Kategori
Jasa Buat Peta Jasa Pemetaan Geografi Peta Digital Arcgis Arcview

Pemetaan Wilayah Desa, Aspek Penting dalam Perencanaan Wilayah

Mungkin tak banyak yang menyadari, bahwa desa merupakan variabel penting dalam sebuah perencanaan wilayah. Sebagai satuan pemerintahan dalam lingkup terkecil, desa menjadi titik awal yang harusnya dinomorsatukan. Itulah mengapa, pada perencanaan partisipatif, nilai penting akan pemetaan wilayah desa begitu ditekankan.

Apa Itu Pemetaan Wilayah Desa?

Seperti yang telah disinggung, desa merupakan tingkatan terkecil dari tatanan pemerintahan. Kumpulan dari desa-lah yang kemudian membentuk wilayah yang lebih luas. Kesadaran inilah yang kemudian memunculkan pemahaman, bahwa perencanaan wilayah harus dimulai dari bawah.

Adapun pemetaan yang dimaksud di sini, tidak hanya berkaitan dengan pemetaan secara administratif wilayah desanya saja. Akan tetapi lebih kepada memetakan apa saja yang dimiliki oleh suatu wilayah desa, baik yang bersifat positif maupun negatif. Yang bersifat positif untuk terus diberdayakan, sementara yang negatif perlu dicari jalan keluarnya bersama.

Menuangkan potensi dan kekurangan dalam bentuk peta jelas akan lebih mudah untuk dipahami daripada hanya berbentuk narasi. Dengan begitu, orang akan mudah tahu di bagian mana dari wilayah desa itu yang harus disoroti.

Proses pemetaan desa ini pun melibatkan masyarakat secara aktif, karena masyarakat sendirilah yang mengalami dan merasakan apa saja yang terjadi di desa. Ini dipandang sebagai bentuk partisipasi masyarakat dalam merencanakan wilayah desanya. Hasilnya kemudian dijadikan sebagai acuan dalam proses perencanaan wilayah yang lebih tinggi, baik di tingkat daerah hingga ke pusat.

Yang Perlu Dipetakan ketika Memetakan sebuah Wilayah Desa

Tidak ada aturan baku mengenai bagaimana proses partisipatif masyarakat harus dituangkan dalam proses pemetaan desa yang dilakukan. Hanya saja, focus group discussion (FGD) menjadi metode favorit untuk mengajak masyarakat desa berpartisipasi.

Adapun poin-poin yang harus diperhatikan ketika memetakan wilayah desa antara lain:

  • Informasi keruangan desa, mulai dari jaringan jalan, sungai, saluran drainase dan sanitasi, batas wilayah, serta tutupan lahan dan pemanfaatannya. Mengenai batas wilayah, perlu dilakukan cross check dengan wilayah desa tetangga yang berbatasan langsung serta tingkat wilayah yang lebih tinggi. Ini dilakukan untuk menghindari semu yang masih sering terjadi ketika membahas terkait batas desa.
  • Potensi dan kelebihan desa, mendata potensi apa saja yang dimiliki oleh desa yang tengah dipetakan. Termasuk juga potensi usaha yang ada untuk bisa dikembangkan untuk semakin mensejahterakan masyarakat desa secara menyeluruh.
  • Kelemahan dan kekurangan desa, pendataan pada kekurangan yang ada di desa untuk dicari bagaimana solusi pemecahannya.

Dalam prosesnya, pemetaan wilayah desa ini bersifat partisipatif dan kolaboratif. Partisipatif karena mau tak mau harus melibatkan masyarakat secara langsung, serta berkolaborasi dengan teknologi pemetaan GIS. Tujuan dari penggunaan GIS sendiri adalah agar hasil pemetaan yang dilakukan bisa seriil mungkin dengan kondisi yang ada di lapangan.

Sayangnya, penguasaan GIS sendiri masih terbatas. Oleh karena itu, hadirnya Patra Statistika bisa sangat membantu dalam proses menuangkan peta partisipatif masyarakat yang ada ke dalam bentuk digitalnya.

Kategori
Jasa Pemetaan Geografi Peta Digital Arcgis Arcview

ArcGIS adalah Apa, sih, dan Apa Saja Jenis dan Fungsinya?

Secara sederhana, bisa dijelaskan bahwa ArcGIS adalah sebuah program yang digunakan untuk pemetaan digital. Meski terkesan ‘Oh, hanya itu saja,’ peranan ArcGIS jauh lebih besar. Alasannya karena selain untuk membuat peta, juga digunakan mengatur, membagi, serta mengolah data spasial.

Untuk lebih jelasnya, simak jenis-jenis ArcGIS yang ada beserta fungsinya berikut ini:

1. ArcGIS Desktop

Bentuk ArcGIS untuk desktop bisa dibilang yang merupakan program yang paling dikenal secara umum. Seperti namanya, program ini harus diinstall pada perangkat komputer untuk bisa digunakan. Dalam ArcGIS desktop, terdapat ArcMap dan ArcGIS Pro.

Menggunakan ArcGIS desktop memberikan keleluasaan dalam pengolahan data spasial dan mengintegrasikannya dengan ArcGIS Online dan ArcGIS Enterprise. Selain itu, dalam program desktop ini juga terdapat beragam tools bawaan yang memudahkan dalam pengolahan data.

2. ArcGIS Online dan ArcGIS Enterprise

Keduanya merupakan platform layanan GIS yang bisa diakses melalui website. Secara fungsi, keduanya sama saja digunakan untuk membuat peta dan mengolah data spasial. Hanya saja, wujudnya secara online melalui platform website dan API.

3. ArcGIS Apps

Selain dalam bentuk desktop dan website, ArcGIS juga ada bentuk aplikasinya. Hanya saja, berbeda dengan versi desktop dan website, jumlah aplikasinya tidak hanya satu. Setiap aplikasi ArcGIS memiliki satu fungsi khusus dan bukan fungsi keseluruhan seperti versi desktop atau website.

MIsalnya saja ArcGIS Navigator yang berfungsi sebagai aplikasi navigasi penunjuk arah. Ada juga ArcGIS Survey123 yang bisa dimanfaatkan untuk survei dan pengumpulan data secara mobile. Namun jangan khawatir, karena semua aplikasi ArcGIS ini bisa diintegrasikan dengan ArcGIS online dan ArcGIS Enterprise.

4. ArcGIS API dan SDK

Selain program ‘jadi’ yang langsung bisa digunakan, ArcGIS juga bisa custom program. Ini dikarenakan terkadang versi ArcGIS yang ada tidak bisa mengolah data yang dibutuhkan dan mengharuskan adanya aplikasi khusus.

Untuk itu, ArcGIS memberikan kemudahan untuk meng-custom program aplikasi pemetaan dan pengolahan data spasial ini sesuai dengan kebutuhan. Dengan ArcGIS API dan SDK, program aplikasi pemetaan ArcGIS pun bisa didesain sesuai dengan apa yang dibutuhkan.

5. ArcGIS for Developers Tools

Jenis ArcGIS ini merupakan follow up dari poin sebelumnya. Di sini, pengguna diberikan keleluasaan dalam mengatur dan memonitor aplikasi-aplikasi yang telah dibuat dalam satu dashboard. Jadi tidak perlu berlarian ke tiap aplikasi untuk mengaturnya.

Meskipun terdapat banyak jenis dan fungsinya, namun yang perlu digarisbawahi bahwa ArcGIS adalah program untuk membuat peta dan mengolah data spasial. Dalam prakteknya, bebas untuk menggunakan versi desktop ataupun website.

Yang disayangkan, meskipun program ini sangat membantu dalam urusan pengolahan data spasial, namun penguasaannya sangat terbatas. Itulah mengapa keberadaan Patra Statistika bisa menjadi solusi terbaik dalam urusan pembuatan peta dan pengolahan data spasial dengan ArcGIS.

Kategori
Jasa Buat Peta Jasa Olah Data Jasa Pemetaan Geografi

ArcMap atau ArcGIS Map, Dasar dari Penguasaan Program Pemetaan ArcGIS

ArcGIS Map atau nama resminya ArcMap, merupakan fungsi inti dari ArcGIS. Seperti yang diketahui, ArcGIS merupakan program yang digunakan untuk membuat peta, mengatur, serta mengolah data spasial. Intinya, dalam pembuatan peta dari ArcGIS, maka ArcMap inilah yang bekerja.

Sedikit Mendalami ArcMap

Kegiatan pemetaan dilakukan sepenuhnya dengan menggunakan ArcMap. Mulai dari penentuan wilayah studi yang akan dipetakan, serta datasets yang menyertainya. Datasets ini merupakan data geografis dasar pada wilayah spasial yang tengah dibuat petanya.

Selain itu, ArcMap juga digunakan untuk memasukkan simbol-simbol dalam peta serta mengedit datasets dari peta yang dibuat. Tak hanya itu saja, datasets pun bisa ditambahkan sesuai dengan informasi dan data yang telah berhasil dikumpulkan untuk bisa ditampilkan pada peta.

Kemudian, kegunaan dari ArcMap yang lain adalah untuk menunjukkan informasi dasar yang ada di dalam peta. Jadi bukan hanya petanya saja yang ditampilkan, tetapi juga informasi seperti legenda, garis lintang dan bujur, skala, judul, dan sebagainya.

Apa Saja yang Bisa Dilakukan dengan ArcMap?

Dari sedikit pendalaman di atas, diketahui ada banyak hal yang bisa dilakukan dengan ArcMap. Untuk lebih jelasnya, simak deskripsi berikut:

  • Pembuatan peta. Ini merupakan fungsi utama dari ArcMap. Tampilan peta yang dibuat bisa disesuaikan dengan kebutuhan mengenai informasi apa saja yang akan dimunculkan.
  • Mencetak peta. Untuk mencetak peta, tak perlu harus mengekspor peta dalam bentuk gambar utuh. Perintah itu bisa langsung dilakukan dengan dari jendela ArcMap.
  • Menambah dan mengedit Dalam praktek pembuatan peta, pasti akan ada informasi tambahan yang ingin dimasukkan ke dalam peta. Atau bisa juga ada informasi yang perlu diperbarui dan diedit karena sudah tidak sesuai.
  • Menggunakan geoprocessing. Sebagai bagian dari GIS yang bersifat visual dan analitikal, ArcMap juga bisa melakukan keduanya. Geoprocessing sendiri merupakan proses untuk analisis maupun otomatisasi penyatuan peta, pembetulan link data yang rusak pada peta, dan memproses data GIS.
  • Mengatur dan menata geodatabase dan ArcGIS dokumen. Ada Catalog Window pada ArcMap yang berfungsi untuk mengatur semua yang diperlukan dalam mengoperasikan GIS. Mulai dari pengaturan datasets dan geodatabase, dokumen peta dan file ArcGIS, tools untuk geoprocessing, dan lainnya.
  • Mempublikasikan peta. ArcGIS bisa diintegrasikan dengan website untuk mempublikasikan informasi dalam bentuk peta. Untuk bisa melakukannya, harus menggunakan ArcGIS for Server.
  • Membagi data dengan pengguna lain. File dan data ArcGIS bisa ditransfer, jadi tidak harus menggunakan satu PC untuk bisa memproses data peta. Selain ini, transfer ini juga bisa dilakukan secara online melalui ArcGIS Online.
  • Menyimpan informasi geografis. Informasi geografis yang telah diperoleh bisa disimpan dan dibagikan dalam format metadata.

Meski terkesan mudah, proses menggunakan ArcGis Map pun butuh kemampuan khusus yang tidak dimiliki oleh setiap orang. Oleh karenanya, memanfaatkan keberadaan Patra Statistika dalam proses pembuatan peta dan pengolahan data spasial bisa menjadi solusi terbaik.

Kategori
Jasa Pemetaan Geografi Peta Digital Arcgis Arcview

Pemetaan Tematik: Pengertian, Fungsi, dan Cara Pembuatan

Peta merupakan media untuk mengenal dunia atau suatu hal tanpa perlu langsung datang ke tempat yang ditunjukan. Selain menggambarkan bentuk geografi dunia atau daerah tertentu, peta juga bisa menggambarkan berbagai hal. Proses penggambaran atau pembuatan peta disebut pemetaan, dan salah satu jenisnya yakni pemetaan tematik.

Pengertian Peta Tematik

Sebelum membahas mengenai pemetaan secara tematik, hal dasar yang perlu diketahui terlebih dahulu adalah perihal peta tematik. Peta sendiri memiliki beberapa jenis, dan salah satunya adalah peta tematik. 

Berbeda dengan peta umum yang menggambarkan kondisi sebagian atau seluruh permukaan bumi, baik secara geografis maupun geologis, peta tematik adalah peta yang menggambarkan objek atau keadaan tertentu di permukaan bumi.

Untuk membuat peta tematik, pembuat peta tetap harus menggunakan peta umum sebagai patokan. Garis lintang, garis bujur, pemukiman, batas-batas administrasi adalah beberapa informasi yang bisa didapatkan dari peta umum sebagai dasar pembuatan peta tematik.

Selain menggunakan peta umum, pembuatan peta tematik juga memerlukan survei langsung atau penelitian untuk mendapatkan data isi peta. Dengan mengkombinasi data dari peta umum dan survei, barulah peta tematik bisa dibuat. Contoh dari peta tematik sendiri adalah peta kepadatan penduduk, peta persebaran curah hujan, peta cadangan minyak gas, dan lainnya.

Fungsi Peta Tematik

Peta tematik merupakan salah satu peta yang multifungsi. Masing-masing peta tematik memiliki kegunaannya tersendiri. Namun, secara umum peta tematik sering digunakan untuk memberikan informasi yang spesifik pada suatu daerah 

Misalnya saja peta pendapatan penduduk Surabaya. Pada peta tematik tersebut, pembaca peta bisa mendapatkan persebaran dan jumlah pendapatan dari penduduk di daerah Surabaya. 

Selain itu, dari peta tematik masyarakat juga bisa mengetahui potensi yang tersimpan di daerah tersebut. Contohnya peta potensi minyak gas. Dari peta tersebut, pembaca bisa menarik kesimpulan potensi apa yang tersimpan di suatu daerah. 

Cara Melakukan Pemetaan Tematik

Pemetaan secara tematik tidak bisa dilakukan begitu saja. Terdapat beberapa tahapan yang harus dilakukan untuk membuat peta tematik yang akurat dan sesuai dengan keadaan sebenarnya. 

  • Pengumpulan Data. Sebelum peta dibuat, yang pertama harus dilakukan adalah mengumpulkan data seputar tema peta tematik. Pengumpulan data bisa dilakukan melalui survey atau penelitian atau wawancara. 
  • Pengolahan Data. Langkah selanjutnya yakni pengolahan data. Data yang telah terkumpul sebelumnya diolah dan dikelompokan menjadi data kuantitatif dan data kualitatif. Pengelompokan data ini dilakukan supaya pembuatan simbol peta tematik mudah dipahami pembaca.
  • Pembuatan Peta. Tahap akhir dari pemetaan secara tematik yakni pembuatan peta. Untuk dapat membuat peta tematik, peta dasar harus dibuat terlebih dahulu. Setelah itu barulah pembuat peta bisa menambahkan simbol-simbol data pada bagian yang ditentukan. Apabila peta telah selesai dibuat dilakukan editing untuk menghindari kekeliruan. 

Sebelumnya pemetaan tematik dibuat secara manual. Namun, kini ada teknologi terbaru yakni penggunaan peta digital dengan software ArcGIS. Melalui perangkat lunak ini, pembuatan peta tematik semakin mudah dan praktis. 

Sayangnya, tidak semua orang bisa menggunakan ArcGIS. Namun, tidak perlu khawatir karena kami bisa membantu pembuatan peta digital dengan aplikasi ArcGIS. Jadi, jangan ragu untuk menghubungi kami. 

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi

Pengolahan Menggunakan R-Studio Statistik

Statistika deskriptif merupakan sebuah metode pemberian informasi dalam bentuk yang lebih ringkas, rapi dan mudah dimengerti. Metode ini biasanya memberikan informasi dalam bentuk tabel, diagram dan grafik agar lebih mudah dan cepat dipahami oleh sang pembaca. Agar sebuah data dapat menampilkan data dalam bentuk statistika deskriptif, maka dibutuhkan pengolahan data melalui sebuah program seperti R-Studio Statistik.

Tentang R-Studio

Salah satu program yang saat ini banyak digunakan oleh perusahaan maupun mahasiswa dalam mengolah data adalah R-Studio Statistik. Ini adalah sebuah program yang mampu mengolah dan menganalisa data dengan memberikan informasi dalam bentuk statistika deskriptif.

Hingga saat ini R-Studio Statistik merupakan 10 bahasa pemrograman terpopuler di Indonesia. Salah satu alasan mengapa program ini banyak digunakan adalah karena kemudahannya dalam mengolah data. Selain itu, R dikembangkan secara open source sehingga dapat digunakan secara legal dengan gratis.

Persiapan Penggunaan R-Studio

Dikarenakan kelebihan-kelebihan yang dimiliki tersebut, R-Studio begitu populer dan menarik semakin banyak peminat. Bagi yang ingin memulai, berikut adalah beberapa langkah yang harus dipersiapkan:

1. Mempersiapkan Data yang akan Dianalisa

Salah satu kelebihan dari Program R adalah kemampuannya dalam mengolah dan menganalisa data dengan jumlah yang banyak. Jadi, meskipun jumlahnya banyak, program tetap mampu mengolah dan menunjukkannya dalam bentuk statistika deskriptif. Sebelum memasukkan data ke dalam program, pastikan bahwa data sudah disimpan dalam format yang dibutuhkan. Salah satu format terumum adalah excel.

2. Download dan Install R & R-Studio

Karena program ini merupakan open source, maka program dapat diunduh secara gratis dari halaman resminya. Jika ada update atau perbaikan sistem, maka akan langsung tersedia di halaman resminya pula. Pastikan untuk mengunduh program sesuai dengan sistem komputer masing-masing.

Selanjutnya, install program ke dalam PC dan pastikan bahwa program sudah terinstall dengan baik, Jika instalasi dilakukan dengan benar, maka akan muncul ikon R pada desktop di akhir proses.

3. Import Data

Tahap selanjutnya adalah memasukkan data ke dalam program R-Studio. Pilihlah data yang ingin diolah dan dianalisis dan import ke dalam program. Output dari program ini berbagai macam dari grafik, mean, diagram dan masih banyak lagi. Selanjutnya, simpanlah data dalam bentuk yang diinginkan, bisa di word, excel, bahkan txt.

Meskipun tergolong mudah, namun baik para pekerja maupun mahasiswa seringkali mengalami kesulitan dalam mengelola data dengan R-Studio Statistik. Jika hal ini terjadi, tidak perlu khawatir atau panik karena kami adalah solusinya.

Kami adalah solusi yang dicari karena kami siap membantu segala masalah yang ada. Kami siap membantu perusahaan maupun mahasiswa yang membutuhkan bantuan untuk mengolah dan menganalisa data menjadi lebih mudah. Dengan kami, segala masalah pengolahan dan data akan terselesaikan dengan cepat. Jadi, jangan ragu untuk menghubungi kami untuk lebih lanjut.

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi Konsultasi Susun Skripsi

Belajar dan Mengetahui Cara Menggunakan R-Studio

Segala hal yang berhubungan dengan statistika tidak pernah mudah prosesnya. Pengerjaan secara manual seringkali menyebabkan error dan kesalahan yang membuat datanya tidak valid. Oleh karena itu, dibuatlah sebuah bahasa pemrograman dan sistem perangkat lunak untuk membantu proses tersebut. Bahasa pemrograman tersebut dikenal dengan R-studio, yang dikenal sejak 1993. Sejak itu, banyak yang mencari tahu cara menggunakan R-Studio.

Tujuan utama dari R-Studio ini adalah untuk mengolah dan menganalisis data agar bisa memberikan output sesuai yang diinginkan pengguna. Namun, agar bisa mendapatkan hal tersebut, tentunya harus mengetahui cara penggunaan yang benar. Berikut adalah langkah-langkah mudah untuk menggunakan program tersebut:

1. Download & Install R & R Studio pada Komputer/ Laptop

Hal pertama yang harus dilakukan adalah dengan download dan menginstalnya ke PC. Bisa juga mengunduh aplikasi tersebut pada halaman resminya secara gratis. Pastikan untuk mengunduh aplikasi yang sesuai versi sistem operasi PC. Selanjutnya, install aplikasi dengan menjalankan installer R pada PC.

Untuk melihat apakah aplikasi sudah terinstall dengan baik, cobalah penggunaan perintah R–version. Jika tidak muncul perintah apapun, berarti tidak ada masalah. Namun, apabila muncul perintah command not found, maka kemungkinan program tidak terinstall dengan baik dan belum bisa digunakan.

2. Menyiapkan Data yang akan Diolah

Selanjutnya, siapkan data yang akan diolah dan dianalisis oleh program. Pastikan data telah tersimpan dengan format yang telah ditentukan agar bisa dibuka pada program. Untuk merubah datanya menjadi lebih rapi dan menambahkan atribut information bisa merubahnya di excel. Lalu simpan data tersebut dalam bentuk excel workbook.

3. Buka Program & Masukkan Data

Untuk memulai penggunaan R-Studio, bukalah program tersebut terlebih dahulu. Selanjutnya, pilih Packages dan perintah Rcmdr. Nantinya akan muncul sebuah layar yang berisi dua kotak kosong. Pada bagian menu, pilih Data, Import Data, pilih from Excel lalu pilih data yang tadi telah disimpan.

4. Melihat Ringkasan Data

Apabila ingin melihat ringkasan data, maka pilihlah menu Statistic. Pada bagian tersebut ada banyak pilihan yang bisa dipilih, dari mean, average hingga grafik persebaran sesuai dengan variabel yang diinginkan. Jadi, pilihlah sesuai dengan data atau tampilan yang diinginkan atau dibutuhkan.

Jadi, program R-Studio ini sangat membantu meringkas dan menampilkan data dalam waktu yang cepat. Perhitungan dan analisisnya dapat menggunakan excel biasa, namun prosesnya akan lama dan bisa jadi salah. Untuk menghindari hal tersebut, maka sebaiknya menggunakan program R untuk mendapatkan hasil yang lebih cepat dan akurat.

Namun, bagi yang merasa kesulitan menguasai cara menggunakan R-Studio tidak perlu khawatir. Kami hadir untuk membantu para pekerja maupun mahasiswa yang membutuhkan olahan data agar siap dipakai. Kami dapat mengolah berbagai macam data dengan menggunakan berbagai program. Jadi, bagi yang mengalami kesulitan, jangan ragu untuk menghubungi kami.

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi

Mengenal Algoritma Genetika MATLAB, Tiruan Teori Evolusi dengan Banyak Fungsinya

Algoritma adalah salah satu jenis ilmu yang paling penting dalam matematika karena memang fungsinya yang beragam. Dalam penerapannya pun algoritma memiliki nama yang lebih beragam lagi salah satunya adalah algoritma genetika dalam berbagai aplikasi. Saat ini salah satu aplikasi yang lazim digunakan yaitu algoritma genetika MATLAB dengan fungsi yang menarik.

Apa Itu Algoritma Genetika?

Algoritma genetika adalah metode yang digunakan untuk mengatasi optimasi yang dibatasi ataupun tidak. Permasalahan yang biasa diatasi ini berdasar pada seleksi natural yang meniru contoh dari evolusi biologi. Algoritma ini akan berkali-kali mengulang dan memodifikasi populasi sebagai solusi individual. Dalam setiap langkahnya, algoritma genetika ini bisa dibilang punya fungsi yang unik.

Secara gamblang, algoritma ini bekerja dengan cara memilih secara acak individu-individu tertentu dalam sebuah populasi. Kemudian algoritma ini akan menggunakan individu terpilih tersebut untuk menghasilkan generasi yang akan datang. Dampaknya adalah didapatkan generasi selanjutnya yang lebih sukses sehingga populasi tersebut akan berkembang sebagai solusi optimal.

Perbedaan Algoritma Genetika dan Algoritma Klasik

Banyak orang yang masih memandang dua jenis algoritma ini sebagai algoritma yang sama. Padahal kenyataannya dua algoritma ini memiliki perbedaan dalam banyak hal loh.

Pada algoritma genetika ini pengulangan dilakukan dalam sebuah populasi besar hingga populasi secara garis besar akan mendapatkan keuntungan. Sedangkan pada algoritma klasik prosesnya lebih kepada satu point saja dalam setiap pengulangannya yang cocok untuk mendapatkan solusi terhadap satu faktor.

Selain itu pada algoritma genetika juga program akan memilih populasi tertentu dengan komputasi yang menggunakan generator acak. Namun pada algoritma genetika, pemilihan sampel selanjutnya tidak acak dan selalu menggunakan komputasi deterministik.

Kegunaan Algoritma Genetika

Fungsi dari algoritma yang didasarkan pada teori ilmu biologi ini bisa beragam loh bergantung pada keinginan pengguna. Kasus yang biasa diatasi dengan algoritma ini diantaranya adalah optimasi dan otomatisasi baik dalam permesinan yang rumit atau kecil sekalipun. Ini juga bisa digunakan untuk membuat pemodelan ekonomi yang bisa dikatakan memiliki peluang bertahan paling besar nantinya.

Pemodelan sistem imunisasi ternyata juga bisa dijalankan dengan program ini loh agar bisa menentukan rate terbesar keberhasilan nantinya. Yang paling sering digunakan adalah dalam optimasi kasus travelling salesman problem. Dalam kasus tersebut MATLAB dengan program algoritma genetikanya bisa menentukan rute terpendek antar beberapa lokasi. Ini tentu akan sangat memudahkan bagi pekerja antar barang ataupun sales yang perlu ke berbagai tempat.

Nah fungsi dari algoritma genetika MATLAB ini ternyata memang tidak hanya itu saja. Beberapa hal seperti pembelajaran mesin, pemodelan ekologis, dan juga interaksi antara evolusi serta pembelajaran juga bisa dilakukan. Untuk tahu lebih lanjut segera hubungi Patra Statistika yang bisa membantu semua permasalahan dalam ilmu statistik.

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Pemetaan Geografi Jasa Skripsi Tesis Disertasi Peta Digital Arcgis Arcview

Memahami Apa Itu Pengolahan Citra Digital dan Aplikasinya Menggunakan MATLAB di Sini:

Teknologi yang ada saat ini tidak semuanya berasal dari penemuan-penemuan baru dengan fungsinya yang paling mutakhir. Penemuan lama pun masih ada yang digunakan hingga saat ini seperti misalnya pengolahan citra digital ini tetapi memang mengalami banyak perkembangan. Saat ini tentang pengolahan citra digital dan aplikasinya menggunakan MATLAB adalah yang paling populer.

Pengertian Citra Digital

Citra digital sendiri adalah representasi yang digunakan untuk menyebut fungsi dari intensitas cahaya yang terdapat dalam bidang dua dimensi. Seringnya citra digital ini digunakan dalam bentuk foto ataupun video dengan masing-masing keunikannya.

Pengelompokan citra digital berdasarkan jenis warnanya ada tiga jenis yakni RGB, Grayscale, dan Biner yang memang berbeda. Citra RGB ada tiga kanal warna yang digunakan sebagai dasar yakni merah, hijau, dan juga biru. Sedangkan pada citra grayscale warna yang digunakan adalah hitam putih tetapi dengan intensitas berbeda seperti warna abu-abu. Untuk citra Biner sendiri benar-benar menggunakan warna hitam dan putih saja dan tidak ada perbedaan warna seperti pada abu-abu di Grayscale.

Apa itu Pengolahan Citra Digital?

Pengolahan citra digital sendiri bisa diartikan sebagai manipulasi yang dilakukan terhadap gambar-gambar digital melalui sebuah proses komputasi. Nah dalam pengolahannya tidak terfokus pada sub-bidang sinyal dan sistem yang ada tetapi lebih fokus terutama pada gambarnya.

Sistem ini dalam pengembangannya lebih berfokus pada pengembangan sistem agar suatu citra bisa diproses dengan output lebih baik. Salah satu aplikasi yang digunakan untuk pengembangan ini adalah MATLAB sendiri dengan perintah unik tentunya. Input yang dimasukkan akan diolah dengan algoritma tertentu hingga menghasilkan sebuah citra sebagai hasil akhirnya.

Contoh Aplikasi dari Pengolahan Citra Digital

Saat ini, seiring dengan berkembangnya dunia fotografi maka pengolahan citra digital sebenarnya berada jauh lebih dekat. Ada banyak sekali penggunaan dari pengolahan citra digital yang biasa dilakukan tetapi mungkin tidak disadari. Salah satu contoh dari pengolahan citra digital yakni image sharpening and restoration.

Dalam bahasa Indonesia, fungsi tersebut sering disebut dengan mempertajam gambar dan merestorasinya agar tampak lebih baik. Beberapa editing atau pengolahan yang termasuk dalam fungsi ini misalnya adalah memperbesar, memblur, mempertajam, perubahan warna, dan juga rekognisi gambar.

Contoh paling mutakhir dalam pengaplikasiannya adalah UV Imaging atau pemindaian sebuah benda. Pemindaian bumi menggunakan sebuah satelit dari jarak jauh kemudian memprosesnya hingga didapat sebuah informasi juga merupakan pengolahan citra digital ini. Sebuah informasi bisa didapat dan dibagikan dengan lebih mudah karena adanya proses ini.

Pengolahan citra digital dan aplikasinya menggunakan MATLAB mungkin memang akan sedikit rumit karena bahasa pemrogramannya. Tapi saat ini sudah ada Patra Statistika yang bisa membantu dalam keadaan apa pun sehingga tidak ada lagi kata sulit. 

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi Konsultasi Susun Skripsi

Memahami Komputasi Numerik dengan MATLAB dengan Mudah

Perhitungan matematis yang bisa dilakukan oleh manusia sangatlah terbatas dan juga memiliki kecepatan yang sangat kurang. Karena itu dalam perkembangannya, manusia berusaha dan berhasil menciptakan sebuah program yang bisa melakukan perhitungan matematis dengan cepat. Ini biasa disebut dengan komputasi numerik. Seluruh aplikasi pada dasarnya menggunakan ini sebagai dasarnya tetapi komputasi numerik dengan MATLAB adalah salah satu yang populer.

Pengenalan Terhadap Komputasi Numerik

Komputasi numerik biasa disebut sebagai pendekatan yang dilakukan untuk menyelesaikan permasalahan matematika kompleks. Prinsip dasar yang digunakan sangat simple sebenarnya yakni perhitungan dasar operasi aritmatika sederhana. Program pendekatan ini dilakukan dengan melibatkan perumusan dalam suatu model fisik hingga situasi bisa diselesaikan dengan operasi aritmatika.

Selain itu komputasi numerik tidak akan pernah menemui kata sempurna dan selalu membutuhkan pengembangan, analisis, serta penggunaan algoritma. Kalkulasi aritmatika yang rumit bisa diselesaikan dengan cepat karena revolusi yang terjadi pada mikroelektronika. Ada banyak penggunaan komputasi numerik ini salah satunya adalah untuk menyelesaikan masalah-masalah ilmiah yang ada.

Karakteristik dari Komputasi Numerik

Komputasi pada dasarnya memiliki berbagai jenis berbeda dengan karakteristiknya masing-masing. Berikut ini adalah beberapa karakteristik dari komputasi numerik yang penting untuk diketahui sebagai pembeda:

1. Akurasi

Setiap metode yang dilakukan dalam komputasi numerik akan selalu berpotensi menghasilkan error atau kesalahan. Mungkin perhitungan yang dilakukan dengan komputasi numerik memang terkenal cepat dan tepat tetapi bisa saja terjadi kesalahan. Kesalahan sering muncul karena prosedur yang dijalankan tidak tepat atau karena manipulasi angka yang juga salah. Kesalahan kecil seperti ini bisa sangat mempengaruhi hasil akhir yang diterima dalam suatu proses.

2. Efisiensi

Salah satu hal yang perlu dijadikan bahan pertimbangan dalam penggunaan model komputasi numerik adalah efisiensi. Ini berhubungan dengan seberapa besar usaha yang perlu dilakukan oleh manusia untuk komputer bisa menjalankan metode yang diperlukan.

3. Stabilitas

Hal yang paling ditonjolkan oleh metode yang digunakan dalam komputasi numerik adalah ketidakstabilan numerik. Hal ini terjadi ketika terjadi kesalahan dalam memasukkan sumber ke komputasi bisa menyebar dengan cara yang beragam. Biasanya kesalahan ini akan tumbuh secara eksponensial sehingga merusak keseluruhan hasil komputasi.

Aplikasi dalam Komputasi numerik

Komputasi numerik biasa digunakan dalam perancangan dan juga untuk menganalisis teknik sehingga solusi nantinya akan cukup akurat. Kegunaan dari komputasi ini adalah untuk membuat perkiraan cuaca yang membutuhkan banyak perhitungan terhadap faktor-faktornya. Selain itu perusahaan otomotif juga biasa menggunakan ini untuk simulasi yang dikalkulasi dalam persamaan matematis.

Komputasi numerik dengan MATLAB sebenarnya adalah salah satu yang populer meskipun memang akan tampak sangat sulit. Beragam perintah komputasi tampak membingungkan untuk orang awam tetapi jangan khawatir karena sudah ada Patra Statistika. Permasalahan dalam komputasi numerik atau sekedar berkonsultasi bisa didapatkan dengan mudah sekarang.

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi Konsultasi Susun Skripsi

Tentang Low Pass Filter MATLAB Beserta Aturannya

Untuk sebuah penelitian yang memiliki perhitungan matematis rumit, maka gunakanlah MATLAB. Software ini memang dikembangkan untuk studi, penelitian, hingga kini dimanfaatkan juga di dunia industri. Salah satu tools yang menarik dari MATLAB adalah filter visualization tool-nya. Dalam tulisan ini, poin yang akan dibahas adalah low pass filter MATLAB yang dapat menghasilkan efek penghalusan.

Sebelum lebih jauh membahas low pass filter MATLAB, perlu diketahui bahwa sebenarnya ada dua jenis pengolahan citra lainnya, yaitu high pass filter dan band pass filter. Namun pada pembahasan di bawah akan berfokus ke low pass filter. Sebab ini adalah sebuah proses yang mengambil data pada frekuensi rendah, kemudian membuang frekuensi yang tinggi supaya noise pada sebuah image berkurang.

Aturan Low-Pass Filtering

Prinsip utama dari low pass filtering adalah meredam komponen pada gambar yang intensitasnya tinggi. Beberapa frekuensi dihilangkan sehingga terciptalah efek penghalusan. Sebab sudah menjadi sifat low pass filtering adalah meloloskan yang frekuensi rendah dan menghilangkan yang frekuensi tinggi. Oleh sebab itu, hasil dari proses filtering ini akan menciptakan gambar yang lebih halus dan lebih blur.

Saat proses filtering terjadi perubahan yang lambat dalam nilai output. Ini supaya mempermudah melihat tren dan menaikkan rasio signal-to-noise secara keseluruhan. Low pass filtering juga sering digunakan untuk membersihkan sinyal dan noise, menemukan pola-pola penting, merata-ratakan data, serta mendesain desimator dan interpolator. Adapun aturan lainnya yang harus diperhatikan adalah:

  • Koefisien kernel semuanya harus bernilai positif.
  • Jika dijumlahkan, semua koefisien kernel harus sama dengan satu.

Menggunakan MATLAB Untuk Proses Filtering

Selain MATLAB, ada beberapa software pemrograman lainnya, seperti Visual Basic, Java, C/C++, dan sebagainya. Dari kesemuanya memiliki tujuan penggunaan, hasil akhir, serta fitur-fitur khusus tersendiri. Namun MATLAB lebih spesifik ditujukan untuk kebutuhan-kebutuhan ilmiah, misalnya riset di ranah akademis, penelitian industri, dan lainnya.

Melakukan proses low pass filtering dengan MATLAB akan menghasilkan citra yang reliable. Selain itu, prosesnya pun lebih cepat dan ringkas. Aplikasi MATLAB memudahkan penuangan rumus perhitungan yang matematis. Walaupun demikian, tidak semua orang familiar menggunakan MATLAB untuk berbagai kebutuhan, termasuk low pass filtering.

Jika membutuhkan bantuan untuk low pass filter MATLAB, bisa menghubungi Patra Statistika sekarang juga. Kontak admin kami melalui nomor WhatsApp yang tertera atau mengirimkan email ke alamat yang ada pada situs ini. Tim kami berpengalaman dalam menggunakan aplikasi pengolahan data lainnya.

Layanan kami lainnya juga berupa konsultasi di awal penelitian untuk desain atau metode penelitian, analisis data, hingga pembuatan peta digital. Kami pun melayani jasa pembuatan abstrak dan terjemahannya ke bahasa Inggris. Untuk informasi lebih lengkap, silahkan menghubungi admin atau datang langsung ke kantor kami.