Kategori
Jasa Skripsi Tesis Disertasi Konsultasi Susun Skripsi

Tentang Ilmu Dasar Python Serta Persiapan Awalnya.

Kamu ingin belajar tentang bahasa pemrograman yang satu ini? Namun kamu masih bingung untuk memulainya dari mana? Tenang, tenang dalam artikel kali ini akan mengupas bagaimana persiapan awal untuk mempelajarinya. Sebelum membahas lebih jauh apakah kamu tahu apa itu python dan mengapa harus mempelajarinya?
Python adalah salah satu bahasa pemrograman yang tingkatan tinggi yang dibuat oleh Guido van Rossum. Yang banyak digunakan untuk membuat beragam macam program mulai dari CLI, GUI (desktop), Web, Aplikasi mobile, game, IoT dan masih banyak lagi. Terkenal sebagai bahasa pemrograman yang sangat mudah untuk dipelajari. Hal ini dikarenakan struktur sintaknya yang rapi serta sangat mudah untuk dipahami. Hal ini tentu sangat cocok bagi pemula atau newbie yang sama sekali belum pernah mencoba coding.
Ilmu dasar python memang terbilang sangat sederhana jika dibandingkan dengan bahasa yang lain. Disini kamu tak perlu melakukan ini dan itu untuk membuat suatu program. Bahkan pada web resminya ada tagline yang menjelaskan jika dengan python akan membuat dirimu bekerja dengan lebih cepat dan efektif. Kamu harus mempelajarinya karena cepat serta efektif, sangat mudah untuk dipelajari, dan yang pasti banyak digunakan oleh perusahaan-perusahaan besar. Berikut ini ada beberapa persiapan yang bisa dilakukan untuk mempelajari tentang ini.

Persiapan Dalam Mempelajari Ilmu Dasar Python

Mempersiapkan alat untuk belajar bahasa pemrograman python
Pasti kamu akan bertanya-tanya untuk apa sih mempersiapkan alat padahal hanya sekedar belajar bahasa pemrograman? Untuk belajar apapun itu pasti membutuhkan alat kan, begitu juga dengan ini. Kalau begitu alat apa saja yang harus dipersiapkan untuk mempelajarinya? Yang pertama ada python yang merupakan interpreter yang akan menerjemahkan bahasa python ke bahasa mesin yang membuat program dapat dijalankan. Yang kedua ada teks editor atau IDE yang merupakan program yang akan digunakan untuk menulis kode.

Memahami versi python yang ada


Ilmu dasar python berikutnya yang harus diketahui yaitu terdapat dua versi yang saat ini beredar aitu ada versi 2 serta versi 3. Bedanya yaitu jika versi 2 adalah jenis versi yang paling banyak digunakan sampai saat ini, entah dalam lingkungan produksi serta pengembangan. Sedangkan pada versi 3nya merupakan lanjutan pengembangan dari versi 2 yang mempunyai lebih banyak fitur. Untuk membukanya pada versi 2 kamu hanya perlu menggunakan perintah python saja, dan untuk versi 3 gunakan perintah python3. Untuk kamu yang pemula disarankan untuk menggunakan yang versi 2 saja, jika sudah mahir baru coba versi 3.

Untuk kamu yang berkeingan mempelajari ilmu dasar python, silahkan bergabung dengan kami Patra statistika. Disini kamu akan belajar kursus privat khusus python.

Kategori
Jasa Pemetaan Geografi Jasa Skripsi Tesis Disertasi Konsultasi Susun Skripsi Peta Digital Arcgis Arcview

Beberapa Penerapan Artikel Dengan Tema Science Yang Sangat Berguna.

Tahukah anda bahwa data science ini merupakan salah satu profesi terbaik yang berada di abad ke 21 loh. Di dalam dunia perindustrian ini sangatlah membutuhkan beberapa penerapan data science pada era global terbaik ini. Data science ini sendiri merupakan salah satu kedisiplinan yang berisikan ilmu yang bermanfaat. Dimana guna data yang berada di dalam data science ini sendiri memiliki berskala besar. Data science memerlukan sebuah keputusan yang sangat tepat untuk segala informasi yang sangat diperlukan oleh setiap perusahaan ini sendiri.

Patra Statistika Olah Data Python R-Studio Eviews Lisrel Stata Amos Nvivo SPSS Minitab Matlab Arcis Geoda 12A
Patra Statistika Olah Data Python R-Studio Eviews Lisrel Stata Amos Nvivo SPSS Minitab Matlab Arcis Geoda 12A


Data science ini sendiri merupakan salah satu teknologi yang memiliki peranan besar di dalamnya ini ya. Secara tidak sadar bahwa semua perusahaan telah menerapkan sebuah data science sebagai sumber informasinya ini. Pada saat ini data science merupakan salah satu istilah terpopuler di dalam dunia perindustrian loh. Dimana data science ini sendiri menjadi teknologi yang sangat berperan besar dalam setiap perkembangannya. Bagi anda yang bingung untuk membuat atau menciptakan artikel data science ini maka gama science lah yang sangat cocok untuk anda. Sebab sudah banyak yang menggunakan jasa di sini sebagai rekomendasi terbaik.

Beberapa Penerapan Artikel Dengan Tema Science Yang Sangat Berguna

1. Penerapan Artikel Dengan Tema Science Memerlukan Keahlian

Bagi anda yang membuat atau menciptakan artikel dengan tema science ini maka harus memerlukan sebuah keahlian yang mendukung. Dimana keahlian yang mendukung inilah di sebut juga dengan pengalaman di dalam bidangnya. Dalam pembuatan data science ini wajib memiliki keahlian di dalam bidang matematika serta statistikanya ya. Tak hanya mengetahui matematika dan statistika tetapi anda juga harus pandai dalam programing serta databesnya. Dimana databesnya tersebut di mulai dari SQL hingga nantinya pada konsep map reducenya tersendiri. Dengan begini anda sendiri juga harus memiliki passion terhadap 2 bisnis tersebut.

2. Penerapan Data Science Didalam Dynamic Princing

Penetapan dynamic pricing ini sangat berguna di dalam industri travel saat ini. Dimana penetapan dari harga dinamis ini sendiri telah di gunakan oleh perusahaan yang menggunakan data untuk mensegemntasikan konsumennya atau pelanggannya tersebut. Dimana setiap pelanggan ini sendiri akan di tawarkan dengan produk dengan produk harga yang berbeda – beda. Anda dapat memesan atau menggunakan layanan dari Patra statistika sebagai salah satu penyedia layanan jasa data science tersebut.

Patra statistika selalu menyediakan pelayanan artikel dengan tema science terbaik untuk anda. Dimana mereka merupakan salah satu lembaga yang bergerak dalam bidang jasa konsultasi serta analisis data. Klien atau konsume atau pelanggan mereka kebanyakan dari mahasiswa, dosen, dunia usaha serta praktisi. Melalui jasa dari Patra statistika ini akan membantu mahasiswa dalam ketepatan pengumpulan tugas yang sesuai jadwal nantinya.

Kategori
Jasa Buat Peta Jasa Olah Data Jasa Pemetaan Geografi Jasa Skripsi Tesis Disertasi

Tips Ampuh Untuk Pembuatan Artikel Dengan Tema Data Science.

Tahukah anda bawha pembuatan data science ini merupakan salah satu profesi terbaik pada abad ke – 21 ini loh. Sudah banyak perusahaan yang membutuhkan data science untuk bisa melakukan analisis data informasi yang berlimpah di zaman era digital yang super canggih inilah. Namun apakah anda tahu bahwa untuk belajar data science ini tidak mudah loh. Anda perlu banyak belajar mengenai banyak hal yang bersangkutan dengan data – data science ini ya. Sebab tidak sembarang orang mengetahui bagaimana sih cara terbaik untuk penciptaan artikel ini.

Sebuah pekerjaan yang menyangkut pekerjaan dengan data science ini sangatlah banyak di gunakan oleh profesi pekerjaan. Nah bagi anda yang sedang berminat dengan pekerjaan ini maka ada baiknya jika mempelajari banyak hal yang akan di bahas kali ini. Untuk membantu anda dalam pembuatan artikel dengan tema science ini tentu tidak mudah maka dari itu ikutilah tips yang akan di berikan pada pembahasan ini ya. Jikalau anda mengikuti tips yang di berikan pada artikel ini maka semakin mudah anda dalam mendapatkan posisi sebagai pekerja di perusahaan impian ya.

Tips Ampuh Untuk Pembuatan Artikel Dengan Tema Data Science

Membuat Artikel Dengan Tema Data Science Menggunakan Kursus Online
Tips ampuh yang utama dalam pembuatan artikel dengan tema data science ini yaitu dapat menggunakan kursus online. Dimana anda tak perlu mengikuti kuliah formal dalam jangka waktu yang lama agar bisa mempelajari data science ini. Sebab nantinya akan ada tawaran khusus seperti kursus online yang dapat di jadikan pilihan sebagai pembelajaran data science secara efektif ya. Prosesnya bisa di bilang singkat, jelas serta efisien ya sehingga anda sendiri dengan mudah memahaminya. Salah satu penyedia ini anda bisa dapatkan di Patrastatistika sebagai penyedia pembuatan data science terbaik.

Aktif Pada Setiap Komunitas

Untuk tips aman dan ampuh selanjutnya anda selalu bisa aktif di dalam setiap komunitas ya. Dimana anda bisa mengikuti komunitas yang sangat fokus terhadap pembelajaran data science. Sebab di negara tercinta kita ini sendiri telah banyak kegiatan maupun seminar yang aktif dalam menyelenggarakan kegiatan data scienece. Dimana yang mengadakan kegiatan atau seminar ini sendiri yaitu sebuah komunitas yang di didirkan oleh yayasan data science tersendiri. Dengan mengikuti komunitas ini anda akan semakin terbantu nantinya.

Apalagi jika anda menggunakan layanan dari Patrastatistika sebagai salah satu pencipta artikel dengan tema data science ini loh ya. Anda akan di berikan sebuah layanan konsultasi secara berpengalaman, handal dalam pengerjaan yang cepat dan rapi bergaransi dan masih banyak lagi lainnya ya. Jadi jangan ragu ya sebab sudah ada garansi yang telah di berikan oleh Patrastatistika ini sendiri.

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi Konsultasi Susun Skripsi

7 Hal Penting Tentang ArcGIS Pro yang Perlu Kamu Tahu

Bagi yang berkecimpung di bidang yang berhubungan dengan spasial, pasti sudah tidak asing dengan yang namanya ArcGIS Pro. Program ini sering dimanfaatkan dalam pembuatan peta. Untuk lebih jelasnya, simak penjelasan mengenai apa saja yang perlu diketahui mengenai program pemetaan ini berikut:

1. Program ArcGIS versi Desktop

Khusus untuk versi Pro ini, hanya bisa digunakan di desktop. Artinya, harus diinstal di laptop atau komputer agar bisa digunakan. Sesuai namanya, versi ArcGIS yang satu ini benar-benar ditujukan untuk penggunaan profesional.

2. Program Pemetaan dan Proyeksi Citra

Jelas sudah bisa ditebak, bahwa GIS Pro ini merupakan sebuah program pemetaan. Namun, bukan hanya sekedar ‘peta’ saja, melainkan peta yang memiliki informasi dan telah melalui proses analisis. Tak jarang, produk peta yang dihasilkan dilengkapi dengan keterangan gambar, table, atau lainnya.

3. Visualisasi 2D dan 3D

Yang menarik, output yang dihasilkan dari GIS Pro ini tak hanya satu jenis saja. Peta yang dibuat dengan GIS Pro bisa berbentuk 2D maupun 3D. Dengan begitu, akan memudahkan dalam menampilkan pola serta tren yang terjadi pada wilayah studi. Produk peta yang dihasilkan pun bisa dengan mudah dibagikan, baik melalui platform online maupun aplikasi via ponsel.

4. Terintegrasi dengan ArcGIS Online dan ArcGIS Enterprise via Website GIS

Jika sudah mendengar tentang ArcGIS, pasti tahu ada versi website untuk program ini, namanya ArcGIS Online dan ArcGIS Enterprise. ArcGIS versi Pro ini bisa diintegrasikan dengan kedua program tersebut untuk data sharing.

5. Bisa Menggabungkan Berbagai Bentuk Data

Bisa dibilang GIS Pro ini merupakan aplikasi terbaik di bidangnya. Alasannya karena program ini mampu menggabungkan beragam jenis data dan mengolahnya menjadi satu informasi yang menyeluruh. Program ini bisa memproses berbagai format dan sumber data yang sudah menjadi standar bagi perusahaan-perusahaan besar maupun yang sudah umum digunakan.

6. Tergolong sebagai AI

Melihat kemampuan luar biasa dari GIS Pro, tidak mengherankan jika mengatakan bahwa program ini adalah sebuah AI atau artificial intelligence. Kecerdasan yang dimiliki oleh GIS Pro ini merupakan gabungan antara data IdC, data lokasi GIS, serta algoritma untuk pemecahan masalah maupun pembuatan pola.

7. Standar Sistem dan Perangkat Komputer yang Dibutuhkan

Untuk bisa menginstal GIS Pro (versi 2.4), minimal sistem operasi yang digunakan memiliki kemampuan 64 bits. Sementara itu, untuk standar perangkat komputernya, minimal memiliki kemampuan CPU 2 cores. Dengan platform x64 disertai ekstensi SSE2 dan RAM 4 GB.

Selain itu, display properties harus 24-bit color depth dengan resolusi layar mencapai minimal 1024×768 pada penggunaan normal. Ditambah lagi, harus tersedia minimal 32 GB space kosong pada drive untuk bisa mengoperasikannya.

Salah satu yang sering menjadi kendala dalam penggunaan ArcGIS Pro adalah kapasitas komputer yang tidak memadai. Oleh karena itu, meminta bantuan pada Patra Statistika bisa menjadi solusi pemecahan yang terbaik. Patra Statistika menerima pengolahan data dengan menggunakan program pemetaan ini dan prosesnya akan terus dilaporkan perkembangannya hingga pekerjaan selesai.

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi

Hal-Hal yang Perlu Diketahui Mengenai Mplus Statistik

Ketika berhadapan dengan data yang berjenjang, maka multilevel linear modeling (MLM) sangat dibutuhkan untuk bisa mendapatkan data yang valid. Pada umumnya, peneliti akan menggunakan SPSS untuk mengolah datanya, namun sayangnya software ini kurang optimal jika ada data yang kurang. Sebagai penggantinya bisa mencoba Mplus statistik.

Sekilas tentang Mplus

Mplus merupakan sebuah software yang mirip dengan SPSS. Namun, konon katanya software ini lebih fleksibel dan handal dibandingkan dengan pesaingnya. Akan tetapi untuk bisa menggunakan software ini, pengguna tidak hanya bisa sekedar klik, melainkan harus memahami perintah yang mau diinput. Jadi, pengguna harus mengerti coding dan perintah juga.

Perhatikan Ini sebelum Menginstal Mplus

Sebelum mengunduh atau membeli software Mplus ada baiknya mengetahui mengenai software tersebut terlebih dahulu. Mulai dari harga downloadnya hingga penggunaannya untuk apa saja. Untuk lebih detailnya, berikut adalah beberapa hal yang perlu diketahui mengenai software tersebut:

1. Harus Membeli Lisensi Resmi

Meskipun memiliki banyak manfaat, namun software ini tidak gratis. Bagi yang ingin menggunakan seluruh fiturnya diharuskan membeli software resminya dengan harga mulai dari USD 195. Harganya berbeda-beda tergantung pada kebutuhan dan siapa yang membelinya.

Namun, bagi yang ingin sekedar melakukan korelasi antara dua variabel atau regresi sebenarnya bisa menggunakan versi demo yang gratis. Karena versi gratisnya bisa melakukan pengolahan untuk maksimal 6 variabel dependen dan 2 variabel independen. Selanjutnya versi demo juga bisa digunakan untuk 2 variabel mediator dan 2 variabel laten continus.

2. Input Perintah

Salah satu perbedaan antara software ini dengan yang lainnya adalah tampilan dan perintahnya. Di software ini pengguna harus memasukkan perintah kerja yang dibutuhkan. File data yang digunakan pun tidak ditampilkan mentah seperti SPSS. Untuk bisa memasukkan data, harus memasukkan nama file data yang akan digunakan. Pastikan setiap detailnya sama agar dapat terbaca.

3. 10 Bahasa Perintah

Software ini dapat digunakan dengan memasukkan sebuah perintah ke dalam kotak perintahnya. Dalam software ini hanya ada 10 bahasa perintah yaitu Title, Data, Variable, Define, Analysis, Model, Output, Savedata, Plot, dan Montecarlo. Namun dua yang paling sering digunakan dan wajib tau adalah Data dan Variabel.

4. Tidak Bisa membuat Diagram

Salah satu kekurangan dari software ini hanyalah outputnya yang tidak membuat grafik maupun diagram. Meskipun begitu, software ini sangat membantu dan menyelesaikan masalah yang sulit dan rumit, yang tidak bisa diselesaikan aplikasi biasa.

Jadi, bagi yang mengalami kesulitan dalam mengolah datanya, maka cobalah menggunakan Mplus statistik. Meskipun harus memahami kode perintah, namun prosesnya sangat mudah. Namun, bagi yang mengalami kesulitan dalam menganalisis datanya, dapat mempercayakan proses tersebut pada kami.

Kami adalah konsultan yang dapat mengolah data menggunakan berbagai macam software mulai dari SPSS, Matlab dan Excel. Kami siap membantu segala kesulitan dan menyelesaikan semua masalah pengolahan data. Jadi, jangan ragu untuk menghubungi kami untuk bantuan lebih lanjut. Jasa olah data dengan software Mplus

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi

Pengolahan Menggunakan R-Studio Statistik

Statistika deskriptif merupakan sebuah metode pemberian informasi dalam bentuk yang lebih ringkas, rapi dan mudah dimengerti. Metode ini biasanya memberikan informasi dalam bentuk tabel, diagram dan grafik agar lebih mudah dan cepat dipahami oleh sang pembaca. Agar sebuah data dapat menampilkan data dalam bentuk statistika deskriptif, maka dibutuhkan pengolahan data melalui sebuah program seperti R-Studio Statistik.

Tentang R-Studio

Salah satu program yang saat ini banyak digunakan oleh perusahaan maupun mahasiswa dalam mengolah data adalah R-Studio Statistik. Ini adalah sebuah program yang mampu mengolah dan menganalisa data dengan memberikan informasi dalam bentuk statistika deskriptif.

Hingga saat ini R-Studio Statistik merupakan 10 bahasa pemrograman terpopuler di Indonesia. Salah satu alasan mengapa program ini banyak digunakan adalah karena kemudahannya dalam mengolah data. Selain itu, R dikembangkan secara open source sehingga dapat digunakan secara legal dengan gratis.

Persiapan Penggunaan R-Studio

Dikarenakan kelebihan-kelebihan yang dimiliki tersebut, R-Studio begitu populer dan menarik semakin banyak peminat. Bagi yang ingin memulai, berikut adalah beberapa langkah yang harus dipersiapkan:

1. Mempersiapkan Data yang akan Dianalisa

Salah satu kelebihan dari Program R adalah kemampuannya dalam mengolah dan menganalisa data dengan jumlah yang banyak. Jadi, meskipun jumlahnya banyak, program tetap mampu mengolah dan menunjukkannya dalam bentuk statistika deskriptif. Sebelum memasukkan data ke dalam program, pastikan bahwa data sudah disimpan dalam format yang dibutuhkan. Salah satu format terumum adalah excel.

2. Download dan Install R & R-Studio

Karena program ini merupakan open source, maka program dapat diunduh secara gratis dari halaman resminya. Jika ada update atau perbaikan sistem, maka akan langsung tersedia di halaman resminya pula. Pastikan untuk mengunduh program sesuai dengan sistem komputer masing-masing.

Selanjutnya, install program ke dalam PC dan pastikan bahwa program sudah terinstall dengan baik, Jika instalasi dilakukan dengan benar, maka akan muncul ikon R pada desktop di akhir proses.

3. Import Data

Tahap selanjutnya adalah memasukkan data ke dalam program R-Studio. Pilihlah data yang ingin diolah dan dianalisis dan import ke dalam program. Output dari program ini berbagai macam dari grafik, mean, diagram dan masih banyak lagi. Selanjutnya, simpanlah data dalam bentuk yang diinginkan, bisa di word, excel, bahkan txt.

Meskipun tergolong mudah, namun baik para pekerja maupun mahasiswa seringkali mengalami kesulitan dalam mengelola data dengan R-Studio Statistik. Jika hal ini terjadi, tidak perlu khawatir atau panik karena kami adalah solusinya.

Kami adalah solusi yang dicari karena kami siap membantu segala masalah yang ada. Kami siap membantu perusahaan maupun mahasiswa yang membutuhkan bantuan untuk mengolah dan menganalisa data menjadi lebih mudah. Dengan kami, segala masalah pengolahan dan data akan terselesaikan dengan cepat. Jadi, jangan ragu untuk menghubungi kami untuk lebih lanjut.

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi Konsultasi Susun Skripsi

Belajar dan Mengetahui Cara Menggunakan R-Studio

Segala hal yang berhubungan dengan statistika tidak pernah mudah prosesnya. Pengerjaan secara manual seringkali menyebabkan error dan kesalahan yang membuat datanya tidak valid. Oleh karena itu, dibuatlah sebuah bahasa pemrograman dan sistem perangkat lunak untuk membantu proses tersebut. Bahasa pemrograman tersebut dikenal dengan R-studio, yang dikenal sejak 1993. Sejak itu, banyak yang mencari tahu cara menggunakan R-Studio.

Tujuan utama dari R-Studio ini adalah untuk mengolah dan menganalisis data agar bisa memberikan output sesuai yang diinginkan pengguna. Namun, agar bisa mendapatkan hal tersebut, tentunya harus mengetahui cara penggunaan yang benar. Berikut adalah langkah-langkah mudah untuk menggunakan program tersebut:

1. Download & Install R & R Studio pada Komputer/ Laptop

Hal pertama yang harus dilakukan adalah dengan download dan menginstalnya ke PC. Bisa juga mengunduh aplikasi tersebut pada halaman resminya secara gratis. Pastikan untuk mengunduh aplikasi yang sesuai versi sistem operasi PC. Selanjutnya, install aplikasi dengan menjalankan installer R pada PC.

Untuk melihat apakah aplikasi sudah terinstall dengan baik, cobalah penggunaan perintah R–version. Jika tidak muncul perintah apapun, berarti tidak ada masalah. Namun, apabila muncul perintah command not found, maka kemungkinan program tidak terinstall dengan baik dan belum bisa digunakan.

2. Menyiapkan Data yang akan Diolah

Selanjutnya, siapkan data yang akan diolah dan dianalisis oleh program. Pastikan data telah tersimpan dengan format yang telah ditentukan agar bisa dibuka pada program. Untuk merubah datanya menjadi lebih rapi dan menambahkan atribut information bisa merubahnya di excel. Lalu simpan data tersebut dalam bentuk excel workbook.

3. Buka Program & Masukkan Data

Untuk memulai penggunaan R-Studio, bukalah program tersebut terlebih dahulu. Selanjutnya, pilih Packages dan perintah Rcmdr. Nantinya akan muncul sebuah layar yang berisi dua kotak kosong. Pada bagian menu, pilih Data, Import Data, pilih from Excel lalu pilih data yang tadi telah disimpan.

4. Melihat Ringkasan Data

Apabila ingin melihat ringkasan data, maka pilihlah menu Statistic. Pada bagian tersebut ada banyak pilihan yang bisa dipilih, dari mean, average hingga grafik persebaran sesuai dengan variabel yang diinginkan. Jadi, pilihlah sesuai dengan data atau tampilan yang diinginkan atau dibutuhkan.

Jadi, program R-Studio ini sangat membantu meringkas dan menampilkan data dalam waktu yang cepat. Perhitungan dan analisisnya dapat menggunakan excel biasa, namun prosesnya akan lama dan bisa jadi salah. Untuk menghindari hal tersebut, maka sebaiknya menggunakan program R untuk mendapatkan hasil yang lebih cepat dan akurat.

Namun, bagi yang merasa kesulitan menguasai cara menggunakan R-Studio tidak perlu khawatir. Kami hadir untuk membantu para pekerja maupun mahasiswa yang membutuhkan olahan data agar siap dipakai. Kami dapat mengolah berbagai macam data dengan menggunakan berbagai program. Jadi, bagi yang mengalami kesulitan, jangan ragu untuk menghubungi kami.

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi

Mengenal Algoritma Genetika MATLAB, Tiruan Teori Evolusi dengan Banyak Fungsinya

Algoritma adalah salah satu jenis ilmu yang paling penting dalam matematika karena memang fungsinya yang beragam. Dalam penerapannya pun algoritma memiliki nama yang lebih beragam lagi salah satunya adalah algoritma genetika dalam berbagai aplikasi. Saat ini salah satu aplikasi yang lazim digunakan yaitu algoritma genetika MATLAB dengan fungsi yang menarik.

Apa Itu Algoritma Genetika?

Algoritma genetika adalah metode yang digunakan untuk mengatasi optimasi yang dibatasi ataupun tidak. Permasalahan yang biasa diatasi ini berdasar pada seleksi natural yang meniru contoh dari evolusi biologi. Algoritma ini akan berkali-kali mengulang dan memodifikasi populasi sebagai solusi individual. Dalam setiap langkahnya, algoritma genetika ini bisa dibilang punya fungsi yang unik.

Secara gamblang, algoritma ini bekerja dengan cara memilih secara acak individu-individu tertentu dalam sebuah populasi. Kemudian algoritma ini akan menggunakan individu terpilih tersebut untuk menghasilkan generasi yang akan datang. Dampaknya adalah didapatkan generasi selanjutnya yang lebih sukses sehingga populasi tersebut akan berkembang sebagai solusi optimal.

Perbedaan Algoritma Genetika dan Algoritma Klasik

Banyak orang yang masih memandang dua jenis algoritma ini sebagai algoritma yang sama. Padahal kenyataannya dua algoritma ini memiliki perbedaan dalam banyak hal loh.

Pada algoritma genetika ini pengulangan dilakukan dalam sebuah populasi besar hingga populasi secara garis besar akan mendapatkan keuntungan. Sedangkan pada algoritma klasik prosesnya lebih kepada satu point saja dalam setiap pengulangannya yang cocok untuk mendapatkan solusi terhadap satu faktor.

Selain itu pada algoritma genetika juga program akan memilih populasi tertentu dengan komputasi yang menggunakan generator acak. Namun pada algoritma genetika, pemilihan sampel selanjutnya tidak acak dan selalu menggunakan komputasi deterministik.

Kegunaan Algoritma Genetika

Fungsi dari algoritma yang didasarkan pada teori ilmu biologi ini bisa beragam loh bergantung pada keinginan pengguna. Kasus yang biasa diatasi dengan algoritma ini diantaranya adalah optimasi dan otomatisasi baik dalam permesinan yang rumit atau kecil sekalipun. Ini juga bisa digunakan untuk membuat pemodelan ekonomi yang bisa dikatakan memiliki peluang bertahan paling besar nantinya.

Pemodelan sistem imunisasi ternyata juga bisa dijalankan dengan program ini loh agar bisa menentukan rate terbesar keberhasilan nantinya. Yang paling sering digunakan adalah dalam optimasi kasus travelling salesman problem. Dalam kasus tersebut MATLAB dengan program algoritma genetikanya bisa menentukan rute terpendek antar beberapa lokasi. Ini tentu akan sangat memudahkan bagi pekerja antar barang ataupun sales yang perlu ke berbagai tempat.

Nah fungsi dari algoritma genetika MATLAB ini ternyata memang tidak hanya itu saja. Beberapa hal seperti pembelajaran mesin, pemodelan ekologis, dan juga interaksi antara evolusi serta pembelajaran juga bisa dilakukan. Untuk tahu lebih lanjut segera hubungi Patra Statistika yang bisa membantu semua permasalahan dalam ilmu statistik.

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Pemetaan Geografi Jasa Skripsi Tesis Disertasi Peta Digital Arcgis Arcview

Memahami Apa Itu Pengolahan Citra Digital dan Aplikasinya Menggunakan MATLAB di Sini:

Teknologi yang ada saat ini tidak semuanya berasal dari penemuan-penemuan baru dengan fungsinya yang paling mutakhir. Penemuan lama pun masih ada yang digunakan hingga saat ini seperti misalnya pengolahan citra digital ini tetapi memang mengalami banyak perkembangan. Saat ini tentang pengolahan citra digital dan aplikasinya menggunakan MATLAB adalah yang paling populer.

Pengertian Citra Digital

Citra digital sendiri adalah representasi yang digunakan untuk menyebut fungsi dari intensitas cahaya yang terdapat dalam bidang dua dimensi. Seringnya citra digital ini digunakan dalam bentuk foto ataupun video dengan masing-masing keunikannya.

Pengelompokan citra digital berdasarkan jenis warnanya ada tiga jenis yakni RGB, Grayscale, dan Biner yang memang berbeda. Citra RGB ada tiga kanal warna yang digunakan sebagai dasar yakni merah, hijau, dan juga biru. Sedangkan pada citra grayscale warna yang digunakan adalah hitam putih tetapi dengan intensitas berbeda seperti warna abu-abu. Untuk citra Biner sendiri benar-benar menggunakan warna hitam dan putih saja dan tidak ada perbedaan warna seperti pada abu-abu di Grayscale.

Apa itu Pengolahan Citra Digital?

Pengolahan citra digital sendiri bisa diartikan sebagai manipulasi yang dilakukan terhadap gambar-gambar digital melalui sebuah proses komputasi. Nah dalam pengolahannya tidak terfokus pada sub-bidang sinyal dan sistem yang ada tetapi lebih fokus terutama pada gambarnya.

Sistem ini dalam pengembangannya lebih berfokus pada pengembangan sistem agar suatu citra bisa diproses dengan output lebih baik. Salah satu aplikasi yang digunakan untuk pengembangan ini adalah MATLAB sendiri dengan perintah unik tentunya. Input yang dimasukkan akan diolah dengan algoritma tertentu hingga menghasilkan sebuah citra sebagai hasil akhirnya.

Contoh Aplikasi dari Pengolahan Citra Digital

Saat ini, seiring dengan berkembangnya dunia fotografi maka pengolahan citra digital sebenarnya berada jauh lebih dekat. Ada banyak sekali penggunaan dari pengolahan citra digital yang biasa dilakukan tetapi mungkin tidak disadari. Salah satu contoh dari pengolahan citra digital yakni image sharpening and restoration.

Dalam bahasa Indonesia, fungsi tersebut sering disebut dengan mempertajam gambar dan merestorasinya agar tampak lebih baik. Beberapa editing atau pengolahan yang termasuk dalam fungsi ini misalnya adalah memperbesar, memblur, mempertajam, perubahan warna, dan juga rekognisi gambar.

Contoh paling mutakhir dalam pengaplikasiannya adalah UV Imaging atau pemindaian sebuah benda. Pemindaian bumi menggunakan sebuah satelit dari jarak jauh kemudian memprosesnya hingga didapat sebuah informasi juga merupakan pengolahan citra digital ini. Sebuah informasi bisa didapat dan dibagikan dengan lebih mudah karena adanya proses ini.

Pengolahan citra digital dan aplikasinya menggunakan MATLAB mungkin memang akan sedikit rumit karena bahasa pemrogramannya. Tapi saat ini sudah ada Patra Statistika yang bisa membantu dalam keadaan apa pun sehingga tidak ada lagi kata sulit. 

Kategori
Jasa Olah Data Jasa Skripsi Tesis Disertasi Konsultasi Susun Skripsi

Memahami Komputasi Numerik dengan MATLAB dengan Mudah

Perhitungan matematis yang bisa dilakukan oleh manusia sangatlah terbatas dan juga memiliki kecepatan yang sangat kurang. Karena itu dalam perkembangannya, manusia berusaha dan berhasil menciptakan sebuah program yang bisa melakukan perhitungan matematis dengan cepat. Ini biasa disebut dengan komputasi numerik. Seluruh aplikasi pada dasarnya menggunakan ini sebagai dasarnya tetapi komputasi numerik dengan MATLAB adalah salah satu yang populer.

Pengenalan Terhadap Komputasi Numerik

Komputasi numerik biasa disebut sebagai pendekatan yang dilakukan untuk menyelesaikan permasalahan matematika kompleks. Prinsip dasar yang digunakan sangat simple sebenarnya yakni perhitungan dasar operasi aritmatika sederhana. Program pendekatan ini dilakukan dengan melibatkan perumusan dalam suatu model fisik hingga situasi bisa diselesaikan dengan operasi aritmatika.

Selain itu komputasi numerik tidak akan pernah menemui kata sempurna dan selalu membutuhkan pengembangan, analisis, serta penggunaan algoritma. Kalkulasi aritmatika yang rumit bisa diselesaikan dengan cepat karena revolusi yang terjadi pada mikroelektronika. Ada banyak penggunaan komputasi numerik ini salah satunya adalah untuk menyelesaikan masalah-masalah ilmiah yang ada.

Karakteristik dari Komputasi Numerik

Komputasi pada dasarnya memiliki berbagai jenis berbeda dengan karakteristiknya masing-masing. Berikut ini adalah beberapa karakteristik dari komputasi numerik yang penting untuk diketahui sebagai pembeda:

1. Akurasi

Setiap metode yang dilakukan dalam komputasi numerik akan selalu berpotensi menghasilkan error atau kesalahan. Mungkin perhitungan yang dilakukan dengan komputasi numerik memang terkenal cepat dan tepat tetapi bisa saja terjadi kesalahan. Kesalahan sering muncul karena prosedur yang dijalankan tidak tepat atau karena manipulasi angka yang juga salah. Kesalahan kecil seperti ini bisa sangat mempengaruhi hasil akhir yang diterima dalam suatu proses.

2. Efisiensi

Salah satu hal yang perlu dijadikan bahan pertimbangan dalam penggunaan model komputasi numerik adalah efisiensi. Ini berhubungan dengan seberapa besar usaha yang perlu dilakukan oleh manusia untuk komputer bisa menjalankan metode yang diperlukan.

3. Stabilitas

Hal yang paling ditonjolkan oleh metode yang digunakan dalam komputasi numerik adalah ketidakstabilan numerik. Hal ini terjadi ketika terjadi kesalahan dalam memasukkan sumber ke komputasi bisa menyebar dengan cara yang beragam. Biasanya kesalahan ini akan tumbuh secara eksponensial sehingga merusak keseluruhan hasil komputasi.

Aplikasi dalam Komputasi numerik

Komputasi numerik biasa digunakan dalam perancangan dan juga untuk menganalisis teknik sehingga solusi nantinya akan cukup akurat. Kegunaan dari komputasi ini adalah untuk membuat perkiraan cuaca yang membutuhkan banyak perhitungan terhadap faktor-faktornya. Selain itu perusahaan otomotif juga biasa menggunakan ini untuk simulasi yang dikalkulasi dalam persamaan matematis.

Komputasi numerik dengan MATLAB sebenarnya adalah salah satu yang populer meskipun memang akan tampak sangat sulit. Beragam perintah komputasi tampak membingungkan untuk orang awam tetapi jangan khawatir karena sudah ada Patra Statistika. Permasalahan dalam komputasi numerik atau sekedar berkonsultasi bisa didapatkan dengan mudah sekarang.