Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi Konsultasi Susun Skripsi Peta Digital Arcgis Arcview

Alasan Pentingnya Mempelajari Pemrograman Python yang Perlu Diketahui.

Bagi para developer tentunya telah mengusai dan memahami tentang bahasa pemrograman. Akhir-akhir ini yang menjadi pembicaraan hangat adalah pemrograman python yang dipercaya mampu memberikan kelebihan dan manfaatnya. Python sendiri adalah bahasa pemrograman yang tingkatannya berada di level teratas dan saat ini berkembang pesat. Banyak developer yang memilihnya karena pengkodeannya yang sedikit ataupun kelebihannya.

Tidak sedikit perusahaan yang menggunakan bahasa pemrogramannya agar aplikasinya berkembang, seperti IG, Youtube, Google, situs web, dan lainnya. Selain memiliki pengkodean yang lebih sedikit, python juga terdapat berbagai fitur dengan paradigma pemrograman yang banyak. Python dikembangkan oleh Guido Van Rossum yang juga berperan sebagai pembuatnya pada tahun 1990 di Amsterdam.

Python salah satu bahasa yang sangat membantu yang mampu mengembangkan berbagai hal. Dengan adanya alat backed membuat bahasa pemrograman ini bagus. Untuk itulah, sangat diperlukan bagi Anda untuk mempelajarinya. Bukan tanpa alasan Anda harus menguasainya. Agar lebih jelaskan perhatikan alasannya di bawah ini!

Berikut Alasan Penting Mempelajari Pemrograman Python

Alasan Pertama Pentingnya Belajar Python adalah Bahasanya yang User-Friendly

Alasan yang pertama seperti yang tadi disebutkan kalau pengkodeannya yang lebih sederhana tentu mudah pula untuk dimengerti. Sehingga siapapun bisa dengan mudah membuat alat ataupun prototipe dengan panduan dan bahasa yang mudah. Bahkan, tidak menutup kemungkinan yang dulunya tidak tertarik dengan dunia percodingan bisa menyukainya dengan penggunaan python. Dengan begitu, bisa disimpulkan kalau alasan ini adalah yang paling kuat untuk mempelajarinya.

Kedua Mempelajarinya Mudah
Alasan selanjutnya pentingnya belajar Python adalah sangat mudah untuk mempelajarinya. Selain pengkodean yang sederhana, ternyata python hampir sama atau sama dengan bahasa inggris. Tiga baris kode C atau Java bisa menggantikannya dengan tiga kata kode python. Apalagi bisa mengunduhnya dengan gratis sehingga tidak perlu bingung lagi untuk menjadi ahli dalam python.

Ketiga Extensibility dari Python
Alasan ketiga adalah bahasanya yang universal sehingga membuatnya tidak ada panduan yang terlalu ketat untuk mengikutinya. Apalagi memungkinkan bagi Anda untuk melakukan berbagai jenis operasi yang mudah. Selain itu, Anda tidak diperlukan memilih platform yang bagus atau sempurna. Karena semua platform mendukungnya, mulai dari Linux sampai ke Window.


Itulah alasannya mengapa Anda perlu mempelajari pemrograman Python yang memberikan banyak manfaat ini. Jika Anda berkeinginan untuk mencari atau mempelajarinya ada baiknya memilih jasa olah data statistika Nusagama. Anda bisa berkonsultasi dengan santai dan secara gratis untuk membantu penelitian agar cepat selesai. Apalagi konsultannya yang berasal atau lulusan dari jurusan Statistik Universitas Negeri dan Swasta sehingga memungkinkan pengerjaannya yang cepat dan teliti. Juga memberikan garansi pengerjaan lho jadi jangan ragu lagu untuk memilih jasanya.

Kategori
Jasa Olah Data Konsultasi Susun Skripsi

Kelebihan Penggunaan Bahasa Pemrograman Python Harus Diketahui

Di zaman sekarang tentu tidak asing lagi dengan penggunaan bahasa pemrograman yang memang menjadi pembicaraan yang hangat. Banyak sekali istilah atau bahasa yang digunakan dalam dunia pemrograman. Hampir semua orang tahu dengan pemrograman python. Python adalah bahasa pemrograman yang berada di tingkat tertinggi sekarang dan berkembang. Karena memiliki pengkodean sebagai langkahnya yang sedikit sehingga lebih memudahkan jika dibandingkan dengan lainnya.


Juga menggunakan metode pemrograman berorientasi atau kependekan PBO. Selain itu, untuk memberikan tingkatan keterbacaan syntax python menggunakan semantik dinamis. Dalam dunia usaha tentu menginginkan aplikasinya berkembang pesat memanfaatkan adanya pemrograman python karena berpengaruh.


Bukan tanpa alasan menggunakan Pemrograman Python, salah satunya adalah memiliki paradigma dengan fitur-fitur yang banyak. Fitur di pemrograman ini bisa digunakan ke semuanya karena serbaguna. Dengan sedikitnya pengkodean seperti yang dijelaskan tadi membuatnya lebih mudah. Nah, untuk lebih lanjutnya Anda bisa membaca kelebihan penggunaannya di bawah ini!
Berikut Kelebihan Penggunaan Bahasa Pemrograman Python


Kelebihan Pertama

Pemrograman Python Memiliki Liblary yang Luas dan Banyak
Pemrograman python berisi banyak modul yang bisa Anda gunakan dengan adanya library yang luas. Modul didalamnya berisikan berbagai kode yang bisa digunakan, antara lain unit testing, documentationgeneration, CGI, email, regulas expressios, dan lainnya. Kelebihan ini tentu berpengaruh karena Anda tidak perlu lagi menulis secara manual, melainkan di librarynya.
Kedua Open Source atau Gratis


Kelebihan selanjutnya dari pemrograman Python adalah beropen source atau gratis.

Benar, Anda bisa menggunakannya atau mengunduhnya dengan gratis. Alasannya karena dikembangkan oleh bawahan lisensi open source yang mendapat persetujuan OSI. Yang artinya bisa dengan bebas digunakan siapapun, dikembangkan, dan bahkan di didistribusikan bertujuan komersional.
Ketiga Produktivitas lebih Meningkat


Kelebihan ketiga adalah memberikan pengaruh terhadap produktivitas agar lebih meningkat.

Dengan penggunaan bahasa yang mudah dipahami dan digunakan tentu membuat Anda lebih produktif, terlebih di dukung dengan library yang luas. Anda bisa dengan cepat mengerjakan yang lainnya karena pengkodean yang singkat mempersingkat waktu.


Keempat Mendukung Internet Of Things dengan Baik


Kelebihan keempat dari penggunaan pemrograman Python adalah mendukung Internet Of Things dengan baik. Karena python bisa menghubungkan benda-benda yang ada di sekitar Anda dengan internet atau jaringan yang saling terhubung satu sama lain.


Itulah 4 kelebihan bahasa pemrograman Python yang didapatkan saat menggunakannya. Masih banyak kelebihan lainnya, tapi untuk mengetahui dan merasakannya sendiri Amda harus menggunakannya. Jika kebingungan Anda bisa memilih Jasa Olah Data Statistika Nusagama yang sudah dikenal banyak orang. Karena memang bergerak dibidangkan yang memakai jasanya, seperti dosen, mahasiswa, dunia usaha, dan lainnya. Jika ada yang belum dimengerti Anda bisa langsung berkonsultasi dengannya, apalagi secara gratis. Dengan memakai jasanya Anda tidak akan kecewa karena pelayanan dalam pemakaian jasanya baik.

Kategori
Jasa Skripsi Tesis Disertasi Konsultasi Susun Skripsi

Tentang Ilmu Dasar Python Serta Persiapan Awalnya.

Kamu ingin belajar tentang bahasa pemrograman yang satu ini? Namun kamu masih bingung untuk memulainya dari mana? Tenang, tenang dalam artikel kali ini akan mengupas bagaimana persiapan awal untuk mempelajarinya. Sebelum membahas lebih jauh apakah kamu tahu apa itu python dan mengapa harus mempelajarinya?
Python adalah salah satu bahasa pemrograman yang tingkatan tinggi yang dibuat oleh Guido van Rossum. Yang banyak digunakan untuk membuat beragam macam program mulai dari CLI, GUI (desktop), Web, Aplikasi mobile, game, IoT dan masih banyak lagi. Terkenal sebagai bahasa pemrograman yang sangat mudah untuk dipelajari. Hal ini dikarenakan struktur sintaknya yang rapi serta sangat mudah untuk dipahami. Hal ini tentu sangat cocok bagi pemula atau newbie yang sama sekali belum pernah mencoba coding.
Ilmu dasar python memang terbilang sangat sederhana jika dibandingkan dengan bahasa yang lain. Disini kamu tak perlu melakukan ini dan itu untuk membuat suatu program. Bahkan pada web resminya ada tagline yang menjelaskan jika dengan python akan membuat dirimu bekerja dengan lebih cepat dan efektif. Kamu harus mempelajarinya karena cepat serta efektif, sangat mudah untuk dipelajari, dan yang pasti banyak digunakan oleh perusahaan-perusahaan besar. Berikut ini ada beberapa persiapan yang bisa dilakukan untuk mempelajari tentang ini.

Persiapan Dalam Mempelajari Ilmu Dasar Python

Mempersiapkan alat untuk belajar bahasa pemrograman python
Pasti kamu akan bertanya-tanya untuk apa sih mempersiapkan alat padahal hanya sekedar belajar bahasa pemrograman? Untuk belajar apapun itu pasti membutuhkan alat kan, begitu juga dengan ini. Kalau begitu alat apa saja yang harus dipersiapkan untuk mempelajarinya? Yang pertama ada python yang merupakan interpreter yang akan menerjemahkan bahasa python ke bahasa mesin yang membuat program dapat dijalankan. Yang kedua ada teks editor atau IDE yang merupakan program yang akan digunakan untuk menulis kode.

Memahami versi python yang ada


Ilmu dasar python berikutnya yang harus diketahui yaitu terdapat dua versi yang saat ini beredar aitu ada versi 2 serta versi 3. Bedanya yaitu jika versi 2 adalah jenis versi yang paling banyak digunakan sampai saat ini, entah dalam lingkungan produksi serta pengembangan. Sedangkan pada versi 3nya merupakan lanjutan pengembangan dari versi 2 yang mempunyai lebih banyak fitur. Untuk membukanya pada versi 2 kamu hanya perlu menggunakan perintah python saja, dan untuk versi 3 gunakan perintah python3. Untuk kamu yang pemula disarankan untuk menggunakan yang versi 2 saja, jika sudah mahir baru coba versi 3.

Untuk kamu yang berkeingan mempelajari ilmu dasar python, silahkan bergabung dengan kami Patra statistika. Disini kamu akan belajar kursus privat khusus python.

Kategori
Jasa Pemetaan Geografi Jasa Skripsi Tesis Disertasi Konsultasi Susun Skripsi Peta Digital Arcgis Arcview

Beberapa Penerapan Artikel Dengan Tema Science Yang Sangat Berguna.

Tahukah anda bahwa data science ini merupakan salah satu profesi terbaik yang berada di abad ke 21 loh. Di dalam dunia perindustrian ini sangatlah membutuhkan beberapa penerapan data science pada era global terbaik ini. Data science ini sendiri merupakan salah satu kedisiplinan yang berisikan ilmu yang bermanfaat. Dimana guna data yang berada di dalam data science ini sendiri memiliki berskala besar. Data science memerlukan sebuah keputusan yang sangat tepat untuk segala informasi yang sangat diperlukan oleh setiap perusahaan ini sendiri.

Patra Statistika Olah Data Python R-Studio Eviews Lisrel Stata Amos Nvivo SPSS Minitab Matlab Arcis Geoda 12A
Patra Statistika Olah Data Python R-Studio Eviews Lisrel Stata Amos Nvivo SPSS Minitab Matlab Arcis Geoda 12A


Data science ini sendiri merupakan salah satu teknologi yang memiliki peranan besar di dalamnya ini ya. Secara tidak sadar bahwa semua perusahaan telah menerapkan sebuah data science sebagai sumber informasinya ini. Pada saat ini data science merupakan salah satu istilah terpopuler di dalam dunia perindustrian loh. Dimana data science ini sendiri menjadi teknologi yang sangat berperan besar dalam setiap perkembangannya. Bagi anda yang bingung untuk membuat atau menciptakan artikel data science ini maka gama science lah yang sangat cocok untuk anda. Sebab sudah banyak yang menggunakan jasa di sini sebagai rekomendasi terbaik.

Beberapa Penerapan Artikel Dengan Tema Science Yang Sangat Berguna

1. Penerapan Artikel Dengan Tema Science Memerlukan Keahlian

Bagi anda yang membuat atau menciptakan artikel dengan tema science ini maka harus memerlukan sebuah keahlian yang mendukung. Dimana keahlian yang mendukung inilah di sebut juga dengan pengalaman di dalam bidangnya. Dalam pembuatan data science ini wajib memiliki keahlian di dalam bidang matematika serta statistikanya ya. Tak hanya mengetahui matematika dan statistika tetapi anda juga harus pandai dalam programing serta databesnya. Dimana databesnya tersebut di mulai dari SQL hingga nantinya pada konsep map reducenya tersendiri. Dengan begini anda sendiri juga harus memiliki passion terhadap 2 bisnis tersebut.

2. Penerapan Data Science Didalam Dynamic Princing

Penetapan dynamic pricing ini sangat berguna di dalam industri travel saat ini. Dimana penetapan dari harga dinamis ini sendiri telah di gunakan oleh perusahaan yang menggunakan data untuk mensegemntasikan konsumennya atau pelanggannya tersebut. Dimana setiap pelanggan ini sendiri akan di tawarkan dengan produk dengan produk harga yang berbeda – beda. Anda dapat memesan atau menggunakan layanan dari Patra statistika sebagai salah satu penyedia layanan jasa data science tersebut.

Patra statistika selalu menyediakan pelayanan artikel dengan tema science terbaik untuk anda. Dimana mereka merupakan salah satu lembaga yang bergerak dalam bidang jasa konsultasi serta analisis data. Klien atau konsume atau pelanggan mereka kebanyakan dari mahasiswa, dosen, dunia usaha serta praktisi. Melalui jasa dari Patra statistika ini akan membantu mahasiswa dalam ketepatan pengumpulan tugas yang sesuai jadwal nantinya.

Kategori
Jasa Olah Data Konsultasi Susun Skripsi

Aplikasi Olah Data SmartPLS untuk Kemudahan Uji Normalitas 

Pada tahap awal penelitian, perlu dilakukan uji normalitas terlebih dahulu sebelum melakukan pengujian lainnya yang berhubungan antara dua variabel yang berbeda. Salah satu aplikasi yang paling direkomendasikan untuk kemudahan uji normalitas adalah aplikasi olah data SmartPLS. Tentunya dengan beberapa keunggulannya yang dimilikinya.

Sekilas Tentang Aplikasi Olah Data SmartPLS 

Aplikasi olah data SmartPLS adalah Software komputer yang digunakan untuk menganalisa data melalui pendekatan Variance Based SEM atau biasa disebut dengan Partial Least Square atau lebih dikenali dengan PLS. Maka dari itu untuk menggunakan perhitungan melalui pendekatan tersebut banyak yang menggunakan aplikasi SmartPLS,

Proses mengolah data dengan menggunakan aplikasi ini yaitu menggunakan metode bootstrapping atau bisa juga dikenali dengan penggandaan secara acak. Itulah sebabnya, uji normalitas dapat dengan mudah untuk dihitung. Dengan demikian, tidak memerlukan syarat minimum sampel. Bahkan untuk sampel kecil pun bisa menggunakan metode ini. 

Kerangka dasar pada dalam PLS, yaitu berbentuk regresi linear. Oleh sebab itu, semua hal yang terdapat pada regresi linear ada pula terdapat pada PLS. Hanya saja dibedakan dengan simbol, lambang dan istilah yang berbeda. Dalam teknik PLS, bisa menangani banyak variabel respon dan variabel eksplanatori. 

Aplikasi olah data yang menggunakan teknik ini pertama kali dikembangkan pada tahun 1960 oleh Herman O. A. World. Walaupun terdapat multikolinearitas pada variabel tersebut, namun variabel tersebut masih dapat ditangani. Dengan demikian, pada kasus overfitting tersebut, bisa saja terjadi karena banyak faktor manifest. 

Kapan Sebaiknya Menggunakan Aplikasi SmartPLS? 

Diantara banyaknya aplikasi untuk mengolah data statistik, seperti SPSS, SATA dan lainnya. Ada kalanya merasa kebingungan untuk menentukan aplikasi yang tepat pada data yang ditelitinya. Terutama untuk memilih kapan sebaiknya menggunakan aplikasi untuk mengolah data dari SmartPLS. Berikut ini beberapa kondisi yang mengharuskan untuk menggunakan aplikasi SmartPLS:

1. Data Tidak Terdistribusi dengan Normal 

Apabila dalam kondisi data tidak terdistribusi secara normal, sebaiknya untuk menggunakan aplikasi SmartPLS ini. Beberapa kasus jika data tidak berdistribusi normal yaitu untuk data pada sampel dengan jumlah yang terlalu kecil. 

2. Banyak Jalur yang Harus Dianalisa 

Kondisi Lainnya apabila harus mengolah data yang mengharuskan banyak jalur variabel yang dapat dianalisa, sebaiknya untuk menggunakan aplikasi SmartPLS tersebut. 

3. Terdapat Variabel Terikat Lebih dari Satu 

Kondisi lainnya apabila terdapat variabel terikat yang lebih dari satu, maka sebaiknya untuk menggunakan aplikasi SmartPLS tersebut. Variabel terikat tersebut merupakan variabel independen yang menjadi penentu variabel regresi linear. 

4. Peneliti Menginginkan Melakukan Analisa Langsung Berdasarkan Indikator 

Indikator dapat menjadi penentu peneliti menganalisis data dengan mudah. Maka dari itu, apabila peneliti menginginkan melakukan analisa langsung dari indikator yang ada, sebaiknya untuk menggunakan aplikasi SmartPLS. 

5. Terdapat Model yang Memuat Indikator Formatif 

Apabila dalam indikator tersebut terdapat model formatif, maka sebaiknya untuk menggunakan aplikasi pengolah data dari SmartPLS. Dengan demikian, bisa dilihat uji normalitas dengan cepat dan tepat. 

Jasa Olah Data Skripsi Tesi Disertasi Patra Statistika Python Minitab Eviews Amos Stata SsmartPLS 5
Jasa Olah Data Skripsi Tesi Disertasi Patra Statistika Python Minitab Eviews Amos Stata SsmartPLS 5

Mengolah data dengan menggunakan aplikasi olah data SmartPLS lebih memudahkan untuk uji normalitas. Dengan demikian, untuk penelitian yang menggunakan banyak variabel, tentunya tidak akan sulit karena adanya aplikasi tersebut. Sekalipun variabel tersebut terjadi overfitting diantara variabel-variabel responsive. 

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi Konsultasi Susun Skripsi

7 Hal Penting Tentang ArcGIS Pro yang Perlu Kamu Tahu

Bagi yang berkecimpung di bidang yang berhubungan dengan spasial, pasti sudah tidak asing dengan yang namanya ArcGIS Pro. Program ini sering dimanfaatkan dalam pembuatan peta. Untuk lebih jelasnya, simak penjelasan mengenai apa saja yang perlu diketahui mengenai program pemetaan ini berikut:

1. Program ArcGIS versi Desktop

Khusus untuk versi Pro ini, hanya bisa digunakan di desktop. Artinya, harus diinstal di laptop atau komputer agar bisa digunakan. Sesuai namanya, versi ArcGIS yang satu ini benar-benar ditujukan untuk penggunaan profesional.

2. Program Pemetaan dan Proyeksi Citra

Jelas sudah bisa ditebak, bahwa GIS Pro ini merupakan sebuah program pemetaan. Namun, bukan hanya sekedar ‘peta’ saja, melainkan peta yang memiliki informasi dan telah melalui proses analisis. Tak jarang, produk peta yang dihasilkan dilengkapi dengan keterangan gambar, table, atau lainnya.

3. Visualisasi 2D dan 3D

Yang menarik, output yang dihasilkan dari GIS Pro ini tak hanya satu jenis saja. Peta yang dibuat dengan GIS Pro bisa berbentuk 2D maupun 3D. Dengan begitu, akan memudahkan dalam menampilkan pola serta tren yang terjadi pada wilayah studi. Produk peta yang dihasilkan pun bisa dengan mudah dibagikan, baik melalui platform online maupun aplikasi via ponsel.

4. Terintegrasi dengan ArcGIS Online dan ArcGIS Enterprise via Website GIS

Jika sudah mendengar tentang ArcGIS, pasti tahu ada versi website untuk program ini, namanya ArcGIS Online dan ArcGIS Enterprise. ArcGIS versi Pro ini bisa diintegrasikan dengan kedua program tersebut untuk data sharing.

5. Bisa Menggabungkan Berbagai Bentuk Data

Bisa dibilang GIS Pro ini merupakan aplikasi terbaik di bidangnya. Alasannya karena program ini mampu menggabungkan beragam jenis data dan mengolahnya menjadi satu informasi yang menyeluruh. Program ini bisa memproses berbagai format dan sumber data yang sudah menjadi standar bagi perusahaan-perusahaan besar maupun yang sudah umum digunakan.

6. Tergolong sebagai AI

Melihat kemampuan luar biasa dari GIS Pro, tidak mengherankan jika mengatakan bahwa program ini adalah sebuah AI atau artificial intelligence. Kecerdasan yang dimiliki oleh GIS Pro ini merupakan gabungan antara data IdC, data lokasi GIS, serta algoritma untuk pemecahan masalah maupun pembuatan pola.

7. Standar Sistem dan Perangkat Komputer yang Dibutuhkan

Untuk bisa menginstal GIS Pro (versi 2.4), minimal sistem operasi yang digunakan memiliki kemampuan 64 bits. Sementara itu, untuk standar perangkat komputernya, minimal memiliki kemampuan CPU 2 cores. Dengan platform x64 disertai ekstensi SSE2 dan RAM 4 GB.

Selain itu, display properties harus 24-bit color depth dengan resolusi layar mencapai minimal 1024×768 pada penggunaan normal. Ditambah lagi, harus tersedia minimal 32 GB space kosong pada drive untuk bisa mengoperasikannya.

Salah satu yang sering menjadi kendala dalam penggunaan ArcGIS Pro adalah kapasitas komputer yang tidak memadai. Oleh karena itu, meminta bantuan pada Patra Statistika bisa menjadi solusi pemecahan yang terbaik. Patra Statistika menerima pengolahan data dengan menggunakan program pemetaan ini dan prosesnya akan terus dilaporkan perkembangannya hingga pekerjaan selesai.

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi Konsultasi Susun Skripsi

Belajar dan Mengetahui Cara Menggunakan R-Studio

Segala hal yang berhubungan dengan statistika tidak pernah mudah prosesnya. Pengerjaan secara manual seringkali menyebabkan error dan kesalahan yang membuat datanya tidak valid. Oleh karena itu, dibuatlah sebuah bahasa pemrograman dan sistem perangkat lunak untuk membantu proses tersebut. Bahasa pemrograman tersebut dikenal dengan R-studio, yang dikenal sejak 1993. Sejak itu, banyak yang mencari tahu cara menggunakan R-Studio.

Tujuan utama dari R-Studio ini adalah untuk mengolah dan menganalisis data agar bisa memberikan output sesuai yang diinginkan pengguna. Namun, agar bisa mendapatkan hal tersebut, tentunya harus mengetahui cara penggunaan yang benar. Berikut adalah langkah-langkah mudah untuk menggunakan program tersebut:

1. Download & Install R & R Studio pada Komputer/ Laptop

Hal pertama yang harus dilakukan adalah dengan download dan menginstalnya ke PC. Bisa juga mengunduh aplikasi tersebut pada halaman resminya secara gratis. Pastikan untuk mengunduh aplikasi yang sesuai versi sistem operasi PC. Selanjutnya, install aplikasi dengan menjalankan installer R pada PC.

Untuk melihat apakah aplikasi sudah terinstall dengan baik, cobalah penggunaan perintah R–version. Jika tidak muncul perintah apapun, berarti tidak ada masalah. Namun, apabila muncul perintah command not found, maka kemungkinan program tidak terinstall dengan baik dan belum bisa digunakan.

2. Menyiapkan Data yang akan Diolah

Selanjutnya, siapkan data yang akan diolah dan dianalisis oleh program. Pastikan data telah tersimpan dengan format yang telah ditentukan agar bisa dibuka pada program. Untuk merubah datanya menjadi lebih rapi dan menambahkan atribut information bisa merubahnya di excel. Lalu simpan data tersebut dalam bentuk excel workbook.

3. Buka Program & Masukkan Data

Untuk memulai penggunaan R-Studio, bukalah program tersebut terlebih dahulu. Selanjutnya, pilih Packages dan perintah Rcmdr. Nantinya akan muncul sebuah layar yang berisi dua kotak kosong. Pada bagian menu, pilih Data, Import Data, pilih from Excel lalu pilih data yang tadi telah disimpan.

4. Melihat Ringkasan Data

Apabila ingin melihat ringkasan data, maka pilihlah menu Statistic. Pada bagian tersebut ada banyak pilihan yang bisa dipilih, dari mean, average hingga grafik persebaran sesuai dengan variabel yang diinginkan. Jadi, pilihlah sesuai dengan data atau tampilan yang diinginkan atau dibutuhkan.

Jadi, program R-Studio ini sangat membantu meringkas dan menampilkan data dalam waktu yang cepat. Perhitungan dan analisisnya dapat menggunakan excel biasa, namun prosesnya akan lama dan bisa jadi salah. Untuk menghindari hal tersebut, maka sebaiknya menggunakan program R untuk mendapatkan hasil yang lebih cepat dan akurat.

Namun, bagi yang merasa kesulitan menguasai cara menggunakan R-Studio tidak perlu khawatir. Kami hadir untuk membantu para pekerja maupun mahasiswa yang membutuhkan olahan data agar siap dipakai. Kami dapat mengolah berbagai macam data dengan menggunakan berbagai program. Jadi, bagi yang mengalami kesulitan, jangan ragu untuk menghubungi kami.

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi Konsultasi Susun Skripsi

Memahami Komputasi Numerik dengan MATLAB dengan Mudah

Perhitungan matematis yang bisa dilakukan oleh manusia sangatlah terbatas dan juga memiliki kecepatan yang sangat kurang. Karena itu dalam perkembangannya, manusia berusaha dan berhasil menciptakan sebuah program yang bisa melakukan perhitungan matematis dengan cepat. Ini biasa disebut dengan komputasi numerik. Seluruh aplikasi pada dasarnya menggunakan ini sebagai dasarnya tetapi komputasi numerik dengan MATLAB adalah salah satu yang populer.

Pengenalan Terhadap Komputasi Numerik

Komputasi numerik biasa disebut sebagai pendekatan yang dilakukan untuk menyelesaikan permasalahan matematika kompleks. Prinsip dasar yang digunakan sangat simple sebenarnya yakni perhitungan dasar operasi aritmatika sederhana. Program pendekatan ini dilakukan dengan melibatkan perumusan dalam suatu model fisik hingga situasi bisa diselesaikan dengan operasi aritmatika.

Selain itu komputasi numerik tidak akan pernah menemui kata sempurna dan selalu membutuhkan pengembangan, analisis, serta penggunaan algoritma. Kalkulasi aritmatika yang rumit bisa diselesaikan dengan cepat karena revolusi yang terjadi pada mikroelektronika. Ada banyak penggunaan komputasi numerik ini salah satunya adalah untuk menyelesaikan masalah-masalah ilmiah yang ada.

Karakteristik dari Komputasi Numerik

Komputasi pada dasarnya memiliki berbagai jenis berbeda dengan karakteristiknya masing-masing. Berikut ini adalah beberapa karakteristik dari komputasi numerik yang penting untuk diketahui sebagai pembeda:

1. Akurasi

Setiap metode yang dilakukan dalam komputasi numerik akan selalu berpotensi menghasilkan error atau kesalahan. Mungkin perhitungan yang dilakukan dengan komputasi numerik memang terkenal cepat dan tepat tetapi bisa saja terjadi kesalahan. Kesalahan sering muncul karena prosedur yang dijalankan tidak tepat atau karena manipulasi angka yang juga salah. Kesalahan kecil seperti ini bisa sangat mempengaruhi hasil akhir yang diterima dalam suatu proses.

2. Efisiensi

Salah satu hal yang perlu dijadikan bahan pertimbangan dalam penggunaan model komputasi numerik adalah efisiensi. Ini berhubungan dengan seberapa besar usaha yang perlu dilakukan oleh manusia untuk komputer bisa menjalankan metode yang diperlukan.

3. Stabilitas

Hal yang paling ditonjolkan oleh metode yang digunakan dalam komputasi numerik adalah ketidakstabilan numerik. Hal ini terjadi ketika terjadi kesalahan dalam memasukkan sumber ke komputasi bisa menyebar dengan cara yang beragam. Biasanya kesalahan ini akan tumbuh secara eksponensial sehingga merusak keseluruhan hasil komputasi.

Aplikasi dalam Komputasi numerik

Komputasi numerik biasa digunakan dalam perancangan dan juga untuk menganalisis teknik sehingga solusi nantinya akan cukup akurat. Kegunaan dari komputasi ini adalah untuk membuat perkiraan cuaca yang membutuhkan banyak perhitungan terhadap faktor-faktornya. Selain itu perusahaan otomotif juga biasa menggunakan ini untuk simulasi yang dikalkulasi dalam persamaan matematis.

Komputasi numerik dengan MATLAB sebenarnya adalah salah satu yang populer meskipun memang akan tampak sangat sulit. Beragam perintah komputasi tampak membingungkan untuk orang awam tetapi jangan khawatir karena sudah ada Patra Statistika. Permasalahan dalam komputasi numerik atau sekedar berkonsultasi bisa didapatkan dengan mudah sekarang.

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi Konsultasi Susun Skripsi

Tentang Low Pass Filter MATLAB Beserta Aturannya

Untuk sebuah penelitian yang memiliki perhitungan matematis rumit, maka gunakanlah MATLAB. Software ini memang dikembangkan untuk studi, penelitian, hingga kini dimanfaatkan juga di dunia industri. Salah satu tools yang menarik dari MATLAB adalah filter visualization tool-nya. Dalam tulisan ini, poin yang akan dibahas adalah low pass filter MATLAB yang dapat menghasilkan efek penghalusan.

Sebelum lebih jauh membahas low pass filter MATLAB, perlu diketahui bahwa sebenarnya ada dua jenis pengolahan citra lainnya, yaitu high pass filter dan band pass filter. Namun pada pembahasan di bawah akan berfokus ke low pass filter. Sebab ini adalah sebuah proses yang mengambil data pada frekuensi rendah, kemudian membuang frekuensi yang tinggi supaya noise pada sebuah image berkurang.

Aturan Low-Pass Filtering

Prinsip utama dari low pass filtering adalah meredam komponen pada gambar yang intensitasnya tinggi. Beberapa frekuensi dihilangkan sehingga terciptalah efek penghalusan. Sebab sudah menjadi sifat low pass filtering adalah meloloskan yang frekuensi rendah dan menghilangkan yang frekuensi tinggi. Oleh sebab itu, hasil dari proses filtering ini akan menciptakan gambar yang lebih halus dan lebih blur.

Saat proses filtering terjadi perubahan yang lambat dalam nilai output. Ini supaya mempermudah melihat tren dan menaikkan rasio signal-to-noise secara keseluruhan. Low pass filtering juga sering digunakan untuk membersihkan sinyal dan noise, menemukan pola-pola penting, merata-ratakan data, serta mendesain desimator dan interpolator. Adapun aturan lainnya yang harus diperhatikan adalah:

  • Koefisien kernel semuanya harus bernilai positif.
  • Jika dijumlahkan, semua koefisien kernel harus sama dengan satu.

Menggunakan MATLAB Untuk Proses Filtering

Selain MATLAB, ada beberapa software pemrograman lainnya, seperti Visual Basic, Java, C/C++, dan sebagainya. Dari kesemuanya memiliki tujuan penggunaan, hasil akhir, serta fitur-fitur khusus tersendiri. Namun MATLAB lebih spesifik ditujukan untuk kebutuhan-kebutuhan ilmiah, misalnya riset di ranah akademis, penelitian industri, dan lainnya.

Melakukan proses low pass filtering dengan MATLAB akan menghasilkan citra yang reliable. Selain itu, prosesnya pun lebih cepat dan ringkas. Aplikasi MATLAB memudahkan penuangan rumus perhitungan yang matematis. Walaupun demikian, tidak semua orang familiar menggunakan MATLAB untuk berbagai kebutuhan, termasuk low pass filtering.

Jika membutuhkan bantuan untuk low pass filter MATLAB, bisa menghubungi Patra Statistika sekarang juga. Kontak admin kami melalui nomor WhatsApp yang tertera atau mengirimkan email ke alamat yang ada pada situs ini. Tim kami berpengalaman dalam menggunakan aplikasi pengolahan data lainnya.

Layanan kami lainnya juga berupa konsultasi di awal penelitian untuk desain atau metode penelitian, analisis data, hingga pembuatan peta digital. Kami pun melayani jasa pembuatan abstrak dan terjemahannya ke bahasa Inggris. Untuk informasi lebih lengkap, silahkan menghubungi admin atau datang langsung ke kantor kami.

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi Konsultasi Susun Skripsi

Konsep Pengolahan Citra dan Sekilas Tentang Source Code MATLAB Pengolahan Citra

Pengolahan citra merupakan salah satu cabang dari ilmu komputer. Seseorang yang mempelajari ilmu ini akan mengetahui bagaimana sebuah gambar dibentuk, diolah, dan dianalisis sehingga menyajikan sesuatu yang mudah dipahami oleh orang lain. Source code MATLAB pengolahan citra menjadi salah satu hal yang harus dikuasai. Sebab dengan aplikasi tersebut, model yang kompleks akan lebih mudah dipecahkan masalahnya.

Bagi pemula atau yang belum familiar dengan MATLAB, ini adalah sebuah pemrograman yang interaktif. Penggunanya tidak perlu lagi memusingkan urusan dimensi karena MATLAB telah memiliki elemen data dalam suatu array. “Toolbox”, yakni fitur-fitur pada MATLAB, kini telah banyak dikembangkan sehingga mampu mengerjakan banyak hal. Dengan menggunakan MATLAB versi terbaru, maka seseorang bisa mengekspor kode yang dibuatnya ke dalam bahasa pemrograman lain. Misalnya source code MATLAB pengolahan citra ingin diubah ke Java atau C++.

Memahami Tentang Pengolahan Citra

Sebelum mendiskusikan lebih jauh tentang source code MATLAB pengolahan citra, seseorang harus memahami terlebih dahulu apa itu citra. Citra adalah fungsi dari intensitas cahaya yang dituangkan dalam bidang dua dimensi secara kontinu sehingga terciptalah sebuah gambar. Adapun citra dibagi menjadi dua, yaitu citra analog dan digital.

Citra analog berasal dari alat akuisisi citra analog, contohnya adalah mata seseorang dengan kamera analog. Kualitas resolusinya sangat baik, namun tidak dapat disimpan dan diduplikasi secara komputerisasi. Sedangkan citra digital representasi dari fungsi intensitas cahaya. Fungsi ini berbentuk diskrit pada bidang dua dimensi yang tersusun dari piksel dengan koordinat dan amplitudo.

Selain citra, ada istilah lainnya yang harus dipahami dalam pengolahan citra, yaitu:

  • Lebih familiar dengan sebutan noise, yaitu gambar atau piksel yang membuat tampilan citra terganggu atau tidak jernih. Hal ini bisa muncul karena adanya proses yang tidak sesuai saat pengolahan.
  • Sebuah proses di mana warna rata-rata diasosiasikan dengan warna tertentu.
  • Proses ini bagian dari statistika di mana seseorang menentukan warna pada pixel tertentu.

Pengolahan Citra Pada MATLAB

MATLAB akan selalu memberikan contoh kode untuk memecahkan suatu masalah yang baru. Sehingga ada banyak source code pada MATLAB. Tidak hanya untuk pengolahan citra, tetapi ada juga plotting, pemasangan kurva, pemrosesan gambar, dan sebagainya.

Saat mendiskusikan citra pada MATLAB, maka citra dibagi menjadi tiga, yaitu RGB, grayscale, dan biner. Untuk citra RGB memiliki tiga kanal: merah, hijau, dan biru. Adapun perintah di MATLAB-nya adalah:

Sedangkan untuk citra grayscale, bisa menggunakan kode berikut untuk perintah MATLAB-nya kalau ingin dikonversi dari citra RGB:

Terakhir, jika ingin mengubah dari citra grayscale menjadi citra biner menggunakan perintah MATLAB berikut:

Apabila membutuhkan bantuan lebih lanjut untuk pengolahan citra, khususnya source code MATLAB pengolahan citra, lebih baik menghubungi admin Patra Statistika. Kami punya tim yang handal untuk pengolahan data dengan berbagai macam aplikasi pemrograman, analisis data, hingga pembuatan peta digital. Konsultasikan penelitian guna mendapatkan hasil yang memuaskan.