Bulan: Januari 2022

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi

Penjelasan Metode Analisis Propensity Score Mantching

Apa itu Metode Propensity Score Mantching?

Ketika melakukan suatu penelitian, maka Anda bisa menggunakan metode analisis propensity. Metode analisis ini sesuai untuk penelitian mengenai dampak suatu kebijakan pada objek yang telah ditentukan.

Agar mendapatkan hasil yang lebih menyeluruh, menggunakan metode analisis propensity score matching bisa menjadi pilihan yang tepat.

Metode ini adalah salah satu metode penting dalam materi probababilitas bersyarat, dari perlakukan tertentu yang mungkin terjadi dengan meminimalisir adanya bias. Oleh karena itu skor propensity diurutkan berdasarkan kovariat yang sama, sehingga setiap kelompok dapat diambil data yang akurat. 

Aspek Penting Dalam Metode Analisis Propensity Score Matching

Untuk analisis propensity, Anda harus mendapatkan pengujian menggunakan dua aspek, yakni CIA dan common support.

A. CIA

CIA merupakan singkatan dari conditional independent assumption. Dan metode propensity score matching, data kelompok yang dihasilkan tidak dipengaruhi oleh variabel lain selain variabel treatment yang telah ditentukan.

B. Common Support

Berikutnya adalah aspek common support, yang merupakan kondisi nilau suatu density di dalam kelompok. Kelompok yang dimaksud merupakan kelompok control dan kelompok perlakukan overlap atau perpotongan. Data yang harus ada di common support adalah representasi adanya kesamaan karakteristik antara dua kelompok.

Cara Menggunakan Metode Analisis Propensity Score Matching

  1. Melakukan estimasi pada propensity score, terdapat dua langkah yang harus dilakukan, yakni memilih model dan memilih variabel yang tepat untuk digunakan.
  2. Memilih matching algoritm merupakan langkah selanjutnya untuk menggunakan metode analisis propensity score matching. Terdapat beberapa jenis algoritma yang dipilih dan disesuaikan oleh pengguna.
  3. Memerika common support, sebab ia merupakan asumsi yang penting di dalam PSM ini. Langkah ini penting digunakan sebagai pencocokan estimasi.
  4. Menilai kualitas pencocokan yang dilakukan, untuk menilainya dilakukan beberapa pengujian, yaitu uji beda sebelum dan sesudah pencocok test, uji bias, dan juga uji penggabungan variabel.
  5. Terakhir adalah melakukan estimasi standar pada eror dan analisis yang mungkin terjadi, caranya dengan menggunakan metoa yang sudah ditentukan sebelumnya, yakni score matching dan pemeriksaan berganda.

Demikianlah penjelasan metode analisis propensity score matching, semoga bisa membantu Anda yang hendak menggunakan metode tersebut. Informasi lebih lengkap mengenai metode ini bisa Anda dapatkan dengan membaca jurnal ataupun buku dengan tema yang sama.

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi Konsultasi Susun Skripsi

Penjelasan Metode VARX pada Model GSTAR

Apa itu Metode VARX pada Model GSTAR?

Model VAR  memiliki pengembangan atau bentuk lain yang disebut dengan VARX. Metode ini merupakan singkatan dari vector autoregressive with exogenous. Istilah ini termasuk sebuah model peramalan yang digunakan untuk mengetahui hubungan satu variabel dengan variabel lainnya.

Untuk model VARX ini terdapat proses pengembangan dengan menggunakan input X di mana x merupakan variabel eksogen. Salah satu bagian dari variabel eksogen ialah variasi kalender dimana model tersebut termasuk model multivariat time series yang dapat menangkap efek variasi tersebut. Metode ini dapat diterapkan dan diimplementasikan terhadap model GSTAR atau GeneralizedSpace Time Autoregressive yang merupakan salah satu model yang bisa digunakan untuk mengatasi data deret dalam waktu dan lokasi.

Manfaat Metode VARX pada Model GSTAR

Metode VARX pada model GSTAR  ini sangat bermanfaat untuk memodelkan beberapa jenis kondisi terutama yang berhubungan dengan model runtun waktu. Runtun waktu yang dimaksud bisa berupa harian, mingguan, bulanan bahkan mencapai tahunan. Syarat utamanya tentu ada pada penggunaan data dan juga runtunan waktu yang terukur.

Penerapan metode tersebut dapat menyelesaikan studi kasus dengan data yang bersifat kumulatif. Berbagai data yang memiliki jumlah cukup banyak dan kompleks dapat terselesaikan dengan menggunakan perpaduan metode tersebut. Hal tersebut bisa lebih terselesaikan jika diselesaikan dengan runtun waktu yang sesuai.

Menariknya berbagai data yang bersifat variatif dan terdiri dari beberapa jenis bisa menggunakan metode tersebut sehingga penyelesaian dengan runtun waktu yang baik bisa sangat jelas dan terukur. Hal tersebut sangat penting untuk dipelajari agar bisa menyelesaikan analisa dan penelitian tertentu.

Metode VARX pada model GSTAR pada dasarnya dapat digunakan untuk analisis dan penelitian dengan penggunaan data tertentu. Hal tersebut harus menggunakan runtun waktu yang pasti dengan metode dan sistem yang terukur.