Analisis Biplot merupakan jenis grafik eksplorasi yang digunakan dalam statistika dan termasuk dalam generalisasi dari scatter plot dua variabel sederhana. Penggunaan analisis ini memungkinkan informasi mengenai sampel dan variabel dari matriks data untuk dijadikan secara umum dan grafis.
Sehingga, dari analisis ini dapat menampilkan informasi mengenai kategoris dan variabel kontinu. Metode ini cukup populer sebagai metode yang dipilih untuk visualisasi data multivariat di saat peneliti ingin mempertimbangkan, PCA, CVA, dan berbagai macam analisis korespondensi lainnya.
Mengenal Jenis-Jenis Analisis Biplot dan Cara Membuatnya
Analisis ini banyak diaplikasikan guna mempelajari interaksi genotype-environment ataupun tabel dua arah. Kemampuan visualisasi dan deskriptifnya sesuai dengan ketersediaan perangkat yang mudah untuk digunakan. Sehingga akan memudahkan dan memungkinkan data scientist untuk memeriksa data dua arah dengan mengklik tombol computer. Dalam data science, metode biplot ini terdiri dari tiga jenis, yakni:
Joint
Biplot dapat secara bersamaan memplot informasi mengenai pengamatan serta variabel dalam kumpulan data multidimensi. Jenis Biplot yang satu ini menentukan jarak antar observasi serta hubungan antar variabel.
Principal Components Analysis
Jenis Biplot satu ini merupakan bagan dua dimensi yang mewakili hubungan antar baris dan kolom tabel. Pada Q, analisis Biplot dapat Anda buat menggunakan kotak dialog Maps yang menghasilkan Biplot di PowerPoint atau Excel. Dapat juga memilih Create > Dimension Reduction > Principal Components Analysis Biplot yang dapat menghasilkan variasi interaktif bagan menggunakan R.
Correlation/Covariance
Jenis yang satu ini dapat Anda gunakan untuk mengeksplorasi hubungan antara set variable berbeda. Biplot ini berguna dalam kerangka analisis kovarians, terutama dalam membentuk biplot kovarians. Biplot yang dihasilkan ini menampilkan grafis tunggal dari sebuah variabel serta hubungan antar variabel.
Cara Membuat Biplot
Di bawah ini langkah membuat Biplot untuk membantu Anda melakukan analisis data:
- Langkah pertama, pilih sel dalam kumpulan data.
- Kemudian, pilih pada tab pita Analyse-it dalam grup Analisis Statistik, klik Multivariat, lalu pilih menu Biplot atau Monoplot dan klik tipe plot.
- Dalam daftar Variabel, pilih variabel.
- Anda bisa memberi label pengamatan dengan pilih centang Label poin. Sedangkan, untuk memberikan label variabel bisa pilih centang Label vector. Kedua pilihan ini opsional bisa Anda pilih maupun tidak.
- Pilih variasikan warna atau simbol titik, lalu di daftar drop down Grup/Warna/Simbol pilih variabel untuk menampilkan stratifikasi. Langkah ini juga opsional.
- Langkah terakhir, klik hitung.
Analisis Biplot merupakan overlay plot skor dan plot pemuatan yang merupakan plot umum dalam PCA.
Baca Juga: