Peta Arsip - Konsultan Analis Data Penelitian dan Peta Digital

Platform OpenStreetMap, Proyek Peta Seluruh Dunia Berbasis Web

Platform OpenStreetMap merupakan web yang fungsinya untuk melihat peta dunia. Platform ini hampir sama dengan Google Maps dan aplikasi peta lainnya. Cara kerja OSM ini juga sama dengan peta dunia lainnya.

Platform OpenStreetMap, Proyek Peta Berbasis Web Seluruh Dunia

OSM merupakan proyek kolaborasi pembuat peta dunia yang bisa disunting dengan bebas. OSM telah dirintis sejak tahun 2004 dan telah tumbuh dengan mengumpulkan data melalui survei mandiri, fotografi udara, perangkat GPS, dan sumber bebas lainnya.

Pengertian OpenStreetMap

OSM sendiri berbasis web untuk membuat peta seluruh dunia yang gratis dan terbuka. Siapa saja boleh secara sukarela membangun platform ini dengan data actual dan fakta. Pembangunan web ini didasarkan dengan keterbatasan masyarakat terhadap peta digital di internet.

OSM dapat menjadi peta dasar, terutama di daerah terpencil dan terbelakang secara ekonomi yang jauh dari perkotaan. OSM bisa menjadi jawaban tepat untuk peninjauan pengembangan ekonomi, tata kota, kontinjensi bencana, dan tujuan lainnya.

Cara Menggunakan Situs Web OpenStreetMap

Platform ini mencakup navigasi dan routing, mencari tempat berdasarkan nama, menganalisis data peta, mengubah koordinat GPS menjadi alamat, dan masih banyak lagi. Pengguna bisa mendaftar akun, memilih nama, kata sandi, hingga berkontribusi dalam titik pertama di peta.

Untuk mengunjungi website OSM juga cukup mudah, yakni dengan mengunjungi www.openstreetmap.org. Setelah tekan enter, pengguna akan melihat tampilan maps pada umumnya. Cara menggunakannya juga cukup mudah, tinggal klik peta menggunakan mouse dan geser mouse.

Bisa juga dengan menggeser peta seperti biasa di platform smartphone canggih. OpenStreetMap berisi data geografis dari seluruh dunia. Meskipun platform ini berupa database tunggal, data bisa ditafsirkan dan ditata dengan cara berbeda.

Pengguna dapat menggunakan ID editor untuk mengedit OSM. Pengguna juga bisa mempelajari untuk dapat mengedit dengan baik. Panduan yang sudah tersedia bisa dimanfaatkan untuk menjadi pengguna professional.

Platform OpenStreetMap ini bisa menjadi pilihan platform maps yang memiliki berbagai keunggulan. Pengguna tidak perlu memasang aplikasi dan bisa menggunakan OSM di website. Ringan, tidak memakan penyimpanan di smartphone, bisa diakses di laptop dan smartphone canggih.

Penjelasan Fungsi Pembobot Fixed Gausian pada Pemodelan Geographically Weighted Poisson Semiparametric (GWPRS)

Menyimak Penjelasan

Pembobot pada suatu metode statistik adalah sebuah pilihan dan para peneliti bisa menggunakan mana pun yang menurut mereka sesuai. Tentu saja hal ini sama dengan metode analisis, pemilihan pembobot ini membutuhkan pertimbangan yang matang.

Berikut ini merupakan penjelasan fungsi Pembobot Fixed Gausian pada pemodelan Geographically Weighted Poisson Semiparametric (GWPRS). Melalui penjelasan singkat ini Anda bisa mendapatkan sedikit gambaran terkait pembobot Fixed Gausian.

Apa Itu Pembobot Fixed Gausian?

Pembobot Fixed Gausian memiliki nama lain pembobot Fixed Kernel dan menjadi salah satu jenis fungsi kernel yang dapat peneliti gunakan pada berbagai analisis statistik. Rupanya, hal ini karena pembobot Fixed Gausian memiliki karakteristik yang unik.

Fungsi Pembobot

Fungsi dari pembobot Fixed Kernel ini memiliki distribusi yang bentuknya menyerupai lonceng. Anda pastinya penasaran mengenai penggunaan pembobot Fixed Kernel pada GWPRS, bukan? Nah, di bawah ini merupakan beberapa penggunaan pembobot Fixed Kernel yang bisa Anda ketahui.

Untuk meratakan data dan mengestimasi distribusi probabilitas dari suatu data ketika menggunakan teknik smoothing data.

Untuk memprediksi nilai di titik-titik antara pengamatan yang ada pada proses interpolasi data spasial.

Untuk meratakan dan menghasilkan model regresi non-parametrik pada regresi kernel.

Demikianlah penjelasan fungsi Pembobot Fixed Gausian pada pemodelan Geographically Weighted Poisson Semiparametric (GWPRS) ini. Informasi mengenai pembobot Fixed Gausian ini tentu akan menambah pengetahuan Anda mengenai GWPRS itu sendiri. Jadi, ketika Anda harus menggunakan metode GWPRS untuk penelitian Anda tidak bingung lagi harus menggunakan pembobot yang mana.