Bulan: November 2021

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi Konsultasi Susun Skripsi

Mengenal Metode Teori Antrian

Salah satu metode analisis yang sering digunakan untuk menganalisis suatu data yaitu biasa dikenal dengan metode Metode Teori Antrian. Seperti yang kita ketahui bahwa metode tersebut merupakan salah satu metode yang sudah banyak digunakan. Dalam artikel ini akan dijelaskan secara singkat mengenai Metode Teori Antrian.

Definisi Metode Teori Antrian

Dalam kehidupan sehari-hari, anda pasti akan dihadapkan pada keadaan yang dimana harus menunggu giliran agar bisa mendapatkan sebuah pelayanan.

Untuk itu terciptalah metode sistem antrian yang bisa digunakan untuk mengoptimalkan layanan di banyak area layanan. Sehingga akan berguna dalam memecahkan sistem masalah dunia nyata. Teori ini diperkenalkan pertama kali oleh A.K Erlang pada tahun 1909. Dimana komponen dasar dari sistem ini menyangkut kedatangan, pelayanan, juga antrian.

Dalam hal ini, kedatangan bisa disebut sebagai proses input, yang terdiri dari berbagai sumber kedatangan atau calling population. Dimana akan terjadi proses random pada pola tersebut.

Pada pola kedatangan yang bersifat deterministik, bisa dipastikan pola antriannya tetap dan tidak berubah dan dapat ditentukan interarrival time-nya. Selain karateristik kedatangan pelanggan, juga bisa didapat dari karakterisik atau pola lainnya, seperti, desain pelayanan dan juga pola pelayanan.

Disiplin antrian sendiri terbagi menjadi 4, yaitu:

  1. First come first served (FCFS) atau first in first out (FIFO) atau Pertama Masuk Pertama Keluar
  2. Last come first served (LCFS) atau last in first out (LIFO) atau Yang Terakhir Masuk Yang Pertama Keluar
  3. Service in random order (SIRO) atau random selection for service (RRS) atau Pelayanan dalam Urutan Acak
  4. Priority service (PS) atau Pelayanan Berdasarkan Prioritas

Berikut Model Metode Teori Antrian:

  1. Single Channel, Single Phase atau Satu Jalur, Satu Tahap
  2. Single Channel, Multi Phase atau Satu Jalur, Banyak Tahap
  3. Multi Channel, Single Phase atau Banyak Jalur, Satu Tahap
  4. Multi Channel, Multi Phase atau Banyak Jalur, Banyak Tahap

Demikianlah sekilas penjelasan mengenai Metode Teori Antrian. Semoga dapat membantu anda dalam memahami mengenai metode tersebut.

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi

Mengenal Metode Simualsi Monte Carlo

Menghitung Probabilitas Dengan Metode Simualsi Monte Carlo – Dalam sistem analisis dan perhitungan setiap data dibutuhkan metode penelitian atau metode penentuan yang tepat untuk mendapatkan hasil yang sesuai dengan kebutuhan. Metode-metode yang digunakan untuk berbagai kebutuhan data juga berbeda-beda tergantung pada jenis data yang dianalisa.

Salah satu Metode yang digunakan untuk mengamati kemungkinan suatu variabel adalah metode simulasi Monte Carlo . Metode ini merupakan teknik prosedur simulasi yang diselesaikan dengan menggunakan contoh variabel tertentu yang tidak beraturan.

Simulasi Monte Carlo dilakukan dengan beberapa langkah diantaranya:

  • Menetapkan distribusi probabilitas bagi variabel yang penting
  • Membuat distribusi probabilitas kumulatif bagi setiap variabel
  • Menetapkan interval angka random bagi setiap variabel
  • Membangkitkan angka random
  • Menyimulasikan serangkaian

Metode ini juga sering dijabarkan sebagai algoritma komputasi yang digunakan untuk mensimulasikan perilaku sistem fisika dan matematika. Metode ini juga lebih sering digunakan untuk melihat atau menghitung peluang dari serangkaian data berupa angka yang ada. Dan digunakan dalam data-data yang berbentuk angka untuk melihat peluang nilai terbesar yang akan terjadi berdasarkan distribusi data sampling. Dalam praktiknya, metode simulasi Monte Carlo sering digunakan dalam berbagai bidang seperti bidang keuangan.

Dalam bidang keuangan metode ini sering digunakan untuk menghitung risiko finansial yang ada berdasarkan data-data dalam aktivitas finansial tersebut. Beberapa jenis aktivitas finansial yang sering dihitung menggunakan metode ini adalah risiko kredit dan risiko investasi.

Metode simulasi Monte Carlo ini bertujuan untuk mendapatkan nilai akhir berupa peluang penyelesaian dari data sampling, metode ini digunakan untuk menghitung peluang permintaan pasar berdasarkan data sampling permintaan pasar sebelumnya.

Metode ini dinilai menjadi salah satu metode yang memberikan banyak keuntungan kepada para penggunanya karena dapat membantu menghitung probabilitas terhadap data yang dibutuhkan untuk mengambil keputusan tertentu. Dalam dunia perbankan, metode ini bahkan bisa membantu memperkirakan keuntungan dan kerugian yang akan dialami oleh seseorang.

Seiring dengan perkembangan teknologi metode ini juga bisa diterapkan atau digunakan melalui add ins excel dengan crystal ball dari Oracle. Meski telah tersedia dalam bentuk teknologi yang cukup mutakhir, namun tidak jarang juga beberapa kalangan yang tetap menggunakan cara atau langkah manual saat menggunakan metode ini.

Menghitung probabilitas sebuah data angka random menggunakan metode simulasi Monte Carlo bisa mempermudah proses pengambilan keputusan dari sebuah aktivitas atau kegiatan penting. Dengan metode yang tepat maka hasil penghitungan data yang dilakukan juga bisa jauh lebih akurat.

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi Konsultasi Susun Skripsi

Mengenal Metode VECM Vector Error Correction Model

Metode VECM Vector Error Correction Model – VECM adalah salah satu metode yang biasa digunakan di dalam sebuah penelitian. Penelitian VECM ini tentu melibatkan variabel-variabel seperti independen dan dependen. Pada pembahasan kali ini akan dijelaskan secara lengkap mengenai definisi, fungsi, hingga perhitungan VECM dalam sebuah penelitian.

Pada awalnya, metode VECM ini adalah bentuk dari metode VAR yang terestriksi. Penyebab adanya restriksi ini karena keberadaan data-data yang tidak stasioner. Itulah sebabnya mengapa VECM sering dikenal dengan desain VAR bagian series non stasioner yang mempunyai hubungan kointegrasi.

Apa itu Metode VECM Vector Error Correction Model?

VECM merupakan singkatan dari Vector Error Correction Model. Metode ini digunakan dalam analisis hubungan jangka panjang dan pendek. Hubungan yang diteliti yaitu antara variabel independen dan dependen pada data time series. Untuk mengetahui hubungan jangka panjang dalam penelitian, maka peneliti harus menganalisis melalui persamaan kointegrasi pada hasil tes VECM. Disisi lain, untuk mengetahui analisa jangka pendek peneliti menggunakan uji Wald Statistics dari persamaan variabel pada hasil tes VECM.

Asumsi yang harus dipenuhi dalam analisis ini yaitu semua variabel harus bersifat stasioner pada orde/derajat yang sama. Dalam hal ini ditandai dengan semua sisaan bersifat white noise, yang mana memiliki rataan nol, varians konstan dan diantara variabel dependen tidak ada korelasi.

Langkah-langkah Mengestimasi VECM, sebagai berikut :

  1. Uji Stasioneritas Data
  2. Penentuan Lag Optimal
  3. Uji Kointegrasi
  4. Analisis Kausalitas (Uji Granger)
  5. Pemodelan Vector Error Correction Model
  6. Impulse Response Function (IRF)
  7. Variance Decomposition (VD)

Itulah penjelasan lengkap mengenai metode VECM Vector Error Correction Model. Adanya metode ini membantu peneliti untuk mengetahui hubungan antar variabel dalam jangka panjang dan pendek. Jika Anda adalah seorang peneliti, maka metode ini bisa dijadikan terapan sesuai dengan fungsinya.

Dalam menganalisa data, usahakan setiap penghitungannya dapat diteliti dengan baik dan teliti. Dengan begitu, Anda dapat mengambil kesimpulan dari hasil data yang sudah dianalisa.

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi

Mengenal Metode Analisis Data Panel Spasial

Metode Analisis Data Panel Spasial salah satu metode statistik yang banyak digunakan dalam ilmu sosial, epidemiologi, dan juga ekonometrika adalah analisis panel data. Yang dimaksudkan untuk menganalisis data panel dua dimensi, seperti cross sectional dan longitudinal. Dimana data-data tersebut akan dikumpulkan dari waktu ke waktu, pada individu yang sama, selanjutnya regresi dijalankan pada dua dimensi tersebut.

Keuntungan Analisis Data Panel, yaitu :

  • Dapat memodelkan perilaku umum maupun individu kelompok.
  • Data panel berisikan lebih banyak informasi, variabilitaa, serta lebih efisien bila dibandingkan dengan deret waktu murni atau cross-sectional data.
  • Data panel juga bisa mendeteksi serta mengukur efek statistik yang tidak bisa dilakukan cross-sectional data.
  • Berikutnya data panel juga bisa meminimalkan bias estimasi, yang mungkin saja timbul dari agregasi grup ke dalam satu deret waktu.

Metode data panel spasial meliputi beberapa hal, seperti model spasial autoregression (SAR), model kesalahan spasial atau Spatial Error Model (SEM), model autokorelasi spasial (SAC), dan model Durbin spasial (SDM). Dimana Model-model tersebut mempertimbangkan efek spasial berdasarkan SLM dan diestimasi menggunakan prinsip kemungkinan maksimum. Sementara model SAR mempertimbangkan efek limpahan spasial dari variabel dependen.

Kategori
Jasa Skripsi Tesis Disertasi Konsultasi Susun Skripsi

Keunggulan Pemrograman Rust Olah Data Penelitian Skripsi Tesis Disertasi

Pemrograman Rust dalam Olah Data Penelitian Skripsi Tesis Disertasi
Pemrograman Rust dalam Olah Data Penelitian Skripsi Tesis Disertasi

Apabila Anda menggunakan Mozilla pasti sudah mengenal bahasa pemograman Rust yang mana sebagai sistem yang sengaja dikembangkan oleh hasil analisis dari browser tersebut.

Bahasa ini dirancang supaya bisa menjadi bahasa pemrograman yang aman dan praktis. Sehingga mendukung untuk paradigma pemrograman fungsional dan prosedural imperatif. Keunggulan Bahasa Pemrograman Rust dalam Olah Data Penelitian Skripsi Tesis Disertasi

Dengan menggunakan bahasa pemrograman dengan sistem yang cepat maka terhindar segfault dan keamanannya yang sangat ketat.  Sebagai bahasa pemrograman yang dikembangkan berdasarkan bahasa pemrograman C. Tak heran kalau kegunaannya cukup efisien yang praktis.

Adapun keunggulan bahasa pemrograman Rust ini adalah sebagai berikut :

Keamanan yang Ketat

Bahasa pemrograman ini menghadirkan jaminan keamanan memory sehingga membuatnya terbilang unggul dalam aspek bahasa pemrograman. Developer pembuat bahasa pemrograman ini ini menciptakan kode ama yang sangat berbeda tingkat keamanannya dengan bahasa pemrograman C atau C++. Bahkan dalam keadaan developernya menggunakan baris-baris kode yang kurang aman bahasa pemrograman ini secara default akan membuat kode-kode tersebut menjadi aman dan praktis. Keunggulan Bahasa Pemrograman Rust dalam Olah Data Penelitian Skripsi Tesis Disertasi

Walaupun developer tidak mengelola memori ataupun memberikan petunjuk aritmatik lagi untuk program tetapi keamanannya sangat meyakinkan dibandingkan dengan program dari bahasa C atau C++. Saya nggak aman kode yang di gunakan dalam bahasa Berapa lama ini merupakan objek pajak terkelola dengan baik dari mulai mulai sampai selesai.

Efisien dalam Penggunaannya

Dalam penggunaan software tentu efisien dalam pemrograman menjadi prioritas untuk itulah keunggulan dari bahasa pemrograman Rust ini yaitu efisiensi dalam pemakaiannya.

Mengingat bahasa pemrograman ini dikembangkan dengan berdasarkan bahasa pemrograman C tentu efisiensi yang ditawarkan oleh pemrograman sebelumnya ini menjadi dimiliki juga oleh bahasa pemrograman ini. Pasalnya keunggulan dari bahasa pemograman ini ini lebih efisien sebab memiliki rantai yang minim. Demikian juga dibandingkan Ruby atau lainnya dalam prodyk layanannya.

Walaupun secara sintaks bahasa pemrograman ini sama dengan C++ dengan menggunakan kurung kurawal pada blok statementnya. Hanya saja yang menjadi perbedaan paling menonjol dari perkembangan ini adalah bahasa pemrograman ini tidak memiliki garbage collection otomatis sebab sudah dirancang dengan sistem yang aman dalam menggunakan memorinya. Keunggulan Bahasa Pemrograman Rust dalam Olah Data Penelitian Skripsi Tesis Disertasi

Oleh karena itu bahasa pemrograman ini menggunakan metode Resource Acquisition Is Initialization (RAII) dengan  reference counting.

Berhubung sintaks dari bahasa pemrograman ini mirip dengan C atau C++ yang mana entry Point pada bahasa pemrograman ini menjadi fungsi yang dapat dijalamkan. Misalnya adalah variabel bahasa pemrograman ini yang jelas harus diketahui sebelum dilakukan komplikasi.

Hanya saja mudahnya bahasa pemograman ini tidak harus selalu bersifat data secara eksplisit ketika deklarasi sebab dapat menebak berdasarkan nillai. Nah, itulah pembaca kegunaan sekaligus keunggulan bahasa pemrograman Rust yang perlu diketahui sebelum memilihnya untuk kebutuhan software Anda.

Kategori
Jasa Pemetaan Geografi Peta Digital Arcgis Arcview

Fitur Menarik Aplikasi QGIS dan Detailnya

Fitur Menarik Aplikasi QGIS dan Detailnya – Menghitung data tentu bisa dilakukan dengan lebih mudah jika menggunakan aplikasi penunjang, salah satunya adalah aplikasi SIG. Aplikasi model SIG banyak jenisnya, namun ada satu aplikasi yang direkomendasikan untuk Anda, terutama jika Anda bekerja di bidang profesinoal.

Aplikasi tersebut adalah QGIS, aplikasi ini memiliki banyak fitur menarik yang akan membuat perhitungan data bisa dilakukan dengan lebih cepat dan efisien, diantaranya adalah:

  1. Melihat Data Penelitian

Jika Anda ingin melihat data penelitian secara menyeluruh, Anda bisa menggunakan fitur lihat data. Fitur ini memberikan beberapa pilihan sub menu untuk pengguna, diantaranya adalah:

  • Format raster dan citra, kedua format ini akan memudahkan Anda untuk mengembangkan basis data yang baik, khususnya untuk berbagai jenis data dari eksistensi yang berbeda.
  • Tersedia fitur untuk vector tiles dan mesh data, sehingga pengelolaan data lebih ringkas.
  • Anda bisa menggunakan spreadsheet untuk memudahkan proses cek dan review data.
  • Menyusun Peta dan Menjelajah Data

Selain mampu melihat data secara menyeluruh QGIS juga memiliki fitur untuk menjelajahi berbagai data dengan mudah. Peta interaktif bisa dibuat dengan mudah oleh pengguna, apalagi untuk mereka yang sering melakukan eksplorasi dengan GUI. Beberapa alat yang digunakan di dalam fitur ini adalah:

  • QGIS power dan pengelolaan DB.
  • Terdapat menu bookmarks yang bisa Anda gunakan, sehingga pengelolaan spasial bisa dilakukan.
  • Terdapat menu untuk melakukan sunting atau pencarian atribut dengan mudah.

Data data bisa disusun dengan cara labeling, sehingga lebih mudah diorganisir

  • Mengelola dan Mengekspor Data

Jika sudah memiliki aplikasi ini, Anda bisa lebih mudah jika hendak mengelola dan melakukan ekspor pada data, diantara fitur penunjang yang juga bisa Anda gunakan adalah:

  • Fitur vector digitizing tools, serta dukungan untuk melakukan visualisasi dan mengedit berbagai data.
  • Peningkatan dan pengelolaan tabel basis data spesial dalam aplikasi QGIS.
  • Opsi menyimpan cuplikan layar, sehingga Anda bisa menggunakannya untuk georeferensi untuk digunakan nanti.
  • Peralatan pelengkap untuk mengelola tabel atribut vector.

Masih banyak fitur yang bisa Anda gunakan untuk mengelola data di aplikasi ini, misalnya kemudahan dalam mengelola data. Anda bisamelakukan analisis dengan OGR yang sudah mendukung berbagai format, sample dan manajemen database. Anda juga bisa melakukan analisis data menggunakan GDAL, SAGA ataupun GRASS.

Setelah semua proses analisis selesai Anda lakukan, Anda bisa langsung menerbitkan berbagai peta, hasil penelitian ataupun analisis langsung di internet. Beberapa data yang bisa Anda langsung masukkan ada WMS, WFS dan WCS. Demikianlah penjelasan ringkas mengenai aplikasi QGIS, ketika menggunakan aplikasi ini Anda tetap harus mengetahui berbagai data dan rumus, tergantung dengan jenis penelitian yang Anda lakukan. Dengan begitu, data yang Anda hitung dan kelola minim dari kesalahan.

Kategori
Jasa Olah Data Konsultasi Susun Skripsi

Analis Jasa Olah Data Aplikasi Powersim Penghitungan Data Skripsi Tesis Disertasi

Analis Jasa Olah Data dengan Aplikasi Powersim untuk Penghitungan Data – Ada berbagai jenis aplikasi yang bisa Anda gunakan untuk melakukan penelitian dan penghitungan data. Tentunya aplikasi tersebut harus disesuaikan dengan kebutuhan dan fungsi dari penelitian yang Anda lakukan.

Salah satu program atau aplikasi yang sering digunakan untuk melakukan perhitungan data adalah Powersim, aplikasi ini merupakan perangkat lunak yang bisa memberikan akses lebih cepat untuk perhitungan data, utamanya terkait dngan penggunaan energy listrik secara simulative. Analis Jasa Olah Data dengan Aplikasi Powersim untuk Penghitungan Data Skripsi Tesis Disertasi

Dengan menggunakan program dan aplikasi ini, Anda juga bisa menghemat budget yang dimiliki, sehingga membuat penelitian dan perhitungan data bisa dilakukan dengan lebih efisien. Baik Anda yang bekerja di bidang professional, akademik, ataupun masyarakat umum, program ini bisa digunakan secara maksimal.

Tentang Aplikasi Powersim

Bagi yang belum mengetahui, aplikasi ini merupakan perangkat lunak yang digunakan untuk melakukan simulasi di market leading. Ada beberapa spesialisasi yang bisa dihitung secara menyeluruh oleh aplikasi ini, diantaranya adalah: Aplikasi Powersim dapat digunakan menghitung:

  1. Pengelolaan energy.
  2. Sistem control.
  3. Microgrid,
  4. Motor drivers

Powersim menawarkan analisis terbaik dengan berbagai tools yang mudah untuk digunakan. Tools tersebut dibuat sesuai dengan kebutuhan pengguna, sehingga bisa menghasilkan perhitungan data yang lebih akurat.

Tools dalam Powersim

Aplikasi ini sudah memiliki website resmi yang bisa Anda akses apabila hendak mengunduh dan menggunakan programnya untuk penelitian. Anda bisa memilih berbagai paket yang tersedia dan mendukung pengembang aplikasinya secara legal. Analis Jasa Olah Data dengan Aplikasi Powersim untuk Penghitungan Data Skripsi Tesis Disertasi

Berikut ini merupakan beberapa tools yang bisa Anda gunakan di program aplikasi tersebut, diantaranya adalah:

  1. PSIM

Merupakan tools pertama yang akan Anda dapatkan jika menggunakan Powersim, tersedia dua pilihan sub menu yang bisa Anda gunakan, yakni explore PSIM dan penggunaan secara gratis. Dengan menggunakan tools ini, Anda bisa memberikan analisis desain sirkuit yang lebih akurat.

  • DSIM

Berikutnya adalah DSIM, yang merupakan keunggulan dari pengolah data ini, DSIM memberikan kecepatan akses data dan membuat perhitungannya bisa dilakukan dengan lebih mudah. Anda bisa menggunakan DSIM secara gratis sesuai dengan syarat yang tersedia.

  • Smart CTRL

Dalam apliaksi Powersim, Anda bisa meggunakan Smart CTRL, dengan menggunakan fitur ini Anda bisa melakukan control desain dengan lebih mudah. Semua desain control yang Anda inginkan bisa dilakukan hanya dalam hitungan menit, tidak perlu menunggu dalam hitungan jam.

Untuk mendapatkan informasi yang lebih lengkap mengenai aplikasi ini, Anda bisa mengunduh dan menggunakan aplikasinya. Terdapat beberapa sumber legal yang bisa Anda gunakan guna mendukung pengembang dari aplikasi ini, caranya dengan melakukan pengunduhan sesuai aturan. Analis Jasa Olah Data dengan Aplikasi Powersim untuk Penghitungan Data Skripsi Tesis Disertasi Demikianlah rincian terkait dengan aplikasi Powesim yang digunakan untuk perhitungan berbagai data. Semoga dengan informasi tersebut Anda bisa lebih mudah dalam menggunakan aplikasinya untuk berbagai kebutuhan.

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi

Mengenal Metode SVM (Support Vector Machine)

Salah satu metode analisis yang sering digunakan untuk menganalisis suatu data yaitu biasa dikenal dengan metode SVM ( Support Vector Machines). Seperti yang kita ketahui bahwa metode SVM merupakan salah satu metode yang sudah banyak digunakan. Jika anda ingin mengetahui lebih jauh lagi mengenai metode SVM, maka anda dapat mempelajari artikel ini. Dalam artikel ini akan dijelaskan secara singkat mengenai metode SVM.

Apa itu SVM (Support Vector Machine)

Support Vector Machine (SVM) merupakan salah satu metode yang banyak mendapat perhatian dalam Pattern Recognition sebagai state of the art. Di mana pattern recognition, adalah metode pemetaan suatu data ke dalam konsep tertentu yang disebut juga Category atau Class. Dan dalam metode SVM ini secara matematisn jauh lebih jelas dibandingkan dengan teknik klasifikasi lainnya, serta mampu mengatasi masalah klasifikasi dan regresi dengan linier maupun non linier.

Dikembangkan oleh Boser, Guyin, dan Vapnik. Metode ini pertama kali dipresentasikan pada “Annual Workshop on Computational Learning Theory” di tahun 1992. Di mana konsep dasarnya merupakan kombinasi dari berbagai teori komputasi contohnya seperti margin hyperplane, kernel, dan masih banyak lagi, yang memang telah dikenal sejak puluhan tahun lalu.

Kegunaan SVM (Support Vector Machine)

SVM dapat digunakan menemukan hyperplane terbaik yang bisa memisahkan dua buah class pada input space dan memaksimalkan jarak antar class. Di dalam dua dimensi (2D), untuk klasifikasi antar kelas, fungsi yang digunakan disebut dengan line whereas. Sementara fungsi yang digunakan untuk klasifikasi antar kelas dalam tiga dimensi (3D), disebut juga dengan plane similarly.

Dalam metode SVM banyak memengaruhi dunia industri. Dimana sebagian besar dunia industri juga telah mengakui nilai teknologi atas penggunaan metode tersebut.

Kategori
Jasa Pemetaan Geografi Konsultasi Susun Skripsi

Minitab, Salah Satu Software untuk Pengolahan Statistik

Minitab, Salah Satu Software untuk Pengolahan Statistik
Minitab, Salah Satu Software untuk Pengolahan Statistik

Minitab, Salah Satu Software untuk Pengolahan Statistik – Dikembangkan pertama kali di tahun 1972 oleh Barbara F. Ryan, Thomas A. Ryan, Jr., dan Brian L. Joiner, di Pennsylvania State University, yang kemudian didistribusikan oleh Minitab Inc,. Sebuah perusahaan swasta penyedia perangkat lunak statistik yang berlokasi di State College, Pennsylvania, Amerika Serikat.

Program komputer Minitab ini berfungsi sebagai alat untuk melakukan pengolahan statistik. Minitab sendiri mengombinasikan banyak kemudahan untuk penggunanya. Bila Anda sudah kenal dengan Microsoft Excel, software yang satu ini dibuat seperti ini namun dengan kemampuan untuk melakukan analisis statistik yang kompleks, tentunya.

Pada dasarnya, Minitab pada memiliki kemampuan untuk menganalisis hasil dan membantu Anda untuk memeriksanya dari semua sudut. Dasar-dasar pada Minitab dimulai seperti membangun diagram lingkaran, untuk menunjukkan bagaimana keuntungan berubah dari waktu ke waktu ke histogram. Begitu juga dengan berbagai bagan lainnya yang memungkinkan Anda untuk melakukan analisis data lainnya. Minitab sendiri banyak digunakan dalam implementasi Six Sigma. Kemudian CMMI (Capability Maturity Model Integration), serta metode perbaikan proses yang berbasis statistika lainnya. Adapun versi terbarunya adalah Minitab 20.40.4, yang terakhir kali update di 8 September 2021 lalu

Perangkat Lunak Minitab yang telah diperbarui ini, juga menyertakan visualisasi tambahan, seperti bubble plotdi pembuat grafik. Selain itu, pembaruan ini juga kompatibel dengan Modul Perawatan Kesehatan Minitab atau Minitab’s Healthcare Module.

Latar belakang statistik tidak lagi diperlukan dengan petunjuk langsung, panduan, dan halaman dukungan semua dalam terminologi yang ramah perawatan kesehatan, sehingga profesional perawatan kesehatan sekarang dapat dengan mudah menghitung, menganalisis, dan meningkatkan Indikator Proses Utama seputar, waktu tunggu, biaya, pemanfaatan, keamanan pasien, hingga kepuasan pasien.

Penggunaan Minitab:

Berikut ini adalah contoh penggunaan yang bisa dilakukan dengan software Minitab:

  • Mengelola data dan file, analisis data menggunakan spreadsheet.
  • Statistical Process Control
  • Analisis regresi
  • Tabel dan grafik
  • Power dan ukuran sampel
  • Analisis multivariate – termasuk analisis faktor, analisis klaster, analisis korespondensi dan lainnya
  • Analisis sistem pengukuran
  • Tes Nonparametrics – berbagai tes termasuk test signal, run tes, friedman tes, dan lainnya
  • Time Series dan Forecasting – yang bisa membantu menunjukkan kecenderungan data yang dapat digunakan untuk membuat dugaan, seperti pada time series plots, exponential smoothing, trend analysis, atau yang lainnya
  • Analisis varian – untuk menentukan perbedaan antar data
  • Perancangan percobaan

Minitab bisa digunakan oleh siapa saja, bahkan bagi Anda yang ingin memulai menganalisis data, perangkat lunak ini bisa diuji coba secara gratis terlebih dahulu. Tidak tanggung-tanggung, Anda bisa mencobanya selama 30 hari. Demikianlah penjelasan singkat mengenai Minitab, yang saat inim sudah tersedia sebagai desktop juga aplikasi web. Selama masa uji coba, keduanya juga bisa Anda gunakan untuk memulai percobaan. Yang perlu Anda perhatikan adalah, aplikasi ini hanya bekerja pada desktop berbasis Windows

Kategori
Jasa Skripsi Tesis Disertasi Konsultasi Susun Skripsi

Software MaxDEA Analisis Data Skripsi Tesis Disertasi

Software MaxDEA Analisis Data Skripsi Tesis Disertasi
Software MaxDEA Analisis Data Skripsi Tesis Disertasi

Software MaxDEA Analisis Data Skripsi Tesis Disertasi – Analisis data envelopment atau DEA adalah metode nonparametrik. Yang mengukur efisiensi pengurangan emisi karbon relatif, dalam sekelompok unit pengambilan keputusan yang homogen, dengan banyak input dan beberapa output.

Dalam hal ini unit pengambil keputusan bisa berupa perusahaan, sekolah, rumah sakit, toko, cabang bank, dan lain-lain. Dimulai dengan model DEA CCR, model ini pertama kali diperkenalkan oleh Charnes–Cooper–Rhodes pada tahun 1978. Sementara model DEA lainnya adalah BCC yang dikembangkan oleh Banker–Charnes–Cooper. Software MaxDEA Analisis Data Skripsi Tesis Disertasi

Keduanya memang model DEA standar dan perhitungan DEA sendiri dibantu berbagai software, yang salah satunya adalah MaxDEA. Pada model DEA CCR, banyak ekstensi yang diusulkan dalam berbagai literatur.

Mulai dari mengadaptasi asumsi model implisit serta orientasi input dan ouput. Kemudian membedakan efisiensi teknis dan alokatif, hingga mampu menambahkan disposabilitas terbatas dari input atau output, atau juga memvariasikan skala pengembalian. Begitu juga dengan teknik yang memanfaatkan hasil DEA. Serta memperluas untuk analisis yang lebih canggih, seperti analisis efisiensi silang atau DEA stokastik. Sementara pada model DEA BCC, diasumsikan bahwa peningkatan input tidak menghasilkan perubahan pada output yang proporsional. Sehingga diperoleh asumsi disebut VRS atau Variabel Return to Scale. Dengan model BCC, efesiensi teknis yang diukur merefleksikan kinerja manajemen untuk mengorganisir input dalam proses produksi

Versi Software MaxDEA

Maxdea sendiri, saat ini bisa diperoleh dalam beberapa versi, yaitu:

  1. MaxDEA 8 Ultra

Versi yang paling terakhir saat ini adalah MasDEA 8 Ultra yang rilis pada 25 September 2021, dengan versi V 8.20. Pada model ini terbilang paling komprehensif dan memungkinkan terdapatnya berbagai macam kombinasi.

Dengan plot perbatasan dan plot pergeseran perbatasan untuk data panel. MaxDEA Ultra merupakan produk yang dirancang ulang, sehingga jauh lebih baik bila dibandingkan dengan MaxDEA Pro.

Selain itu, MaxDEA Ultra juga mampu bekerja dengan lebih cepat, dikarenakan desainnya yang telah dioptimalkan dan tentu saja komputasi panel yang lebih baik. Untuk menggunakan MaxDEA Ultra juga bisa memanfaatkan CPU multicore Anda. Software MaxDEA Analisis Data Skripsi Tesis Disertasi

Dengan model bootstrap, juga memungkinkan kecepatannya hingga 50 kali lipat, sementara untuk model Game Cross Efficiency, bisa jadi memiliki kecepatan hingga 8 kali lipat.

  • MaxDEA 8 Basic

Lain halnya dengan MaxDEA Ultra yang hanya bisa didapat dengan memproses pembeliannya, maka MaxDEA 8 Basic bisa didapat secara gratis. Namun Anda tidak perlu khawatir, karena MaxDEA basic ini juga cukup mumpuni dan pastinya mudah untuk digunakan.

MaxDEA Basic juga tidak memiliki batasan Unit Pengambilan Keputusan atau DMU (Desicion Making Unit). Tidak hanya itu, MaxDEA basic juga memiliki jarak, seperti model radial, non-radial (SBM), biaya, pendapatan, dan keuntungan. Kemudian orientasinya termasuk, input-, output- dan non-orientasi, hingga kembali ke skala: CRS, VRS, NIRS, NDRS dan GRS.

  • Prior Version

Versi yang paling lama adalah MaxDEA 7 Ultra dan MaxDEA 6 Ultra, yang rilis terakhir di bulan Februari 2021, dengan versi 7.16 dan 6.23. ITu dia penjelasan singkat mengenai software MaxDEA. Jika Anda tertarik untuk mengetahui lebih lanjut mengenai perangkat lunak ini, kunjungi langsung situs resminya. Software MaxDEA Analisis Data Skripsi Tesis Disertasi