Kategori
Jasa Olah Data

Aplikasi Software POM, Perangkat Lunak untuk Operasi Riset

Aplikasi software POM merupakan salah satu perangkat lunak yang sering kali digunakan untuk analisis kegiatan produksi, manajemen operasi, manajemen ilmu pengetahuan, hingga operasi penelitian. Software ini adalah software operation research yang berfungsi untuk menyelesaikan berbagai macam persoalan operasi riset.

Aplikasi Software POM, Fungsi dan Contoh Penerapannya

Dengan hadirnya aplikasi ini, pengambilan keputusan produksi menjadi lebih mudah. Misalnya saja, menentukan kombinasi produk yang paling sesuai untuk mendapatkan keuntungan sebanyak-banyaknya.

Selain itu, juga dapat membantu menentukan order pembelian barang secara cepat agar biaya perawatan tidak membengkak. POM berperan penting untuk menentukan tugas dan pekerjaan karyawan sesuai kemampuan, sehingga bisa mendapatkan hasil yang maksimal.

Jenis Modul

Aplikasi software POM memiliki berbagai jenis modul yang berbeda. Setidaknya ada 20 modul yang bisa kita temukan. Berikut beberapa diantaranya.

  1. Aggregate Planning
  2. Assignment (Penugasan)
  3. Balancing Assembly Line
  4. Break Even / Cost-Volume Analysis
  5. Decision Analysis (Pengambilan Keputusan)
  6. Forecasting (Peramalan)
  7. Inventory (Persediaan)
  8. Job Shop Scheduling
  9. Learning Curve
  10. Linier Programming (Pemrograman Linier)
  11. Location
  12. Lot Sizing
  13. Material Requirements Planning
  14. Operations Layout
  15. Project Management (PERT / CPM)
  16. Quality Control
  17. Reliability
  18. Simulation
  19. Transportation
  20. Waiting Lines (Antrian)

Contoh Penggunaan Aplikasi Software POM

Beberapa dari modul yang kita sebutkan, sering kali digunakan dalam manajemen operasional untuk fasilitas kesehatan rumah sakit, klinik, atau puskesmas. Hal ini bertujuan untuk mengambil keputusan manajerial.

Modul-modul yang biasa digunakan dalam bidang kesehatan antara lain, Break-Even /Cost Volume Analysis, Operations Layout, Transportation, hingga Waiting Lines.

Umumnya, POM digunakan pada Windows 3. Untuk menjalankannya, bisa melalui dua cara.

Pertama, melalui Shortcut. Jika ada shortcut POM for Windows 3 maka klik sebanyak dua kali pada icon Shortcut POM for Windows. Kemudian, bisa dengan melalui Menu Program. Caranya, klik “Start”, kemudian “Program”, selanjutnya pilih “POM for Windows”.

Apabila olah data dengan menggunakan aplikasi software POM dilakukan dengan langkah yang benar, maka hasil analisis akan menunjukkan akurasi ketelitian yang sama. Itu artinya, persoalan operasional bisa kita selesaikan hanya dengan menggunakan software POM.

Kategori
Jasa Olah Data

Metode Auto Regresi dalam Statistik, Pengertian hingga Kelebihannya

Metode auto regresi termasuk pembahasan penting dalam mempelajari statistika. Mengetahui hal itu, tentu Anda perlu memahaminya secara lebih mendalam. Dengan mempelajarinya, maka Anda bisa memahami hubungan nilai variabel tertentu.

Mengenal Metode Auto Regresi

Untuk mengenalnya secara lebih mendalam, Anda perlu memahami pengertiannya terlebih dahulu. Auto regresi merupakan hubungan nilai yang ada di suatu variabel.

Hubungan tersebut berkaitan antara yang sudah terjadi di periode tertentu dan akan terjadi di periode berikutnya. Dalam memahami pengertian metode ini pun, Anda juga perlu mencermati penghitungannya.

Pada dasarnya, penghitungan auto regresi terbilang mudah. Hal ini lantaran penghitungannya tak berbeda jauh dengan regresi sederhana.

Dalam menghitungnya, sama saja seperti halnya mencari persamaan regresi serta koefisien korelasi. Meski begitu, keduanya juga memiliki perbedaan.

Antara metode regresi sederhana dan auto regresi memiliki perbedaan dari independen variabel. Bagian tersebut merupakan nilai variabel sebelumnya.

Penggunaan Auto Regresi

Perlu untuk Anda ketahui bahwa metode ini juga terkenal dengan sebutan operasi forecasting time series. Dalam penggunaannya juga terdapat istilah lag.

Dengan konsep ini, elemen-elemen pada auto regresi memiliki hubungan yang terlihat dalam koefisien r. Hubungan tersebut memiliki rentang antara -1 hingga +1.

Jika nilainya mendekati -1, berarti korelasi negatif. Sementara untuk nilai yang mendekati 0, berarti tidak memiliki atau korelasinya hanya sedikit. Lalu untuk nilai yang mendekati +1, berarti korelasinya positif.

Kelebihan dan Kekurangan Penggunaan Auto Regresi

Metode auto regresi ini memiliki sejumlah kelebihan dan kekurangan dalam penggunaannya. Untuk keunggulannya, metode ini bisa mendukung variabel tertinggal, menghindari multikolinearitas di antara variabel penjelas, dan menyederhanakan struktur persamaan regresinya.

Sementara untuk kekurangan, metode ini tak bisa jadi landasan teori yang kuat. Hal ini lantaran metodenya hanya menggunakan observasi empiris.

Karena hal itu, prediksinya bisa saja kurang akurat. Kendati demikian, metode ini sangat efektif untuk Anda gunakan dalam berbagai keperluan. Salah satu contohnya yakni saat menganalisis pertumbuhan ekonomi.

Kini Anda sudah bisa mengenal secara lebih mendalam apa itu metode auto regresi. Bukan hanya pengertian, namun juga penggunaan, kelebihan, dan kekurangannya.