Kategori
Jasa Olah Data

Tujuan Visualisasi Data Beserta Kelima Tipe Umumnya

Tujuan visualisasi data tidak lain untuk mempermudah penyampaian informasi pada orang lain. Visualisasi data melibatkan diagram, peta, hingga grafik.

Hal pentingnya adalah penyajian visualisasi data tidak boleh asal. Harus cermat agar tidak menimbulkan kesesatan atau salah pengertian saat mengarahkan interpretasi.

Tujuan Visualisasi Data Beserta Tipenya

Orang lebih mudah mengenai sesuatu secara visual. Hal inilah yang menjadi patokan saat seseorang menyajikan data dan informasi dalam statistika.

Konsep sesulit apapun mudah dipahami berkat adanya visualisasi data. Berikut adalah tujuan utamanya.

  • Membuat orang lebih mudah mencerna data
  • dengan cara mengubah data dan informasi yang kompleks ke dalam bentuk representasi visual lebih sederhana.
  • Memudahkan pengguna mengidentifikasi pola dan tren suatu data hanya dengan melihat grafik atau diagram.
  • Menciptakan komunikasi data lebih efektif.
  • Tujuan visualisasi data selanjutnya adalah memudahkan identifikasi anomali (outlier) yang kemungkinan besar sulit terlihat dalam penyajian tabel data biasa.
  • Mempermudah pengguna mengeksplor data lebih mendalam.
  • Memperkaya perspektif tim.
  • Mendukung penyampaian narasi atau cerita sehingga audiens memiliki keterlibatan lebih mendalam dalam memahami konteks data.

Dari uraian tersebut, kita bisa menyimpulkan tujuan paling penting adalah membantu mempermudah pengguna eksplor data, akan berpengaruh pada pengambilan keputusan lebih cepat dan tepat. Dalam dunia bisnis, tentu saja hal ini sangatlah penting.

Tipe Visualisasi Data

Melihat dari berbagai tujuan utama, maka tidak mengherankan apabila muncul berbagai tipe visualisasi data. Berikut adalah penggunaan paling umum dari tipe visualisasi data.

  • Line chart atau grafik garis untuk menampilkan data yang mengalami perubahan dari waktu ke waktu. 
  • Bar chart atau diagram batang yakni visualisasi data berdasarkan perbandingan antar kategori.
  • Map atau peta, yakni tipe visualisasi data sebagai tampilan distribusi geografis.
  • Heatmap, yakni tipe visualisasi yang menggunakan warna sebagai perbandingan antara dua variabel.
  • Sedangkan untuk menampilkan perbandingan nilai dari satu variabel, tersaji tipe visualisasi data dalam bentuk pie chart atau diagram pie.

Tujuan visualisasi data ternyata begitu penting. Terlebih kita sedang berada di era digital, di mana orang menyukai kepraktisan. Jadi, usahakan melakukan visualisasi data sebaik mungkin dan Anda bisa belajar dengan ahlinya.

Baca Juga:

Pendekatan Fuzzy Logic dan Perannya dalam Analisis Statistika

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *