Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi Konsultasi Susun Skripsi

Mengenal Metode Teori Antrian

Salah satu metode analisis yang sering digunakan untuk menganalisis suatu data yaitu biasa dikenal dengan metode Metode Teori Antrian. Seperti yang kita ketahui bahwa metode tersebut merupakan salah satu metode yang sudah banyak digunakan. Dalam artikel ini akan dijelaskan secara singkat mengenai Metode Teori Antrian.

Definisi Metode Teori Antrian

Dalam kehidupan sehari-hari, anda pasti akan dihadapkan pada keadaan yang dimana harus menunggu giliran agar bisa mendapatkan sebuah pelayanan.

Untuk itu terciptalah metode sistem antrian yang bisa digunakan untuk mengoptimalkan layanan di banyak area layanan. Sehingga akan berguna dalam memecahkan sistem masalah dunia nyata. Teori ini diperkenalkan pertama kali oleh A.K Erlang pada tahun 1909. Dimana komponen dasar dari sistem ini menyangkut kedatangan, pelayanan, juga antrian.

Dalam hal ini, kedatangan bisa disebut sebagai proses input, yang terdiri dari berbagai sumber kedatangan atau calling population. Dimana akan terjadi proses random pada pola tersebut.

Pada pola kedatangan yang bersifat deterministik, bisa dipastikan pola antriannya tetap dan tidak berubah dan dapat ditentukan interarrival time-nya. Selain karateristik kedatangan pelanggan, juga bisa didapat dari karakterisik atau pola lainnya, seperti, desain pelayanan dan juga pola pelayanan.

Disiplin antrian sendiri terbagi menjadi 4, yaitu:

  1. First come first served (FCFS) atau first in first out (FIFO) atau Pertama Masuk Pertama Keluar
  2. Last come first served (LCFS) atau last in first out (LIFO) atau Yang Terakhir Masuk Yang Pertama Keluar
  3. Service in random order (SIRO) atau random selection for service (RRS) atau Pelayanan dalam Urutan Acak
  4. Priority service (PS) atau Pelayanan Berdasarkan Prioritas

Berikut Model Metode Teori Antrian:

  1. Single Channel, Single Phase atau Satu Jalur, Satu Tahap
  2. Single Channel, Multi Phase atau Satu Jalur, Banyak Tahap
  3. Multi Channel, Single Phase atau Banyak Jalur, Satu Tahap
  4. Multi Channel, Multi Phase atau Banyak Jalur, Banyak Tahap

Demikianlah sekilas penjelasan mengenai Metode Teori Antrian. Semoga dapat membantu anda dalam memahami mengenai metode tersebut.

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi Konsultasi Susun Skripsi

Mengenal Metode VECM Vector Error Correction Model

Metode VECM Vector Error Correction Model VECM adalah salah satu metode yang biasa digunakan di dalam sebuah penelitian. Penelitian VECM ini tentu melibatkan variabel-variabel seperti independen dan dependen. Pada pembahasan kali ini akan dijelaskan secara lengkap mengenai definisi, fungsi, hingga perhitungan VECM dalam sebuah penelitian.

Pada awalnya, metode VECM ini adalah bentuk dari metode VAR yang terestriksi. Penyebab adanya restriksi ini karena keberadaan data-data yang tidak stasioner. Itulah sebabnya mengapa VECM sering dikenal dengan desain VAR bagian series non stasioner yang mempunyai hubungan kointegrasi.

Apa itu Metode VECM Vector Error Correction Model?

VECM merupakan singkatan dari Vector Error Correction Model. Metode ini digunakan dalam analisis hubungan jangka panjang dan pendek. Hubungan yang diteliti yaitu antara variabel independen dan dependen pada data time series. Untuk mengetahui hubungan jangka panjang dalam penelitian, maka peneliti harus menganalisis melalui persamaan kointegrasi pada hasil tes VECM. Disisi lain, untuk mengetahui analisa jangka pendek peneliti menggunakan uji Wald Statistics dari persamaan variabel pada hasil tes VECM.

Asumsi yang harus dipenuhi dalam analisis ini yaitu semua variabel harus bersifat stasioner pada orde/derajat yang sama. Dalam hal ini ditandai dengan semua sisaan bersifat white noise, yang mana memiliki rataan nol, varians konstan dan diantara variabel dependen tidak ada korelasi.

Langkah-langkah Mengestimasi VECM, sebagai berikut :

  1. Uji Stasioneritas Data
  2. Penentuan Lag Optimal
  3. Uji Kointegrasi
  4. Analisis Kausalitas (Uji Granger)
  5. Pemodelan Vector Error Correction Model
  6. Impulse Response Function (IRF)
  7. Variance Decomposition (VD)

Itulah penjelasan lengkap mengenai metode VECM Vector Error Correction Model. Adanya metode ini membantu peneliti untuk mengetahui hubungan antar variabel dalam jangka panjang dan pendek. Jika Anda adalah seorang peneliti, maka metode ini bisa dijadikan terapan sesuai dengan fungsinya.

Dalam menganalisa data, usahakan setiap penghitungannya dapat diteliti dengan baik dan teliti. Dengan begitu, Anda dapat mengambil kesimpulan dari hasil data yang sudah dianalisa.

Kategori
Jasa Skripsi Tesis Disertasi Konsultasi Susun Skripsi

Keunggulan Pemrograman Rust Olah Data Penelitian Skripsi Tesis Disertasi

Apabila Anda menggunakan Mozilla pasti sudah mengenal bahasa pemograman Rust yang mana sebagai sistem yang sengaja dikembangkan oleh hasil analisis dari browser tersebut.

Bahasa ini dirancang supaya bisa menjadi bahasa pemrograman yang aman dan praktis. Sehingga mendukung untuk paradigma pemrograman fungsional dan prosedural imperatif. Keunggulan Bahasa Pemrograman Rust dalam Olah Data Penelitian Skripsi Tesis Disertasi

Dengan menggunakan bahasa pemrograman dengan sistem yang cepat maka terhindar segfault dan keamanannya yang sangat ketat.  Sebagai bahasa pemrograman yang dikembangkan berdasarkan bahasa pemrograman C. Tak heran kalau kegunaannya cukup efisien yang praktis.

Adapun keunggulan bahasa pemrograman Rust ini adalah sebagai berikut :

Keamanan yang Ketat

Bahasa pemrograman ini menghadirkan jaminan keamanan memory sehingga membuatnya terbilang unggul dalam aspek bahasa pemrograman. Developer pembuat bahasa pemrograman ini ini menciptakan kode ama yang sangat berbeda tingkat keamanannya dengan bahasa pemrograman C atau C++. Bahkan dalam keadaan developernya menggunakan baris-baris kode yang kurang aman bahasa pemrograman ini secara default akan membuat kode-kode tersebut menjadi aman dan praktis. Keunggulan Bahasa Pemrograman Rust dalam Olah Data Penelitian Skripsi Tesis Disertasi

Walaupun developer tidak mengelola memori ataupun memberikan petunjuk aritmatik lagi untuk program tetapi keamanannya sangat meyakinkan dibandingkan dengan program dari bahasa C atau C++. Saya nggak aman kode yang di gunakan dalam bahasa Berapa lama ini merupakan objek pajak terkelola dengan baik dari mulai mulai sampai selesai.

Efisien dalam Penggunaannya

Dalam penggunaan software tentu efisien dalam pemrograman menjadi prioritas untuk itulah keunggulan dari bahasa pemrograman Rust ini yaitu efisiensi dalam pemakaiannya.

Mengingat bahasa pemrograman ini dikembangkan dengan berdasarkan bahasa pemrograman C tentu efisiensi yang ditawarkan oleh pemrograman sebelumnya ini menjadi dimiliki juga oleh bahasa pemrograman ini. Pasalnya keunggulan dari bahasa pemograman ini ini lebih efisien sebab memiliki rantai yang minim. Demikian juga dibandingkan Ruby atau lainnya dalam prodyk layanannya.

Walaupun secara sintaks bahasa pemrograman ini sama dengan C++ dengan menggunakan kurung kurawal pada blok statementnya. Hanya saja yang menjadi perbedaan paling menonjol dari perkembangan ini adalah bahasa pemrograman ini tidak memiliki garbage collection otomatis sebab sudah dirancang dengan sistem yang aman dalam menggunakan memorinya. Keunggulan Bahasa Pemrograman Rust dalam Olah Data Penelitian Skripsi Tesis Disertasi

Oleh karena itu bahasa pemrograman ini menggunakan metode Resource Acquisition Is Initialization (RAII) dengan  reference counting.

Berhubung sintaks dari bahasa pemrograman ini mirip dengan C atau C++ yang mana entry Point pada bahasa pemrograman ini menjadi fungsi yang dapat dijalamkan. Misalnya adalah variabel bahasa pemrograman ini yang jelas harus diketahui sebelum dilakukan komplikasi.

Hanya saja mudahnya bahasa pemograman ini tidak harus selalu bersifat data secara eksplisit ketika deklarasi sebab dapat menebak berdasarkan nillai. Nah, itulah pembaca kegunaan sekaligus keunggulan bahasa pemrograman Rust yang perlu diketahui sebelum memilihnya untuk kebutuhan software Anda.

Kategori
Jasa Olah Data Konsultasi Susun Skripsi

Analis Jasa Olah Data Aplikasi Powersim Penghitungan Data Skripsi Tesis Disertasi

Analis Jasa Olah Data dengan Aplikasi Powersim untuk Penghitungan Data – Ada berbagai jenis aplikasi yang bisa Anda gunakan untuk melakukan penelitian dan penghitungan data. Tentunya aplikasi tersebut harus disesuaikan dengan kebutuhan dan fungsi dari penelitian yang Anda lakukan.

Salah satu program atau aplikasi yang sering digunakan untuk melakukan perhitungan data adalah Powersim, aplikasi ini merupakan perangkat lunak yang bisa memberikan akses lebih cepat untuk perhitungan data, utamanya terkait dngan penggunaan energy listrik secara simulative. Analis Jasa Olah Data dengan Aplikasi Powersim untuk Penghitungan Data Skripsi Tesis Disertasi

Dengan menggunakan program dan aplikasi ini, Anda juga bisa menghemat budget yang dimiliki, sehingga membuat penelitian dan perhitungan data bisa dilakukan dengan lebih efisien. Baik Anda yang bekerja di bidang professional, akademik, ataupun masyarakat umum, program ini bisa digunakan secara maksimal.

Tentang Aplikasi Powersim

Bagi yang belum mengetahui, aplikasi ini merupakan perangkat lunak yang digunakan untuk melakukan simulasi di market leading. Ada beberapa spesialisasi yang bisa dihitung secara menyeluruh oleh aplikasi ini, diantaranya adalah: Aplikasi Powersim dapat digunakan menghitung:

  1. Pengelolaan energy.
  2. Sistem control.
  3. Microgrid,
  4. Motor drivers

Powersim menawarkan analisis terbaik dengan berbagai tools yang mudah untuk digunakan. Tools tersebut dibuat sesuai dengan kebutuhan pengguna, sehingga bisa menghasilkan perhitungan data yang lebih akurat.

Tools dalam Powersim

Aplikasi ini sudah memiliki website resmi yang bisa Anda akses apabila hendak mengunduh dan menggunakan programnya untuk penelitian. Anda bisa memilih berbagai paket yang tersedia dan mendukung pengembang aplikasinya secara legal. Analis Jasa Olah Data dengan Aplikasi Powersim untuk Penghitungan Data Skripsi Tesis Disertasi

Berikut ini merupakan beberapa tools yang bisa Anda gunakan di program aplikasi tersebut, diantaranya adalah:

  1. PSIM

Merupakan tools pertama yang akan Anda dapatkan jika menggunakan Powersim, tersedia dua pilihan sub menu yang bisa Anda gunakan, yakni explore PSIM dan penggunaan secara gratis. Dengan menggunakan tools ini, Anda bisa memberikan analisis desain sirkuit yang lebih akurat.

  • DSIM

Berikutnya adalah DSIM, yang merupakan keunggulan dari pengolah data ini, DSIM memberikan kecepatan akses data dan membuat perhitungannya bisa dilakukan dengan lebih mudah. Anda bisa menggunakan DSIM secara gratis sesuai dengan syarat yang tersedia.

  • Smart CTRL

Dalam apliaksi Powersim, Anda bisa meggunakan Smart CTRL, dengan menggunakan fitur ini Anda bisa melakukan control desain dengan lebih mudah. Semua desain control yang Anda inginkan bisa dilakukan hanya dalam hitungan menit, tidak perlu menunggu dalam hitungan jam.

Untuk mendapatkan informasi yang lebih lengkap mengenai aplikasi ini, Anda bisa mengunduh dan menggunakan aplikasinya. Terdapat beberapa sumber legal yang bisa Anda gunakan guna mendukung pengembang dari aplikasi ini, caranya dengan melakukan pengunduhan sesuai aturan. Analis Jasa Olah Data dengan Aplikasi Powersim untuk Penghitungan Data Skripsi Tesis Disertasi Demikianlah rincian terkait dengan aplikasi Powesim yang digunakan untuk perhitungan berbagai data. Semoga dengan informasi tersebut Anda bisa lebih mudah dalam menggunakan aplikasinya untuk berbagai kebutuhan.

Kategori
Jasa Pemetaan Geografi Konsultasi Susun Skripsi

Minitab, Salah Satu Software untuk Pengolahan Statistik

Minitab, Salah Satu Software untuk Pengolahan Statistik – Dikembangkan pertama kali di tahun 1972 oleh Barbara F. Ryan, Thomas A. Ryan, Jr., dan Brian L. Joiner, di Pennsylvania State University, yang kemudian didistribusikan oleh Minitab Inc,. Sebuah perusahaan swasta penyedia perangkat lunak statistik yang berlokasi di State College, Pennsylvania, Amerika Serikat.

Program komputer Minitab ini berfungsi sebagai alat untuk melakukan pengolahan statistik. Minitab sendiri mengombinasikan banyak kemudahan untuk penggunanya. Bila Anda sudah kenal dengan Microsoft Excel, software yang satu ini dibuat seperti ini namun dengan kemampuan untuk melakukan analisis statistik yang kompleks, tentunya.

Pada dasarnya, Minitab pada memiliki kemampuan untuk menganalisis hasil dan membantu Anda untuk memeriksanya dari semua sudut. Dasar-dasar pada Minitab dimulai seperti membangun diagram lingkaran, untuk menunjukkan bagaimana keuntungan berubah dari waktu ke waktu ke histogram. Begitu juga dengan berbagai bagan lainnya yang memungkinkan Anda untuk melakukan analisis data lainnya. Minitab sendiri banyak digunakan dalam implementasi Six Sigma. Kemudian CMMI (Capability Maturity Model Integration), serta metode perbaikan proses yang berbasis statistika lainnya. Adapun versi terbarunya adalah Minitab 20.40.4, yang terakhir kali update di 8 September 2021 lalu

Perangkat Lunak Minitab yang telah diperbarui ini, juga menyertakan visualisasi tambahan, seperti bubble plotdi pembuat grafik. Selain itu, pembaruan ini juga kompatibel dengan Modul Perawatan Kesehatan Minitab atau Minitab’s Healthcare Module.

Latar belakang statistik tidak lagi diperlukan dengan petunjuk langsung, panduan, dan halaman dukungan semua dalam terminologi yang ramah perawatan kesehatan, sehingga profesional perawatan kesehatan sekarang dapat dengan mudah menghitung, menganalisis, dan meningkatkan Indikator Proses Utama seputar, waktu tunggu, biaya, pemanfaatan, keamanan pasien, hingga kepuasan pasien.

Penggunaan Minitab:

Berikut ini adalah contoh penggunaan yang bisa dilakukan dengan software Minitab:

  • Mengelola data dan file, analisis data menggunakan spreadsheet.
  • Statistical Process Control
  • Analisis regresi
  • Tabel dan grafik
  • Power dan ukuran sampel
  • Analisis multivariate – termasuk analisis faktor, analisis klaster, analisis korespondensi dan lainnya
  • Analisis sistem pengukuran
  • Tes Nonparametrics – berbagai tes termasuk test signal, run tes, friedman tes, dan lainnya
  • Time Series dan Forecasting – yang bisa membantu menunjukkan kecenderungan data yang dapat digunakan untuk membuat dugaan, seperti pada time series plots, exponential smoothing, trend analysis, atau yang lainnya
  • Analisis varian – untuk menentukan perbedaan antar data
  • Perancangan percobaan

Minitab bisa digunakan oleh siapa saja, bahkan bagi Anda yang ingin memulai menganalisis data, perangkat lunak ini bisa diuji coba secara gratis terlebih dahulu. Tidak tanggung-tanggung, Anda bisa mencobanya selama 30 hari. Demikianlah penjelasan singkat mengenai Minitab, yang saat inim sudah tersedia sebagai desktop juga aplikasi web. Selama masa uji coba, keduanya juga bisa Anda gunakan untuk memulai percobaan. Yang perlu Anda perhatikan adalah, aplikasi ini hanya bekerja pada desktop berbasis Windows

Kategori
Jasa Skripsi Tesis Disertasi Konsultasi Susun Skripsi

Software MaxDEA Analisis Data Skripsi Tesis Disertasi

Software MaxDEA Analisis Data Skripsi Tesis Disertasi – Analisis data envelopment atau DEA adalah metode nonparametrik. Yang mengukur efisiensi pengurangan emisi karbon relatif, dalam sekelompok unit pengambilan keputusan yang homogen, dengan banyak input dan beberapa output.

Dalam hal ini unit pengambil keputusan bisa berupa perusahaan, sekolah, rumah sakit, toko, cabang bank, dan lain-lain. Dimulai dengan model DEA CCR, model ini pertama kali diperkenalkan oleh Charnes–Cooper–Rhodes pada tahun 1978. Sementara model DEA lainnya adalah BCC yang dikembangkan oleh Banker–Charnes–Cooper. Software MaxDEA Analisis Data Skripsi Tesis Disertasi

Keduanya memang model DEA standar dan perhitungan DEA sendiri dibantu berbagai software, yang salah satunya adalah MaxDEA. Pada model DEA CCR, banyak ekstensi yang diusulkan dalam berbagai literatur.

Mulai dari mengadaptasi asumsi model implisit serta orientasi input dan ouput. Kemudian membedakan efisiensi teknis dan alokatif, hingga mampu menambahkan disposabilitas terbatas dari input atau output, atau juga memvariasikan skala pengembalian. Begitu juga dengan teknik yang memanfaatkan hasil DEA. Serta memperluas untuk analisis yang lebih canggih, seperti analisis efisiensi silang atau DEA stokastik. Sementara pada model DEA BCC, diasumsikan bahwa peningkatan input tidak menghasilkan perubahan pada output yang proporsional. Sehingga diperoleh asumsi disebut VRS atau Variabel Return to Scale. Dengan model BCC, efesiensi teknis yang diukur merefleksikan kinerja manajemen untuk mengorganisir input dalam proses produksi

Versi Software MaxDEA

Maxdea sendiri, saat ini bisa diperoleh dalam beberapa versi, yaitu:

  1. MaxDEA 8 Ultra

Versi yang paling terakhir saat ini adalah MasDEA 8 Ultra yang rilis pada 25 September 2021, dengan versi V 8.20. Pada model ini terbilang paling komprehensif dan memungkinkan terdapatnya berbagai macam kombinasi.

Dengan plot perbatasan dan plot pergeseran perbatasan untuk data panel. MaxDEA Ultra merupakan produk yang dirancang ulang, sehingga jauh lebih baik bila dibandingkan dengan MaxDEA Pro.

Selain itu, MaxDEA Ultra juga mampu bekerja dengan lebih cepat, dikarenakan desainnya yang telah dioptimalkan dan tentu saja komputasi panel yang lebih baik. Untuk menggunakan MaxDEA Ultra juga bisa memanfaatkan CPU multicore Anda. Software MaxDEA Analisis Data Skripsi Tesis Disertasi

Dengan model bootstrap, juga memungkinkan kecepatannya hingga 50 kali lipat, sementara untuk model Game Cross Efficiency, bisa jadi memiliki kecepatan hingga 8 kali lipat.

  • MaxDEA 8 Basic

Lain halnya dengan MaxDEA Ultra yang hanya bisa didapat dengan memproses pembeliannya, maka MaxDEA 8 Basic bisa didapat secara gratis. Namun Anda tidak perlu khawatir, karena MaxDEA basic ini juga cukup mumpuni dan pastinya mudah untuk digunakan.

MaxDEA Basic juga tidak memiliki batasan Unit Pengambilan Keputusan atau DMU (Desicion Making Unit). Tidak hanya itu, MaxDEA basic juga memiliki jarak, seperti model radial, non-radial (SBM), biaya, pendapatan, dan keuntungan. Kemudian orientasinya termasuk, input-, output- dan non-orientasi, hingga kembali ke skala: CRS, VRS, NIRS, NDRS dan GRS.

  • Prior Version

Versi yang paling lama adalah MaxDEA 7 Ultra dan MaxDEA 6 Ultra, yang rilis terakhir di bulan Februari 2021, dengan versi 7.16 dan 6.23. ITu dia penjelasan singkat mengenai software MaxDEA. Jika Anda tertarik untuk mengetahui lebih lanjut mengenai perangkat lunak ini, kunjungi langsung situs resminya. Software MaxDEA Analisis Data Skripsi Tesis Disertasi

Kategori
Jasa Olah Data Konsultasi Susun Skripsi

Software MATLAB Olah Data Skripsi Tesis dan Kegunaannya

Software MATLAB Olah Data Skripsi Tesis dan Kegunaannya – MATrix LABoratory atau MATLAB merupakan salah satu platform yang banyak digunakan untuk bahasa pemrograman dan mengolah angka. Pertama kali diperkenalkan oleh MathWorks, perusahaan swasta yang berspesialisasi dalam perangkat lunak komputasi matematika asal Amerika, di tahun 1970.

Sesuai dengan namanya, platform ini menggunakan dasar matriks, yang memiliki sejumlah tools. Hingga bisa memberikan manfaat bagi berbagai disiplin ilmu. MATLAB dihadirkan dengan banyak kelebihan, dan salah satunya adalah kemampuannya membuat grafik dengan visualisasi terbaik. Selain itu, MATLAB juga bisa digunakan untuk menyelesaikan permasalahan matematika, seperti simulasi fungsi. Kemudian perancangan GUI dan berbagai pemodelan matematika. Bahkan rumpun ilmu teknik dan sains pun bisa memanfaatkannya. Hal ini dikarenakan MATLAB memang memiliki kemampuan untuk membuat algoritma, menciptakan pemodelan dan aplikasi, juga tentu saja untuk menganalisis data. Software MATLAB Olah Data Skripsi Tesis dan Kegunaannya

Kegunaan Software MATLAB

Seperti yang sudah disinggung sedikit di atas, MATLAB bisa digunakan untuk berbagai disiplin ilmu. Di mana penggunanya, bisa dimulai dari semua kalangan, mulai dari pelajar, teknisi, peneliti di universitas maupun institusi, dan masih banyak lagi.

Berikut ini adalah fungsi MATLAB yang seringkali digunakan.

  1. Pengolahan data riset
  2. Menyelesaikan masalah engineering
  3. Mampu mengolah berbagai permasalahan aljabar linear
  4. Simulasi
  5. Analisis numerik
  6. Biologi
  7. Komunikas dan jaringan
  8. Robotik, dll.

Perlu Anda ketahui bahawa MATLAB juga memiliki lima bagian utama di dalam sistemnya, yaitu:

  • MATLAB language

Agar bisa mengolah berbagai program yang kompleks, software ini menggunakan high-level matrix/array language.

  • Working environment

Dengan MATLAB working environment, memungkinkan Anda agar mudah mengelola variabel, hingga menyelesaikan proses import dan ekspor data.

  • Sistem Grafis

MATLAB mendukung sistem grafis yang bisa digunakan untuk mempresentasikan grafis, memproses gambar, visualisasi data, hingga membuat animasi.

  • Mathematical function library

MATLAB juga telah dilengkapi dengan sekumpulan algoritma komputasi, mulai dari yang sederhana hingga yang kompleks dan semuanya bisa diproses dalam kecepatan yang tinggi.

  • Application Program Interface (API)

Fitur Application Program Interface pada MATLAB, bisa memberi akses agar Anda bisa menulis program C dan Fortran.

Untuk mendapatkan software ini, Anda bisa mendapatkannya langsung di situs resminya. Anda juga bisa memilih free trial-nya terlebih dahulu, untuk melakukan uji coba. Dimana aplikasi ini, bisa Anda gunakan selama 30 hari lamanya. Software MATLAB Olah Data Skripsi Tesis dan Kegunaannya

Kelebihan lain dari software ini adalah, tersedia dalam bentuk mobile-nya. Sehingga aplikasi ini bisa digunakan di smartphone, baik itu Iphone, Ipad, ataupun Android. Untuk mendapatkan informasi terkini, Anda juga bisa memanfaatkan komunitas MATLAB. Demikianlah penjelasan singkat mengenai software MATLAB beserta dengan kegunaannya. Selain banyak digunakan untuk penelitian, desain sistem, hingga pengembangan sistem, MATLAB juga mendukung pemrograman interpretatif melalui CLI (command line interface) untuk melakukan sejumlah intruksi secara langsung. Software MATLAB Olah Data Skripsi Tesis dan Kegunaannya

Kategori
Jasa Olah Data Konsultasi Susun Skripsi

Mengenal AMOS Beserta Fungsinya

Mengenal AMOS Beserta Fungsinya – Dalam setiap penelitian, ada beberapa metode yang sering digunakan untuk memaksimalkan hasil penelitian yang sedang dilakukan. Beberapa metode bahkan seringkali dikombinasikan untuk mendapatkan hasil penelitian yang dibutuhkan.

Penelitian maupun penghitungan dan pengolahan data memang membutuhkan metode yang tepat untuk menghasilkan data yang dibutuhkan. Dalam dunia pengolahan data, ada salah satu program yang cukup sering digunakan yaitu metode AMOS (Analysis of Moment Structures).

Program analysis of moment structures merupakan metode dalam program analisis SEM (Structural Equation Modeling) dengan basis kovarian yang sangat dikenal luas. Program atau metode analysis of moment structures ini merupakan aplikasi software komputasi statistik yang berdiri sendiri dan dioperasikan secara mandiri. Namun saat ini aplikasi dengan program ini kemudian diambil alih oleh SPSS sehingga saat ini program ini mengikuti setiap perkembangan pada aplikasi SPSS.

Program analis SEM sendiri dinilai memiliki pendekatan yang cukup rumit sehingga cukup jarang digunakan. Namun dengan menggunakan program analysis of moment structures ini, pendekatan SEM dinilai lebih mudah dilakukan. Adapun beberapa langkah melakukan penelitian dengan pendekatan SEM dan dibantu metode ini diantaranya :

  1. Menyiapkan data dalam bentuk Microsoft excel atau SPSS
  2. Gunakan program AMOS graphics untuk mengolah data
  3. Pastikan program yang digunakan telah terhubung dengan aplikasi SPSS
  4. Gambar model sesuai dengan data yang ada
  5. Pilih keluaran analysis yang dibutuhkan
  6. Lakukan proses analisis lalu tunggu hingga aplikasi menampilkan gambar hasil analisis
  7. Tampilkan hasil analisis dalam bentuk tabel untuk disajikan dalam laporan yang dibutuhkan

Proses diatas pada dasarnya cukup mudah, namun tentu Anda harus memahami terlebih dahulu cara menggunakan program dan aplikasi SPSS agar lebih memahami cara penyelesaian analisis menggunakan metode SEM ini. Penggunaan program analysis of moment structures yang digunakan dalam metode SEM ini banyak dilakukan karena metode SEM dinilai memiliki prosedur yang kompleks dengan variabel yang cukup banyak.

Analisis data dengan menggunakan AMOS juga bukan hanya digunakan dalam metode analisis SEM saja, namun juga sering digunakan pada metode analisis lain seperti analisis regresi, analisis jalur, dan analisis multigroup. Program analysis of moment structures ini biasa digunakan pada data penelitian dengan jumlah sample yang cukup banyak ( di atas 100 sample), namun tetap berhasil menyajikan data yang lengkap. Inilah alasan mengapa banyak yang menggunakan program analisis ini.

Namun program analisis ini tetap menerapkan aturan yang ketat dalam proses analisanya seperti keharusan sample data memenuhi asumsi normalitas dan kriteria goddness of fit model. Jika data penelitian yang akan digunakan tidak bisa memenuhi syarat ini, maka program analisis ini juga akan kesulitan menyajikan data yang dibutuhkan. Untuk mendapatkan hasil penelitian dan pengolahan data yang akurat, menggunakan program AMOS bisa menjadi alternatif utama saat Anda menggunakan metode SEM. Metode dan program analisis yang tepat akan mempermudah Anda untuk mendapatkan hasil yang maksimal.

Kategori
Jasa Olah Data Konsultasi Susun Skripsi

Belajar Metode Algoritma Clarke and Wright Savings

Pernahkah Anda mendengar istilah algoritma Clarke dan Wright saving? Metode algoritma yang satu ini merupakan suatu langkah yang digunakan untuk penghematan. Metode ini digunakan dan ditemukan oleh Clarke dan Wright.

Pada tahun 1964, Clarke dan Wright mempublikasikan sebuah algoritma sebagai solusi permasalahan dari berbagai rute kendaraan, yang sering disebutsebagai permasalahan klasik dari rute kendaraan (the classical vehicle routing problem).Algoritma ini didasari pada suatu konsep yang disebut konsep savings.

Algoritma ini dirancang untuk menyelesaikan masalah rute kendaraan dengan karakteristik sebagai berikut. Dari suatu depot barang harus diantarkan kepada pelanggan yang telah memesan. Untuk sarana transportasi dari barang-barang ini, sejumlah kendaraan telah disediakan, di mana masing masing kendaraan dengan kapasitas tertentu sesuai dengan barang yang diangkut. Setiap kendaraan yang digunakan untuk memecahkan permasalahan ini, harus menempuh rute yang telah ditentukan, memulai dan mengakhiri di depot, di mana barang-barang diantarkan kepada satu atau lebih pelanggan.

Permasalahannya adalah untuk menetapkan alokasi untuk pelanggan diantara rute-rute yang ada, urutan rute yang dapat mengunjungi semua pelanggandari rute yang ditetapkan dari kendaraan yang dapat melalui semua rute.Tujuannya adalah untuk menemukan suatu solusi yang meminimalkan total pembiayaan kendaraan. Lebih dari itu, solusi ini harus memuaskan batasan bahwa setiap pelanggan dikunjungi sekali, di mana jumlah yang diminta diantarkan, dan total permintaan pada setiap rute harus sesuai dengan kapasitas kendaraan.

Formulasi dari metode algoritma Clarke dan Wright savings ini menggunakan sejumlah kendaraan yang dilambangkan dengan K dan dengan kapasitas yang dilambangkan dengan Q, serta jumlah permintaan q i untuk dikirimkan ke beberapa titik yaitu v i. Yaitu j = 1,2,…,m. Bagian ini merupakan awal dari depot dan juga jarak antar node berupa C i j.

Metode algoritma yang satu ini melaksanakan perhitungan untuk dapat melakukan penghematan dari seberapa banyak yang dapat di minimumkan. Hal ini berupa jarak tempuh atau waktu yang digunakan yang kemudian dikait-kaitkan dengan node untuk dapat menghasilkan suatu rute atau jalur terbaik.

Jalur terbaik tersebut didasarkan dari nilai penghematan terbesar yaitu berupa jarak yang ditempuh antara titik awal sampai dengan titik akhir dari tujuan. Adapun proses perhitungannya, tidak hanya dihitung pada jarak sebagai parameter saja. Akan tetapi juga menghitung dari waktu untuk dapat memperoleh nilai penghematan terbesar kemudian metode algoritma Clarke dan Wright savings ini dapat didefinisikan menjadi 1 rute yang baik. Itulah sekilas mengenai metode algoritma Clarke dan Wright savings, lebih jelasnya dapat menghubungi Patra Statistika.

Kategori
Jasa Olah Data Konsultasi Susun Skripsi

Definisi Serta Kegunaan Metode Analisis Ral Dan Duncan Dalam Penelitian

Saat ini, penelitian seolah menjadi kebutuhan yang wajib dilakukan apalagi oleh orang yang sedang berada di dalam dunia pendidikan. Salah satu contohnya yaitu dalam proses menempuh pendidikan sarjana 1 atau disebut juga dengan Strata 1.

Biasanya, penelitian akan dilakukan sebagai salah satu syarat agar bisa lulus atau yang biasa disebut juga dengan skripsi. Ada banyak sekali metode yang bisa dilakukan dalam penelitian ini salah satu contohnya yaitu metode analisis Ral dan Duncan.

Namun, meskipun jenis metode ini sering digunakan, tapi tak jarang masih ada saja yang tidak mengetahui mengenai metode analisis jenis ini. Untuk itu, di bawah ini akan dijelaskan lebih rinci mengenai metode analisis tersebut.

Definisi Ral Dan Duncan

Rancangan acak lengkap atau yang biasa disingkat dengan ral merupakan sebuah rancangan lapangan pada suatu lokasi yang homogen. Rancangan yang satu ini dikatakan acak dikarenakan pada setiap satuan percobaan memiliki peluang yang sama untuk mendapatkan perlakuan.

Namun, akan dikatakan lengkap apabila seluruh perlakuan yang dirancang dalam percobaan tersebut digunakan. Analisis yang satu ini bisa dengan mudah untuk digunakan dan jumlah satuan percobaannya pun tidak dibatasi.

Sedangkan uji Duncan akan dilakukan berdasarkan sekumpulan nilai beda nyata yang ukurannya semakin besar dan tergantung pada jarak antara pangkat pangkat dari 2 nilai tengah yang dibandingkan.

 Uji Duncan ini biasanya akan digunakan untuk menguji perbedaan antara semua pasangan perlakuan yang mungkin tanpa memperhatikan jumlah perlakuan.

Pencetus Metode Analisis Ral Dan Duncan

Menjadi salah satu metode analisis yang cukup digandrungi, pastinya ada pihak-pihak tertentu yang ada dibelakang metode analisis Ral dan Duncan ini. Berdasarkan sejarah yang ada, pelopor dari penggunaan metode statistik dalam perancangan percobaan yang salah satunya adalah rancangan acak lengkap dan duncan ini adalah Sir Ronald A. Fisher.

Waktu Yang Tepat Menggunakan Ral Dan Duncan

Mengingat bahwa ataupun rancangan acak lengkap dan rincian ini merupakan bagian dari rancangan percobaan, maka keduanya harus digunakan pada waktu yang tepat agar bisa membantu dalam proses penelitian yang dilakukan.

Di antara metode analisis Ral dan Duncan ini memiliki waktu penggunaan yang berbeda-beda. Misalnya pada ral atau rancangan acak lengkap akan digunakan saat unit percobaan yang relatif homogen atau sama. Biasanya terjadi apabila penelitian tersebut dilakukan di laboratorium dengan unit percobaan atau sampelnya yang begitu besar.

Sedangkan Duncan akan digunakan saat perlakuan atau sampelnya lebih dari 3. Namun, perbandingan antara tiap perlakuan lebih rapat karena memiliki nilai tabel masing-masing.

Demikianlah informasi seputar metode analisis ral dan Duncan. Jenis metodologi yang satu ini merupakan bagian dari statistika yang pastinya akan menggunakan pendekatan kuantitatif untuk sebuah penelitian.