Bulan: November 2021

Kategori
Jasa Olah Data Konsultasi Susun Skripsi

Software MATLAB Olah Data Skripsi Tesis dan Kegunaannya

Software MATLAB Olah Data Skripsi Tesis dan Kegunaannya
Software MATLAB Olah Data Skripsi Tesis dan Kegunaannya

Software MATLAB Olah Data Skripsi Tesis dan Kegunaannya – MATrix LABoratory atau MATLAB merupakan salah satu platform yang banyak digunakan untuk bahasa pemrograman dan mengolah angka. Pertama kali diperkenalkan oleh MathWorks, perusahaan swasta yang berspesialisasi dalam perangkat lunak komputasi matematika asal Amerika, di tahun 1970.

Sesuai dengan namanya, platform ini menggunakan dasar matriks, yang memiliki sejumlah tools. Hingga bisa memberikan manfaat bagi berbagai disiplin ilmu. MATLAB dihadirkan dengan banyak kelebihan, dan salah satunya adalah kemampuannya membuat grafik dengan visualisasi terbaik. Selain itu, MATLAB juga bisa digunakan untuk menyelesaikan permasalahan matematika, seperti simulasi fungsi. Kemudian perancangan GUI dan berbagai pemodelan matematika. Bahkan rumpun ilmu teknik dan sains pun bisa memanfaatkannya. Hal ini dikarenakan MATLAB memang memiliki kemampuan untuk membuat algoritma, menciptakan pemodelan dan aplikasi, juga tentu saja untuk menganalisis data. Software MATLAB Olah Data Skripsi Tesis dan Kegunaannya

Kegunaan Software MATLAB

Seperti yang sudah disinggung sedikit di atas, MATLAB bisa digunakan untuk berbagai disiplin ilmu. Di mana penggunanya, bisa dimulai dari semua kalangan, mulai dari pelajar, teknisi, peneliti di universitas maupun institusi, dan masih banyak lagi.

Berikut ini adalah fungsi MATLAB yang seringkali digunakan.

  1. Pengolahan data riset
  2. Menyelesaikan masalah engineering
  3. Mampu mengolah berbagai permasalahan aljabar linear
  4. Simulasi
  5. Analisis numerik
  6. Biologi
  7. Komunikas dan jaringan
  8. Robotik, dll.

Perlu Anda ketahui bahawa MATLAB juga memiliki lima bagian utama di dalam sistemnya, yaitu:

  • MATLAB language

Agar bisa mengolah berbagai program yang kompleks, software ini menggunakan high-level matrix/array language.

  • Working environment

Dengan MATLAB working environment, memungkinkan Anda agar mudah mengelola variabel, hingga menyelesaikan proses import dan ekspor data.

  • Sistem Grafis

MATLAB mendukung sistem grafis yang bisa digunakan untuk mempresentasikan grafis, memproses gambar, visualisasi data, hingga membuat animasi.

  • Mathematical function library

MATLAB juga telah dilengkapi dengan sekumpulan algoritma komputasi, mulai dari yang sederhana hingga yang kompleks dan semuanya bisa diproses dalam kecepatan yang tinggi.

  • Application Program Interface (API)

Fitur Application Program Interface pada MATLAB, bisa memberi akses agar Anda bisa menulis program C dan Fortran.

Untuk mendapatkan software ini, Anda bisa mendapatkannya langsung di situs resminya. Anda juga bisa memilih free trial-nya terlebih dahulu, untuk melakukan uji coba. Dimana aplikasi ini, bisa Anda gunakan selama 30 hari lamanya. Software MATLAB Olah Data Skripsi Tesis dan Kegunaannya

Kelebihan lain dari software ini adalah, tersedia dalam bentuk mobile-nya. Sehingga aplikasi ini bisa digunakan di smartphone, baik itu Iphone, Ipad, ataupun Android. Untuk mendapatkan informasi terkini, Anda juga bisa memanfaatkan komunitas MATLAB. Demikianlah penjelasan singkat mengenai software MATLAB beserta dengan kegunaannya. Selain banyak digunakan untuk penelitian, desain sistem, hingga pengembangan sistem, MATLAB juga mendukung pemrograman interpretatif melalui CLI (command line interface) untuk melakukan sejumlah intruksi secara langsung. Software MATLAB Olah Data Skripsi Tesis dan Kegunaannya

Kategori
Jasa Olah Data Peta Digital Arcgis Arcview

Manfaat ArcGis Penggunaan yang Wajib Diketahui

Manfaat ArcGis Penggunaan yang Wajib Diketahui
Manfaat ArcGis Penggunaan yang Wajib Diketahui

Manfaat Penggunaan ArcGis yang Wajib Diketahui – Penggunaan perangkat lunak pada berbagai bidang tentu menjadi hal yang normal. Penggunaan perangkat lunak ini biasanya bertujuan untuk mempermudah proses penarikan dan penyajian data akhir dari bidang tersebut.

Salah satu bidang yang menggunakan perangkat lunak dalam pengoperasiannya adalah bidang pemetaan. Ada beberapa aplikasi atau perangkat lunak yang sering digunakan dalam bidang ini, namun salah satu perangkat lunak yang cukup tenar di bidang ini adalah ArcGis. Perangkat lunak yang satu ini merupakan software yang dikembangkan oleh ESRI (Environtment Science & Research Institute) berbasis GIS (Gerographic Information System). Pada dasarnya merupakan kompilasi atau pergabungan dari beberapa software berbasis GIS lainnya seperti GIS desktop, GIS server, dan GIS web. Software berbasis GIS untuk Jasa Buat Peta Digital.

Software yang satu ini dinilai sebagai software yang sangat membantu di bidang spasial karena memiliki berbagai manfaat serta berbagai fitur yang cukup canggih. Adapun beberapa manfaat dasar yang dimiliki oleh software ArcGis diantaranya :

  1. Menyajikan data geographic information system yang relevan
  2. Mempermudah pembuatan dan pengeditan peta tematik
  3. Mempermudah proses analisis spasial
  4. Menyajikan visualisasi peta yang berkualitas
  5. Sebagai media sharing data peta yang tepat

Manfaat-manfaat yang dimiliki oleh software yang satu ini dinilai sangat membantu berbagai kalangan yang membutuhkan data di bidang spasial. Dengan berbagai manfaat yang sangat dibutuhkan di dunia spasial, maka tentu penggunaan dari software ini juga tidak akan semudah yang dikira.

Software ArcGis dikenal memiliki berbagai fitur andalan dengan cara penggunaan yang cukup rumit dan memakan waktu, sehingga hanya orang-orang tertentu yang bisa mengoperasikan software ini. Perlu waktu beberapa lama bagi seseorang untuk menguasai software ini agar bisa menggunakannya dalam dunia spasial.

Fitur-fitur yang dimiliki oleh software ini juga cukup canggih sehingga berbagai kebutuhan di dunia spasial bisa terpenuhi dengan satu software saja. Adapun beberapa fitur yang dimiliki oleh software ini diantaranya :

  1. ArcMap : Fitur untuk membuat, mengedit, dan mengelola data hingga menganalisa data untuk diubah menjadi output data berupa peta
  2. ArcGlobe : Fitur berbentuk tampilan Google Earth untuk menampilkan datum permukaan bumi menggunakan citra satelit
  3. ArcCatalog : Fitur yang bisa membuat dan mengelompokan data vector
  4. ArcScene : Fitur seperti ArcMap dengan penambahan fitur 3D yang dapat diolah dengan tampilan X,Y, dan Z

Fitur-fitur yang dimiliki oleh software ini dinilai menambah keunggulan software yang satu ini di dunia spasial. Saat ini software bidang spasial ini bukan hanya digunakan untuk pembuatan peta daerah saja namun juga digunakan dalam bidang spasial lain seperti pembuatan peta sebaran data maupun sebaran penyakit.

Dengan menggunakan software ArcGis, berbagai kebutuhan spasial dinilai lebih mudah dibuat dan diolah. Software ini saat ini juga banyak dipelajari hingga oleh berbagai kalangan dari berbagai bidang demi mendukung kebutuhan pendataan dan statistik data yang ada.

Kategori
Jasa Olah Data Konsultasi Susun Skripsi

Mengenal AMOS Beserta Fungsinya

Aplikasi Data AMOS Beserta Fungsinya
Aplikasi Data AMOS Beserta Fungsinya

Mengenal AMOS Beserta Fungsinya – Dalam setiap penelitian, ada beberapa metode yang sering digunakan untuk memaksimalkan hasil penelitian yang sedang dilakukan. Beberapa metode bahkan seringkali dikombinasikan untuk mendapatkan hasil penelitian yang dibutuhkan.

Penelitian maupun penghitungan dan pengolahan data memang membutuhkan metode yang tepat untuk menghasilkan data yang dibutuhkan. Dalam dunia pengolahan data, ada salah satu program yang cukup sering digunakan yaitu metode AMOS (Analysis of Moment Structures).

Program analysis of moment structures merupakan metode dalam program analisis SEM (Structural Equation Modeling) dengan basis kovarian yang sangat dikenal luas. Program atau metode analysis of moment structures ini merupakan aplikasi software komputasi statistik yang berdiri sendiri dan dioperasikan secara mandiri. Namun saat ini aplikasi dengan program ini kemudian diambil alih oleh SPSS sehingga saat ini program ini mengikuti setiap perkembangan pada aplikasi SPSS.

Program analis SEM sendiri dinilai memiliki pendekatan yang cukup rumit sehingga cukup jarang digunakan. Namun dengan menggunakan program analysis of moment structures ini, pendekatan SEM dinilai lebih mudah dilakukan. Adapun beberapa langkah melakukan penelitian dengan pendekatan SEM dan dibantu metode ini diantaranya :

  1. Menyiapkan data dalam bentuk Microsoft excel atau SPSS
  2. Gunakan program AMOS graphics untuk mengolah data
  3. Pastikan program yang digunakan telah terhubung dengan aplikasi SPSS
  4. Gambar model sesuai dengan data yang ada
  5. Pilih keluaran analysis yang dibutuhkan
  6. Lakukan proses analisis lalu tunggu hingga aplikasi menampilkan gambar hasil analisis
  7. Tampilkan hasil analisis dalam bentuk tabel untuk disajikan dalam laporan yang dibutuhkan

Proses diatas pada dasarnya cukup mudah, namun tentu Anda harus memahami terlebih dahulu cara menggunakan program dan aplikasi SPSS agar lebih memahami cara penyelesaian analisis menggunakan metode SEM ini. Penggunaan program analysis of moment structures yang digunakan dalam metode SEM ini banyak dilakukan karena metode SEM dinilai memiliki prosedur yang kompleks dengan variabel yang cukup banyak.

Analisis data dengan menggunakan AMOS juga bukan hanya digunakan dalam metode analisis SEM saja, namun juga sering digunakan pada metode analisis lain seperti analisis regresi, analisis jalur, dan analisis multigroup. Program analysis of moment structures ini biasa digunakan pada data penelitian dengan jumlah sample yang cukup banyak ( di atas 100 sample), namun tetap berhasil menyajikan data yang lengkap. Inilah alasan mengapa banyak yang menggunakan program analisis ini.

Namun program analisis ini tetap menerapkan aturan yang ketat dalam proses analisanya seperti keharusan sample data memenuhi asumsi normalitas dan kriteria goddness of fit model. Jika data penelitian yang akan digunakan tidak bisa memenuhi syarat ini, maka program analisis ini juga akan kesulitan menyajikan data yang dibutuhkan. Untuk mendapatkan hasil penelitian dan pengolahan data yang akurat, menggunakan program AMOS bisa menjadi alternatif utama saat Anda menggunakan metode SEM. Metode dan program analisis yang tepat akan mempermudah Anda untuk mendapatkan hasil yang maksimal.

Kategori
Jasa Olah Data Konsultasi Susun Skripsi

Belajar Metode Algoritma Clarke and Wright Savings

Pernahkah Anda mendengar istilah algoritma Clarke dan Wright saving? Metode algoritma yang satu ini merupakan suatu langkah yang digunakan untuk penghematan. Metode ini digunakan dan ditemukan oleh Clarke dan Wright.

Pada tahun 1964, Clarke dan Wright mempublikasikan sebuah algoritma sebagai solusi permasalahan dari berbagai rute kendaraan, yang sering disebutsebagai permasalahan klasik dari rute kendaraan (the classical vehicle routing problem).Algoritma ini didasari pada suatu konsep yang disebut konsep savings.

Algoritma ini dirancang untuk menyelesaikan masalah rute kendaraan dengan karakteristik sebagai berikut. Dari suatu depot barang harus diantarkan kepada pelanggan yang telah memesan. Untuk sarana transportasi dari barang-barang ini, sejumlah kendaraan telah disediakan, di mana masing masing kendaraan dengan kapasitas tertentu sesuai dengan barang yang diangkut. Setiap kendaraan yang digunakan untuk memecahkan permasalahan ini, harus menempuh rute yang telah ditentukan, memulai dan mengakhiri di depot, di mana barang-barang diantarkan kepada satu atau lebih pelanggan.

Permasalahannya adalah untuk menetapkan alokasi untuk pelanggan diantara rute-rute yang ada, urutan rute yang dapat mengunjungi semua pelanggandari rute yang ditetapkan dari kendaraan yang dapat melalui semua rute.Tujuannya adalah untuk menemukan suatu solusi yang meminimalkan total pembiayaan kendaraan. Lebih dari itu, solusi ini harus memuaskan batasan bahwa setiap pelanggan dikunjungi sekali, di mana jumlah yang diminta diantarkan, dan total permintaan pada setiap rute harus sesuai dengan kapasitas kendaraan.

Formulasi dari metode algoritma Clarke dan Wright savings ini menggunakan sejumlah kendaraan yang dilambangkan dengan K dan dengan kapasitas yang dilambangkan dengan Q, serta jumlah permintaan q i untuk dikirimkan ke beberapa titik yaitu v i. Yaitu j = 1,2,…,m. Bagian ini merupakan awal dari depot dan juga jarak antar node berupa C i j.

Metode algoritma yang satu ini melaksanakan perhitungan untuk dapat melakukan penghematan dari seberapa banyak yang dapat di minimumkan. Hal ini berupa jarak tempuh atau waktu yang digunakan yang kemudian dikait-kaitkan dengan node untuk dapat menghasilkan suatu rute atau jalur terbaik.

Jalur terbaik tersebut didasarkan dari nilai penghematan terbesar yaitu berupa jarak yang ditempuh antara titik awal sampai dengan titik akhir dari tujuan. Adapun proses perhitungannya, tidak hanya dihitung pada jarak sebagai parameter saja. Akan tetapi juga menghitung dari waktu untuk dapat memperoleh nilai penghematan terbesar kemudian metode algoritma Clarke dan Wright savings ini dapat didefinisikan menjadi 1 rute yang baik. Itulah sekilas mengenai metode algoritma Clarke dan Wright savings, lebih jelasnya dapat menghubungi Patra Statistika.