Metode Analisis Data Panel Spasial salah satu metode statistik yang banyak digunakan dalam ilmu sosial, epidemiologi, dan juga ekonometrika adalah analisis panel data. Yang dimaksudkan untuk menganalisis data panel dua dimensi, seperti cross sectional dan longitudinal. Dimana data-data tersebut akan dikumpulkan dari waktu ke waktu, pada individu yang sama, selanjutnya regresi dijalankan pada dua dimensi tersebut.
Keuntungan Analisis Data Panel, yaitu :
- Dapat memodelkan perilaku umum maupun individu kelompok.
- Data panel berisikan lebih banyak informasi, variabilitaa, serta lebih efisien bila dibandingkan dengan deret waktu murni atau cross-sectional data.
- Data panel juga bisa mendeteksi serta mengukur efek statistik yang tidak bisa dilakukan cross-sectional data.
- Berikutnya data panel juga bisa meminimalkan bias estimasi, yang mungkin saja timbul dari agregasi grup ke dalam satu deret waktu.
Metode data panel spasial meliputi beberapa hal, seperti model spasial autoregression (SAR), model kesalahan spasial atau Spatial Error Model (SEM), model autokorelasi spasial (SAC), dan model Durbin spasial (SDM). Dimana Model-model tersebut mempertimbangkan efek spasial berdasarkan SLM dan diestimasi menggunakan prinsip kemungkinan maksimum. Sementara model SAR mempertimbangkan efek limpahan spasial dari variabel dependen.