Kategori
Jasa Olah Data Konsultasi Susun Skripsi

Langkah Tepat Dalam Menggunakan Metode Arma Garch

Langkah Tepat Dalam Menggunakan Metode Arma Garch – Dalam sebuah penelitian, tentunya seorang peneliti harus melakukan langkah-langkah yang sesuai dengan metode yang digunakan. Hal ini dilakukan agar hasil penelitian yang didapatkan sesuai dengan keinpginan atau tujuan dari penelitian tersebut. Begitu pula pada metode Arma Garch.

Namun sayangnya, tak semua orang mengetahui tentang metode yang satu ini. Mungkin Anda juga salah satu orang tersebut. Tapi tenang saja bila tidak tahu tentang metode ini, sebab di bawah ini dijelaskan tentang metode ini secara detail.

Selain definisi, Anda juga akan mengetahui tentang langkah-langkah analisis dengan metode VaR secara univarat dengan pendekatan ARMA-GARCH. Adapun penjelasannya adalah sebagai berikut:Apa itu Metode ARMA GARCH?

Autoregressive Moving Average atau yang biasa disingkat arma merupakan penggabungan antara model AR dan MA yang merupakan proses yang menggambarkan kondisi Zt dipengaruhi oleh kondisi sebelumnya yang diikuti at yang bersifat white noise.

ARMA juga diartikan sebagai sebuah model yang digunakan untuk realisasi proses stokastik yang memaksakan struktur spesifik dari rata-rata conditional dari sebuah proses tersebut.

Sedangkan garch atau Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity merupakan sebuah model ekonometrik dan merupakan bentuk umum atau di generalisasi dari Autoregressive conditional Heteroscedastisity atau biaaa disebut arch.

Selain itu, garch juga disebut sebagai sebuah model yang digunakan untuk merealisasi proses stokastik yang memaksakan struktur spesifik varian conditional dari sebuah proses tersebut.

Langkah-Langkah Metode ARMA GARCH

1. Langkah pertama dari metode Arma Garch ini yaitu menghitung nilai realized return di setiap saham perusahaan.

2. Lalu dilanjutkan dengan mendeskripsikan retur perusahaan secara statistik untuk mengetahui karakteristik data Return.

3. Kemudian menguji stasioneritas data return dengan menggunakan uji Dickey Fuller

4. Setelah itu, melakukan uji signifkansi parameter dan uji diagnose residual pada model ARIMA yang terbentuk.

5. Lalu, menguji residual dari model ARIMA yang terbaik menggunakan uji Lagrange Multiplier

6. Langkah selanjutnya dari metode Arma Garch ini yaitu melakukan pendugaan model ARCH-GARCH dan melakukan uji signifikansi parameter dan uji diagnose residual pada model ARCH-GARCH yang terbentuk. Selanjutnya dipilih model ARCH-GARCH yang terbaik dari nilai AIC dan SBC yang terkecil.

7. Menghitung nilai Value at Risk dengan beberapa lamanya waktu investasi yaitu satu hari pada model ARCH-GARCH saham.

8. Langkah yang terakhir yaitu membuat kesimpulan dari hasil perhitungan Value at Risk

Demikianlah sedikit informasi tentang metode Arma Garch serta langkah-langkah yang harus dilakukan apabila menggunakan metode ini, khususnya yang dipadupadankan dengan VaR secara univarat.

Namun, sebelum Anda memutuskan untuk menggunakan metode ini, Anda harus benar-benar memastikan bahwa metode ini sesuai dengan penelitian yang sedang Anda jalankan agar Anda bisa mendapatkan hasil yang sesuai dengan tujuan penelitian. Sumber: Endy Normacinthya Damayanti dan Heri Kuswanto, Analisis Risiko Pada Return Saham Perusahaan Asuransi Menggunakan Metode VaR dengan Pendekatan ARMA-GARCH, Vol.16, No. 1, 40-50, July 2019

Kategori
Jasa Olah Data Konsultasi Susun Skripsi

Pengertian Metode Meta Analisis dalam Penelitian Mengenai Statistika

Metode Meta Analisis dalam Penelitian Mengenai Statistika – Meta Analisis adalah salah satu teknik statistika yang menggabungkan dua atau lebih dari penelitian yang sejenis untuk memperoleh data secara kuantitatif. Metode ini termasuk studi observasional retrospektif dimana peneliti akan membuat Rekapitulasi data tanpa adanya manipulasi eksperimental.

Metode ini tidak bersifat subjektif bila dibandingkan dengan metode tinjauan yang lainnya. hal tersebut tidak fokus pada kesimpulan yang diperoleh dari berbagai studi namun lebih fokus pada data. Caranya dengan melakukan operasi pada variabel, ukuran sampel, serta besarnya ukuran efek dari data yang dianalisis.

Deskripsi

Metode meta analisis akan menggunakan hasil akhir dari studi yang serupa mulai dari besar atau ukuran dari efek berdasarkan penemuan empiris. Hal ini menjadi keunggulan tersendiri dari metode tersebut jika dibandingkan dengan jenis metode lain. Metode ini memungkinkan adanya kombinasi dari hasil yang lebih beragam serta memperhatikan ukuran sampel relatif dan efek.

Fungsi dari tinjauannya cukup akurat karena menggunakan jangkauan analisis yang sangat pusat. Jawaban yang disediakan terhadap masalah yang diperdebatkan sudah tersedia konflik dalam penemuan yang beragam. Metode ini termasuk analisis integratif sekunder dengan prosedur statistik pada pengujian hipotesis penelitian.

Analisis sekunder yang dimaksud pada metode Meta Analisis dilakukan terhadap data agar dapat menjawab pertanyaan penelitian menggunakan teknik statistik yang lebih baik. Nantinya Anda dapat menjawab pertanyaan baru menggunakan data lama yang dimiliki. Hal ini dapat menjadi ciri-ciri penting untuk riset dan kegiatan evaluasi agar lebih efektif.

Kelebihan

Berdasarkan penjelasan diatas metode ini sudah jelas memiliki kelebihan yang dapat diperoleh oleh para peneliti. Teknik ini dapat mengkombinasikan berbagai macam hasil penelitian dengan cara kuantitatif. Di dalamnya teknik ini akan menggambarkan hubungan antar penelitian dengan baik sehingga mampu mengatasi perbedaan hasil antar penelitian.

Selain itu, metode Meta Analisis bersifat lebih objektif karena fokus pada data dibandingkan review literatur lainnya. Nantinya hal tersebut akan fokus pada kesimpulan dan effect size dari berbagai macam segmen. Meta Analisis juga tentunya dilakukan secara kuantitatif sehingga bisa lebih mudah untuk dilakukan dalam proses penelitian.

Tujuan

Penelitian ini bersifat lebih sederhana dan mencakup poin-poin penting secara kuantitatif. Tujuan dari metode ini ialah untuk menyelesaikan ketidakpastian dari hasil laporan, menjawab pertanyaan dan menyelesaikan masalah yang belum dikaji, menemukan konsistensi atau ketidak konsistenan suatu penelitian, serta melakukan interfensi dari data dalam sampel ke dalam populasi.

Proses yang akan dilakukan pada metode ini meliputi mencari dan mengumpulkan topik, perhitungan effect size, identifikasi heterogenitas effect size, analisis variabel moderator, penarikan kesimpulan hingga interpretasi hasil penelitian.

Beberapa informasi mengenai jasa olah data metode Meta Analisis di atas sangat penting untuk Anda ketahui terutama jika sering melakukan penelitian yang bersifat objektif dengan data kuantitatif. Metode ini dapat membantu Anda mendapatkan hasil penelitian dan data yang lebih sesuai dengan tahapan yang lebih mudah digunakan.

Referensi : Fatkhan.web.id