Dalam penelitian, mahasiswa biasanya akan mendapatkan berbagai macam data. Data-data tersebut bisa dikelompokan kembali sesuai kebutuhan. Terdapat dua macam jenis kelompok data, dan skala numerik adalah salah satunya.
Klasifikasi Data
Untuk mendapatkan hasil analisis yang akurat, pemahaman mengenai klasifikasi data adalah hal yang wajib dikuasai. Kesalahan dalam pengelompokan data bisa mengakibatkan kekeliruan dalam pemilihan metode analisis. Data penelitian sendiri bisa dikelompokan menjadi dua yakni skala kategorik dan skala numerik.
1. Skala Kategorik
Sesuai namanya, skala kategorik adalah data yang telah digolongkan sesuai dengan sifat tertentu. Skala data ini bisanya ditemukan berupa kata-kata dan tidak memerlukan pengukuran.
Skala kategorik dibagi lagi menjadi dua macam yakni skala nominal dan ordinal. Perbedaan dari dua skala tersebut yakni ada dan tidaknya derajat atau tingkatan data.
Pada skala nominal tidak ditemui perbedaan tingkatan. Artinya data yang didapat bersifat setara. Contohnya adalah jenis kelamin.
Sedangkan skala ordinal mempunyai tingkatan yang membedakan satu data dengan yang lain. Contoh dari data ordinal adalah tingkat pendidikan.
2. Skala Numerik
Jika skala kategorik didasarkan pada penggolongan data, maka skala numerik adalah hasil data yang didapat melalui pengukuran. Berbeda dari skala kategorik yang berupa huruf, skala numerik ditampilkan dalam bentuk angka-angka absolut.
Sama seperti skala kategorik, skala numerik juga dibagi menjadi dua yaitu skala interval dan skala rasio. Sekilas dua jenis data ini memang terlihat sama. Akan tetapi, terdapat perbedaan pada skala rasio dan interval.
Skala interval tidak memiliki angka 0 mutlak. Artinya, ketika menggunakan skala interval angka di bawah 0 masih bisa dihitung. Contoh dari skala interval adalah suhu.
Sebaliknya, data rasio memiliki angka 0 mutlak. Artinya angka 0 adalah hasil pengukuran terendah yang bisa didapat. Contoh skala rasio adalah tinggi badan.
Pengolahan Data dengan Skala Numerik
Data diambil dan dikelompokan sesuai dengan jenis pengukurannya untuk mempermudah peneliti dalam melakukan analisis data. Data dengan skala numerik tentu memiliki metode analisis yang berbeda dengan data skala kategorik.
Untuk menganalisis data dengan skala numerik, metode analisis yang dipakai adalah uji parametrik. Meski demikian, apabila asumsi untuk menjalankan uji parametrik tidak terpenuhi sepenuhnya, peneliti dapat mengubah data numerik tersebut menjadi data kategorik.
Untuk mengubah data numerik menjadi kategorik, peneliti bisa menggunakan aplikasi pengolah data seperti SPSS. Begitu juga saat akan melakukan analisis. Penggunaan aplikasi pengolah data akan mempermudah peneliti dalam melakukan analisis, karena tidak perlu lagi menghitung angka-angka yang rumit.
Mengenal berbagai macam data, baik pada skala kategorik maupun skala numerik adalah hal yang harus dikuasai mahasiswa terutama yang hendak melakukan penelitian. Tanpa adanya pemahaman terhadap data, maka penelitian tidak akan berjalan lancar, dan hasil penelitian pun juga diragukan.
Namun, mahasiswa tidak perlu merasa takut atau khawatir jika masih belum memahami cara pengolahan data. Yang perlu dilakukan hanya satu, datang kepada kami sebagai penyedia jasa olah data. Dengan begitu, dijamin penelitian akan beres tanpa perlu bersusah payah.