai macam aplikasi pemrograman, analisis data, hingga pembuatan peta digital. Konsultasikan penelitian guna mendapatkan hasil yang memuaskan.

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi Konsultasi Susun Skripsi

Pengenalan MATLAB sebagai Komputasi Metriks dan Pemrograman

Dibandingkan dengan program lainnya, banyak yang setuju bahwa MATLAB unggul untuk urusan segala komputasi. Mulai dari penyelesaian persoalan matematis, hingga pembuatan pemrograman. Oleh karenanya, berikut sekilas pengenalan MATLAB sebagai program yang banyak diunggulkan:

1. Bisa Difungsikan untuk Hal Sederhana Sampai yang Paling Rumit

Seperti yang sudah disinggung di pembukaan di atas, MATLAB bisa digunakan untuk berbagai kebutuhan. Penyelesaian persoalan perhitungan sederhana hingga penulisan bahasa pemrograman. Bisa dibilang MATLAB bisa digunakan selayaknya kalkulator sampai pemanfaatan yang rumit untuk membuat sebuah program.

2. Variabel pada MATLAB

Menggunakan MATLAB sebagai kalkulator sepertinya terlalu sederhana dan menurunkan fungsionalitas dari program ini. Kebanyakan orang menggunakan MATLAB untuk mengidentifikasi variabel.

Proses identifikasinya bisa berupa nomor nilai, operasi matematis, variabel, hingga fungsi. Artinya proses ini bisa dilakukan secara manual, dengan fungsi yang sudah tersedia pada program, hingga penentuan fungsi sendiri oleh penggunanya.

3. Fungsi Matematis pada MATLAB

MATLAB awalnya didesain untuk mendukung sebuah program matriks yang dikembangkan oleh LINPACK dan EISPACK. Namun pada perkembangannya, MATLAB memiliki banyak masukan hingga menjadikan MATLAB seperti yang dikenal sekarang.

Fungsi matematis pada MATLAB sendiri bisa dibilang komplet. Semua standar fungsi matematis yang ada dimiliki oleh MATLAB, sehingga memudahkan pengguna dalam menyelesaikan persoalan yang dihadapi.

4. Plotting Dasar pada MATLAB

Dalam dunia matematika, plot gambar sudah menjadi satu kesatuan yang sulit untuk dipisahkan. Di setiap persamaan fungsi, pasti akan disertai dengan gambar grafik untuk memudahkan proses pemahaman terhadap persamaan yang dikerjakan.

Oleh karenanya, MATLAB juga dirancang untuk bisa mendukung hal ini. Pembuatan plot gambar untuk persamaan fungsi pun menjadi dimudahkan serta proses yang lebih singkat. Hanya saja, perlu dipastikan untuk menuliskan bentuk persamaan dengan tepat agar gambar yang dihasilkan tidak keliru.

5. Fungsi Matriks pada MATLAB

Bisa dibilang, fungsi matriks merupakan asal muasal dari keberadaan MATLAB itu sendiri. Seperti yang sudah disinggung, bahwa awalnya MATLAB dikembangkan untuk mendukung sebuah program matriks. Nama MATLAB sendiri merupakan kependekan dari MATrix LABoratory.

MATLAB mendukung semua bentuk persamaan matriks dan bisa membantu proses penyelesaiannya. Persamaan matriks sendiri bisa berasal dari hasil generasi maupun manipulasi.

6. Bahasa Pemrograman MATLAB

Sebagaimana yang sudah disinggung di awal, bahwa pengembangan MATLAB terus berlanjut hingga ke bahasa pemrograman. Di sini MATLAB tidak berhenti pada fungsi matriks saja, melainkan bisa digunakan untuk mengembangkan sebuah program.

Dari pengenalan MATLAB ini, bisa dilihat banyaknya variansi kegunaan dari program yang satu ini. Oleh karena itu, tidak mengherankan jika MATLAB kemudian banyak dijadikan sebagai program rujukan untuk beragam kepentingan.

Sayangnya, penguasaan MATLAB tidak dimiliki oleh sebagian besar orang. Itulah alasan mengapa Patra Statistika hadir dengan menawarkan bantuan untuk proses pengolahan data dengan menggunakan MATLAB. Jadi, tak perlu bingung lagi jika butuh untuk menggunakan MATLAB, karena bisa langsung menghubungi Patra Statistika.

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi Konsultasi Susun Skripsi

Mengenal dan Memahami Kegunaan Jaringan Syaraf Tiruan MATLAB

MATLAB adalah salah satu jenis aplikasi yang sangat berfungsi dalam pengembangan ilmu pengetahuan saat ini.. Perhitungan matematis yang dilakukan MATLAB memiliki akurasi lebih baik dan juga memerlukan waktu lebih cepat. Salah satu yang populer adalah jaringan syaraf tiruan MATLAB yang memang memiliki berbagai fungsi unik.

Pengertian Jaringan Syaraf Tiruan

Jaringan syaraf tiruan sering disebut sebagai artificial neural network atau tiruan terhadap sistem otak manusia. Nah di dalam jaringan secara gambling diadaptasi pergerakan interkoneksi neuron yang ada di otak. Jenis jaringan tipe ini bisa belajar secara mandiri terhadap suatu data sehingga ini bisa digunakan untuk menerjemahkan pola, mengklasifikasikan data, hingga memperkirakan masa depan.

Pada jaringan syaraf tiruan, Ia akan dengan sendirinya memilah atau break down input yang diberikan dalam tahapan abstrak. Banyak program yang bisa diajarkan menggunakan berbagai contoh data seperti misalnya dalam percakapan atau bahkan foto. Perilaku yang akan dilakukan akan memperhatikan beberapa elemen seperti kekuatan atau berat beserta koneksi keduanya.

Bagaimana Jaringan Syaraf Tiruan MATLAB Bekerja

Jaringan syaraf ini sangat didesain untuk melakukan rekognisi dari setiap pola yang terjadi di dalamnya. Biasanya yang direkognisi adalah data yang berupa perkataan, penglihatan secara visual, dan juga sistem kontrol terhadap sesuatu. Sistem ini dalam pengembangannya biasa digunakan untuk prediksi dan juga pemodelan. Ada beberapa contoh kegunaan jaringan ini:

1. Mendeteksi Kehadiran

Kegunaan dari jaringan syaraf tiruan pada MATLAB yang pertama adalah sebagai software pendeteksi. Dalam hal ini, MATLAB bisa mendeteksi kehadiran dari suara perintah dalam bentuk audio dengan pelatihan terlebih dahulu. Pelatihan ini merupakan model dari deep learning atau pembelajaran yang secara merata atau menyeluruh agar bisa menerjemahkan perintah.

2. Mengaplikasikan Tampilan Stylish

Fungsi kedua yang sering dipakai dari MATLAB adalah untuk mengaplikasikan tampilan yang menarik dari suatu gambar. Suatu gambar bisa dijadikan sebagai dasar dari konten gambar kedua dengan menggunakan transfer model jaringan syaraf. Nah dari sini juga suatu gambar bisa secara langsung diterjemahkan dan dibedakan dari gambar serupa yang memiliki objek berbeda.

3. Menerjemahkan Tulisan Jepang

Jika pada suatu tulisan yang tidak menggunakan abjad seperti misalnya hiragana di Jepang, akan sulit untuk menerjemahkannya. Tetapi dengan software ini, bisa secara otomatis menerjemahkan tulisan tersebut kemudian diterjemahkan dalam teks digital.

4. Mendeteksi Kanker

Fungsi lain yang juga penting digunakan dalam software ini adalah sebagai pendeteksi kanker bagi patologis. Banyak patologis yang menggunakan software ini untuk mengklasifikasikan tumor tertentu berdasarkan bentuk sel, mitosis, dan faktor yang lainnya.

Kegunaan jaringan syaraf tiruan MATLAB memiliki banyak sekali kegunaan yang bisa bermanfaat untuk hidup manusia. Tetapi setiap perintah yang diberikan perlu dituliskan dalam enkripsi khusus untuk setiap kerjanya. Patra Statistika bisa membantu bagaimana pengisian enkripsi pada MATLAB dan pengaplikasiaannya nanti.

Kategori
Jasa Olah Data Konsultasi Susun Skripsi

2 Cara Menjalankan Program Python yang Bisa Dicoba

Dalam dunia programmer, bisa dibilang Python menjadi primadona yang sangat dibanggakan. Bahasa pemrograman ini bisa dijalankan di berbagai jenis platform, mulai dari Windows, Linux, ataupun MacOS. Tak hanya itu saja, bahasa ini pun bisa ditransfer ke mesin virtual Java atau .NET. Itulah sebabnya, semakin banyak programmer yang belajar cara menjalankan program Python.

Bahasa Pemrograman Open Source yang Gratis

Satu keunggulan Python yang menjadikannya memiliki banyak penggemar adalah bahasa pemrograman ini bersifat open source dan gratis. Artinya, programmer tidak perlu membeli lisensi khusus untuk mulai bisa menggunakan Python.

Beberapa versi Linux dan MacOS memiliki bawaan program Python sudah terinstal. Akan tetapi, kebanyakan versi Python tersebut sudah kadaluarsa dan butuh di-update.

Meskipun Python bersifat open source dan tidak membutuhkan lisensi berbayar, namun menggunakan Python butuh dukungan program pihak ketiga. Hal ini dikarenakan, Python sepenuhnya berfungsi sebagai bahasa pemrograman saja.

Biasanya pengguna Python merupakan programmer yang telah memiliki jam terbang pengalaman dan kemampuan tingkat dewa. Terlebih, proses pembuatan program dengan menggunakan Python juga bisa memakan waktu yang lama dan kurang disarankan jika membutuhkan waktu proses yang cepat.

Bagaimana Cara Mengoperasikan Python?

Seperti yang sudah disinggung, Python hanya bersifat sebagai bahasa pemrograman saja. Jadi harus ada program lain yang dijalankan agar bisa menggunakan Python untuk membuat sebuah program. Untuk lebih jelasnya, simak dua cara yang bisa dipilih untuk mengoperasikan Python berikut:

1. Menginstal Thony IDE

Memilih menginstal Thony IDE berarti tidak perlu lagi menginstal Python secara terpisah. Alasannya karena program IDE ini punya versi terakhir Python sebagai bawaan. Bisa dikatakan, menggunakan Thony IDE merupakan shortcut untuk menggunakan Python. Untuk menjalankan Python menggunakan Thony IDE, ini langkah-langkahnya:

  • Download dan install Thony IDE di komputer
  • Buka menu File >> New, lalu save file dengan ekstensi .py
  • Tuliskan kode Python untuk program yang ingin dibuat, lalu simpan file
  • Jalankan program yang telah ditulis dengan atau lebih mudahnya tinggal pencet F5

2.  Menginstal Python secara Terpisah

Selain dengan menggunakan Thony IDE, menjalankan Python juga bisa dilakukan dengan program Python itu sendiri secara langsung. Pastikan ketika menginstal versi Python terbaru, mencentang dialog Add Python to environment variables, dengan begitu Python bisa dijalankan dari mana pun di komputer. Berikut 2 pilihan untuk menjalankan Python:

  • Jalankan immediate mode pada Python, caranya dengan mengetikkan Python pada baris perintah untuk mengaktifkan immediate mode Kemudian, langsung saja ketikkan kode Python dan tekan Enter untuk mendapatkan output. Setelah selesai, ketikkan quit () dan Enter.
  • Memanfaatkan IDE (Integrated Development Environment). Seperti yang sudah dibahas sebelumnya, Python tidak memiliki IDE bawaan. Oleh karenanya, membuat script file untuk Python bisa dilakukan pada IDE atau Text Editor mana pun. Syaratnya hanya satu, simpan file dengan ekstensi .py.

Mengetahui cara menjalankan program Python memang tidak serta menjamin bisa langsung menghasilkan sebuah program dengan bahasa ini. Untuk itu, ada baiknya langsung berkonsultasi pada Patra Statistika untuk mendapatkan bantuan. Kami siap memberikan Konsultasi Skripsi Tesis Disrtasi dan Anlis Data Penelitian

Kategori
Jasa Olah Data Konsultasi Susun Skripsi

Tips Belajar Program Python untuk Pemula Mudah

Dalam dunia programmer, bisa dibilang Python menjadi primadona yang sangat dibanggakan. Bahasa pemrograman ini bisa dijalankan di berbagai jenis platform, mulai dari Windows, Linux, ataupun MacOS. Tak hanya itu saja, bahasa ini pun bisa ditransfer ke mesin virtual Java atau .NET. Itulah sebabnya, semakin banyak programmer yang belajar cara menjalankan program Python.

Bahasa Pemrograman Open Source yang Gratis

Satu keunggulan Python yang menjadikannya memiliki banyak penggemar adalah bahasa pemrograman ini bersifat open source dan gratis. Artinya, programmer tidak perlu membeli lisensi khusus untuk mulai bisa menggunakan Python.

Beberapa versi Linux dan MacOS memiliki bawaan program Python sudah terinstal. Akan tetapi, kebanyakan versi Python tersebut sudah kadaluarsa dan butuh di-update.

Meskipun Python bersifat open source dan tidak membutuhkan lisensi berbayar, namun menggunakan Python butuh dukungan program pihak ketika. Hal ini dikarenakan, Python sepenuhnya berfungsi sebagai bahasa pemrograman saja.

Biasanya pengguna Python merupakan programmer yang telah memiliki jam terbang pengalaman dan kemampuan tingkat dewa. Terlebih, proses pembuatan program dengan menggunakan Python juga bisa memakan waktu yang lama dan kurang disarankan jika membutuhkan waktu proses yang cepat.

Bagaimana Cara Mengoperasikan Python?

Seperti yang sudah disinggung, Python hanya bersifat sebagai bahasa pemrograman saja. Jadi harus ada program lain yang dijalankan agar bisa menggunakan Python untuk membuat sebuah program. Untuk lebih jelasnya, simak dua cara yang bisa dipilih untuk mengoperasikan Python berikut:

1. Menginstal Thony IDE

Memilih menginstal Thony IDE berarti tidak perlu lagi menginstal Python secara terpisah. Alasannya karena program IDE ini punya versi terakhir Python sebagai bawaan. Bisa dikatakan, menggunakan Thony IDE merupakan shortcut untuk menggunakan Python. Untuk menjalankan Python menggunakan Thony IDE, ini langkah-langkahnya:

  • Download dan install Thony IDE di computer
  • Buka menu File >> New, lalu save file dengan ekstensi .py
  • Tuliskan kode Python untuk program yang ingin dibuat, lalu simpan file
  • Jalankan program yang telah ditulis dengan atau lebih mudahnya tinggal pencet F5

2.  Menginstal Python secara Terpisah

Selain dengan menggunakan Thony IDE, menjalankan Python juga bisa dilakukan dengan program Python itu sendiri secara langsung. Pastikan ketika menginstal versi Python terbaru, mencentang dialog Add Python to environment variables, dengan begitu Python bisa dijalankan dari mana pun di computer. Berikut 2 pilihan untuk menjalankan Python:

  • Jalankan immediate mode pada Python, caranya dengan mengetikkan Python pada baris perintah untuk mengaktifkan immediate mode Kemudian, langsung saja ketikkan kode Python dan tekan Enter untuk mendapatkan output. Setelah selesai, ketikkan quit () dan Enter.
  • Memanfaatkan IDE (Integrated Development Environment). Seperti yang sudah dibahas sebelumnya, Python tidak memiliki IDE bawaan. Oleh karenanya, membuat script file untuk Python bisa dilakukan pada IDE atau Text Editor mana pun. Syaratnya hanya satu, simpan file dengan ekstensi .py.

Mengetahui cara menjalankan program Python memang tidak serta menjamin bisa langsung menghasilkan sebuah program dengan bahasa ini. Untuk itu, ada baiknya langsung berkonsultasi pada Patra Statistika untuk mendapatkan bantuan.